8 przykładów wizualizacji danych: Przekształcanie danych w angażujące wizualizacje

Według firmy Dell dane to nowa ropa naftowa współczesnego społeczeństwa. Jest wydobywany, przetwarzany i cenny — jeśli wiesz, co z nim zrobić.

Wizualizacja danych przekształca surowe dane w dostępne wykresy, wykresy i mapy, które ułatwiają udostępnianie, wyciąganie z nich wniosków i podejmowanie decyzji opartych na danych. Ale przełomowe kampanie są możliwe tylko wtedy, gdy wizualizacje przedstawiają informacje we właściwy sposób. Źle to zrobisz, a wiadomość zostanie utracona.

W tym artykule zobaczysz osiem najlepszych przykładów wizualizacji danych , które zainspirują Twoje wewnętrzne i zewnętrzne działania marketingowe.

Dowiesz się, kiedy ich używać, czego unikać, aby nie przytłoczyć ani nie zdezorientować odbiorców, a także pięć wskazówek, jak samodzielnie tworzyć te wizualizacje.

4 przykłady wizualizacji danych w celu zaangażowania klientów i akcjonariuszy

Nie powstrzymasz nikogo przed przewinięciem standardowego wykresu liniowego lub dwukolorowego wykresu słupkowego, który wygląda, jakby został sporządzony w pośpiechu.

To nie zwiększy zaangażowania, bez względu na to, co wskazują Twoje ustalenia:

Te wykresy są przestarzałe, nudne, aw najgorszym przypadku przytłaczające. Wiele wizualizacji danych opartych na dobrych intencjach wymaga zbyt wiele pracy, aby dowiedzieć się, na co patrzysz, i kończy się niepowodzeniem.

Twoi klienci, obserwujący, akcjonariusze i partnerzy chcą być pod wrażeniem.

Dzięki odpowiednim narzędziom możesz zwiększyć zaangażowanie klientów dzięki wysoce wizualnej wizualizacji danych, którą można udostępniać. W ankiecie przeprowadzonej w 2021 r. wśród marketerów firma Venngage stwierdziła, że ​​wizualizacje danych były jednymi z najlepiej działających treści wizualnych (obok oryginalnej grafiki i treści wideo).

Przyjrzyjmy się czterem wizualizacjom danych przyciągającym odbiorców (które nie są arkuszami kalkulacyjnymi ani wykresami kołowymi) i dowiedzmy się, dlaczego działają.

1. Wykres radialny mediany wieku populacji

Mógł to być standardowy wykres słupkowy.

Jednak firma Visual Capitalist zdecydowała się ulepszyć wizualizację danych i wyświetlić wyniki na dobrze zaprojektowanym histogramie promieniowym .

Ten wykres byłby bardzo długi jak typowy wykres słupkowy. Trudno byłoby wyświetlić i zrozumieć zależności na dużej prezentacji slajdów, nie mówiąc już o mniejszym ekranie.

Kształt pierścienia ułatwia również szybkie zrozumienie: mediana wieku w Europie jest najwyższa, podczas gdy mediana wieku w Afryce jest najniższa.

Stamtąd możesz powiększyć, aby uzyskać dokładne dane, a trzy krótkie podpisy dodają kluczowe informacje.

Podobne wizualizacje danych służące do wyświetlania porównań ważonych obejmują diagramy typu sunburst, wykresy bąbelkowe , mapy cieplne i piktogramy .

Sprawdzone metody korzystania z histogramów promieniowych:

• Jeśli dołączasz dużo danych, jak w tym przykładzie, wybierz projekty w wysokiej rozdzielczości lub projekty interaktywne. W ten sposób o wiele łatwiej jest zobaczyć informacje na mniejszym ekranie.
• Unikaj używania skumulowanych wykresów słupkowych w histogramie promieniowym, ponieważ zniekształca to widoczne proporcje (omówimy skumulowane wykresy słupkowe później).
• Rozpocznij swój początek od zera; nie obcinaj tego. Na przykład, zaczynając od 18 roku życia na powyższym wykresie, wyglądałoby na to, że niektóre kraje afrykańskie w ogóle nie mają mediany wieku.

