L'analyse numérique simplifiée : le guide du débutant

L'intuition ne remplace pas les données. Comme le dit le Dr Eric Bonabeau, "Plus vous avez de données à peser, et plus les défis auxquels vous faites face sont sans précédent, moins vous devez vous fier à l'instinct et plus à la raison et à l'analyse."

Avec l'analyse numérique , vous avez accès à toutes les données dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées sans vous fier uniquement à vos sentiments.

Dans ce guide, vous apprendrez comment l'analyse numérique peut bénéficier à votre entreprise et comment l'utiliser pour communiquer avec les parties prenantes. Vous découvrirez également des outils d'analyse numérique et la formation d'analyse numérique la plus complète pour vous aider à mieux comprendre vos clients.

Qu'est-ce que l'analyse numérique et que pouvez-vous en tirer ?

L'analyse numérique est le processus d' analyse des données pour découvrir des informations qui aident à améliorer les performances commerciales et marketing . Cela implique de collecter et de mesurer des données à partir des interactions avec votre site Web, votre boutique de commerce électronique, vos canaux de médias sociaux et vos applications mobiles pour prendre des décisions en fonction du public ou du comportement des utilisateurs.

Lorsque MicroStrategy a demandé aux spécialistes du marketing comment l'analyse des données avait aidé leurs organisations, les réponses couvraient la plupart des aspects de l'entreprise :

Pour les organisations qui ont adopté l'utilisation des données et de l'analyse, un ensemble commun d'avantages est apparu qui continue de motiver leurs investissements, notamment une efficacité et une productivité améliorées, une prise de décision plus rapide et plus efficace et de meilleures performances financières.

En pensant à l'objectif plus large de la transformation numérique, 46 % déclarent avoir été en mesure d'identifier et de créer de nouveaux produits et flux de revenus, et 45 % des organisations utilisent désormais des données et des analyses pour développer de nouveaux modèles commerciaux.

Plus vous en savez sur vos clients et votre marché, plus vous pouvez gérer votre entreprise efficacement.

L'analyse numérique aide à stimuler la croissance en utilisant ce qui s'est passé dans le passé et ce qui se passe dans le présent pour améliorer ce qui se passe à l'avenir.

Il le fait dans trois catégories principales.

1. Analyse descriptive

Le but de l'analyse descriptive est de répondre à la question : que s'est-il passé ? Pour ce faire, il utilise des données actuelles et historiques pour identifier les tendances et les relations que vous pouvez utiliser pour façonner les campagnes marketing.

Par exemple, quels canaux génèrent le plus de trafic vers votre page produit ? À l'aide d'analyses descriptives, vous pouvez analyser le nombre de visiteurs de chaque canal. Allez plus loin pour comparer les données de trafic aux données historiques du même canal et déterminer quels canaux sont les plus performants et lesquels doivent être améliorés.

Par exemple, vous apprendrez peut-être que le trafic provenant des réseaux sociaux a augmenté de 30 % au deuxième trimestre, mais que le trafic de recherche pour la même période a diminué.

L'analyse descriptive peut également être utilisée pour identifier les tendances du comportement des utilisateurs afin d'évaluer la demande .

Netflix en est un excellent exemple. En recueillant des informations sur les habitudes de visionnage des utilisateurs, Netflix peut déterminer quel contenu est le plus populaire :

Ces informations sont ensuite utilisées pour produire davantage d'émissions de télévision et de films sur les mêmes thèmes, ce qui augmente l'engagement des utilisateurs.

2. Analyse prédictive

L'analyse prédictive utilise des données pour prédire les tendances et les scénarios futurs . Sur les plates-formes d'analyse numérique, cela se fait grâce à l'apprentissage automatique.

Si vous avez déjà utilisé Amazon ou un magasin qui propose des recommandations de produits, vous aurez vu l'analyse prédictive en action. En analysant l'historique de navigation et d'achat d'un acheteur, Amazon fait une supposition éclairée sur les produits que la personne aimera également :

Cela les aide à personnaliser l'expérience client. Les recherches de Salesforce montrent que plus de la moitié des clients s'attendent à ce que les entreprises personnalisent toujours leurs offres (un résultat qui a augmenté depuis 2019).

En faisant des prédictions basées sur ce que veulent les acheteurs, Amazon facilite les achats (les gens n'ont pas à chercher des produits), ce qui leur permet de vendre plus.

