Упрощенная цифровая аналитика: руководство для начинающих

Интуиция не заменит данные. Как говорит д-р Эрик Бонабо: «Чем больше данных вам нужно взвесить и чем более беспрецедентны проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, тем меньше вы должны полагаться на инстинкт и тем больше на разум и анализ».

Благодаря цифровой аналитике у вас есть доступ ко всем данным, необходимым для принятия разумных решений, не полагаясь исключительно на чувства.

В этом руководстве вы узнаете, какую пользу цифровая аналитика может принести вашему бизнесу и как использовать ее для общения с заинтересованными сторонами. Вы также познакомитесь с инструментами цифровой аналитики и самым полным курсом цифровой аналитики, который поможет вам лучше понять своих клиентов.

Что такое цифровая аналитика и что вы можете с ее помощью получить?

Цифровая аналитика — это процесс анализа данных для выявления идей, которые помогают повысить эффективность бизнеса и маркетинга . Он включает в себя сбор и измерение данных о взаимодействии с вашим веб-сайтом, интернет-магазином, каналами социальных сетей и мобильными приложениями для принятия решений на основе аудитории или поведения пользователей.

Когда MicroStrategy спросила маркетологов, как анализ данных помог их организациям, ответы охватили большинство аспектов бизнеса:

Для организаций, которые начали использовать данные и аналитику, появился общий набор преимуществ, которые продолжают мотивировать их инвестиции, включая повышение эффективности и производительности, более быстрое и действенное принятие решений и более высокие финансовые показатели.

Размышляя о более важной цели цифровой трансформации, 46 % говорят, что им удалось определить и создать новые продукты и потоки доходов, а 45 % организаций теперь используют данные и аналитику для разработки новых бизнес-моделей.

Чем больше вы знаете о своих клиентах и ​​рынке, тем эффективнее вы сможете вести свой бизнес.

Цифровая аналитика помогает стимулировать рост, используя то, что произошло в прошлом и что происходит в настоящем , чтобы улучшить то, что произойдет в будущем.

Он делает это по трем основным категориям.

1. Описательная аналитика

Цель описательной аналитики — ответить на вопрос: что произошло? Он делает это, используя текущие и исторические данные для определения тенденций и взаимосвязей, которые вы можете использовать для формирования маркетинговых кампаний.

Например, какие каналы привлекают больше всего трафика на страницу вашего продукта? Используя описательную аналитику, вы можете проанализировать количество посетителей с каждого канала. Углубитесь, чтобы сравнить данные о трафике с историческими данными того же канала и определить, какие каналы наиболее успешны, а какие требуют доработки.

Например, вы можете узнать, что трафик из социальных сетей увеличился на 30% во втором квартале, но поисковый трафик за тот же период снизился.

Описательную аналитику также можно использовать для выявления тенденций в поведении пользователей для оценки спроса .

Нетфликс — отличный тому пример. Собирая информацию о привычках просмотра пользователей, Netflix может определить, какой контент наиболее популярен:

Затем эта информация используется для создания большего количества телешоу и фильмов на те же темы, что повышает вовлеченность пользователей.

2. Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика использует данные для прогнозирования будущих тенденций и сценариев . На платформах цифровой аналитики это делается с помощью машинного обучения.

Если вы когда-либо пользовались Amazon или магазином, предлагающим рекомендации по продуктам, вы видели прогнозную аналитику в действии. Анализируя историю просмотров и покупок покупателя, Amazon делает обоснованное предположение о продуктах, которые ему также понравятся:

Это помогает им персонализировать клиентский опыт. Исследование, проведенное Salesforce, показывает, что более половины клиентов ожидают, что компании всегда будут персонализировать предложения (результат, который вырос с 2019 года).

Делая прогнозы на основе того, что хотят покупатели, Amazon упрощает процесс совершения покупок (людям не нужно искать товары), позволяя им продавать больше.

3. Предписывающая аналитика

Предписывающая аналитика использует соответствующие данные, чтобы определить, что делать дальше . Как и прогнозная аналитика, он использует алгоритмы машинного обучения для предоставления релевантных данных.

Разница в том, что предиктивная аналитика дает вам необработанные данные для принятия обоснованных решений, а предписывающая аналитика дает вам варианты, основанные на данных, которые вы можете сравнить друг с другом .

Алгоритмы используют операторы «если» и «иначе» для фильтрации данных и выдачи рекомендаций. Например, если данные показывают, что 40% звонков по продажам не приводят к конверсии, алгоритм может порекомендовать дальнейшее обучение торговых представителей.

Мобильный оператор Sprint (теперь часть T-Mobile) — отличный пример эффективности такого рода аналитики. Когда-то у компании был самый высокий показатель текучести кадров на рынке и самый низкий показатель Net Promoter Score (NPS). Переключившись с данных ручного анализа на предиктивную аналитику, Sprint может быстро анализировать поведение пользователей, чтобы выявлять клиентов, которым грозит отток, и выявлять предложения по удержанию.

Затем он использовал алгоритм на основе искусственного интеллекта для проактивного предоставления персонализированных рекомендаций (как Amazon), предоставляя клиентам привлекательные предложения, когда они больше всего рискуют уйти. Это привело к снижению оттока клиентов на 10% и увеличению NPS на 40%.

Модели описательной, предиктивной и предписывающей аналитики в совокупности дают вам информацию, необходимую для повышения качества обслуживания на каждом этапе взаимодействия с клиентом .

Для клиентов, находящихся на этапе исследования, вы можете использовать аналитику, чтобы определить, какой контент помогает вашей аудитории отвечать на вопросы на основе взаимодействия с предыдущим контентом.

Из поисковых запросов, используемых для посещения вашего веб-сайта, посещенных страниц и разговоров в социальных сетях, вы можете создавать лид-магниты, которые напрямую обращаются к потребностям вашей аудитории, чтобы повлиять на клиентов на этапе рассмотрения.

А исходя из существующего поведения клиентов и взаимодействия с вашей командой обслуживания клиентов, вы можете прогнозировать популярные продукты и давать рекомендации по дополнительным и перекрестным продажам для повышения удержания.

Короче говоря, цифровая аналитика не позволяет вам полагаться на интуицию, чтобы идти в ногу со временем.

Метрики цифровой аналитики, которые вам нужно знать

Метрики — это статистические показатели, используемые для определения успеха ваших маркетинговых усилий.

Например, если вы создали новое руководство пользователя, вам нужно знать, сколько людей прочитали полное руководство и нажали кнопки призыва к действию (CTA). Метрики предоставят эту информацию.

Однако не все показатели полезны. Так называемые метрики «тщеславия» помогают вам хорошо выглядеть, но не всегда помогают вам понять производительность таким образом, чтобы это служило основой для будущих стратегий.

Например, компания с большим количеством подписчиков в социальных сетях может выглядеть процветающей, но подписчики — это показатель тщеславия. Важно то, как количество подписчиков влияет на вовлеченность, репост, повышение узнаваемости бренда и конверсию.

Чтобы оценить влияние маркетинговой кампании, найти новые возможности, повысить окупаемость инвестиций (ROI) и увеличить пожизненную ценность клиента (CLV), вам необходимо сосредоточиться на практических показателях .

Вот несколько важных действенных показателей, которые нужно отслеживать.

• Коэффициент конверсии. Количество предпринятых действий (например, продажа, регистрация или загрузка) по сравнению с общим количеством посещений.

Хороший коэффициент конверсии указывает на успешную воронку, которую можно проанализировать и воспроизвести. С другой стороны, низкая ставка является признаком того, что некоторые части вашей воронки неэффективны или не работают. Узнайте, как измерить коэффициент конверсии, чтобы точно рассчитать рост.

• Уровень вовлеченности. Общее количество взаимодействий (например, комментариев, лайков, кликов и репостов). Это показывает, насколько активно ваша аудитория вовлечена в ваш контент.

Вовлеченная аудитория — это признак того, что ваша стратегия цифрового маркетинга работает. Плохое взаимодействие свидетельствует о проблемах с таргетингом или качеством контента.

• Рейтинг кликов. Соотношение пользователей, которые нажимают на определенную ссылку, по сравнению с общим количеством пользователей, просматривающих контент (например, страницу, электронную почту, рекламу, видео и т. д.). Это важный показатель для оценки актуальности вашего маркетинга. Узнайте все, что вам нужно знать, и больше о рейтинге кликов.

• Показатель отказов. Процент людей, которые уходят после просмотра только одной страницы. Высокий показатель отказов указывает на то, что ваш сайт не соответствует ожиданиям посетителей.

Это может быть связано с контентом или UX-дизайном. Или это может быть результатом таких проблем, как ошибки, неработающие ссылки или медленная загрузка. Узнайте, как анализировать, использовать и понимать показатели отказов.

• Трафик сайта. Количество посетителей вашего сайта за определенный период. Измерение трафика поможет вам определить, какие кампании работают, а какие нет.

• Трафик по источникам. Количество посетителей из разных мест в Интернете (например, прямых, реферальных, обычных, платных, социальных, электронной почты и т. д.). Там, где трафик веб-сайта говорит вам о том, что популярно, измерение источника помогает вам определить прибыльные каналы.

Вы также можете анализировать трафик по устройствам, чтобы оценить, как люди заходят на ваш сайт (например, со смартфонов, планшетов или компьютеров).

• Скорость выхода. Процент выходов на страницу. В тех случаях, когда показатель отказов измеряет сеансы с одним взаимодействием, коэффициент выхода — это процент посещений, которые были последними в сеансе.

Высокий коэффициент выхода обычно сигнализирует о проблеме в воронке конверсии. Узнайте разницу между показателем отказов и коэффициентом выхода и узнайте, как уменьшить число выходов с сайта.

• Сессии. Серия событий или действий, которые посетитель совершает на вашем веб-сайте (например, просмотр страницы, просмотр видео или нажатие на кнопку с призывом к действию и т. д.). Сеанс завершается через 30 минут бездействия.

Отслеживайте сеансы, чтобы понять, насколько привлекателен ваш сайт и насколько хорошо вы справляетесь с привлечением пользователей. Объедините сеансы с «пользователями» (уникальными посетителями), чтобы понять количество людей, которые видят ваш контент и взаимодействуют с ним.

• Оставление корзины. Количество онлайн-покупателей, которые добавляют товары в корзину, но не совершают покупку.

Отслеживайте и измеряйте отказ от корзины всякий раз, когда вы вносите изменения на свой сайт. Такие проблемы, как изменения в дизайне, непредвиденные расходы и процесс оформления заказа, могут повлиять на конверсию. Узнайте, как уменьшить количество отказов от корзины.

• Цена за клик (CPC). Сумма, которую вы платите за каждый клик по объявлению PPC. Отслеживайте цену за клик, чтобы оценить рентабельность инвестиций в рекламу. Высокая цена за клик — это сигнал о том, что ваша реклама неэффективна. Узнайте, как исправить ошибки Google Реклама, которые стоят вам денег.

• Стоимость привлечения клиента (CAC). Стоимость конвертации лида в покупателя. CAC — это показатель ваших продаж, маркетинга и обслуживания клиентов.

Чем меньше вы тратите на привлечение клиентов, тем прибыльнее будет ваш бизнес. Однако высокий CAC является признаком того, что ваши продукты, продажи и маркетинговые кампании терпят неудачу. Узнайте, как рассчитать и поддерживать здоровый CAC.

Каждую метрику, которую вы отслеживаете, следует рассматривать с осторожностью. Никогда не принимайте данные за чистую монету; задавайте важные вопросы по анализу данных, например, есть ли у вас полная картина и что нужно измерить для получения более значимых результатов.

Как использовать аналитику для улучшения маркетинговых кампаний

Чтобы эффективно использовать цифровую аналитику, вам нужны твердые цели, подкрепленные правильными показателями. Логическая связь между тем, почему вы измеряете, и тем, что вы измеряете, поможет вам оставаться верным своей миссии и правильно использовать программное обеспечение.

Используйте свое «почему» и «что» в качестве основы для своей стратегии цифровой аналитики.

Определите свою миссию, цели и KPI

Объедините инструменты аналитики, чтобы измерить каждый аспект ваших маркетинговых кампаний, помогая вам определить, как каналы работают вместе и как люди взаимодействуют с вашими различными инициативами.

Но в центре всего этого находится ваш сайт. Это лежит в основе вашей стратегии цифровой аналитики, благодаря которой вы привлекаете трафик и обеспечиваете продажи.

Установите миссию для вашего сайта. Почему существует ваш сайт? Для чего он предназначен? Ваша миссия может быть связана с общей миссией вашего бренда.

Например, миссия Asana заключается в том, чтобы «помочь человечеству процветать, позволяя командам со всего мира работать вместе без особых усилий».

Вот почему существует веб-сайт Asana. Его основной сайт посвящен обучению людей более продуктивной работе в Asana и вне ее, а приложение помогает пользователям легко управлять проектами.

Пусть ваша миссия будет короткой, приятной и ориентированной на ценность. Не более чем в трех строчках следует ответить:

• Проблемы, которые решает ваш сайт;
• Что ценят клиенты;
• Чем ваш сайт/компания отличается от конкурентов.

Думайте об этом как о презентации в лифте. Если бы у вас было 15 секунд в лифте с потенциальным клиентом, как бы вы продали свой сайт?

Если это поможет, используйте базовую формулу, подобную этой от HelloDotNYC:

В [НАЗВАНИЕ КОМПАНИИ] наша миссия состоит в том, чтобы помочь [ЦЕЛЕВОМУ КЛИЕНТУ] сделать/достичь/достичь/устранить/уменьшить [СЧАСТЬЕ/БОЛЬ], обеспечив [БЛАГОПРИЯТНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ].

Когда вы поймете, зачем существует ваш сайт, определите, что вы хотите, чтобы ваши пользователи делали на вашем сайте и в маркетинговых каналах.

Цели должны быть действенными, чтобы вы могли отслеживать прогресс и измерять результаты для улучшения.

Например, ваша цель аналитики не может состоять в том, чтобы влиять на обсуждение в вашей отрасли. Это не отслеживается. Что вы можете сделать, так это повысить вовлеченность бренда в LinkedIn. Это участие может быть измерено лайками, комментариями, репостами и прямыми сообщениями и будет указывать на то, что вы влияете на разговор.

Сделайте свои цели SMART: конкретными, измеримыми, достижимыми, реалистичными и ограниченными во времени.

Цели SMART предоставят ясность и реалистичные цели, к которым нужно стремиться.

Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для измерения эффективности маркетинга.

KPI превращают необработанные данные в данные, которые можно использовать для достижения результатов в достижении ваших целей . Это важный способ поддерживать согласованность команд и контролировать маркетинг, чтобы бизнес продолжал двигаться в правильном направлении.

Установите KPI, соответствующие вашим целям. Например, если ваша цель — увеличить продажи на 30 % в этом году, ваши ключевые показатели эффективности могут включать такие показатели, как привлечение клиентов, коэффициент конверсии и коэффициент оттока.

Метрики поддерживают ключевые показатели эффективности, чтобы дать вам полную картину прогресса вашей команды в достижении цели. Четкое представление о них поможет вам определить, какие показатели отслеживать.

Понимание ваших ключевых показателей эффективности и того, какие данные необходимо анализировать, также поможет вам сузить круг аналитических инструментов, которые следует включить в ваш маркетинговый стек.

Что искать в продукте цифровой аналитики

Цифровая аналитика так же огромна и многогранна, как и цифровой маркетинг. Существуют сотни инструментов, которые помогут вам измерить каждое взаимодействие человека с вашим бизнесом на пути клиента.

Однако единственные инструменты, которые важны для вас, — это те, которые помогают вам достигать ваших целей (например, позволяют отслеживать необходимые показатели) и укладываться в ваш бюджет. Предполагая, что программное обеспечение отвечает этим требованиям, вот пять вопросов, которые нужно задать, чтобы выбрать продукты, дающие полезную информацию.

1. Предлагает ли программное обеспечение многоканальную интеграцию?

Согласно исследованию BlueVenn, сегодняшняя аудитория брендов — это «гибридные потребители», взаимодействующие с брендами по 20 каналам.

При каждом взаимодействии потребители ожидают, что их опыт будет последовательным. Чтобы оправдать это ожидание, вы должны быть в курсе того, что происходит, где бы вы ни продвигали свой бизнес.

Хотя различные инструменты имеют определенные цели, ваше основное аналитическое программное обеспечение должно обеспечивать многоканальную интеграцию для получения данных из нескольких источников (например, Интернета, мобильных устройств, электронной почты и поставщиков рекламы). Это даст вам общую картину вашей маркетинговой эффективности, а также позволит вам оценить, как конкретные каналы влияют на путь клиента.

Например, если вы направляете трафик на целевую страницу, многоканальная интеграция поможет вам быстро увидеть, какой вклад вносят переходы по электронной почте и SEO. По атрибуции можно определить, какие каналы наиболее прибыльны.

2. Предлагает ли программное обеспечение настройку метрик, представлений, информационных панелей и отчетов?

Программное обеспечение, которое вы используете, должно работать с вашими текущими целями и ключевыми показателями эффективности и адаптироваться по мере изменения этих целей.

Убедитесь, что вы можете настроить программное обеспечение, чтобы сосредоточиться на важных данных. Например, с помощью Google Analytics вы можете создавать настраиваемые информационные панели для просмотра определенных показателей, таких как общий трафик, продолжительность сеанса и коэффициент конверсии. Вы также можете импортировать шаблоны панели мониторинга и использовать несколько шаблонов, чтобы сосредоточиться на выбранных вами показателях.

Кроме того, Google Analytics позволяет создавать настраиваемые отчеты по целям, каналам, целевым страницам и т. д. Это гарантирует, что вы получите информацию, необходимую для сравнения эффективности маркетинга, и получения соответствующих данных для других заинтересованных сторон.

3. Легко ли его использовать как техническим, так и нетехническим командам?

Для создания безупречного клиентского опыта требуется больше, чем маркетинговый опыт. Команды по продуктам, служба поддержки клиентов, UX-дизайн, ИТ и заинтересованные стороны будут способствовать достижению целей.

Программное обеспечение, которое приносит пользу более чем одному отделу, должно быть простым в использовании, поиске и настройке для групп специалистов по данным и тех, у кого нет технических знаний.

Это гарантирует, что каждый будет иметь доступ к нужным им данным, когда они им нужны, что сделает команды более гибкими и сможет быстро корректировать стратегии.

4. Предлагает ли поставщик обучение и поддержку?

У каждого инструмента аналитики есть своего рода кривая обучения. Возможность доступа к учебным ресурсам снижает вероятность неправильной реализации.

У Ahrefs, например, есть специальная академия с курсами, призванными помочь вам максимально эффективно использовать его продукт:

Sprout Social предоставляет пользователям доступ к Учебному порталу, который включает в себя серию веб-семинаров в прямом эфире и возможность задать преподавателям вопросы о продукте.

Наряду с обучением убедитесь, что у каждого поставщика есть специальная группа поддержки. Даже самые удобные инструменты могут вызвать технические трудности или потребовать помощи в настройке. Как минимум, программное обеспечение должно иметь форум сообщества, где вы можете найти ответы от экспертов.

Вы также должны иметь возможность связаться со службой поддержки клиентов, когда это необходимо, через чат, телефон, электронную почту или отправку формы.

Например, справочный центр Hotjar предоставляет руководства и демонстрации для решения распространенных проблем. Если вам все еще нужна помощь, вы можете получить экспертную помощь для определенной категории, отправив заявку.

5. Как поставщик относится к конфиденциальности пользователей, безопасности данных и соответствию требованиям?

GDPR и международные законы о конфиденциальности данных запрещают сбор информации о пользователях без специального разрешения. Когда вы оцениваете каждую платформу, спросите:

• Какова позиция компании в отношении конфиденциальности пользователей?
• Как они обеспечивают безопасность собранных данных?
• Как они соблюдают действующее законодательство, такое как GDPR и CCPA?

Внимательно изучите политики конфиденциальности и безопасности, чтобы убедиться, что ваши пользователи и компания защищены.

9 инструментов для вашего стека цифровой аналитики

По данным Forrester, 86 % организаций используют два или более аналитических инструмента для бизнес-аналитики. Около 61% используют четыре или более, а 25% используют 10 или более.