2. Schemat przełączania akordów marki telefonu

Ten przykład projektanta wizualizacji danych, Nadieh Bremer, to diagram akordów reprezentujący przepływ lub połączenie między podmiotami i ważący to połączenie.

Ten diagram przedstawia relacje między dostawcami usług telefonii komórkowej na podstawie danych z ankiety Deloitte. Odpowiada na pytanie: kiedy użytkownik opuszcza dostawcę, dokąd się udaje?

W tym przykładzie wizualizacji danych możesz zobaczyć, które marki mają dużą lojalną bazę (samowystarczalne wzgórza) i gdzie zwykle tracą klientów (akordy).

Jest również interaktywny:

Po najechaniu kursorem na konkretną markę inne akordy są wyszarzone, a widz może skupić się na przepływie z jednej marki. Tutaj wyraźnie widać, że Samsung ma bardzo lojalną bazę około 18% badanych respondentów. Kiedy traci klientów, traci ich głównie na rzecz Nokii.

Kolejną wielką zaletą tej wizualizacji danych są cztery punkty danych wyjaśnione w nierozpraszających uwagi podpisach, takich jak ten:

Ponieważ wszystkie akordy na łuku Apple mają kolor Apple (szary), Apple zabiera więcej klientów wszystkim innym markom, niż z nimi traci.

Dodanie takich podpisów pomaga zwrócić uwagę na kluczowe ustalenia, a jednocześnie wyjaśnia, jak czytać wykres.

Podobne wizualizacje danych przedstawiające przepływ i relacje obejmują diagramy aluwialne , socjogramy i diagramy łukowe .

Sprawdzone metody korzystania ze schematów akordów:

• Staraj się unikać zbyt wielu krzyżujących się akordów, zwłaszcza jeśli rezygnujesz z interaktywności. Może to sprawić, że sprawy będą zbyt skomplikowane, prowadząc raczej do przytłoczenia niż do intrygi.
• Uwzględnij znaczące połączenia i pomiń nędzne ciągi, które nie zapewniają żadnego wglądu.
• Starannie wybierz paletę kolorów. Chcesz, aby akordy były dobrze widoczne, ale nadal harmonijne.
• Oznacz swój diagram kilkoma istotnymi szczegółami, aby pomóc użytkownikom zrozumieć relacje.

3. Wyniki ankiety na wykresie obrazkowym

Wykresy obrazkowe przedstawiające części całości są niezwykle przystępne. Dobrze zrobione, zatrzymują widzów, aby dowiedzieć się więcej o tym, co się dzieje.

Ten przykład hiszpańskiego klubu twórców to obrazkowy wykres ułamkowy przedstawiający dane ankiety. Jest o wiele bardziej wciągający niż wykres kołowy, z marynatą przyciągającą wzrok i intrygującą, a widzowie mogą szybko zebrać ogólne przesłanie.

To doskonały przykład wizualizacji danych do wyświetlania wyników ankiety i wyników badań. Projekt wykonuje wiele ciężkich zadań, aby przyciągnąć uwagę, ale same dane będą odpowiedzialne za ich utrzymanie.

Podobne wizualizacje danych, które mogą reprezentować części całości, obejmują obrazkowe wykresy skumulowane, wykresy jednostkowe i wykresy waflowe .

Sprawdzone metody korzystania z wykresów obrazkowych:

• Reprezentuj swoje segmenty tak dokładnie, jak to możliwe. Mimo że w powyższym przykładzie zespół użył marynaty, segmenty wydają się mniej więcej dokładne.
• Nie poświęcaj higieny danych na rzecz projektowania. Celem jest przekazanie wiadomości z Twoich danych, a nie jej zagmatwanie. Zachowaj przejrzystość i prostotę projektu.

4. Infografika osi czasu pandemii

Oś czasu części, wykres kolejności wielkości części, ta wizualizacja danych zawiera wiele informacji w jednym uderzeniu. Infografiki to pomoce wizualne, które mogą przekazywać złożone komunikaty lub duże, trudne do zrozumienia zbiory danych, łącząc wizualizacje danych.

Ta infografika dotyczy globalnych wskaźników śmiertelności z powodu chorób zakaźnych w czasie. Oznacza to, że ma zmienną czasową i porównanie objętości.