3. Analyse prescriptive

L'analyse prescriptive utilise des données pertinentes pour déterminer ce qu'il faut faire ensuite . Comme l'analyse prédictive, il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des données pertinentes.

La différence est que là où l'analyse prédictive vous donne des données brutes pour prendre des décisions éclairées, l'analyse prescriptive vous offre des options basées sur des données que vous pouvez peser les unes par rapport aux autres .

Les algorithmes utilisent des instructions "if" et "else" pour filtrer les données et faire des recommandations. Par exemple, si les données révèlent que 40 % des appels commerciaux ne se convertissent pas, l'algorithme peut recommander une formation supplémentaire aux commerciaux.

L'opérateur mobile Sprint (qui fait maintenant partie de T-Mobile) est une excellente étude de cas pour l'efficacité de ce type d'analyse. L'entreprise avait autrefois le taux de désabonnement le plus élevé du marché et le Net Promoter Score (NPS) le plus bas. En passant des données d'analyse manuelle à l'analyse prédictive, Sprint pourrait rapidement analyser le comportement des utilisateurs pour repérer les clients à risque de désabonnement et identifier les offres de rétention.

Il a ensuite utilisé un algorithme alimenté par l'IA pour fournir de manière proactive des recommandations personnalisées (comme Amazon), offrant aux clients des offres attrayantes au moment où ils risquaient le plus de partir. Cela a entraîné une réduction de 10 % du taux de désabonnement et une augmentation de 40 % du NPS.

Les modèles d'analyse descriptive, prédictive et prescriptive combinés vous fournissent les informations nécessaires pour offrir une meilleure expérience à chaque étape du parcours client .

Pour les clients en phase de recherche, vous pouvez utiliser des analyses pour identifier le contenu qui aide votre public à répondre aux questions en fonction de l'engagement du contenu précédent.

À partir des termes de recherche utilisés pour visiter votre site Web, des pages visitées et des conversations sur les réseaux sociaux, vous pouvez créer des aimants principaux qui répondent directement aux besoins de votre public pour influencer les clients dans la phase de considération.

Et à partir du comportement des clients existants et des interactions avec votre équipe de service client, vous pouvez prédire les produits populaires et faire des recommandations de vente incitative et croisée pour augmenter la rétention.

En bref, l'analyse numérique vous empêche de vous fier à votre intuition pour suivre le rythme.

Les mesures d'analyse numérique que vous devez connaître

Les métriques sont les mesures statistiques utilisées pour déterminer le succès de vos efforts de marketing.

Par exemple, si vous avez créé un nouveau guide de l'utilisateur, vous voudrez savoir combien de personnes ont lu le guide complet et cliqué sur les boutons d'appel à l'action (CTA). Les métriques fourniront ces informations.

Cependant, toutes les mesures ne sont pas utiles. Les métriques dites de « vanité » vous font bien paraître, mais ne vous aideront pas toujours à comprendre les performances d'une manière qui éclaire les stratégies futures.

Par exemple, une entreprise avec un large public sur les réseaux sociaux peut sembler florissante, mais les abonnés sont une mesure de vanité. Ce qui est important, c'est la façon dont le nombre d'abonnés se traduit par un engagement, des partages, une notoriété accrue de la marque et des conversions.

Pour évaluer l'impact d'une campagne marketing, trouver de nouvelles opportunités, améliorer le retour sur investissement (ROI) et augmenter la valeur vie client (CLV), vous devez vous concentrer sur des mesures exploitables .

Voici quelques métriques exploitables importantes à surveiller.

• Taux de conversion. Le nombre d'actions entreprises (par exemple, vente, inscription ou téléchargement) par rapport au nombre total de visites.

Un bon taux de conversion indique un entonnoir réussi qui peut être analysé et reproduit. Un taux faible, en revanche, est un signe que des parties de votre entonnoir sont inefficaces ou cassées. Apprenez à mesurer votre taux de conversion pour calculer avec précision la croissance.

• Taux d'engagement. Le nombre total d'engagements (par exemple, commentaires, mentions J'aime, clics et partages). Cela montre à quel point votre public est activement impliqué dans votre contenu.

Un public engagé est un signe que votre stratégie de marketing numérique fonctionne. Un faible engagement signale des problèmes de ciblage ou de qualité du contenu.

