So automatisieren Sie Apps mit Workflows und Integrationen

App-Automatisierung kann Engpässe beseitigen, Zeit und Geld sparen, Ihnen helfen, ein besseres Kundenerlebnis zu bieten und die interne Zusammenarbeit zu verbessern. Aber es sollte niemals die menschliche Note ersetzen.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie die App-Automatisierung nutzen können, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen und die Produktivität zurückzugewinnen. Wir werden auch Beispiele untersuchen, die Sie auf die gesamte Customer Journey anwenden können, sowie Tools, mit denen Sie heute experimentieren und in die Sie investieren können.

So identifizieren Sie Apps und Tools, die von einer Workflow-Automatisierung profitieren würden

Der Zweck der App-Automatisierung besteht darin, für Kohärenz in Ihren Workflows zu sorgen. Das bedeutet, dass Plattformen, Datenbanken und die Aktionen, die sie antreiben, daran arbeiten, einander zu dienen.

Angenommen, Sie verwenden Facebook-Anzeigen, um den Datenverkehr zu steigern und Leads zu erfassen. Der Arbeitsablauf könnte etwa so aussehen:

1. Der Benutzer wird auf eine Zielseite geleitet
2. Sie geben ihre Daten ein, um auf einen Lead-Magneten zuzugreifen
3. Auf der folgenden Seite werden sie eingeladen, eine Beratung zu buchen

Um dies zu erreichen, werden mehrere Tools verwendet:

• Ein Tool wie Unbounce zum Erstellen der Zielseite und des Lead-Erfassungsformulars
• Ein E-Mail-Marketing-Tool wie ActiveCampaign zur Pflege von Leads
• Ein Planungstool wie SavvyCal, um die Beratung zu buchen
• Ein CRM wie Pipedrive zum Speichern von Kontaktdaten

Sie können Lead-Informationen manuell von einer Plattform zur anderen weitergeben, indem Sie CSV-Dateien herunterladen und hochladen, E-Mail-Adressen kopieren und einfügen usw.

Oder Sie können App-Automatisierung verwenden, damit diese Systeme miteinander kommunizieren und manuelle Aufgaben und das Risiko menschlicher Fehler reduzieren. Wenn beispielsweise jemand ein Formular auf Ihrer Zielseite ausfüllt, werden diese Details sofort an eine E-Mail-Marketing-Plattform und ein CRM weitergeleitet.

Sobald der Lead seine Beratung gebucht hat, werden seine Details im CRM aktualisiert und zu einem neuen E-Mail-Automatisierungs-Workflow hinzugefügt.

App-Automatisierung und Workflow-Integration müssen gut durchdacht sein. Andernfalls erhalten Sie Automatisierungen, denen es an Kohärenz mangelt und die fehleranfällig sind. Sie können nicht alles auf einmal automatisieren und erwarten, alle Ihre Workflow-Probleme zu beheben.

Erstellen eines automatisierten Workflow-Plans

Es ist einfach zu sagen: „Lass uns einen Chatbot installieren, weil alle anderen es tun“. Da 74 % der Benutzer angeben, dass sie Chatbots bevorzugen, weil sie schnelle Antworten auf häufig gestellte Fragen liefern, ist es sinnvoll, sie zu implementieren.

Es ist jedoch schwierig, die Auswirkungen eines neuen Tools oder einer neuen Technologie zu messen, wenn Sie kein klares Ziel haben. Wenn Sie keinen Plan haben, einen Chatbot in Ihren Martech-Stack (z. B. CRM) zu integrieren, wird die Erfassung der Daten und Erkenntnisse, die zur Optimierung der Customer Journey erforderlich sind, kompliziert.

Bevor Sie die Apps verbinden, aus denen Ihr Tech-Stack besteht, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Ziele vollständig verstehen und wissen, wie jede Komponente zum Kundenerlebnis beiträgt.

Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass beim Experimentieren mit Chatbots die Demo-Anmeldungen für Ihr SaaS-Produkt um ca. 3 % steigen. Wenn Sie dies verstehen, können Sie neue Wege finden, dieses Tool in die Customer Journey einzubetten, wie zum Beispiel:

• Bereitstellung einer besseren Erfahrung bei der Interaktion mit dem Chatbot selbst (bessere Kopie, Konversationspfade usw.)
• Bereitstellung von Inhalten basierend auf der Antwort auf die Frage eines Benutzers (und Nutzung dieser Erkenntnisse zur Information Ihres Redaktionskalenders)
• Segmentierung von E-Mail-Listen basierend darauf, woran ein Benutzer am meisten interessiert ist

Es ist wichtig, dass Sie diesen Prozess mit der Customer Journey selbst beginnen. Dies bedeutet, dass Sie ein vollständiges Verständnis dafür haben, wie potenzielle Kunden Ihre Produkte oder Dienstleistungen überhaupt in Betracht ziehen, bewerten und kaufen. Sie können ein Tool nur optimieren, wenn es bereits nachweislich Ergebnisse erzielt.

Beginnen Sie damit, die Customer Journey vor Ihren Automatisierungsworkflows abzubilden. Wenn Sie verstehen, wie sich Kunden mit dem von Ihnen gelösten Problem und der von Ihnen bereitgestellten Lösung vertraut machen, können Sie die Punkte mit Ihrem Tech-Stack verbinden:

Im obigen Beispiel wird die Reise nach Lebenszyklusphase, Berührungspunkten und Frustrationen aufgeschlüsselt. Preact hat „Reibungspunkte“ in der Customer Journey identifiziert, die potenzielle Kunden frustrieren und dadurch ihre Aufmerksamkeit verlieren könnten.

Durch die Durchführung dieser Übung werden zwei Dinge erreicht:

1. Es ermöglicht Ihnen, klar zu visualisieren, wie Kunden mit Ihrer Marke interagieren, und bietet Möglichkeiten zur Automatisierung jeder Phase der Reise
2. Es hilft Ihnen, ansprechendere, angenehmere Kundenerlebnisse zu entwickeln

Stellen Sie als Nächstes dar, wie jede App und jedes Tool Sie bei jedem Schritt dieser Reise unterstützt:

Jeder Schritt wird vom Tool farblich gekennzeichnet. Beispielsweise stellen die rosafarbenen Schritte Salesforce dar, das die Beziehung zwischen einer Aktion oder einem Auslöser zur nächsten deutlich visualisiert.

Legen Sie abschließend klare Ziele und KPIs fest, wie Sie die Leistung dieses Workflows messen. Ein Makroziel könnte beispielsweise „Steigerung der Anzahl der Verkäufe aus bestimmten Zielgruppensegmenten“ sein. Ein darunter liegendes Mikroziel könnte lauten: „E-Mail-Nachrichten für jedes Segment personalisieren“.

Prüfen Sie Ihren Stack auf offensichtliche Automatisierungsmöglichkeiten

Prüfen Sie als Nächstes Ihre Workflow-Automatisierungstools anhand Ihrer Ziele. Beispielsweise hängt das Ziel einer besseren Zielgruppensegmentierung und Personalisierung Ihrer Botschaft davon ab, ein Tool zu haben, das beides kann.

Um dies zu erreichen, benötigen Sie einen Martech-Stack, der Folgendes kann:

1. Sammeln Sie die richtigen Kundendaten
2. Segmentieren Sie Kunden, Leads und Abonnenten nach Attributen
3. Senden Sie personalisierte Nachrichten basierend auf den zugewiesenen Nachrichten

Wie Smart Panda Labs sagt, ist es entscheidend, andere Teams in diesen Prozess einzubeziehen, um dies richtig zu machen. Sie schlagen vor, sich folgende Fragen zu stellen:

Bevor Sie neue Tools einführen oder einführen, müssen Sie nicht nur die auf der Entscheidungsebene Beteiligten verstehen, sondern auch Ihren Workflow entwerfen.

Dies hilft Ihnen, Verwirrung zu vermeiden, erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sich Ihr Team dafür einsetzt, und bietet Ihnen die besten Erfolgschancen bei der Implementierung und fortlaufenden Nutzung.

Stellen Sie sich dazu folgende Fragen zu Ihrem Team:

– Wer muss derzeit jedes Tool in Ihrem Stack verwenden? Sind das die richtigen Leute?

– Gibt es andere, deren Rollen das Tool verbessert?

– Wer sollte die Verantwortung für Tools oder darin enthaltene Aufgaben übernehmen?

– Brauchen Sie externe Unterstützung?

Ein Audit wird Möglichkeiten aufdecken, die schnell von der Automatisierung profitieren werden, wie zum Beispiel:

• Inhalte, die derzeit manuell in das CMS hochgeladen werden
• Neue E-Mail-Marketing-Möglichkeiten basierend auf verhaltensgesteuerten Auslösern
• Posten auf Social-Media-Konten
• Initiieren einer Demo-Anmeldung
• Versenden einer Umfrage nach dem Kauf an neue Kunden

Vorhersagbare und wiederholbare Aufgaben sind einfache Ziele für die Automatisierung. Bestimmte Instanzen erfordern menschliches Eingreifen, stellen Sie also sicher, dass Sie Prozesse einbauen, die menschliches Eingreifen zulassen – selbst in wiederholbaren Arbeitsabläufen.

