İş Akışları ve Entegrasyonlarla Uygulamaları Otomatikleştirme

Uygulama otomasyonu, darboğazları ortadan kaldırabilir, zamandan ve paradan tasarruf sağlayabilir, daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamanıza ve şirket içi işbirliğini geliştirmenize yardımcı olabilir. Ama asla insan dokunuşunun yerini almamalı.

Bu makalede, istenen sonuçları elde etmek ve üretkenliği geri kazanmak için uygulama otomasyonundan nasıl yararlanacağınızı göstereceğiz. Ayrıca, müşteri yolculuğunda uygulayabileceğiniz örnekleri ve bugün deneyip yatırım yapabileceğiniz araçları keşfedeceğiz.

İş akışı otomasyonundan yararlanacak uygulamalar ve araçlar nasıl belirlenir?

Uygulama otomasyonunun amacı, iş akışlarınız arasında bütünlük sağlamaktır. Bu, platformlar, veritabanları ve onları birbirlerine hizmet etmek için çalışmaya iten eylemler anlamına gelir.

Trafik çekmek ve olası satışları yakalamak için Facebook Reklamlarını kullandığınızı varsayalım. İş akışı şöyle görünebilir:

1. Kullanıcı bir açılış sayfasına yönlendirilir
2. Bir kurşun mıknatısa erişmek için ayrıntılarını girerler
3. Bir sonraki sayfada, bir konsültasyon rezervasyonu yaptırmaya davetliler

Bunu gerçekleştirmek için çeşitli araçlar kullanılır:

• Açılış sayfası ve potansiyel müşteri yakalama formu oluşturmak için Unbounce gibi bir araç
• Potansiyel müşterileri beslemek için ActiveCampaign gibi bir e-posta pazarlama aracı
• Danışmanlık randevusu almak için SavvyCal gibi bir zamanlama aracı
• İletişim bilgilerini saklamak için Pipedrive gibi bir CRM

Müşteri adayı bilgilerini CSV dosyalarını indirip yükleyerek, e-posta adreslerini kopyalayıp yapıştırarak vb. bir platformdan diğerine manuel olarak iletebilirsiniz.

Veya bu sistemlerin birbiriyle konuşmasını sağlamak ve manuel görevleri ve insan hatası riskini azaltmak için uygulama otomasyonunu kullanabilirsiniz. Örneğin, birisi açılış sayfanızda bir form doldurduğunda, bu ayrıntılar hemen bir e-posta pazarlama platformuna ve CRM'ye iletilir.

Benzer şekilde, lider danışman danışmanlığını yaptıktan sonra, CRM'deki ayrıntıları güncellenir ve yeni bir e-posta otomasyon iş akışına eklenirler.

Uygulama otomasyonu ve iş akışı entegrasyonunun iyi düşünülmesi gerekir. Aksi takdirde, tutarlılıktan yoksun ve hataya açık otomasyonlarla karşılaşacaksınız. Her şeyi bir anda otomatikleştirip tüm iş akışı sorunlarınızı çözmeyi bekleyemezsiniz.

Otomatik bir iş akışı planı oluşturma

“Haydi bir chatbot yükleyelim çünkü herkes öyle” demek kolay. Sonuçta, kullanıcıların %74'ü sık sorulan sorulara hızlı yanıtlar verdikleri için sohbet robotlarını tercih ettiğini bildirdiği için, bunları uygulamak mantıklıdır.

Ancak, net bir hedefiniz yoksa yeni bir araç veya teknolojinin etkisini ölçmek zordur. Ayrıca, pazarlama teknolojisi yığınınıza (örneğin CRM) bir sohbet robotu entegre etme planınız yoksa, müşteri yolculuğunu optimize etmek için gereken verileri ve içgörüleri yakalamak karmaşık olacaktır.

Teknoloji yığınınızı oluşturan uygulamaları bağlamadan önce, hedeflerinizi ve her bir bileşenin müşteri deneyimine nasıl katkıda bulunduğunu tam olarak anladığınızdan emin olun.

Örneğin, sohbet robotlarını denedikten sonra, SaaS ürününüze yapılan demo kayıtlarını ~%3 oranında artırdığını görebilirsiniz. Bunu anlamak, bu aracı müşteri yolculuğuna dahil etmenin yeni yollarını bulmanızı sağlar, örneğin:

• Chatbot'un kendisiyle etkileşimde daha iyi bir deneyim sağlamak (daha iyi kopyalama, konuşma yolları vb.)
• Bir kullanıcının sorusunun yanıtına dayalı olarak içerik sunma (ve bu bilgiyi içerik takviminizi bilgilendirmek için kullanma)
• Bir kullanıcının en çok neyle ilgilendiğine göre e-posta listelerini bölümlere ayırma

Bu sürece müşteri yolculuğunun kendisiyle başlamanız çok önemlidir. Bu, potansiyel müşterilerin ürünlerinizi veya hizmetlerinizi ilk etapta nasıl değerlendirdiğini, değerlendirdiğini ve satın aldığını tam olarak anlamak anlamına gelir. Bir aracı yalnızca sonuç aldığı zaten kanıtlanmışsa optimize edebilirsiniz.

Otomasyon iş akışlarınızdan önce müşteri yolculuğunu haritalayarak başlayın. Müşterilerin, çözdüğünüz soruna ve sağladığınız çözüme nasıl aşina olduklarını anlamak, noktaları teknoloji yığınınızla birleştirmenize olanak tanır:

Yukarıdaki örnekte yolculuk, yaşam döngüsü aşaması, temas noktaları ve hayal kırıklıklarına göre bölünmüştür. Preact, müşteri yolculuğunda potansiyel müşterilerin canını sıkabilecek ve dolayısıyla dikkatlerini kaybedebilecek "sürtünme noktaları" belirledi.

Bu alıştırmayı yürütmek iki şeyi başarır:

1. Yolculuğun her aşamasını otomatikleştirmek için fırsatlar sunarak müşterilerin markanızla nasıl etkileşime girdiğini net bir şekilde görselleştirmenize olanak tanır.
2. Daha ilgi çekici, keyifli müşteri deneyimleri geliştirmenize yardımcı olur

Ardından, her uygulamanın ve aracın bu yolculuğun her adımında nasıl yardımcı olduğunu belirleyin:

Her adım, araç tarafından renk kodludur. Örneğin, pembe renkli adımlar, bir eylem veya tetikleyici arasındaki ilişkiyi açıkça görselleştiren Salesforce'u temsil eder.

Son olarak, bu iş akışının performansını nasıl ölçeceğinize dair net hedefler ve KPI'lar belirleyin. Örneğin, bir makro hedef "belirli kitle segmentlerinden yapılan satışların sayısını artırmak" olabilir. Altında “her segment için e-posta mesajlaşmasını kişiselleştirmek” olabilecek bir mikro hedef.

Bariz otomasyon fırsatları için yığınınızı denetleyin

Ardından, iş akışı otomasyon araçlarınızı hedeflerinize göre denetleyin. Örneğin, daha iyi hedef kitle segmentasyonu ve mesajlarınızı kişiselleştirme hedefi, her ikisini de yapabilen bir araca sahip olmanıza bağlıdır.

Bunu başarmak için şunları yapabilen bir pazarlama teknolojisi yığınına ihtiyacınız var:

1. Doğru müşteri verilerini toplayın
2. Müşterileri, olası satışları ve aboneleri özelliklere göre segmentlere ayırın
3. Atfedilenlere göre kişiselleştirilmiş mesajlar gönderin

Smart Panda Labs'ın dediği gibi, diğer ekiplerin bu sürece dahil olması, bunu doğru yapmak için çok önemlidir. Kendinize şu soruları sormanızı önerirler:

Yeni araçları dahil etmeden veya kullanıma sunmadan önce, karar verme düzeyindekileri anlamanın yanı sıra, iş akışınızı tasarlamanız gerekir.

Bu, kafa karışıklığını önlemenize yardımcı olur, ekibinizden katılım şansını artırır ve uygulamanız ve sürekli kullanımınız için size en iyi başarı şansını verir.

Bunu yapmak için kendinize ekibinizle ilgili aşağıdaki soruları sorun:

– Şu anda yığınınızdaki her bir aracı kimin kullanması gerekiyor?Onlar doğru insanlar mı?

– Aracın rollerini geliştirdiği başkaları var mı?

– Araçların veya bunların içindeki görevlerin sahipliğini kim almalı?

– Dış destek getirmeniz gerekiyor mu?

Bir denetim, aşağıdakiler gibi otomasyondan hızlı bir şekilde faydalanacak fırsatları ortaya çıkaracaktır:

• İçerik şu anda CMS'ye manuel olarak yükleniyor
• Davranış odaklı tetikleyicilere dayalı yeni e-posta pazarlama fırsatları
• Sosyal medya hesaplarına gönderme
• Demo kaydı başlatma
• Yeni müşterilere satın alma sonrası anket gönderme

Öngörülebilir ve tekrarlanabilir görevler, otomasyon için kolay hedeflerdir. Belirli durumlar insan dokunuşu gerektirir, bu nedenle tekrarlanabilir iş akışlarında bile insan müdahalesine izin veren süreçler oluşturduğunuzdan emin olun.

Dinamik ve statik iş akışları arasındaki farkları unutmayın:

• Statik iş akışlarının varyansı yoktur. Kesin diziler halinde, genellikle günün, haftanın veya ayın aynı saatinde çalışırlar (örneğin, her ayın X gününde tüm abone listesine aylık e-posta bülteni)
• Dinamik iş akışları daha çevik ve esnektir. Veriler, kullanıcı davranışı veya diğer nicel faktörler tarafından bilgilendirilebilen belirli koşullar karşılandığında çalışırlar (örneğin, bir kullanıcı bir SaaS ürünü içindeki bir görevi başarıyla tamamladığında gönderilen bir e-posta bildirimi)

Daha az kural ve değerlendirme gerektirdiğinden, statik iş akışlarının uygulanması daha kolaydır. İş akışlarınıza öncelik verirken, buradan başlayın ve daha karmaşık çözümlere ve kullanım senaryolarına doğru çalışın. Basit otomasyonlarla başlayarak, ekip üyeleriniz daha üretken veya stratejik faaliyetlere odaklanmak için zamanlarını geri kazanabilecekler.

Daha karmaşık otomasyonları uygulama zamanı geldiğinde, dijital bir yol haritası oluşturmayı düşünün ve düşük kodlu (veya kodsuz) çözümlerle zaman ayırın.

Müşteri yolculuğunu hızlandırmak ve operasyonel mükemmelliğe ulaşmak için uygulama otomasyonundan nasıl yararlanılır?

Müşteri yolculuğunun her aşamasında hedeflere ulaşmak ve görevleri yürütmek için iş akışı otomasyonunun nasıl uygulanabileceğine ve ayrıca ihtiyaçlarınıza uygun operasyonel sistemler oluşturmaya bakalım.

Farkındalık

Pazarlama çok kanallı bir yaklaşım gerektirir. Yalın pazarlama stratejisine sahip yeni başlayanlar bile en az iki veya üç kanala yatırım yapar. Ancak bu, verilerin silolarda saklanmasına neden olabilir.

Diyelim ki web sitesi ziyaretçilerini ve yeni müşterileri yeniden hedeflemek için Facebook Reklamları çalıştıran bir e-ticaret markasısınız. Bunu otomasyon olmadan yapmak için, müşterilerin bu reklamlarla nasıl etkileşim kurduklarını izlerken düzenli olarak bir .CSV dosyasını manuel olarak yüklemeniz gerekir.

Zapier gibi kodsuz bir otomasyon aracıyla, her hesap oluşturduklarında veya alışveriş yaptıklarında Shopify mağazanızdan Facebook Ads'teki özel bir hedef kitleye yeni müşteriler ekleyebilirsiniz:

Farkındalık düzeyindeki uygulama otomasyonu, aksi halde dağınık durumda olan araçları, kanalları ve platformları birleştirmek anlamına gelir. Bu aşamada yeni müşteriler, potansiyel müşteriler veya kullanıcı kayıtları oluşturuyorsunuz ve kendinize şunları sormanız gerekecek:

• Bu aşamadaki en önemli veri noktaları nelerdir?
• Bu verileri nereden bulacağız?
• Farklı araçlar çakışan veriler sunuyor mu?

Yeni müşterilerden veya kullanıcılardan ihtiyacınız olan kritik bilgileri tanımlayarak başlayın. Müşteri yolculuğunda ilerlemek için hangi nitelikler gereklidir? Bu, bir ad ve e-posta adresi kadar basit veya bir deneme ya da işe başlama yolculuğundan edinilen kredi kartı ayrıntıları kadar karmaşık olabilir.

Bu verilerin nerede saklanacağına karar verin, bu sizin CRM seçiminiz olmalıdır. Bu, müşteri verileriniz için “tek doğru kaynak” görevi görecektir. Pazarlama uygulamalarınız ve otomasyon çözümleriniz, verileri daha sonra belirli görevleri yürütmek için erişilebilecek olan CRM'nize besleyecektir.

Örneğin, Vidyard'dan aşağıdakiler gibi ücretsiz e-kitaplar sunarak potansiyel müşteriler oluşturduğunuzu varsayalım:

Form, adı, e-posta adresini ve iş unvanını alır. Kullanıcı formu doldurup "Bunu İstiyorum!" aşağıdaki süreç otomasyonları gerçek zamanlı olarak gerçekleşir:

• Ayrıntılar, yeni bir kişi olarak Pipedrive'a gönderilir
• İş unvanlarına göre "Alıcı Segmenti" adlı özel bir açılır alan tanımlanır
• İletişim bilgileri daha sonra ActiveCampaign'deki bir listeye eklenir ve bir e-posta otomasyon iş akışını tetikler
• Son olarak, Facebook Reklamlarında e-kitapla alakalı içerik sunan özel bir hedef kitleye eklenirler.

Zapier gibi kod gerektirmeyen otomasyon araçları, .CSV verilerinin manuel olarak indirilmesine gerek kalmadan bunu mümkün kılar. Kullanıcı davranışı, otomatik pilotta görevleri gerçekleştiren bir eylemi tetikler.

Düşünce

Yukarıdaki e-kitap yolculuğuna devam ederek, bir e-posta CTA'sını tıkladıklarını ve onları bir ürün açılış sayfasına götürdüklerini varsayalım. Kişi daha sonra ilk Facebook Reklamı özel hedef kitlesinden kaldırılır ve onlara ürün reklamları sunan yeni bir hedef kitleye eklenir.

Bu, uygulama otomatikleştirilmiş süreçlerinin daha esnek müşteri adayı yetiştirmeyi nasıl güçlendirebileceğinin özel bir örneğidir. Bu aşamada, potansiyel bir müşterinin sorunlarını çözmesine nasıl yardımcı olabileceğinizi göstermek için mesajlaşmayı, içeriği ve kreatifi kişiselleştirmek önemlidir.

Önceki bölümde, olası satışları geniş bir şekilde segmentlere ayırmak için iş unvanlarından yararlanan bir örnek kullandık. Ama ya bu verilere sahip değilseniz?

Kullanıcı davranışı, hedef kitlenizin önceliklerinin, isteklerinin ve ihtiyaçlarının neler olduğunun güvenilir bir göstergesi olabilir. Bu davranış, sektörler arasında farklı görünür ancak şunları içerebilir:

• Ürün sayfalarıyla etkileşim kurma ve ürünleri istek listelerine ekleme. Bu, satın almaya hazır olmasalar bile kullanıcının belirli ilgi alanlarına sahip olduğuna dair güçlü bir işarettir.
• SaaS çözümünüzün çözdüğü sorunlarla (veya onların güçlendirdiği “yapılması gereken işler” (JTBD) ile) ilgili blog içeriğini okumak. Dönüşüm hunisinin ortası ve altı içeriği, kullanıcıların üzerinde düşünme aşamasına girdiğinin güçlü bir göstergesi olabilir.
• Pazarlamanızla ne kadar ilgililer. Örneğin, e-postalarınızdaki yüksek bir açık ve tıklama oranı, mesajlarınızın yankılandığını gösterir. Sizden satın almaya hazır olmayabilirler, ancak büyük olasılıkla markanızla bir yakınlıkları vardır.

Bu davranışsal veriler, belirli otomasyon görevleri için tetikleyici görevi görür. Bu, bu davranışı bir CRM'ye kaydetmeyi veya e-posta göndermek veya yeni bir reklam kampanyasına kişi eklemek gibi belirli bir eylemi gerçekleştirmeyi içerebilir.

Örneğin, Airbnb'nin bir kullanıcıya San Diego'da kalacak bir yer ayırtma niyeti olduğunu gösteren bir e-postayı burada bulabilirsiniz:

Bu davranış, ilk önce bir otomasyon platformu tarafından veya Google Analytics'teki olaylar aracılığıyla kaydedilirdi. Veriler daha sonra bir CRM'ye kaydedilebilir ve aradıkları içeriğe göre e-posta kopyasını ve reklam öğesini özelleştiren bir e-posta otomasyon platformuna aktarılabilir.

Dönüşüm ve saklama

Şimdiye kadar topladığınız ve yürüttüğünüz veriler ve etkinlikler tek bir amaç içindir: dönüşümleri artırmak.

Bu bir satın alma, uygulama indirme, kullanıcı kaydı, demo veya danışma olabilir.

Bir önceki bölümde, potansiyel müşterilerinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olacak davranışsal tetikleyicilere odaklandık. Bu, ticari bir ilişkiyi ilerleten mesajlar sunmanıza olanak tanır. Örneğin, bir kullanıcının satın almadan sepetine eklediği ürünler için reklam sunmak:

Bir CRM, Shopify ve Facebook Reklamlarının birbirleriyle nasıl "konuşabileceğini" gösterdiğimiz için, bu uygulama otomasyonunun "bağlantıları" tanıdıktır. Buradaki fark, eklenen karmaşıklık katmanıdır.

Pazarlama otomasyonu artık yalnızca verileri A'dan B'ye taşımakla kalmıyor. Belirli bir kullanıcı hakkında toplanan çok çeşitli geçmiş verilere dayalı olarak müşteri deneyimini dinamik olarak iyileştirmek için çalışıyor.

Aynı tedavi retansiyon için de geçerlidir. Birisi bir satın alma yaptığında, onların ilgi alanları ve ihtiyaçları hakkında daha fazla bilgi sahibi olursunuz. Bu, içeriği, yaratıcılığı ve bunlara ulaşmak için kullandığınız kanalları nasıl kişiselleştirdiğinizi etkiler.

Kanallar çoğunlukla aynı kalır, ancak bir müşterinin yaşam döngüsünün dönüştürme ve elde tutma aşamasına geldiğimizde mevcut verilerin genişliği ve nasıl kullanıldığı daha karmaşık hale gelir.

Operasyonel iş akışlarınızı optimize etme

Uygulama otomasyonu, noktaları taktiksel bir pazarlama düzeyinde birleştirmede etkili olsa da, proje yönetimi ve kuruluşunuz genelinde iletişim gibi operasyonel iş akışları için de paha biçilmezdir.

Uçtan uca bir platformun tüm ihtiyaçlarınızı karşılamadığı durumlarda, uygulama otomasyonu çeşitli operasyonel araçlar arasındaki boşluğu doldurabilir, şirketiniz genelinde tam görünürlük sağlayabilir ve yönetim görevlerinde zamandan tasarruf sağlayabilir.

Örneğin, içerik pazarlama ajansımda, ihtiyaçlarımıza uygun birkaç uçtan uca proje yönetimi aracını değerlendirmek için bir süreçten geçtik. Kriterlerimiz basitti:

1. Tercih edilen araç, müşteri teslim operasyonumuzun "nabzı" olarak hareket ederek, ajans genelindeki tüm projelere üst düzey bir genel bakış sağlamalıdır.
2. Her görev, proje kilometre taşına (veya “aşama”) göre ayrılmalıdır.
3. Ekibimizin (ve belirli paydaşların) her standartlaştırılmış görevi etkin bir şekilde yürütmesine olanak tanıyan süreçler ve kontrol listeleri üretme işlevselliğine sahip olmalıdır.

Çoğu proje yönetimi aracı ikinci ve üçüncü noktalarda harika olsa da, üst düzey operasyonel iş akışlarımız için kritik olan görünür genel bakışı sağlayan herhangi birini bulmakta zorlandık.

Bu nedenle, ajans genelindeki her projenin durumu hakkında bize fikir veren Airtable'ı "ajans nabzı" olarak kullanmaya karar verdik:

Daha sonra, her proje için belirli görevleri parçalayarak ve izleyerek, proje ve görev yönetimi aracı olarak Asana'yı seçtik. Her şey standart hale getirildi, bu nedenle Asana'nın oluşturmamıza izin verdiği şablonlar çok değerli. Herkes tam olarak ne yapacağını ve her bir görevin ne zaman biteceğini şu şekilde bilir:

Bir sonraki zorluk, bu iki uygulamanın birbiriyle konuşmasını sağlamaktı. İşte burada Zapier devreye giriyor. Asana'da bir görev "tamamlandı" olarak işaretlendiğinde, Airtable'da o projenin durumunu veya aşamasını değiştirir:

Airtable, Asana ve Zapier'i operasyonel teknoloji yığınımızın temeli olarak kullanmak, uçtan uca çözümlerden daha uzun sürebilir. Ancak, ihtiyaçlarımıza mükemmel şekilde uyan bir sistem kurmamıza ve verimsizlikleri azaltmamıza izin veriyor.

Değerlendirmek ve denemek için 4 iş akışı otomasyonu, düşük kodlu ve kodsuz araçlar

Uygulama otomasyon sistemlerinizi oluşturmak ve kolaylaştırmak için kullanabileceğiniz bazı düşük kodlu ve kodsuz iş akışı otomasyon yazılımlarını keşfedelim.

1. Zapier

Yeni başlayanlar arasında sıkı bir favori olan Zapier, 3.000'den fazla uygulamayla bağlantı kurarak onları "milyonlarca yolla" otomatikleştirme yeteneğiyle övünüyor.

Kullanıcı arayüzü şık ve basittir, belirli hedeflere ulaşmak için birden fazla uygulamada tetikleyiciler ve eylemler ayarlamanıza olanak tanır:

Fiyatlandırma ayda 20 ABD Doları'ndan (veya yıllık abonelikle 18.33 ABD Doları / Ayda) başlar ve aracı beş "zap" ile test etmenize olanak tanıyan ücretsiz bir planla birlikte gelir. Zapier, belirli iş akışlarını otomatikleştirmek ve manuel çalışmayı azaltmak isteyen yeni başlayanlar ve yalnız kurucular için mükemmeldir.

2. Appian

Appian'ın düşük kodlu platformu, daha güçlü iş akışı yönetimi ihtiyaçları olanlar için mükemmeldir. Appian, iş süreci yönetiminden yapay zekaya dayalı belge işlemeye kadar daha karmaşık iş akışları oluşturmanıza olanak tanır:

Temel değer önermeleri, veri yönetimi ve geçişi etrafında toplanmıştır ve düzinelerce özellik içeren büyük miktarda müşteri verisiyle ilgilenen markalar için mükemmeldir. Fiyatlandırma, kullanıcı başına 75,00 ABD dolarından başlar.

3. Otomatikleştir.io

Zapier'e bir alternatif olan Automate.io, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için 200'den fazla uygulamayı birbirine bağlayan sezgisel bir araç sunar:

Kullanıcı arayüzü, tetikleyicileri, eylemleri ve veri taşıma seçeneklerini yan yana yerleştirir. Kullanıcı dostu sürükle ve bırak özelliğiyle yeni kurallar eklemek kolaydır. Ayrıca, bir otomasyonun yalnızca belirli kriterler karşılandığında çalışması için koşullar ekleyebilirsiniz:

Automate.io için fiyatlandırma $9.99/MO'dan başlar ve deneme sürüşü yapmak isteyenler için sınırlı bir ücretsiz seçenek içerir.

4. Kabarcık

Yukarıdaki otomasyon araçları, her uygulamanın kullanıcı arayüzüne ve sınırlamalarına bağlı olduğunuz için doğrusaldır. Örneğin, Asana henüz Zapier'deki bir şablondan projeler oluşturmanıza izin vermiyor.

Tescilli araçlar oluşturmak, bu sınırlamalara geçici bir çözüm olabilir ve Bubble gibi düşük kodlu web uygulaması oluşturucuları, teknik olmayan bir kitle için erişilebilir olmasını sağlar:

Bubble, verileri depolamanıza ve yönetmenize, mevcut birkaç araçla entegre etmenize ve daha da önemlisi, amaca uygun kendi kullanıcı arayüzünüzü oluşturmanıza olanak tanır. Örneğin, Teeming, mevcut iletişim platformları aracılığıyla bağ kurmak ve işbirliği yapmak için dağıtılmış ekipleri bir araya getiren bir uzaktan çalışma aracı oluşturdu:

Teeming, Bubble'ı kullanarak uzaktan çalışma liderlerinin çalışma oturumları oluşturmasına ve ardından bu oturumları birlikte yürütmek için Zoom, Slack veya Skype ile entegre olmasına olanak tanıyan bir kullanıcı arayüzü oluşturdu.

Fiyatlandırma 25 ABD dolarından başlar ve denemek için bir sanal alan oluşturmak istiyorsanız ücretsiz bir planla birlikte gelir.

Çözüm

Otomasyon araçlarını kullanmak, ekibinizin ve bireysel katkıda bulunanların tekrarlayan görevlere ve manuel süreçlere harcadığı süreyi azaltabilir.

Sonuç olarak, iş hedeflerinize daha büyük katkı sağlayan stratejik, yüksek etkili veya yaratıcı görevlere odaklanabilirler.

Bu makale, uygulama otomasyonunun nasıl kullanılacağına dair birkaç özel örnek sunsa da, biz sadece yüzeyde kalıyoruz. Daha fazla bilgi edinmek için CXL'in “Apps Komut Dosyası ile Otomasyon” kursuna göz atın.