Visual Capitalist zdecydował się pokazać to na dwa sposoby: najpierw na osi czasu , aby zobaczyć, gdzie choroby miały miejsce w historii, a następnie w porządku wielkości (jak proporcjonalny wykres powierzchniowy ), aby zobaczyć, które choroby były najgorsze.

Co ważne, zespół uwzględnił kluczowe informacje, takie jak trwający charakter pandemii Covid-19 i pojawiające się dowody starożytnych chorób.

Elementy te pomagają przeglądającemu zrozumieć złożone dane, a dodany kontekst pomaga spojrzeć na te informacje z odpowiedniej perspektywy.

Infografiki są szeroko stosowane i nie bez powodu. Justin Beegel, dyrektor generalny Infographic World, ujawnił:

Biorąc pod uwagę, jak dramatycznie zmienił się krajobraz cyfrowy i społeczny w ostatnich latach, chcieliśmy przeprowadzić badanie stanu infografik. Odkryliśmy, że wizualne opowiadanie historii pomaga firmom, marketerom i specjalistom ds. komunikacji dotrzeć do docelowych odbiorców w bardziej znaczący sposób niż jakikolwiek inny rodzaj medium.

Infografiki to idealny sposób na włączenie storytellingu do Twojego marketingu. Pozwala podać szerszy kontekst niż większość samych wykresów i wykresów.

Podobne wizualizacje danych do wyświetlania trendów w czasie obejmują wykresy strumieniowe i osie czasu bąbelków . Aby wyświetlić porównania, podobne elementy wizualne obejmują wykresy bąbelkowe i promieniowe wykresy liniowe .

Najlepsze praktyki korzystania z infografik :

• Podobnie jak w przypadku większości wizualizacji danych, w jednym elemencie projektu można upchnąć zbyt wiele informacji. Pamiętaj o czytelności i przejrzystości.
• Zachowaj spójną paletę kolorów, aby wszystkie elementy miały ze sobą sens. Ta grafika ma wiele elementów, ale kolory współgrają ze sobą, nie przytłaczając.
• Zachowaj spójność projektu dla elementów, które są takie same. W powyższym przykładzie ospa jest pomarańczowa na osi czasu i pomarańczowa w sekcji porównawczej.

4 przykłady wizualizacji danych, które zrobią wrażenie na wewnętrznych zespołach

Prezentowanie danych zespołom wewnętrznym jest zwykle mniej dynamiczne wizualnie niż w powyższych przykładach. Ale jeśli chcesz wspomagać podejmowanie decyzji, wewnętrzna wizualizacja danych nadal musi być zrozumiała.

To, co dla Twojego zespołu ma sens w arkuszu kalkulacyjnym, dla innego może wyglądać na nonsens. Wizualizacja danych może pomóc w udostępnieniu tych informacji wszystkim.

Zajrzyj do swoich pulpitów nawigacyjnych, aby znaleźć inspirację do wizualizacji danych. Wiele z nich może wyeksportować poszczególne moduły do ​​wykorzystania w pokazach slajdów, wiadomościach e-mail, materiałach informacyjnych itp. Te automatycznie generowane wykresy mogą pomóc w wykroczeniu poza przestarzałe arkusze kalkulacyjne programu Excel i wykresy programu PowerPoint, dzięki czemu można uzyskać właściwy punkt widzenia i wprowadzić zmiany.

Oto cztery świetne przykłady wizualizacji danych dla zespołów wewnętrznych.

1. Skromny wykres liniowy

Według badań Databox wykresy liniowe są najczęściej używanym formatem wizualizacji danych. Wykresy liniowe pomagają użytkownikom zrozumieć i przedstawić wydajność w czasie, dzięki czemu są dobrym sposobem wyświetlania trendów w dużych zestawach danych.

Ponieważ jest to jeden z najpopularniejszych wykresów, większość platform do analizy danych może wyświetlać jakiś wykres liniowy. W dzisiejszych czasach możesz wyjść daleko poza pojedynczą linię biegnącą w górę iw dół.