Beachten Sie die Unterschiede zwischen dynamischen und statischen Workflows:

• Statische Workflows haben keine Varianz. Sie werden in strenger Reihenfolge ausgeführt, oft zur gleichen Tages-, Wochen- oder Monatszeit (z. B. monatlicher E-Mail-Newsletter an die gesamte Abonnentenliste am X-Tag jedes Monats).
• Dynamische Workflows sind agiler und flexibler. Sie werden ausgeführt, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, die auf Daten, Benutzerverhalten oder anderen quantitativen Faktoren basieren können (z. B. eine E-Mail-Benachrichtigung, die gesendet wird, sobald ein Benutzer eine Aufgabe innerhalb eines SaaS-Produkts erfolgreich abgeschlossen hat).

Statische Workflows sind einfacher zu implementieren, da sie weniger Regeln und Überlegungen erfordern. Beginnen Sie bei der Priorisierung Ihrer Arbeitsabläufe hier und arbeiten Sie auf komplexere Lösungen und Anwendungsfälle hin. Indem Sie mit einfachen Automatisierungen beginnen, können Ihre Teammitglieder ihre Zeit zurückgewinnen, um sich auf produktivere oder strategischere Aktivitäten zu konzentrieren.

Wenn es an der Zeit ist, komplexere Automatisierungen zu implementieren, erwägen Sie die Erstellung einer digitalen Roadmap und nehmen Sie sich Zeit für Low-Code- (oder No-Code-) Lösungen.

Wie Sie die App-Automatisierung nutzen, um die Customer Journey zu beschleunigen und operative Exzellenz zu erreichen

Sehen wir uns an, wie die Workflow-Automatisierung angewendet werden kann, um Ziele zu erreichen und Aufgaben in jeder Phase der Customer Journey auszuführen sowie operative Systeme aufzubauen, die Ihren Anforderungen entsprechen.

Bewusstsein

Marketing erfordert einen Multi-Channel-Ansatz. Auch Startups mit einer schlanken Marketingstrategie investieren in mindestens zwei oder drei Kanäle. Dies kann jedoch dazu führen, dass Daten in Silos gespeichert werden.

Angenommen, Sie sind eine E-Commerce-Marke, die Facebook-Anzeigen schaltet, um Website-Besucher und neue Kunden erneut anzusprechen. Um dies ohne Automatisierung zu tun, müssten Sie regelmäßig eine CSV-Datei der Kunden manuell hochladen und gleichzeitig überwachen, wie sie mit diesen Anzeigen interagiert haben.

Mit einem No-Code-Automatisierungstool wie Zapier können Sie jedes Mal, wenn sie ein Konto erstellen oder einen Kauf tätigen, neue Kunden aus Ihrem Shopify-Shop zu einer benutzerdefinierten Zielgruppe in Facebook-Anzeigen hinzufügen:

App-Automatisierung auf Bewusstseinsebene bedeutet, Tools, Kanäle und Plattformen zu vereinheitlichen, die ansonsten verstreut sind. In dieser Phase generieren Sie neue Kunden, Leads oder Benutzerregistrierungen, und Sie müssen sich fragen:

• Was sind die wichtigsten Datenpunkte in dieser Phase?
• Wo finden wir diese Daten?
• Bieten verschiedene Tools widersprüchliche Daten?

Beginnen Sie damit, wichtige Informationen zu definieren, die Sie von neuen Kunden oder Benutzern benötigen. Welche Attribute sind erforderlich, um die Customer Journey zu durchlaufen? Dies kann so einfach sein wie ein Vorname und eine E-Mail-Adresse oder so komplex wie Kreditkartendaten, die bei einer Probe- oder Onboarding-Reise erworben wurden.

Entscheiden Sie, wo diese Daten gespeichert werden sollen, was Ihr bevorzugtes CRM sein sollte. Diese fungiert als „Single Source of Truth“ für Ihre Kundendaten. Ihre Marketing-Apps und Automatisierungslösungen speisen Daten in Ihr CRM ein, auf die später zugegriffen werden kann, um bestimmte Aufgaben auszuführen.

Angenommen, Sie generieren Leads, indem Sie kostenlose E-Books wie die folgenden von Vidyard anbieten:

Das Formular erfasst Name, E-Mail-Adresse und Berufsbezeichnung. Wenn der Benutzer das Formular ausfüllt und auf „Ich will das!“ klickt. Die folgenden Prozessautomatisierungen finden in Echtzeit statt:

• Details werden als neuer Kontakt an Pipedrive gesendet
• Ein benutzerdefiniertes Dropdown-Feld namens „Käufersegment“ wird basierend auf der Berufsbezeichnung definiert
• Kontaktinformationen werden dann zu einer Liste in ActiveCampaign hinzugefügt, wodurch ein Workflow zur E-Mail-Automatisierung ausgelöst wird
• Schließlich werden sie zu einer benutzerdefinierten Zielgruppe in Facebook-Anzeigen hinzugefügt, die für das E-Book relevante Inhalte bereitstellt

No-Code-Automatisierungstools wie Zapier machen dies ohne zeitaufwendiges manuelles Herunterladen von .CSV-Daten möglich. Das Benutzerverhalten löst eine Aktion aus, die Aufgaben im Autopiloten ausführt.

Rücksichtnahme

Um mit der obigen E-Book-Reise fortzufahren, nehmen wir an, sie klicken auf einen E-Mail-CTA, der sie zu einer Produktzielseite führt. Der Kontakt wird dann aus der ursprünglichen benutzerdefinierten Zielgruppe der Facebook-Werbung entfernt und einer neuen hinzugefügt, die ihm Produktanzeigen liefert.

Dies ist ein konkretes Beispiel dafür, wie App-automatisierte Prozesse eine flexiblere Lead-Pflege ermöglichen können. In dieser Phase ist es wichtig, Botschaften, Inhalte und Creatives zu personalisieren, um zu zeigen, wie Sie einem potenziellen Kunden bei der Lösung seiner Probleme helfen können.

Im vorherigen Abschnitt haben wir ein Beispiel verwendet, bei dem Stellenbezeichnungen genutzt wurden, um Leads grob zu segmentieren. Aber was ist, wenn Sie diese Daten nicht haben?

Das Nutzerverhalten kann ein zuverlässiger Indikator für die Prioritäten, Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe sein. Dieses Verhalten sieht je nach Branche unterschiedlich aus, kann aber Folgendes umfassen:

• Interaktion mit Produktseiten und Hinzufügen von Produkten zu Wunschlisten. Dies ist ein starkes Signal dafür, dass ein Benutzer bestimmte Interessen hat, auch wenn er noch nicht zum Kauf bereit ist.
• Lesen von Blog-Inhalten, die für die Probleme relevant sind, die Ihre SaaS-Lösung löst (oder die „jobs to be done“ (JTBD), die sie ermöglichen). Middle- und Bottom-of-Funnel-Content kann ein starker Indikator dafür sein, dass Nutzer in die Überlegungsphase eintreten.
• Wie sehr sie mit Ihrem Marketing beschäftigt sind. Beispielsweise deutet eine hohe Öffnungs- und Klickrate Ihrer E-Mails darauf hin, dass Ihre Botschaft Anklang findet. Sie sind vielleicht nicht bereit, bei Ihnen zu kaufen, aber es ist wahrscheinlich, dass sie eine Affinität zu Ihrer Marke haben.

Diese Verhaltensdaten dienen als Auslöser für bestimmte Automatisierungsaufgaben. Dies könnte das Aufzeichnen dieses Verhaltens in einem CRM oder das Ausführen einer bestimmten Aktion umfassen, z. B. das Senden einer E-Mail oder das Hinzufügen eines Kontakts zu einer neuen Werbekampagne.

Hier ist zum Beispiel eine E-Mail, die Airbnb an einen Benutzer gesendet hat, der die starke Absicht zeigt, eine Unterkunft in San Diego zu buchen:

Dieses Verhalten wäre zunächst von einer Automatisierungsplattform oder über Ereignisse in Google Analytics erfasst worden. Die Daten können dann in einem CRM erfasst und an eine E-Mail-Automatisierungsplattform übertragen werden, die E-Mail-Kopie und -Creative basierend auf den gesuchten Inhalten anpasst.

Konvertierung & Aufbewahrung

Die Daten und Aktivitäten, die Sie bisher gesammelt und durchgeführt haben, dienen nur einem Zweck: Conversions zu fördern.

Dies kann ein Kauf, App-Download, Benutzerregistrierung, Demo oder Beratung sein.

Im vorherigen Abschnitt haben wir uns auf Verhaltensauslöser konzentriert, damit Sie Ihre potenziellen Kunden besser verstehen können. Auf diese Weise können Sie Nachrichten bereitstellen, die eine Geschäftsbeziehung fördern. Beispiel: Schalten von Anzeigen für Produkte, die ein Nutzer seinem Einkaufswagen hinzugefügt hat, ohne sie zu kaufen:

Die „Verbindungen“ für diese App-Automatisierung sind vertraut, da wir gezeigt haben, wie ein CRM, Shopify und Facebook-Anzeigen alle miteinander „reden“ können. Der Unterschied hier ist die zusätzliche Ebene der Komplexität.

Marketingautomatisierung ist nicht mehr nur das Verschieben von Daten von A nach B. Es arbeitet daran, das Kundenerlebnis dynamisch zu verbessern, basierend auf einer Vielzahl historischer Daten, die zu einem bestimmten Benutzer gesammelt wurden.

Die gleiche Behandlung gilt für die Aufbewahrung. Wenn jemand einen Kauf tätigt, haben Sie einen besseren Einblick in seine Interessen und Bedürfnisse. Dies wirkt sich darauf aus, wie Sie Inhalte, Creatives und die Kanäle, die Sie verwenden, um sie zu erreichen, personalisieren.

Die Kanäle bleiben größtenteils die gleichen, aber die Breite der verfügbaren Daten und deren Nutzung wird komplexer, wenn wir in die Konversions- und Bindungsphase des Lebenszyklus eines Kunden kommen.

Optimierung Ihrer betrieblichen Abläufe

Während die App-Automatisierung effektiv ist, um die Punkte auf taktischer Marketingebene zu verbinden, ist sie auch von unschätzbarem Wert für operative Arbeitsabläufe – wie Projektmanagement und Kommunikation in Ihrem Unternehmen.

Wo eine End-to-End-Plattform nicht alle Ihre Anforderungen erfüllt, kann die App-Automatisierung die Lücke zwischen mehreren Betriebstools schließen, vollständige Transparenz in Ihrem Unternehmen bieten und Zeit bei Verwaltungsaufgaben sparen.

In meiner Content-Marketing-Agentur haben wir beispielsweise einen Prozess durchlaufen, um mehrere End-to-End-Projektmanagement-Tools zu evaluieren, die unseren Anforderungen entsprechen. Unsere Kriterien waren einfach:

1. Das Tool der Wahl muss einen umfassenden Überblick über alle Projekte in der gesamten Agentur bieten und als „Puls“ für unsere Kundenbetreuung fungieren
2. Jede Aufgabe muss nach Projektmeilenstein (oder „Phase“) aufgeschlüsselt werden
3. Es muss über die Funktionalität verfügen, Prozesse und Checklisten zu erstellen, die es unserem Team (und bestimmten Stakeholdern) ermöglichen, jede standardisierte Aufgabe effektiv auszuführen

Während die meisten Projektmanagement-Tools an den Punkten zwei und drei großartig sind, hatten wir Mühe, eines zu finden, das den sichtbaren Überblick bietet, der für unsere hochrangigen betrieblichen Arbeitsabläufe von entscheidender Bedeutung ist.

Also haben wir uns entschieden, Airtable als unseren „Agenturpuls“ zu verwenden, der uns einen Einblick in den Status jedes Projekts in der gesamten Agentur gibt:

Wir haben uns dann für Asana als unser bevorzugtes Projekt- und Aufgabenmanagement-Tool entschieden, das spezifische Aufgaben für jedes Projekt aufschlüsselt und verfolgt. Alles ist standardisiert, daher sind die Vorlagen, die wir mit Asana erstellen können, von unschätzbarem Wert. Jeder weiß genau, was zu tun ist und wann jede Aufgabe fällig ist:

Die nächste Herausforderung bestand darin, diese beiden Apps dazu zu bringen, miteinander zu sprechen. Hier kommt Zapier ins Spiel. Immer wenn eine Aufgabe in Asana als „erledigt“ markiert wird, ändert es den Status oder die Phase dieses Projekts in Airtable:

Die Verwendung von Airtable, Asana und Zapier als Grundlage unseres operativen Technologie-Stacks kann länger dauern als die Implementierung von End-to-End-Lösungen. Aber es ermöglicht uns, ein System zu bauen, das perfekt zu unseren Anforderungen passt, und Ineffizienzen zu reduzieren.

