การตลาดผ่านอีเมลสามารถส่งเสริมกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้อย่างไร

ถ้าฉันถามว่าการตลาดผ่านอีเมลช่วยกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้มากแค่ไหน คุณจะตอบอย่างไร?

มันยากที่จะรู้ใช่มั้ย? บ่อยครั้งที่เราปล่อยให้ตัวเองถูกชี้นำโดยสัญชาตญาณ และอาจไม่ถูกต้องเสมอไป

ในหลายกรณี อาจเป็นเรื่องยากเล็กน้อยที่จะทบทวนและประเมินว่าส่วนต่างๆ ของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลทำงานร่วมกันอย่างไร

บ่อยครั้งที่เรามักจะนึกถึงสถิติที่ดีหรือไม่ดีสำหรับแคมเปญอันเป็นผลมาจากการกระทำเพียงครั้งเดียว โดยถือว่าชัยชนะ (Conversion) มาจากขั้นตอนสุดท้าย โดยไม่เข้าใจว่าผลลัพธ์เหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นซึ่งครอบคลุมหลายแง่มุม

นี่คือสิ่งที่อาจทำให้เข้าใจผิดและทำให้คุณคิดว่ากลยุทธ์ของคุณใช้ได้ผลเพียงด้านเดียว

และนั่นไม่เป็นความจริง

วันนี้ผมอยากขอให้คุณวิเคราะห์ว่าการตลาดผ่านอีเมลมีส่วนทำให้กลยุทธ์การตลาดดิจิทัลทั่วโลกของคุณเป็นอย่างไร เราจะพูดถึงหัวข้อนี้ทีละขั้นตอน เพื่อให้เข้าใจวิธีตีความผลลัพธ์ของแผนได้ดีขึ้น

เราจะใช้อะไรในโพสต์นี้

เราจะทำงานร่วมกับ Google Analytics ซึ่งเป็นสิ่งเดียวที่เราต้องการสำหรับคู่มือนี้

การวิเคราะห์ผลกระทบของการตลาดผ่านอีเมลต่อกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ

สิ่งที่กระตุ้นให้เกิดความอยากรู้อยู่เสมอคือการรู้ว่าคู่แข่งของเรากำลังทำอะไรอยู่และผลของการกระทำเหล่านี้เป็นอย่างไร

คุณเคยอยากรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่แข่งของคุณหรือไม่?

ด้วย Google Analytics หากคุณเปิดใช้งานตัวเลือก "การเปรียบเทียบ" (คุณจะต้องให้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนเกี่ยวกับสถิติของคุณเพื่อเข้าถึงคุณลักษณะการเปรียบเทียบ) คุณสามารถไปที่เมนู ผู้ชม -> การเปรียบเทียบ -> แชแนล:

ในหน้าจอนี้ เราสามารถศึกษาว่าเราเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับคู่แข่ง สิ่งแรกที่เราจะทำคือเลือกอุตสาหกรรมที่เราต้องการวิเคราะห์

หรือทบทวนหลายๆ อย่าง

นี่คือสิ่งที่เราสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วเพื่อศึกษาภาคส่วนต่างๆ หากจำเป็น

หลังจากเลือกเซกเตอร์แล้ว ด้านล่าง เราจะเห็นข้อมูลเกี่ยวกับเซสชันที่สร้างโดยแต่ละช่องทางต่างๆ และข้อมูลทั่วโลก:

จะเห็นว่าเมื่อเปรียบเทียบกับบริษัทอื่นๆ ในภาคส่วนนี้ อีเมลเป็นช่องทางที่รายงานการเข้าชมมากกว่าอุตสาหกรรมโดยเฉลี่ยสำหรับช่องและช่วงเวลานี้ 75.44%

เป็นช่องทางที่เราใช้อย่างเข้มข้นหรือมีประสิทธิภาพมากกว่าบริษัทคู่แข่งรายอื่น

หากข้อมูลเป็นลบ แสดงว่าคู่แข่งของเรากำลังใช้การตลาดผ่านอีเมลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเรามีส่วนต่างและพื้นที่ในการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของเรา

ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ได้พูดถึงคู่แข่งรายใดรายหนึ่ง แต่ข้อมูลดังกล่าวอาจใช้ในการวิเคราะห์สถานการณ์ปัจจุบันของเรา

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมของช่องและปริมาณการใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้น เราสามารถไปที่เมนู การได้มา -> ภาพรวม:

ข้อมูลนี้น่าสนใจเนื่องจากเราสามารถเห็นเซสชันที่สร้างขึ้นสำหรับแต่ละช่องทั่วโลก

แต่โปรดทราบว่ายังคงแสดงแชแนลเป็นส่วนที่แยกจากกัน การเข้าชม การแปลง ฯลฯ

หมายเหตุ: โดยทั่วไป Google Analytics จะกำหนด Conversion ให้กับแชนเนลสุดท้ายที่โต้ตอบกับไคลเอ็นต์ หากสิ่งสุดท้ายที่เขาทำคือคลิกโฆษณา AdWords AdWords จะได้รับ "รางวัล"

แม้ว่าผู้ใช้จะเข้ามาเยี่ยมชมบล็อกของคุณมาครึ่งปีแล้ว และได้อ่านจดหมายข่าวหลายฉบับแล้ว Analytics จะพิจารณาว่า Adwords สร้าง Conversion เราจะพูดถึงเรื่องนี้ในภายหลัง

ถัดลงมาอีกเล็กน้อย ในหน้าจอเดียวกัน เราจะเห็นรายละเอียดของข้อมูลนี้:

ตอนนี้เราจะไปที่ หน้าจอ Acquisition -> All Traffic -> Channels:

ในหน้าจอนี้ หากเราตั้งค่าช่องทางการแปลง เราจะสามารถดูรายละเอียดการเข้าชม เปอร์เซ็นต์ และคอนเวอร์ชั่นที่สร้างขึ้น โดยมีเปอร์เซ็นต์ของยอดรวมที่เกี่ยวข้อง

อย่าลืมว่าข้อมูลนี้ยังไม่สมบูรณ์ แต่จะช่วยให้เราได้รับภาพรวม เพื่อทำความเข้าใจว่ากลยุทธ์การตลาดดิจิทัลมีการพัฒนาอย่างไร

ต้องการดูรายละเอียดของจดหมายข่าวแต่ละฉบับหรือไม่?

คุณยังสามารถหาข้อมูลนั้นได้

จากเมนู การได้มา -> การเข้าชมทั้งหมด -> แหล่งที่มา / สื่อ

ในหน้าจอนี้ คุณจะสามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาและสื่อทั้งหมดได้ แต่คุณยังสามารถกรองข้อมูลได้:

เลือกขั้นสูงจากหน้าจอนี้ เราจะกรองตามที่มีอีเมล:

ดังนั้น เราจะมีข้อมูลเกี่ยวกับจดหมายข่าวแต่ละฉบับ การเข้าชมที่สร้างขึ้น การแปลง ฯลฯ:

สำคัญ: คุณควรใช้ Google Analytics ในแคมเปญของคุณเพื่อรับข้อมูลนี้

ช่องทางการตลาดออนไลน์ต่างๆ เกี่ยวข้องกับการตลาดทางอีเมลอย่างไร

ถึงเวลาที่จะเริ่มเห็นว่าช่องต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กับพวกเขาอย่างไร

เริ่มต้นด้วยการตรวจทาน เมนู Conversion -> ช่องทางหลากหลายแชแนล -> ภาพรวม:

ทรงกลมที่แตกต่างกันแสดงถึงการแปลงที่สร้างโดยแต่ละช่อง

และทางแยกระหว่างพวกเขาบ่งบอกถึงกลุ่ม Conversion ของผู้ที่ "มีส่วนร่วม" ในทั้งสองช่องทางหรือหลายช่องทาง

เป็นการประมาณการณ์ แต่เราเห็นแล้วว่าช่องต่างๆ ไม่ได้แยกจากกันแต่ทำงานร่วมกัน

บางทีสมาชิกอาจมาที่บล็อกของคุณผ่านการค้นหาทั่วไปและแปลงโดยการเข้าชมโดยตรง หลังจากเข้าถึงไซต์ผ่านรายการโปรดของเขา

ตัวอย่างเช่น:

เป็นการนำเสนอที่สมจริงมากกว่าการคิดว่าแต่ละช่องทำงานด้วยตัวเอง

ข้อมูลนี้ขยายได้ในเมนู Conversion -> ช่องทางหลายช่องทาง -> Conversion ที่ได้รับการสนับสนุน

การแปลงที่ได้รับการสนับสนุนหมายถึงแชแนลที่จะช่วยในกระบวนการแปลงโดยรวมแทนที่จะทำการแปลงให้เสร็จ:

ระวังสถิติ!