Na przykład pulpit nawigacyjny Google Ads Perceptive Analytics łączy różne metody wizualizacji danych, aby zapewnić pełny wgląd w skuteczność. Warto zauważyć, że zawiera interaktywny wykres liniowy z wieloma zmiennymi:

W tym przykładzie gwałtowny wzrost, po którym następuje natychmiastowy spadek kosztu konwersji, zwraca uwagę na konieczność dalszych badań, które nie pojawiłyby się od razu, gdyby dane zostały przedstawione w postaci liczb w arkuszu kalkulacyjnym.

Możliwość wyboru KPI skupia wybrane punkty danych. Zapobiega to zamieszaniu wielu linii na jednym wykresie, ułatwiając analizę i zrozumienie jednej rzeczy naraz.

Oto jak to wygląda, gdy wykres liniowy jest nieprawidłowo sformatowany i nie można skupić się na określonym punkcie danych:

Wszelkie linie poniżej pierwszych dwóch są pomieszane razem i zasadniczo bez znaczenia.

Unikaj przeładowania wykresu liniowego zbyt dużą ilością informacji, w tym zbyt dużą liczbą etykiet, jak w tym przykładzie z Bold BI:

Tutaj oś y ilustruje kwotę w dolarach i możesz najechać kursorem na bąbelki, aby uzyskać dokładną wartość w dolarach. Nie ma więc potrzeby dołączania etykiet tekstowych do wykresu.

Sprawdzone metody korzystania z wykresów liniowych :

• Nie zagracaj. Zadbaj o to, aby punkty danych były jasne i oczywiste, aby można je było szybko zrozumieć.
• Unikaj nadmiernie zaprojektowanych wykresów, takich jak wykresy liniowe 3D. To sprawia, że ​​twój mózg pracuje ciężej, aby zrozumieć informacje, które wymagają tylko dwóch osi. Celem wewnętrznej prezentacji danych jest szybka i jasna komunikacja.
• Rozpocznij oś Y od zera, aby przedstawić dane tak dokładnie, jak to możliwe.

2. Gdy wykresy słupkowe nie wystarczą, użyj skumulowanych wykresów słupkowych

Skumulowane wykresy słupkowe pokazują, jak kategoria jest podzielona na mniejsze podkategorie według objętości. Jest to szczególnie przydatne do śledzenia zmian podkategorii w czasie.

Oto przykład skumulowanego wykresu słupkowego firmy Datapine, który koncentruje się na śledzeniu liczby kontaktów w danym okresie i dzieli się na trzy kategorie:

Rozkłada całkowitą liczbę biletów i sposób, w jaki każda metoda (rozmowy, e-maile i czat) przyczynia się. Dodając interaktywny element wizualizacji danych, użytkownicy mogą najechać kursorem na wykres, aby zobaczyć konkretne liczby.

Na przykład z danych łatwo wywnioskować, że większość zgłoszeń stanowią połączenia i e-maile. Sensowne może być przeniesienie większej liczby pracowników czatu na żywo do telefonów, aby obsłużyć popyt.

Skumulowane wykresy słupkowe najlepiej sprawdzają się w przypadku małych zestawów danych . Im więcej danych umieścisz na wykresie, tym bardziej będzie on zagmatwany. Weźmy ten przykład z Microsoft Power BI:

Z maksymalnie dziewięcioma punktami danych na wykresie jest zbyt dużo informacji do wykorzystania i porównania, co utrudnia opowiedzenie historii. Wiele kolorów również sprawia, że ​​wykres jest przytłaczający.

Wiele modułów pulpitu nawigacyjnego pozwala skupić się na zmiennej, jak na przykład ten dynamiczny skumulowany wykres słupkowy z programu Excel Campus:

Skumulowany wykres słupkowy idealnie nadaje się do pokazywania zmian podkategorii w czasie w obrębie jednej lub dwóch kategorii.

Sprawdzone metody korzystania z skumulowanych wykresów słupkowych :

• Włącz skupienie się na każdej zmiennej, aby użytkownicy mogli pominąć dodatkowe informacje.
• Używaj tylko z małymi zestawami danych (najlepiej ograniczonymi do trzech).
• Upewnij się, że odstępy między datami są regularne (np. uwzględniaj każdy miesiąc zamiast stycznia, lutego, kwietnia, września itd.).

3. Wykrywaj wąskie gardła za pomocą wykresów lejkowych

Każdy krok na wykresie lejkowym odfiltrowuje dane prowadzące do ostatniego kroku, który jest wynikiem procesu.

Aby pomóc Uniwersytetowi Wiktorii lepiej zrozumieć swoich konsumentów i uzyskać przejrzysty obraz studentów, agencja Datalabs wykorzystała Tableau do zbudowania pulpitu nawigacyjnego, który koncentruje się na prostocie. W tym pulpicie nawigacyjnym znajduje się wykres lejkowy:

Wykres słupkowy lejka pokazuje liczbę użytkowników na każdym etapie lejka sprzedażowego. Daje to użytkownikom ogólny wgląd w miejsca, w których występują znaczące spadki, i działa jako punkt wyjścia do poszukiwania szczegółowych informacji.

Oto kolejny dobry przykład z Chartio, jak może wyglądać struktura danych wykresu lejkowego:

Obserwując tę ​​strukturę, można zauważyć, że zauważalny jest spadek liczby osób, które klikają w produkt i ile osób dodaje go do koszyka.

Dzięki tym informacjom możesz sprawdzić swoją stronę docelową. Czy przyciski są jasne? Czy opisy produktów wystarczająco dobrze sprzedają korzyści? Ustalenia można wykorzystać do przedstawienia kontekstu i rozwiązań zainteresowanym stronom.

Sprawdzone metody korzystania z wykresów lejkowych:

• Jest to wykres, który korzysta z etykiet. Pokaż głośność i procent zmiany, aby namalować ogólny obraz.
• Najlepiej rozpocząć lejek od wartości 100% i trzymać się tej samej ścieżki konwersji. W ten sposób nie ma niebezpieczeństwa pomieszania danych. Na przykład, jeśli skupiłeś się tylko na potencjalnych klientach wygenerowanych z kampanii e-mailowej, ale Twoje dane konwersji nie są podzielone według kampanii, nie uzyskasz dokładnej wizualizacji danych.

4. Podążanie geograficzne za pomocą map i wykresów bąbelkowych

Informacje geograficzne są często kluczem do wyników marketingowych, a wykres mapy przedstawia prosty sposób pokazania, jak lokalizacja wpływa na dane.

Pulpity nawigacyjne Perceptive Analytics zawierają mapy wskazujące konwersje według regionów w USA:

Perceptive Analytics wykorzystuje kodowanie kolorami do wyświetlania wyższych współczynników konwersji. Mapa zapożycza techniki wizualizacji danych z wykresu bąbelkowego , zmieniając rozmiar każdego okręgu, dzięki czemu użytkownicy mogą na pierwszy rzut oka zobaczyć, gdzie reklamy są najbardziej dochodowe. Większe kręgi to więcej konwersji w danej lokalizacji.

W połączeniu z innymi danymi marketerzy mogą wspierać świadome decyzje i prognozy. Na przykład, wiedząc, że konwersje są wyższe pod koniec tygodnia w przypadku mężczyzn w Teksasie, możesz przedstawić przekonujący argument za zwiększeniem budżetu reklamowego dla tych osób.

Sprawdzone metody korzystania z wykresów map i wykresów bąbelkowych :

• Zwróć uwagę na psychologię kolorów. Czerwony może oznaczać „zły”, „niebezpieczeństwo” lub „alarm”. Podobnie zielony może oznaczać „dobry”. Starannie dobieraj kolory bąbelków, aby uniknąć przypadkowego kołysania widzów w jedną lub drugą stronę.
• Nie komplikuj. Powyższy przykład dobrze pokazuje, które terytoria dokonują konwersji, a które nie. Nie komplikuje to bardziej niż to.

5 wskazówek dotyczących tworzenia atrakcyjnych wizualizacji danych

Celem wizualizacji danych jest ułatwienie zrozumienia złożonych danych. Użytkownik końcowy powinien mieć możliwość spojrzenia na wykres i łatwego dostrzeżenia kluczowych trendów lub informacji.

Kiedy twoi odbiorcy to potrafią, łatwiej ci będzie wyjaśnić, dlaczego spostrzeżenia mają znaczenie, i uzasadnić zmianę. Prezentacja danych w estetyczny sposób zwiększa również prawdopodobieństwo udostępnienia danych w mediach społecznościowych przez odbiorców, zwiększając świadomość Twojej marki.

Oto pięć sposobów tworzenia materiałów wizualnych, które przybliżą Twój punkt widzenia i/lub zostaną udostępnione.

1. Dopasuj wizualizacje do danych

Dobre dane można łatwo zgubić na złym wykresie. Wielokrotnie nagradzany projektant wizualizacji danych, Nathan Yau, pokazuje, że istnieje wiele sposobów przedstawiania danych w swojej pracy, wizualizując jeden zestaw danych na 25 sposobów (chodzi o to, że nie wszystkie z nich są świetne):

Aby wybrać rodzaj wizualizacji, która prezentuje informacje bez zaśmiecania ich, należy jasno określić:

• Rozmiar twoich danych. Niektóre wykresy lepiej nadają się do dużych zestawów danych niż inne. Na przykład wykres kołowy to dobry sposób na wizualizację niewielkiej ilości danych. Ale więcej niż sześć punktów danych staje się mylące, gdy segmenty stają się mniejsze. Lepszym rozwiązaniem byłby wykres liniowy, wykres kombinowany lub wykres rozrzutu.

• Typ danych . Użyj rodzaju danych, aby zawęzić zakres typów wykresów lub wykresów. Na przykład dane ciągłe najlepiej prezentuje się na wykresie liniowym lub wykresie strumieniowym, podczas gdy dane jakościowe najlepiej nadają się do wykresu drzewa lub wykresu słonecznego.

• Publiczność. Jaką historię próbują przekazać Twoje dane i komu je przedstawiasz? Czy prezentujesz dane trendów interesariuszom podczas przeglądu wydajności lub porównujesz dane strony docelowej, aby poinformować zespół marketingowy o kolejnych krokach? Zrozumienie, dlaczego zbierasz dane i kto z nich skorzysta, ułatwi wybór wizualizacji.

2. Przestrzegaj zasad higieny danych w swojej wizualizacji

Nie pozwól, aby Twoje dane uległy pomieszaniu w procesie projektowania pięknych wizualizacji danych. Zadbaj o dokładne dane na wszystkich etapach projektu, aby nie wprowadzać odbiorców w błąd w imię ładnego wizerunku.

Postępuj zgodnie ze wskazówkami dotyczącymi dobrych praktyk w zakresie wizualizacji danych :

• Rozpocznij swoje wykresy od 0 lub wyjaśnij, dlaczego nie zaczyna się od zera. (Dowiedz się, co się stanie, gdy rozpoczniesz swój plan bazowy w innym miejscu).
• Weź pod uwagę grubość linii. Gruba linia może sprawić, że nie będzie jasne, gdzie naprawdę znajduje się punkt danych.
• Nie przeciążaj się danymi. Być może zebrałeś 50 punktów danych w swoich badaniach, ale tylko 10 z nich jest znaczących. Wyciągnij najważniejsze dane, aby wyróżnić je w swojej wizualizacji.
• Oznacz swoje osie, poinformuj ludzi, co mierzysz, ale zastanów się dobrze, gdzie umieścić te etykiety (tj. nie w miejscu, które zasłania dane, jak w powyższym przykładzie Bold BI).

3. Zadbaj o prostotę wizualizacji

Wzmocnij dane, usuwając szumy z wizualizacji. Powyższe przykłady wizualizacji danych mają wspólną cechę: dane są łatwe do odczytania, a komunikat łatwy do zrozumienia.

Usuń elementy, które stały się popularne w latach 20-tych, takie jak cienie, komponenty 3D, przypadkowe ikony, nieistotne etykiety i niepotrzebne wartości, które odwracają uwagę od przekazu.

Ten przykład z prezentacji Brenta Dykesa pokazuje, jak niepotrzebny szum osłabia dane io ile skuteczniejszy jest, gdy jest odsłonięty:

Nazwa pliku obrazu: przykład-z-prezentacji-by-brent-dykes.jpg

Alt Tag: Przykład z prezentacji Brenta Dykesa, który pokazuje, jak niepotrzebny szum osłabia dane

Skoncentruj się na danych, które mają znaczenie. Jak mówi autor Prezentacji Zen Garr Reynolds:

Możesz osiągnąć prostotę w projektowaniu skutecznych wykresów, wykresów i tabel, pamiętając o trzech podstawowych zasadach: powściągliwość, redukcja, podkreślenie.

4. Wybierz odpowiednie narzędzia do tworzenia wizualizacji

Przekształcenie surowych danych w przyciągające wzrok wizualizacje wymaga pomocy narzędzi do wizualizacji danych. Oprogramowanie odczyta zestawy danych i wykreśli wykresy za Ciebie, więc nie musisz polegać na ręcznym eksplorowaniu danych w celu wypełnienia wizualizacji.

Oto kilka popularnych narzędzi do sprawdzenia:

• Dla dashboardów KPI: Geckoboard lub Salesforce Einstein
• Do wizualizacji analityki internetowej: Google Analytics
• Szablony raportów wizualnych: Studio danych Google
• W przypadku prostych wykresów: Google Charts
• Do projektowania prostych infografik: Canva
• Do wizualizacji danych SMB i analizy biznesowej: Microsoft Power BI
• Do wizualizacji danych na poziomie przedsiębiorstwa i analizy biznesowej: Tableau
• Dla doświadczonych analityków danych: Sisense
• Wizualizacja danych typu open source: D3.js

Narzędzia te różnią się funkcjami, ceną i użytecznością. Jeśli pracujesz z niewielkim budżetem, zacznij od bezpłatnych narzędzi, takich jak Google Charts i Google Analytics, a później zwiększ inwestycje.

5. Używaj wizualizacji do opowiadania potężnych historii danych

Wizualizacje mogą pomóc we wprowadzaniu zmian w całej firmie. Aby jednak wywrzeć taki sam wpływ na nowych odbiorców, jak na Twój zespół, dane muszą być sprzedawane poprzez historię.

Na przykład dla marketera poniższy wykres z pulpitu analityki internetowej Bold BI pokazuje, że blogowanie jest największym motorem przychodów. To wyraźna wskazówka, że ​​content marketing działa i zespół powinien więcej w niego inwestować.

Ale członkom zarządu pokazuje to tylko, że blog przynosi pieniądze. Dlaczego przynosi pieniądze? Co sprawia, że ​​jest tak popularny? Dlaczego kieruje ludzi bezpośrednio do Twojej witryny? Oto pytania, na które odpowiedzą historie.

Opowiadanie historii oparte na danych wykorzystuje zapotrzebowanie ludzkiego mózgu na historie, dzięki którym spostrzeżenia będą interesujące i niezapomniane.

Dzięki opowiadaniu historii możesz przedstawić spostrzeżenia w prostszy sposób, aby sprzedać swój przekaz i zainspirować do działania. Dodaje narrację do danych i elementów wizualnych, aby zaangażować, wyjaśnić i oświecić.

Korzystając z wykresu przychodów ze strony docelowej, możesz wyjaśnić, dlaczego dane mają znaczenie. Możesz rozbić elementy posta na blogu, jak blog rozwinął się w czasie i jak Twój content marketing zapewnia wartość odbiorcom. Wszystko to stanowi przekonujący argument za dalszymi inwestycjami.

Pomyśl o swoich odbiorcach io tym, jaką zmianę chcesz wprowadzić. Użyj tego, aby odkryć wciągające historie kryjące się za efektami wizualnymi.

Wniosek

Wizualizacja danych pomaga wypełnić lukę między nieprzetworzonymi liczbami a błyskawicznym przekazywaniem szczegółowych informacji. Przykłady w tym artykule to solidny punkt wyjścia do projektowania wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych, które można prezentować zespołom i interesariuszom.

Skoncentruj się na wizualizacji danych, które są najważniejsze dla celów marketingowych i sprzedażowych. Metryki odnoszące się do kluczowych wskaźników wydajności pomogą odkryć nowe spostrzeżenia i opowiedzieć wciągające historie, gdy zostaną zwizualizowane.
Zapoznaj się z naszym kursem Prezentacja i wizualizacja danych i dowiedz się, jak skłonić interesariuszy do działania.