이메일 마케팅으로 디지털 마케팅 전략을 강화하는 방법

이메일 마케팅이 디지털 마케팅 전략에 얼마나 도움이 되는지 묻는다면 뭐라고 답하시겠습니까?

알기 어렵죠? 종종 우리는 직관에 따라 행동하며 그것이 항상 옳은 것은 아닙니다.

많은 경우 디지털 마케팅 전략의 여러 부분이 함께 작동하는 방식을 검토하고 평가하는 것이 약간 까다로울 수 있습니다.

종종 우리는 캠페인에 대한 좋은 통계 또는 나쁜 통계를 단일 작업의 결과로 생각하는 경향이 있습니다. 이러한 결과가 여러 측면을 포괄하는 보다 광범위한 전략의 일부라는 것을 이해하지 못한 채 승리(전환)를 마지막 단계에 귀속시킵니다.

이것은 오해의 소지가 있고 전략의 한 측면만 효과가 있다고 생각하게 만들 수 있습니다.

그리고 그것은 사실이 아닙니다.

오늘 저는 이메일 마케팅이 귀사의 글로벌 디지털 마케팅 전략에 어떻게 기여하고 있는지 분석해 달라고 요청하고 싶습니다. 계획의 결과를 해석하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 이 주제에 대해 단계별로 이야기할 것입니다.

이 포스트에 무엇을 사용할까요?

글쎄, 우리는 Google Analytics로 작업할 것입니다. 이 가이드에 필요한 유일한 것입니다.

이메일 마케팅이 디지털 마케팅 전략에 미치는 영향 분석

항상 많은 호기심을 불러일으키는 것은 경쟁업체가 무엇을 하고 있으며 이러한 조치의 결과가 무엇인지 아는 것입니다.

경쟁업체에 대해 더 알고 싶으십니까?

Google Analytics를 사용하여 "비교" 옵션을 활성화하면(비교 기능에 액세스하려면 통계에 대한 익명 정보를 제공해야 함) 잠재고객 -> 비교 -> 채널 메뉴로 이동할 수 있습니다 .

이 화면에서 우리는 경쟁사와 비교할 때 우리가 어떻게 하고 있는지 연구할 수 있습니다. 우리가 할 첫 번째 일은 분석할 산업을 선택하는 것입니다.

또는 그 중 몇 가지를 검토하십시오.

이것은 필요한 경우 다양한 분야를 연구하기 위해 빠르게 변경할 수 있는 것입니다.

섹터를 선택한 후 아래에서 서로 다른 각 채널에서 생성된 세션에 대한 데이터와 글로벌 정보를 볼 수 있습니다.

여기에서 우리는 해당 부문의 다른 회사와 비교하여 볼 수 있습니다. 이메일은 이 채널 및 기간 동안 평균 업계보다 75.44% 더 많은 방문을 보고한 채널입니다.

우리가 다른 경쟁업체보다 더 강렬하게, 더 효율적으로 사용하는 채널입니다.

데이터가 음수이면 경쟁업체가 이메일 마케팅을 보다 효율적으로 사용하고 있으며 디지털 마케팅 전략을 개선할 수 있는 여유와 여유가 있음을 나타냅니다.

이는 일반적인 데이터이며 특정 경쟁업체에 대한 정보는 아니지만 해당 정보는 현재 상황을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

생성된 채널 및 트래픽에 대한 자세한 내용을 보려면 획득 -> 개요 메뉴로 이동할 수 있습니다 .

이 정보는 전 세계적으로 각 채널에 대해 생성된 세션을 볼 수 있기 때문에 매력적입니다.

그러나 채널, 트래픽, 전환 등을 별도의 것으로 계속 표시합니다.

참고: Google Analytics는 일반적으로 클라이언트와 상호작용한 마지막 채널에 전환을 할당합니다. 그가 마지막으로 한 것이 AdWords 광고를 클릭하는 것이라면 AdWords는 "상"을 받게 됩니다.

사용자가 반년 동안 귀하의 블로그를 방문하고 여러 뉴스레터를 읽었지만 Analytics는 전환이 Adwords에 의해 생성된 것으로 간주합니다. 우리는 나중에 그것에 대해 이야기 할 것입니다.

조금 더 내려가면 같은 화면에서 이 정보의 세부 정보를 볼 수 있습니다.

이제 획득 화면 -> 모든 트래픽 -> 채널로 이동합니다.

이 화면에서 전환 유입경로를 설정한 경우 트래픽 세부정보, 비율 및 생성된 전환을 해당 총계의 비율과 함께 볼 수 있습니다.

다시 말하지만, 이 정보는 완전하지 않지만 디지털 마케팅 전략이 어떻게 진화하고 있는지 이해하기 위해 개요를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

각 뉴스레터의 상세 내용을 보고 싶으십니까?

그 정보도 찾을 수 있습니다.

획득 -> 모든 트래픽 -> 소스/매체 메뉴에서 .

이 화면에서 모든 소스와 매체에 대한 정보를 찾을 수 있지만 필터링할 수도 있습니다.

이 화면에서 고급을 선택합니다. 이메일이 포함된 항목을 기준으로 필터링합니다.

따라서 각 뉴스레터, 생성된 트래픽, 전환 등에 대한 정보가 제공됩니다.

중요: 이 정보를 받으려면 캠페인에서 Google Analytics를 사용해야 합니다.

다양한 온라인 마케팅 채널이 이메일 마케팅과 어떤 관련이 있습니까?

이제 다양한 채널이 채널과 상호 작용하는 방식을 살펴보기 시작할 때입니다.

먼저 전환 메뉴 -> 다중 채널 유입경로 -> 개요 를 검토해 보겠습니다 .

다른 영역은 각 채널에서 생성된 전환을 나타냅니다.

그리고 그들 사이의 교차점은 두 채널 또는 여러 채널에 "참여"한 사람들의 전환 세그먼트를 나타냅니다.

근사치이지만 이미 서로 다른 채널이 분리되어 있지 않고 함께 작동하는 것을 볼 수 있습니다.

구독자가 자신의 즐겨찾기를 통해 사이트에 액세스한 후 자연 검색을 통해 블로그에 와서 직접 트래픽으로 전환할 수 있습니다.

예를 들어:

각 채널이 자체적으로 작동한다고 생각하는 것보다 조금 더 사실적인 표현입니다.

이 정보는 메뉴 전환 -> 다중 채널 유입경로 -> 지원 전환 에서 확장됩니다 .

지원 전환은 자체적으로 전환을 완료하는 대신 전체 전환 프로세스에 도움이 되는 채널을 의미합니다.

통계를 조심하십시오!

우리가 연구할 가치는 마지막 열, 지원/마지막 클릭 또는 직접 전환입니다.

번호를 보십시오:

- 0에 가까울 경우 해당 채널이 다른 채널보다 더 많은 전환을 완료했음을 나타냅니다.

- 숫자가 1에 가까우 면 채널이 전환됨을 나타내며 비슷한 비율로 전환을 돕습니다.

- 숫자가 2개 이상 이면 채널 이 더 많은 전환에 기여합니다.

따라서 전환율이 그다지 높지 않더라도 전환에 도움이 되는 채널을 식별할 수 있습니다.

다양한 채널이 함께 작동하는 방식을 계속 살펴보겠습니다.

그러나 전환 -> 다중 채널 유입경로 -> 기본 전환 경로에서 더 자세히 볼 수 있습니다.

여기에서 변환이 완료될 때까지 사용자가 따라야 하는 다양한 단계를 볼 수 있습니다.

예를 들어, 32번에서 일부 사용자가 이메일로 우리를 방문하는 방법을 볼 수 있으며 나중에 직접 트래픽으로 돌아와 전환을 완료합니다.

또는 이메일을 통해 사이트를 방문하고 나중에 Google에서 검색하고 유기적 트래픽으로 전환됩니다(38).

이러한 채널이 동일한 전략의 일부로 작동하는 방식을 확인할 수 있습니다.

이 정보를 더 의미 있게 만들기 위해 메뉴 기간으로 이동할 수 있습니다.

이 경우 변환이 하루 이내에 완료되는 것을 볼 수 있습니다.

제품에 따라 기간이 더 길어질 수 있으므로 더 많은 채널과 소통할 수 있는 기회가 더 많아질 것입니다.

상호 작용의 평균은 상호 작용 경로 메뉴에서 볼 수 있습니다.

두 화면 사이에서 전환 기간이 짧고 상호 작용이 거의 없다는 결론을 내릴 수 있습니다.

그러나 그것은 당신의 제품이나 서비스에 달려 있습니다.

마지막으로 할당 도구 -> 모델 비교 도구가 표시됩니다.

처음에는 Google Analytics가 기본적으로 전환을 완료하는 채널을 표시한다고 언급했습니다.

그러나 그 도구를 사용하여 우리는 다른 방식으로 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 상호작용과 마지막 상호작용을 비교해 보겠습니다.

고객이 브랜드를 발견한 채널 및 판매를 완료한 채널:

이 이미지에서 각 채널이 시작한 전환과 완료 방법을 볼 수 있습니다. 마지막 열은 채널이 더 많은 전환을 완료했는지 또는 더 많은 고객을 전환하기 시작하여 전환으로 이어졌는지를 보여줍니다.

요약해서 말하자면

이 모든 정보를 통해 일반적으로 디지털 마케팅에서 이메일 마케팅 캠페인의 영향을 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

전환을 완료하는 데 가장 적합한 채널인가요?

아니면 트래픽 생성을 위해 사용해야 합니까?

또는 전환에 가장 적합한 채널은 무엇입니까?

신규 고객 전환이 많지 않을 수 있지만 전환을 완료하는 데 도움이 됩니까?

우리는 올바른 정보로 이러한 질문에 답할 수 있습니다. 그리고 이 정보를 디지털 마케팅 전략을 개선하는 데 사용하십시오.

이 가이드가 도움이 되기를 바랍니다!