มูลค่าที่เราจะศึกษาคือคอลัมน์สุดท้าย การสนับสนุน/คลิกสุดท้าย หรือ Conversion โดยตรง

ดูจำนวน:

- หากเป็นตัวเลขที่ใกล้ 0 แสดงว่าแชแนลมี Conversion มากกว่าแชแนลอื่น

- ถ้าตัวเลขใกล้ 1 แสดงว่าช่องแปลงและช่วยในการแปลงในสัดส่วนที่ใกล้เคียงกัน

- หากตัวเลขมีมากกว่าหนึ่ง แชแนลจะทำให้เกิด Conversion มากขึ้น

ดังนั้น เราจึงสามารถระบุแชแนลที่ช่วยในการแปลงได้ แม้ว่าอัตราการแปลงจะไม่สูงมากก็ตาม

เรามาดูกันว่าช่องทางต่างๆ ทำงานร่วมกันอย่างไร

แต่มีจุดที่เราสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน Conversions -> Multi-Channel Funnels -> Main conversion paths:

ที่นี่เราจะเห็นขั้นตอนต่างๆ ที่ผู้ใช้ปฏิบัติตามจนกว่าการแปลงจะเสร็จสิ้น

ตัวอย่างเช่น ที่หมายเลข 32 คุณสามารถดูวิธีที่ผู้ใช้บางคนเข้าชมเราทางอีเมล และหลังจากนั้นพวกเขาก็ทำ Conversion ให้เสร็จโดยกลับมาเป็นการเข้าชมโดยตรง

หรือพวกเขาเยี่ยมชมไซต์ที่มาจากอีเมล และต่อมาพวกเขาค้นหาใน Google และถูกแปลงโดยการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง (38)

เราจะเห็นว่าช่องเหล่านี้ทำงานอย่างไรในฐานะส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เดียวกัน

เพื่อให้ข้อมูลนี้มีความหมายมากขึ้น เราสามารถไปที่ช่วงเวลาเมนู:

ในกรณีนี้ เราจะเห็นว่าการแปลงจะเสร็จสิ้นภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวัน

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ ระยะเวลาอาจขยายมากขึ้น ดังนั้นเราจะมีโอกาสโต้ตอบกับช่องทางมากขึ้น

ค่าเฉลี่ยของการโต้ตอบสามารถดูได้ในเมนู เส้นทางของการโต้ตอบ:

ระหว่างหน้าจอทั้งสองนี้ เราสามารถสรุปได้ว่าเรามีช่วง Conversion ที่สั้นและมีการโต้ตอบเพียงเล็กน้อย

แต่นั่นจะขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

สุดท้าย เราจะเห็น Assignment tool -> Model Comparison Tool:

ตอนแรก เราแสดงความคิดเห็นว่าโดยค่าเริ่มต้น Google Analytics แสดงให้เราเห็นช่องที่แปลงจนเสร็จสมบูรณ์

แต่การใช้เครื่องมือนั้น เราสามารถเปรียบเทียบได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น ลองเปรียบเทียบการโต้ตอบแรกกับอันสุดท้าย

ช่องทางที่ลูกค้าค้นพบแบรนด์และช่องทางที่เสร็จสิ้นการขาย:

ในภาพนี้ เราจะเห็น Conversion ที่แต่ละช่องเริ่มต้นขึ้นและวิธีการที่เสร็จสมบูรณ์ คอลัมน์สุดท้ายแสดงว่าแชแนลทำ Conversion มากขึ้นหรือเริ่มแปลงลูกค้ามากขึ้นซึ่งนำไปสู่ ​​Conversion

สรุป

ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ ง่ายกว่ามากที่จะเข้าใจผลกระทบของแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลในการตลาดดิจิทัลของเราโดยทั่วไป

นี่เป็นช่องทางที่ดีที่สุดสำหรับการแปลงให้เสร็จหรือไม่

หรือคุณควรใช้มันเพื่อสร้างทราฟฟิก?

หรือช่องทางใดดีที่สุดสำหรับการแปลง?

อาจไม่ทำให้เกิด Conversion จากลูกค้าใหม่มากมาย แต่ช่วยให้ Conversion สมบูรณ์ได้หรือไม่

เราสามารถตอบคำถามเหล่านี้ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง และใช้ข้อมูลนี้ในการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล

ฉันหวังว่าคู่มือนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณ!