電子郵件營銷如何促進您的數字營銷策略

如果我問電子郵件營銷對您的數字營銷策略有多大幫助，您會怎麼回答？

很難知道，對吧？ 很多時候，我們讓自己被直覺所引導，這可能並不總是正確的。

在許多情況下，審查和評估數字營銷策略的不同部分如何協同工作可能有點棘手。

通常，我們傾向於將某個活動的好壞統計數據視為單個操作的結果，將勝利（轉化）歸因於最後一步，而沒有理解這些結果是涵蓋多個方面的更廣泛策略的一部分。

這可能會產生誤導，並導致您認為您的策略的其中一個方面正在發揮作用。

但事實並非如此。

今天，我想請您分析電子郵件營銷如何為您的全球數字營銷策略做出貢獻。 我們將逐步討論這個話題，以更好地了解如何解釋您的計劃結果。

我們要用什麼來寫這篇文章？

好吧，我們將使用 Google Analytics，這是本指南唯一需要的東西。

分析電子郵件營銷對您的數字營銷策略的影響

總是引起很多好奇的事情是了解我們的競爭對手在做什麼以及這些行動的結果是什麼。

你有沒有想過更多地了解你的競爭對手？

使用 Google Analytics，如果您啟用“比較”選項（您必須提供有關統計數據的匿名信息才能訪問比較功能），您可以轉到菜單Audience ->比較 -> Channels：

在此屏幕中，我們可以研究與競爭對手相比我們的表現如何，我們要做的第一件事就是選擇我們要分析的行業。

或查看其中的幾個。

如果有必要，我們可以迅速改變這一點，以研究各個部門。

選擇扇區後，下面我們可以看到每個不同渠道生成的會話數據和全局信息：

在這裡我們可以看到，與該行業的其他公司相比； 電子郵件是一個渠道，報告的訪問量比該渠道和時期的平均行業高出 75.44%。

這是我們比其他競爭公司更頻繁或更有效地使用的渠道。

如果數據為負，則表明我們的競爭對手正在更有效地使用電子郵件營銷，並且我們有改進數字營銷策略的利潤和空間。

這些是一般數據，它們不涉及特定的競爭對手，但這些信息可能有助於分析我們當前的情況。

要更詳細地查看生成的渠道和流量，我們可以轉到菜單Acquisition -> Overview：

這些信息很有趣，因為我們可以在全局範圍內看到每個頻道生成的會話。

但請注意，它繼續將渠道、流量、轉化等顯示為單獨的內容。

注意： Google Analytics 通常會將轉化分配給與客戶端交互的最後一個渠道。 如果他做的最後一件事是點擊 AdWords 廣告，那麼 AdWords 將獲得“獎品”。

即使用戶已經訪問您的博客半年了，閱讀了一些時事通訊，Analytics 也會認為轉化是由 Adwords 產生的。 我們稍後會談到。

再往下一點，在同一屏幕上，我們可以看到此信息的詳細信息：

現在我們將進入Acquisition 屏幕 -> All tr​​affic -> Channels：

在這個屏幕中，如果我們設置了一個轉化漏斗，我們可以看到流量詳細信息、百分比和產生的轉化，以及它在相應總數中的百分比。

同樣，不要忘記這些信息並不完整，但它可以幫助我們獲得概覽，了解數字營銷策略是如何演變的。

您想查看每個時事通訊的詳細信息嗎？

您也可以找到該信息。

從菜單獲取 -> 所有流量 -> 來源/媒介。

在此屏幕中，您將能夠找到有關所有來源和媒體的信息，但您也可以對其進行過濾：

從此屏幕中選擇高級。 我們將過濾包含電子郵件的那些：

因此，我們將獲得有關每個時事通訊、產生的流量、轉化等的信息：

重要提示：您應該在廣告系列中使用 Google Analytics 來接收此信息。

不同的在線營銷渠道如何與電子郵件營銷相關聯？

好吧，是時候開始了解不同渠道如何與它們互動了。

讓我們首先查看轉化菜單 -> 多渠道路徑 -> 概覽：

不同的球體代表每個渠道產生的轉化。

並且它們之間的交集表示“參與”了兩個或多個渠道的那些人的轉化段。

這是一個近似值，但我們已經可以看到不同的通道不是分開的而是協同工作的。

也許訂閱者會通過自然搜索來到您的博客，並在通過他的收藏夾訪問該網站後通過直接流量進行轉換。

例如：

與認為每個通道都在獨立工作相比，它更真實一些。

此信息在菜單轉換 -> 多渠道漏斗 -> 輔助轉換中展開。

輔助轉換是指一個渠道，而不是自己完成轉換將有助於整個轉換過程：

小心統計！

我們要研究的值是最後一列、輔助/最終點擊或直接轉化。

看號碼：

- 如果是接近 0 的數字，則表示該通道完成的轉換次數比其他通道多。

-如果數字接近1，則表明該渠道轉化和幫助轉化的比例相近。

- 如果數量超過 1 ，則該渠道有助於提高轉化量。

因此，即使轉化率不是很高，我們也可以識別有助於轉化的渠道。

讓我們繼續看看各個渠道如何協同工作。

但是有一個地方我們可以更詳細地看到它，在轉化 -> 多渠道路徑 -> 主要轉化路徑：

在這裡，我們可以看到用戶在轉換完成之前遵循的不同步驟。

例如，在第 32 位，您可以看到一些用戶如何通過電子郵件訪問我們，然後他們通過作為直接流量返回來完成轉換。

或者他們通過電子郵件訪問該網站，然後他們在 Google 上搜索並被自然流量轉換 (38)。

我們可以看到這些渠道是如何作為同一戰略的一部分運作的。

為了讓這些信息更有意義，我們可以進入菜單時間段：

在這種情況下，我們看到轉換在不到一天的時間內完成。

根據產品的不同，時間段可能會更長，所以我們會有更多的機會與更多的渠道進行互動。

交互的平均值可以在菜單交互路徑中看到：

在兩個屏幕之間，我們可以得出結論，我們的轉換期很短，交互很少。

但這將取決於您的產品或服務。

最後，我們將看到分配工具 -> 模型比較工具：

一開始，我們評論說谷歌分析默認會向我們顯示完成轉換的渠道。

但是使用該工具，我們可以以不同的方式進行比較。 例如，讓我們將第一次交互與最後一次交互進行比較。

客戶發現品牌的渠道和完成銷售的渠道：

在這張圖片中，我們看到了每個渠道開始的轉換以及它是如何完成的。 最後一列顯示渠道是否完成了更多轉化或開始轉化更多客戶，從而導致轉化。

總之

有了所有這些信息，就可以更容易地了解電子郵件營銷活動在我們的數字營銷中的總體影響。

這是完成轉換的最佳渠道嗎？

或者你應該用它來產生流量？

或者什麼是轉換的最佳渠道？

它可能不會給我們帶來很多新的客戶轉化，但它有助於完成轉化嗎？

我們可以用正確的信息來回答這些問題。 並使用這些信息來改進數字營銷策略。

我希望本指南對您有用！