• Taux de clics. Le ratio d'utilisateurs qui cliquent sur un lien spécifique par rapport au nombre total d'utilisateurs qui consultent le contenu (par exemple, page, e-mail, publicité, vidéo, etc.). Il s'agit d'une mesure cruciale pour évaluer la pertinence de votre marketing. Apprenez tout ce que vous devez savoir et plus sur le taux de clics.

• Taux de rebond. Le pourcentage de personnes qui quittent après avoir consulté une seule page. Un taux de rebond élevé indique que votre site Web ne répond pas aux attentes des visiteurs.

Cela peut être lié au contenu ou à la conception UX. Ou cela peut être le résultat de problèmes tels que des bogues, des liens rompus ou un chargement lent. Apprenez à analyser, utiliser et comprendre les taux de rebond.

• Trafic du site Web. Le nombre de visiteurs de votre site Web au cours d'une période donnée. La mesure du trafic vous aidera à identifier les campagnes qui fonctionnent et celles qui ne fonctionnent pas.

• Trafic par source. Le nombre de visiteurs provenant de différents endroits sur le Web (par exemple, directs, référents, organiques, payants, sociaux, e-mail, etc.). Là où le trafic du site Web vous indique ce qui est populaire, la mesure de la source vous aide à identifier les canaux rentables.

Vous pouvez également analyser le trafic par appareil pour évaluer comment les gens accèdent à votre site Web (par exemple, par smartphone, tablette ou ordinateur de bureau).

• Taux de sortie. Le pourcentage de sorties sur une page. Là où le taux de rebond mesure les sessions à engagement unique, le taux de sortie est le pourcentage de visites qui étaient les dernières de la session.

Un taux de sortie élevé signale généralement un problème dans votre entonnoir de conversion. Apprenez la différence entre le taux de rebond et le taux de sortie et comment réduire les sorties du site.

• Séances. Une série d'événements ou d'actions qu'un visiteur entreprend sur votre site Web (par exemple, afficher une page, regarder une vidéo ou cliquer sur un CTA, etc.) Une session expire après 30 minutes d'inactivité.

Suivez les sessions pour comprendre l'attractivité de votre site et votre capacité à attirer des utilisateurs. Combinez des sessions avec des « utilisateurs » (visiteurs uniques) pour comprendre le nombre de personnes qui voient et interagissent avec votre contenu.

• Abandon de panier. Le nombre d'acheteurs en ligne qui ajoutent des articles à leur panier mais ne finalisent pas l'achat.

Surveillez et mesurez l'abandon de panier chaque fois que vous apportez des modifications à votre site. Des problèmes tels que des modifications de conception, des coûts inattendus et votre processus de paiement peuvent tous avoir un impact sur les conversions. Découvrez comment réduire l'abandon de panier.

• Coût par clic (CPC). Le montant que vous payez pour chaque clic sur une annonce PPC. Surveillez le CPC pour évaluer le retour sur investissement des annonces. Un CPC élevé indique que vos annonces sont inefficaces. Découvrez comment corriger les erreurs Google Ads qui vous coûtent de l'argent.

• Coût d'acquisition client (CAC). Le coût de conversion d'un lead en client. Le CAC est un signe de la santé de vos ventes, de votre marketing et de votre service client.

Moins vous dépensez pour acquérir des clients, plus votre entreprise sera rentable. Un CAC élevé, cependant, est un signe que vos produits ou vos campagnes de vente et de marketing échouent. Apprenez à calculer et à maintenir un CAC sain.

Chaque métrique que vous suivez doit être considérée avec un œil attentif. Ne prenez jamais les données au pied de la lettre ; posez des questions d'analyse de données critiques, comme si vous avez une image complète et ce qui doit être mesuré pour des résultats plus significatifs.

Comment utiliser l'analyse pour améliorer les campagnes marketing

Pour utiliser efficacement l'analyse numérique, vous avez besoin d'objectifs solides soutenus par les bonnes mesures. Une connexion logique entre pourquoi vous mesurez et ce que vous mesurez vous aidera à rester fidèle à votre mission et à utiliser le logiciel de la bonne manière.

Utilisez votre pourquoi et votre quoi comme fondements de votre stratégie d'analyse numérique.

Définissez votre mission, vos objectifs et vos KPI

Rassemblez les outils d'analyse pour mesurer chaque aspect de vos campagnes marketing, en vous aidant à identifier comment les canaux fonctionnent ensemble et comment les gens interagissent avec vos diverses initiatives.

Mais au cœur de tout cela se trouve votre site Web. Cela se trouve au cœur de votre stratégie d'analyse numérique, où vous générez du trafic et sécurisez les ventes.

Définissez la mission de votre site Web. Pourquoi votre site existe-t-il ? Qu'est-ce qu'il est conçu pour faire? Votre mission peut être liée à l'énoncé de mission global de votre marque.

Par exemple, la mission d'Asana est « d'aider l'humanité à prospérer en permettant aux équipes du monde entier de travailler ensemble sans effort ».

C'est pourquoi le site Web d'Asana existe. Son site principal est dédié à apprendre aux gens à travailler de manière plus productive sur et en dehors d'Asana, tandis que son application aide les utilisateurs à gérer facilement des projets.

Gardez votre mission courte, douce et axée sur la valeur. En trois lignes maximum, vous devez répondre :

• Les défis que votre site Web résout ;
• Ce que les clients apprécient ;
• Comment votre site Web/entreprise est différent de la concurrence.

Pensez-y comme un argumentaire éclair. Si vous aviez 15 secondes dans un ascenseur avec un client potentiel, comment vendriez-vous votre site Web ?

Si cela vous aide, utilisez une formule de base comme celle-ci par HelloDotNYC :

Chez [NOM DE L'ENTREPRISE], notre mission est d'aider [CLIENT CIBLE] à faire / atteindre / atteindre / éliminer / réduire [BONHEUR/DOULEUR] en fournissant [UN RÉSULTAT BÉNÉFIQUE].

Lorsque vous savez clairement pourquoi votre site existe, définissez ce que vous voulez que vos utilisateurs fassent sur votre site et vos canaux marketing.

Les objectifs doivent être réalisables afin que vous puissiez suivre les progrès et mesurer les résultats à améliorer.

Par exemple, votre objectif pour l'analyse ne peut pas être d'influencer la conversation dans votre secteur. Ce n'est pas traçable. Ce que vous pouvez viser, c'est d'augmenter l'engagement de la marque sur LinkedIn. Cet engagement peut être mesuré en likes, commentaires, partages et messages directs et indiquera que vous influencez la conversation.

Rendez vos objectifs SMART : spécifiques, mesurables, atteignables, réalistes et limités dans le temps.

Les objectifs SMART fourniront des objectifs clairs et réalistes à viser.

Définir des indicateurs de performance clés (KPI) pour mesurer les performances marketing

Les KPI transforment les données brutes en données exploitables pour générer des résultats à partir de vos objectifs . Ils sont un moyen important de garder les équipes alignées et de tenir le marketing responsable afin que l'entreprise continue d'évoluer dans la bonne direction.

Définissez des KPI en rapport avec vos objectifs. Par exemple, si votre objectif est d'augmenter les ventes de 30 % cette année, vos KPI peuvent inclure des mesures telles que l'acquisition de clients, le taux de conversion et le taux de désabonnement.

Les métriques prennent en charge les KPI pour vous donner une image complète de la progression de votre équipe vers l'objectif. Être clair sur eux vous aidera à déterminer les mesures à suivre.

Comprendre vos KPI et quelles données doivent être analysées vous aidera également à affiner les outils d'analyse à inclure dans votre pile marketing.

Que rechercher dans un produit d'analyse numérique

L'analyse numérique est aussi vaste et multiforme que le marketing numérique. Il existe des centaines d'outils pour vous aider à mesurer chaque interaction qu'une personne a avec votre entreprise tout au long du parcours client.

Cependant, les seuls outils qui comptent pour vous sont ceux qui vous aident à atteindre vos objectifs (par exemple, vous permettent de suivre les mesures requises) et à respecter votre budget. En supposant que le logiciel coche ces cases, voici cinq questions à poser pour sélectionner des produits qui fournissent des informations exploitables.

1. Le logiciel offre-t-il une intégration multicanal ?

Selon une étude de BlueVenn, les audiences des marques sont aujourd'hui des « consommateurs hybrides » qui interagissent avec les marques sur un mélange de jusqu'à 20 canaux.

À chaque interaction, les consommateurs s'attendent à ce que leur expérience soit cohérente. Pour répondre à cette attente, vous devez être au fait de ce qui se passe partout où vous commercialisez votre entreprise.

Bien que différents outils aient des objectifs spécifiques, votre logiciel d'analyse principal doit fournir une intégration multicanal pour extraire des données de plusieurs sources (par exemple, Web, mobile, e-mail et fournisseurs de publicité). Cela vous donnera une vue d'ensemble de vos performances marketing tout en vous permettant d'évaluer comment des canaux spécifiques contribuent au parcours client.