4 Workflow-Automatisierung, Low-Code- und No-Code-Tools zum Auswerten und Experimentieren

Sehen wir uns einige Low-Code- und No-Code-Workflow-Automatisierungssoftware an, mit der Sie Ihre Anwendungsautomatisierungssysteme erstellen und optimieren können.

1. Zapier

Als fester Favorit unter Startups verbindet sich Zapier mit über 3.000 Apps und rühmt sich der Fähigkeit, diese auf „Millionen Arten“ zu automatisieren.

Die Benutzeroberfläche ist elegant und einfach und ermöglicht es Ihnen, Trigger und Aktionen über mehrere Apps hinweg festzulegen, um bestimmte Ziele zu erreichen:

Die Preise beginnen bei 20 $ / MO (oder 18,33 $ / MO mit einem Jahresabonnement) und werden mit einem kostenlosen Plan geliefert, mit dem Sie das Tool mit fünf "Zaps" testen können. Zapier ist perfekt für Startups und Einzelgründer, die bestimmte Arbeitsabläufe automatisieren und manuelle Arbeit reduzieren möchten.

2. Appian

Die Low-Code-Plattform von Appian ist perfekt für diejenigen, die robustere Workflow-Management-Anforderungen haben. Vom Geschäftsprozessmanagement bis hin zur KI-gesteuerten Dokumentenverarbeitung ermöglicht Ihnen Appian den Aufbau komplexerer Workflows:

Ihr zentrales Wertversprechen konzentriert sich auf Datenmanagement und -migration, perfekt für Marken, die mit großen Mengen an Kundendaten umgehen, die Dutzende von Attributen enthalten. Die Preise beginnen bei 75,00 $/Monat pro Benutzer.

3. Automatisieren.io

Als Alternative zu Zapier bietet Automate.io ein intuitives Tool, das über 200 Apps verbindet, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren:

Die Benutzeroberfläche platziert Auslöser, Aktionen und Datenmigrationsoptionen nebeneinander. Mit der benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Funktion können Sie ganz einfach neue Regeln hinzufügen. Sie können auch Bedingungen hinzufügen, damit eine Automatisierung nur ausgeführt wird, wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind:

Die Preise für Automate.io beginnen bei 9,99 $/Monat und beinhalten eine begrenzte kostenlose Option für diejenigen, die es testen möchten.

4. Blase

Die obigen Automatisierungstools sind linear, da Sie auf die Benutzeroberfläche jeder App und deren Einschränkungen angewiesen sind. Beispielsweise erlaubt Ihnen Asana noch nicht, Projekte aus einer Vorlage in Zapier zu erstellen.

Das Erstellen proprietärer Tools kann eine Problemumgehung für diese Einschränkungen sein, und Low-Code-Webanwendungsersteller wie Bubble machen sie für ein nicht technisches Publikum zugänglich:

Mit Bubble können Sie Daten speichern und verwalten, in mehrere vorhandene Tools integrieren und, was noch wichtiger ist, Ihre eigene zweckdienliche Benutzeroberfläche erstellen. Zum Beispiel hat Teeming ein Remote-Work-Tool entwickelt, das verteilte Teams zusammenbringt, um sich über bestehende Kommunikationsplattformen zusammenzuschließen und zusammenzuarbeiten:

Mithilfe von Bubble erstellte Teeming eine Benutzeroberfläche, die es Leitern von Remote-Arbeitsgruppen ermöglicht, Arbeitssitzungen zu erstellen und diese dann in Zoom, Slack oder Skype zu integrieren, um diese Sitzungen gemeinsam durchzuführen.

Die Preise beginnen bei 25 US-Dollar pro Monat und werden mit einem kostenlosen Plan geliefert, wenn Sie eine Sandbox zum Experimentieren erstellen möchten.

Fazit

Die Verwendung von Automatisierungstools kann die Zeit reduzieren, die Ihr Team und einzelne Mitarbeiter für sich wiederholende Aufgaben und manuelle Prozesse aufwenden.

Dadurch können sie sich auf strategische, wirkungsvolle oder kreative Aufgaben konzentrieren, die einen größeren Beitrag zu Ihren Geschäftszielen leisten.

Obwohl dieser Artikel mehrere spezifische Beispiele für die Verwendung der App-Automatisierung bereitgestellt hat, kratzen wir nur an der Oberfläche. Weitere Informationen finden Sie im CXL-Kurs „Automatisierung mit Apps Script“.