Больше 10 кажется излишним. Как отмечает Крис Бэнкс из Pyramid, слишком много решений могут нанести ущерб:

При развертывании такого количества различных аналитических решений в организации доверие людей к данным подрывается. Возникает неприятное ощущение, что решения принимаются на основе неполных данных. Финансы работают со своими данными, маркетинг работает со своими данными, а продажи работают со своими данными. . . значит ли это, что все принимают решения, основываясь на одних и тех же основополагающих истинах? Где святой Грааль «единого источника истины», который вы так старались установить? [через пирамиду]

В зависимости от ваших целей сбор необходимой информации с одной платформы, такой как Google Analytics, может быть вполне возможен.

Тем не менее, чтобы получить полное представление о поведении аудитории, вам пригодится правильное сочетание инструментов, позволяющее выявить альтернативные идеи и сравнить результаты.

Имея это в виду, вот девять инструментов для вашего стека цифровой аналитики. Маловероятно, что вам понадобятся все они, но те, которые соответствуют вашим потребностям, дадут вам качественную информацию для принятия решений на основе данных.

1. Для общей веб-аналитики: Google Analytics.

Стоимость: бесплатно

Аналитики веб-технологий W3Techs обнаружили, что 85% всех веб-сайтов, использующих инструменты анализа трафика, выбирают Google Analytics. Это платформа для более чем половины Интернета и лучшее решение для начала:

Google Analytics автоматически собирает данные и интегрируется с другими платформами, такими как Google Ads. Используйте его, чтобы отслеживать цели и понимать, как посетители используют ваш сайт.

• Измеряйте внутренний поиск по сайту, чтобы узнать, что ищут люди . Это позволит выделить популярные продукты или контент, а также информацию, которая неясна или отсутствует. Затем данные можно использовать, чтобы сделать ваш сайт более удобным для пользователей.

• Отслеживайте показатель отказов, чтобы узнать, почему посетители покидают ваш сайт . Высокий показатель отказов требует дальнейшего изучения. Дизайн вашей целевой страницы сбивает с толку? Медленно загружается? Продает ли контент преимущества вашего продукта?

• Определите демографию вашей аудитории . Следите за возрастом, полом, интересами и местоположением, чтобы ваша маркетинговая стратегия всегда соответствовала действительности.

Соответствуют ли люди, которые посещают ваш сайт, вашей целевой аудитории? Должны ли вы настроить таргетинг или изменить контент, чтобы лучше соответствовать портретам клиентов? На эти вопросы ответит аналитика.

• Найдите социальные платформы для таргетинга . Отслеживайте, какие социальные платформы привлекают больше всего трафика, чтобы определить, на чем сосредоточить свои маркетинговые усилия и бюджет.

• Отслеживайте взаимодействие с контентом, чтобы понять, что создавать дальше . Отслеживайте просмотры страниц и публикации, чтобы определить интересующий пользователей контент. Если конкретная тема популярна, расширьте ее и перепрофилируйте контент, чтобы охватить новую аудиторию.

• Отслеживайте общую эффективность маркетинга . Отслеживайте цели, чтобы убедиться, что ваш бизнес движется в правильном направлении. Например, если вашей маркетинговой целью является увеличение числа подписчиков на рассылку новостей, Google Analytics покажет вам, находитесь ли вы на пути к достижению своей цели.

Если вы предпочитаете не использовать продукты Google, Adobe Analytics — отличная альтернатива, предлагающая такой же уровень отслеживания.

Узнайте больше о том, с чего начать работу с платформой GA, из нашего курса Google Analytics для начинающих.

2. Для контент-анализа: Parse.ly

Стоимость: свяжитесь с Parse.ly, чтобы узнать цены.

Эффективность контента можно отслеживать с помощью Google Analytics. Однако, если вам нужен инструмент специально для контента, который прост в использовании для маркетологов, писателей, редакторов и режиссеров, Parse.ly даст вам более полное представление об участии.

Данные в реальном времени и исторические данные представлены на центральной панели, где данные можно фильтровать по каналу, источнику, автору и т. д. Parse.ly также извлекает данные из социальных сетей, поиска, прямого трафика, внутреннего трафика и новостных платформ, чтобы предоставить вам всестороннее представление об эффективности контента.

Используйте Parse.ly для измерения вовлеченности посетителей и подписчиков и определения новых возможностей контент-маркетинга.

Его функция пульса позволяет измерять непрерывное взаимодействие с сообщениями в блогах, статьями, видео и интерактивным контентом. Это дает вам четкое представление о том, как люди взаимодействуют с вашим веб-сайтом, чего не может сделать Google Analytics.

Альтернативы Parse.ly включают Smartlook и Amplitude Analytics.

3. Для анализа клиентов: Woopra

Стоимость: бесплатно для ограниченного плана

Woopra позволяет глубже изучить поведение клиентов, извлекая данные из разных каналов (например, Интернета, социальных сетей, мобильных устройств и электронной почты).

Используйте Woopra для отслеживания пути пользователя, чтобы лучше привлекать и удерживать клиентов. По мере поступления данных платформа создает профили людей, которые отображают историю поведения каждого пользователя, начиная с момента первого контакта и заканчивая конверсией. Затем он позволяет вам выполнять действия в режиме реального времени на основе данных.

Например, если пользователь подписывается на ваш информационный бюллетень, вы можете активировать последовательность писем, которая будет приветствовать, а затем подталкивать его к покупке.

Данные Woopra приносят пользу командам по маркетингу, продажам и продуктам, и их можно использовать для разработки согласованного пользовательского опыта.

Альтернативы Woopra включают Kissmetrics и Mixpanel.

4. Для UX-анализа: Hotjar

Стоимость: бесплатно для базового плана

Hotjar использует тепловые карты и записи данных, чтобы дать вам визуальный анализ того, как люди используют ваш сайт.

Он также позволяет вам проводить опросы, обзоры и чат обратной связи в режиме реального времени, чтобы расспросить клиентов об их опыте. Это дает вам доступ к качественным данным, раскрывающим причины предпринимаемых действий.

Например, если тепловая карта показывает, что люди не прокручивают дальше основного раздела вашей целевой страницы, опросы могут показать, почему. Может быть, у посетителей есть вся необходимая информация без прокрутки. Или, может быть, контент в верхней части страницы не несет нужного сообщения.

Если у вас низкий коэффициент конверсии, используйте Hotjar для выявления слабых мест на ваших целевых страницах.

Альтернативы Hotjar включают Crazy Egg и ClickHeat.

5. Для A/B-тестирования: Google Optimize

Стоимость: бесплатно

Проведение A/B-тестов имеет решающее значение для создания контента, который дает наилучшие результаты для достижения вашей цели.

Например, увеличивает ли количество конверсий добавление социального подтверждения к призыву к действию? Как насчет копии и цвета кнопки? Небольшие изменения часто являются причиной того, что человек совершает желаемое действие или покидает ваш сайт.

Google Optimize позволяет создавать и запускать A/B-тесты, связанные с вашей проблемой (например, падение конверсии). Вы можете выбрать, на кого ориентироваться и когда проводить эксперимент, чтобы получить оптимальные отзывы.

Помимо стандартных тестов варианта A и варианта B, Optimize позволяет выполнять тесты перенаправления для тестирования различных дизайнов целевых страниц и многовариантные тесты (MVT), чтобы увидеть, какая комбинация тестовых элементов обеспечивает наилучший результат.

Альтернативы Google Optimize включают Optimizely и Adobe Target.

6. Для социального анализа: Sprout Social

Стоимость: от $89 за пользователя в месяц.

Sprout Social — это универсальная платформа для управления социальными сетями, которая позволяет создавать, планировать, публиковать и отслеживать социальный контент.

Используйте его для отслеживания ключевых слов и хэштегов и анализа успеха ваших кампаний в социальных сетях с единой панели инструментов. Отчеты о трендах Sprout Social отображают часто упоминаемые темы и хэштеги, связанные с вашим брендом.

Диаграммы также показывают отношения между ними. С одной стороны, это позволяет выявить проблемы клиентов (например, «неудачное» или «усталое» определение тенденций является признаком того, что клиенты недовольны). С другой стороны, он отображает популярные твиты, которые могут формировать вашу контент-стратегию и вовлекать вашу аудиторию в интересующие их темы.

Аналитика Sprout Social также предоставляет данные об эффективности бренда и отрасли, чтобы вы могли проводить анализ конкурентов и выявлять тенденции, влияющие на ваши собственные кампании.