Par exemple, si vous générez du trafic vers une page de destination, l'intégration multicanal vous aidera à voir rapidement la contribution des clics provenant du marketing par e-mail et du référencement. À partir de l'attribution, vous pouvez identifier les canaux les plus rentables.

2. Le logiciel offre-t-il une personnalisation autour des mesures, des vues, des tableaux de bord et des rapports ?

Le logiciel que vous utilisez doit fonctionner avec vos objectifs et indicateurs de performance clés actuels, et s'adapter à mesure que ces objectifs changent.

Vérifiez que vous pouvez personnaliser le logiciel pour vous concentrer sur les données importantes. Par exemple, avec Google Analytics, vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés pour afficher des mesures spécifiques telles que le trafic total, la durée de la session et le taux de conversion. Vous pouvez également importer des modèles de tableau de bord et utiliser plusieurs modèles pour vous concentrer sur les métriques que vous avez choisies.

De plus, Google Analytics vous permet de créer des rapports personnalisés pour les objectifs, les canaux, les pages de destination, etc. Cela garantit que vous obtenez les informations dont vous avez besoin pour comparer les performances marketing et extraire des données pertinentes pour les autres parties prenantes.

3. Est-il facile à utiliser pour les équipes techniques et non techniques ?

La création d'une expérience client transparente nécessite plus qu'une expertise marketing. Les équipes produit, le support client, la conception UX, l'informatique et les parties prenantes contribueront tous à la réalisation des objectifs.

Les logiciels qui profitent à plusieurs départements doivent être simples à utiliser, à rechercher et à personnaliser pour les équipes de science des données et celles qui n'ont pas d'expertise technique.

Cela garantira que chacun a accès aux données dont il a besoin, quand il en a besoin, ce qui rendra les équipes plus agiles et capables d'ajuster rapidement les stratégies.

4. Le fournisseur propose-t-il une formation et une assistance ?

Chaque outil d'analyse aura une sorte de courbe d'apprentissage. Le fait de pouvoir accéder aux ressources de formation réduit les risques d'une mauvaise mise en œuvre.

Ahrefs, par exemple, a une académie dédiée avec des cours conçus pour vous aider à tirer le meilleur parti de son produit :

Sprout Social donne aux utilisateurs l'accès à un portail d'apprentissage qui comprend une série de webinaires en direct et la possibilité de poser des questions aux tuteurs sur le produit.

Parallèlement à la formation, vérifiez que chaque fournisseur dispose d'une équipe d'assistance dédiée. Même les outils les plus conviviaux peuvent poser des problèmes techniques ou nécessiter de l'aide pour la personnalisation. Au minimum, le logiciel devrait avoir un forum communautaire où vous pouvez trouver des réponses d'experts.

Vous devriez également être en mesure d'entrer en contact avec le support client en cas de besoin via le chat en direct, le téléphone, l'e-mail ou la soumission d'un formulaire.

Par exemple, le centre d'aide de Hotjar fournit des guides et des démonstrations pour résoudre les problèmes courants. Si vous avez encore besoin d'aide, vous pouvez obtenir l'aide d'un expert pour la catégorie spécifique en soumettant un ticket.

5. Comment le fournisseur considère-t-il la confidentialité des utilisateurs, la sécurité des données et la conformité ?

Le RGPD et les lois internationales sur la confidentialité des données empêchent la collecte d'informations sur les utilisateurs sans autorisation spécifique. Au fur et à mesure que vous évaluez chaque plate-forme, demandez :

• Quelle est la position de l'entreprise sur la confidentialité des utilisateurs ?
• Comment s'assurent-ils que les données collectées sont sécurisées ?
• Comment adhèrent-ils à la législation actuelle telle que GDPR et CCPA ?

Examinez attentivement les politiques de confidentialité et de sécurité pour vous assurer que vos utilisateurs et votre entreprise sont protégés.

9 outils pour votre pile d'analyse numérique

Selon Forrester, 86 % des entreprises utilisent au moins deux outils d'analyse pour l'informatique décisionnelle. Quelque 61 % en utilisent quatre ou plus et 25 % en utilisent 10 ou plus.

Plus de 10 semble exagéré. Comme le note Chris Banks de Pyramid, trop de solutions peuvent être préjudiciables :

En déployant autant de solutions d'analyse différentes dans une organisation, la confiance des gens dans les données s'érode. Il y a ce sentiment tenace que des décisions sont prises avec des données incomplètes. La finance travaille avec leurs données, le marketing travaille avec leurs données et les ventes travaillent avec leurs données . . . cela signifie-t-il que tout le monde prend des décisions basées sur les mêmes vérités sous-jacentes ? Où est le Saint Graal de la « source unique de vérité » que vous avez tant essayé d'établir ? [via Pyramide]

En fonction de vos objectifs, il peut être parfaitement possible de collecter les informations dont vous avez besoin à partir d'une plate-forme unique telle que Google Analytics.

Cependant, pour obtenir une vue complète du comportement de l'audience, vous bénéficierez de la bonne combinaison d'outils pour découvrir des informations alternatives et comparer les résultats.

Dans cet esprit, voici neuf outils pour votre pile d'analyse numérique. Il est peu probable que vous en ayez besoin de tous, mais ceux qui répondent à vos besoins vous donneront des informations de qualité pour prendre des décisions basées sur les données.

1. Pour l'analyse globale du Web : Google Analytics

Sans coût

Les analystes de la technologie Web W3Techs ont constaté que 85 % de tous les sites Web qui utilisent des outils d'analyse du trafic choisissent Google Analytics. C'est la plate-forme incontournable pour plus de la moitié d'Internet et la meilleure solution pour commencer :

Google Analytics collecte automatiquement des données et s'intègre à d'autres plates-formes telles que Google Ads. Utilisez-le pour suivre les objectifs et comprendre comment les visiteurs utilisent votre site Web.

• Mesurez la recherche interne sur le site pour voir ce que les gens recherchent . Cela mettra en évidence les produits ou contenus populaires, ainsi que les informations peu claires ou manquantes. Les données peuvent ensuite être utilisées pour rendre votre site Web plus convivial.

• Suivez le taux de rebond pour savoir pourquoi les visiteurs quittent votre site Web . Un taux de rebond élevé justifie une enquête plus approfondie. La conception de votre page de destination est-elle déroutante ? Le chargement est-il lent ? Le contenu vend-il les avantages de votre produit ?

• Identifiez les caractéristiques démographiques de votre public . Surveillez l'âge, le sexe, les centres d'intérêt et l'emplacement pour maintenir le ciblage de votre stratégie marketing sur le point.

Les personnes qui visitent votre site correspondent-elles à votre public cible ? Devriez-vous modifier le ciblage ou modifier le contenu pour mieux répondre aux personnalités des clients ? Analytics répondra à ces questions.

• Trouvez des plateformes sociales à cibler . Suivez les plateformes sociales qui génèrent le plus de trafic pour identifier où concentrer vos efforts de marketing et votre budget.

• Gardez une trace de l'engagement du contenu pour comprendre ce qu'il faut créer ensuite . Surveillez les pages vues et les partages pour identifier le contenu qui intéresse les utilisateurs. Si un sujet particulier est populaire, développez-le et réorientez le contenu pour atteindre de nouveaux publics.

• Surveiller les performances marketing globales . Surveillez les objectifs pour vous assurer que votre entreprise évolue dans la bonne direction. Par exemple, si votre objectif marketing est d'augmenter les abonnements à la newsletter, Google Analytics vous montrera si vous êtes sur la bonne voie pour atteindre votre cible.

Si vous préférez ne pas utiliser les produits Google, Adobe Analytics est une excellente alternative qui offre le même niveau de suivi.

Découvrez par où commencer avec la plate-forme GA dans notre cours Google Analytics pour débutants.

2. Pour l'analyse de contenu : Parse.ly

Coût : Contactez Parse.ly pour connaître les tarifs

Il est possible de suivre les performances du contenu à l'aide de Google Analytics. Toutefois, si vous souhaitez un outil spécifiquement conçu pour le contenu et facile à utiliser pour les spécialistes du marketing, les rédacteurs, les éditeurs et les réalisateurs, Parse.ly vous offre une vue plus complète de l'engagement.

Les données en temps réel et historiques sont présentées sur un tableau de bord central, où les données peuvent être filtrées par canal, source, auteur, etc. Parse.ly extrait également des données des plateformes sociales, de recherche, de trafic direct, de trafic interne et d'actualités pour vous donner une vue complète des performances du contenu.

Utilisez Parse.ly pour mesurer l'engagement des visiteurs et des abonnés et identifier de nouvelles opportunités de marketing de contenu.

Sa fonction de pulsation vous permet de mesurer l'engagement continu à travers les articles de blog, les articles, les vidéos et le contenu interactif. Cela vous donne une image claire de la façon dont les gens interagissent avec votre site Web d'une manière que Google Analytics ne fait pas.

Les alternatives Parse.ly incluent Smartlook et Amplitude Analytics.

3. Pour l'analyse client : Woopra

Coût : Gratuit pour le plan limité

Woopra vous permet d'approfondir le comportement des clients en extrayant des données de différents canaux (par exemple, Web, réseaux sociaux, mobile et e-mail).

Utilisez Woopra pour suivre le parcours de l'utilisateur afin de mieux engager et fidéliser les clients. Au fur et à mesure que les données arrivent, la plate-forme crée des profils de personnes qui affichent l'historique comportemental de chaque utilisateur, du premier point de contact à la conversion. Il vous permet ensuite de prendre des mesures en temps réel en fonction des données.

Par exemple, si un utilisateur s'inscrit à votre newsletter, vous pouvez déclencher une séquence d'e-mails qui l'accueille puis l'incite à acheter.

Les données fournies par Woopra profitent aux équipes marketing, commerciales et produit, et peuvent être utilisées pour développer des expériences utilisateur cohérentes.

Les alternatives à Woopra incluent Kissmetrics et Mixpanel.

4. Pour l'analyse UX : Hotjar

Coût : Gratuit pour le plan de base

Hotjar utilise des cartes thermiques et des enregistrements de données pour vous donner une analyse visuelle de la façon dont les gens utilisent votre site Web.

Il vous permet également de mettre en œuvre des sondages, des enquêtes et un chat de commentaires en temps réel pour interroger les clients sur leur expérience. Cela vous donne accès à des données qualitatives qui révèlent les raisons des actions entreprises.

Par exemple, si une carte thermique montre que les gens ne défilent pas au-delà de la section héros de votre page de destination, les enquêtes peuvent révéler pourquoi. Peut-être que les visiteurs ont toutes les informations dont ils ont besoin sans faire défiler. Ou peut-être que le contenu au-dessus du pli ne délivre pas le bon message.

Si vos taux de conversion sont faibles, utilisez Hotjar pour identifier les points faibles de vos pages de destination.

Les alternatives Hotjar incluent Crazy Egg et ClickHeat.

5. Pour les tests A/B : Google Optimize

Sans coût

L'exécution de tests A/B est cruciale pour créer du contenu qui obtient les meilleurs résultats pour votre objectif.

Par exemple, l'ajout d'une preuve sociale à un appel à l'action augmente-t-il les conversions ? Qu'en est-il de la copie et de la couleur du bouton ? De petits ajustements font souvent la différence entre une personne prenant l'action souhaitée ou quittant votre site.

Google Optimize vous permet de créer et d'exécuter des tests A/B liés à votre problème (par exemple, une baisse de conversion). Vous pouvez sélectionner qui cibler et quand exécuter l'expérience pour recueillir des commentaires optimaux.

En plus des tests standard de la variante A par rapport à la variante B, Optimize vous permet d'effectuer des tests de redirection pour tester différentes conceptions de pages de destination, ainsi que des tests multivariés (MVT) pour voir quelle combinaison d'éléments de test donne le meilleur résultat.

Les alternatives à Google Optimize incluent Optimizely et Adobe Target.

6. Pour l'analyse sociale : Sprout Social

Coût : à partir de 89 USD par utilisateur/mois

Sprout Social est une plate-forme de gestion de médias sociaux tout-en-un qui vous permet de créer, de planifier, de publier et de surveiller du contenu social.

Utilisez-le pour suivre les mots-clés et les hashtags et analyser le succès de vos campagnes sur les réseaux sociaux à partir d'un tableau de bord unique. Les rapports sur les tendances de Sprout Social affichent les sujets fréquemment mentionnés et les hashtags liés à votre marque.

Les graphiques montrent également la relation entre les deux. D'une part, cela vous permet d'identifier les problèmes des clients (par exemple, la tendance "échec" ou "fatigue" est un signe que les clients sont mécontents). D'autre part, il fait apparaître des tweets tendance qui peuvent façonner votre stratégie de contenu et engager votre public autour de sujets qui l'intéressent.

Les informations de Sprout Social fournissent également des données sur les performances de la marque et les performances de l'industrie afin que vous puissiez effectuer une analyse des concurrents et identifier les tendances pour influencer vos propres campagnes.

Les alternatives Sprout Social incluent Hootsuite, Buffer et Semrush.

7. Pour l'analyse SEO : Ahrefs

Coût : À partir de 99 $/mois

Ahrefs est une plateforme qui vous aide à optimiser votre site Web pour les moteurs de recherche. Les fonctionnalités de Google Analytics vous aident également à le faire, mais Ahrefs va plus loin du côté du contenu en vous donnant des informations sur :

• Découvrez ce que les gens recherchent dans votre créneau ;
• Créer du contenu susceptible d'attirer du trafic organique ;
• Identifier les opportunités de création de liens ;
• Améliorez les aspects techniques de votre site Web.

Utilisez Ahrefs pour découvrir des informations et obtenir un avantage concurrentiel dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).

• Recherchez des mots-clés à partir de plusieurs moteurs de recherche (par exemple, Google, Amazon, YouTube et Baidu) . Cela vous aidera à adapter le marketing de contenu aux audiences sur différentes plateformes.

• Analysez les liens pointant vers votre site web pour améliorer votre profil de backlinks . Ahrefs vous permet de voir le nombre de liens au fil du temps, la qualité de ces liens et les pages d'un autre site Web liées au vôtre. Cela vous aidera à identifier les sites qui contribuent à renforcer votre présence dans les recherches.

Par exemple, si vous constatez qu'un blog populaire est lié à votre vidéo, vous pouvez créer un contenu similaire et le contacter pour le porter à son attention.

• Effectuez des audits SEO techniques pour vérifier que votre site Web est correctement optimisé pour les moteurs de recherche . Un audit Ahrefs met en évidence les problèmes liés à l'exploration et à l'indexation qui empêchent les moteurs de recherche de classer votre site Web dans les SERP.

Les résultats de l'audit vous fourniront les données nécessaires pour corriger les éléments susceptibles d'entraver l'optimisation, tels que le mauvais code ou le contenu dupliqué.

Les alternatives à Ahrefts incluent Semrush et Moz.

8. Pour une analyse au niveau de l'entreprise : Google Analytics 360

Coût : 150 000 $/an

Google Analytics 360 est le niveau supérieur de Google Analytics. Il est conçu pour les entreprises en croissance qui sont confrontées aux limites de son frère gratuit.

Par exemple, Google Analytics propose 20 dimensions et métriques personnalisées. GA360 en propose 200 de chaque.

Il s'accompagne également d'une gamme d'avantages supplémentaires conçus pour les besoins de l'entreprise. Celles-ci portent sur :

• Connexions entre les données de Google Analytics et les informations personnellement identifiables ;
• Intégrations avec un plus large éventail de réseaux publicitaires ;
• Visualisations de données granulaires et exploitables.

Ces extras ont un coût élevé : 150 000 $ par an, facturés mensuellement 12 500 $ avec un contrat annuel. Cependant, vous avez accès à 360 versions d'autres produits de Google Marketing Platform.

Pour déterminer s'il vaut la peine de passer de Google Analytics à GA360, consultez les articles suivants :

• Google Analytics vs Google Analytics 360 (basé sur une décennie d'implémentations)
• Google Analytics 360 : des fonctionnalités d'une valeur de 150 000 $ par an

9. Pour la visualisation des données : Microsoft Power BI Desktop

Sans coût

Les données brutes seules ne créent pas de changement. C'est dans la façon dont c'est communiqué. Pour relier les points et aider les parties prenantes à comprendre ce que signifient les données, utilisez la visualisation des données pour donner vie aux informations.

Microsoft Power BI Desktop est un outil d'informatique décisionnelle gratuit qui vous permet de créer des tableaux de bord de données et des rapports, des graphiques et des graphiques interactifs pour développer rapidement des informations et raconter des histoires de données convaincantes.

L'exemple de tableau de bord ci-dessus, par exemple, fournit un aperçu instantané de la part de marché de l'entreprise, du volume de produits, des ventes et du sentiment.

Les graphiques aident les spectateurs à traiter les ensembles de données et à identifier les hauts et les bas plus rapidement qu'il ne serait possible en regardant des chiffres sur une page.

Utilisez Power BI pour afficher et vendre la valeur de vos données à l'aide de comparaisons, de corrélations, de modifications des données au fil du temps et de classements. La plate-forme prend en charge plusieurs sources de données, notamment :

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

Conclusion

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.