Альтернативы Sprout Social включают Hootsuite, Buffer и Semrush.

7. Для SEO-анализа: Ahrefs

Стоимость: от $99/месяц

Ahrefs — это платформа, которая поможет вам оптимизировать ваш сайт для поисковых систем. Функции Google Analytics также помогут вам в этом, но Ahrefs идет дальше в отношении контента, предоставляя вам информацию для:

• Узнайте, что люди ищут в вашей нише;
• Создавайте контент, который может привлечь органический трафик;
• Определить возможности для построения ссылок;
• Улучшите технические аспекты вашего сайта.

Используйте Ahrefs, чтобы раскрыть информацию и получить конкурентное преимущество на страницах результатов поисковой системы (SERP).

• Исследуйте ключевые слова из нескольких поисковых систем (например, Google, Amazon, YouTube и Baidu) . Это поможет вам адаптировать контент-маркетинг для аудитории на разных платформах.

• Проанализируйте ссылки, ведущие на ваш веб-сайт, чтобы улучшить профиль обратных ссылок . Ahrefs позволяет вам видеть количество ссылок с течением времени, качество этих ссылок и какие страницы другого веб-сайта ссылаются на вашу. Это поможет определить сайты, которые помогают повысить ваше присутствие в поиске.

Например, если вы обнаружите, что популярный блог ссылается на ваше видео, вы можете создать аналогичный контент и привлечь его внимание.

• Проведите технический SEO-аудит, чтобы убедиться, что ваш сайт правильно оптимизирован для поисковых систем . Аудит Ahrefs выявляет проблемы, связанные с возможностью сканирования и индексации, которые не позволяют поисковым системам ранжировать ваш сайт в поисковой выдаче.

Результаты аудита предоставят вам данные, необходимые для исправления любых элементов, которые могут помешать оптимизации, таких как плохой код или дублированный контент.

Альтернативы Ahrefts включают Semrush и Moz.

8. Для анализа на уровне предприятия: Google Analytics 360.

Стоимость: 150 000 долларов в год.

Google Analytics 360 — это Google Analytics следующего уровня. Он предназначен для растущих компаний, которые сталкиваются с ограничениями своего бесплатного брата.

Например, Google Analytics предлагает 20 настраиваемых параметров и показателей. GA360 предлагает по 200 штук каждого.

Он также обладает рядом дополнительных преимуществ, разработанных для нужд предприятий. Они сосредоточены на:

• Связи между данными Google Analytics и личной информацией;
• Интеграция с более широким спектром рекламных сетей;
• Детализированные, действенные визуализации данных.

Эти дополнительные услуги обходятся дорого: 150 000 долларов в год, при ежемесячном выставлении счетов по 12 500 долларов при годовом контракте. Тем не менее, вы получаете доступ к версиям 360 других продуктов в Google Платформа для маркетинга.

Чтобы взвесить, стоит ли переходить с Google Analytics на GA360, ознакомьтесь со следующими сообщениями:

• Google Analytics против Google Analytics 360 (на основе десятилетнего внедрения)
• Google Analytics 360: функции стоимостью 150 тысяч долларов в год

9. Для визуализации данных: Microsoft Power BI Desktop.

Стоимость: бесплатно

Одни только необработанные данные не создают изменений. Это в том, как это сообщается. Чтобы соединить точки и помочь заинтересованным сторонам понять, что означают данные, используйте визуализацию данных, чтобы воплотить идеи в жизнь.

Microsoft Power BI Desktop — это бесплатный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет создавать панели мониторинга данных и интерактивные отчеты, диаграммы и графики, чтобы быстро получать ценные сведения и рассказывать убедительные истории данных.

Например, приведенный выше образец панели мониторинга обеспечивает мгновенный обзор доли компании на рынке, объема продукции, продаж и настроений.

Диаграммы помогают зрителям обрабатывать наборы данных и определять максимумы и минимумы быстрее, чем это было бы возможно при просмотре чисел на странице.

Используйте Power BI для просмотра и продажи ценности ваших данных с помощью сравнений, корреляций, изменений данных с течением времени и ранжирования. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

Вывод

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.