Opowiadanie historii danych: jak inspirować i przekonywać danymi

Inwestowanie w dane pozwala podejmować strategiczne decyzje biznesowe na podstawie spostrzeżeń, a nie instynktu czy opinii. Zmniejsza ryzyko i napędza mądrzejsze inwestycje.

Ale dane nie mają żadnej wartości bez zrozumienia. Dane mogą mieć dla Ciebie sens, ale dla osób spoza Twojej roli mogą wyglądać jak bezsensowne liczby na stronie.

Korzyści płynące z danych leżą w sposobie, w jaki je przekazujesz.

Z tego artykułu dowiesz się, dlaczego opowiadanie historii na podstawie danych jest ważną umiejętnością i jak używać prezentacji i wizualizacji danych, aby wpływać na odbiorców.

Czym jest opowiadanie danych?

Opowiadanie historii danych to proces przekształcania wyników danych w zrozumiałą, relatywną historię dla szerszego grona odbiorców. Upraszcza kompleks i przedstawia spostrzeżenia w podstawowych kategoriach, aby wpływać na podejmowanie decyzji, angażować klientów i interesariuszy oraz inspirować do działania.

Znaczenie opowiadania danych: umieszczanie spostrzeżeń w kontekście

Dane są kluczowym czynnikiem wzrostu. Jego siła tkwi w tym, co : ile sprzedaży, ile ruchu, jak często podejmowane są działania itp.

Bez analizy danych brakuje kontekstu : dlaczego te liczby mają znaczenie, dlaczego te liczby są ważne, dlaczego powinno nas to obchodzić?

Autor książki As Effective Data Storytelling: How to Drive Change, Brent Dykes, mówi: „Ludzie słyszą statystyki, ale czują historie”.

Również z Dyk:

Twoje dane mogą zawierać ogromne ilości potencjalnej wartości, ale nie można stworzyć ani grama wartości, chyba że spostrzeżenia zostaną odkryte i przełożone na działania lub wyniki biznesowe. [przez Forbesa]

Ludzie są zaprogramowani do dzielenia się historiami jako sposobem przekazywania informacji. Potrzeba ich leży w naszej naturze. Myślimy w opowieściach, zapamiętujemy w opowieściach i zamieniamy doświadczenia w opowieści.

Na ten temat Jonathan Haidt, autor The Righteous Mind, mówi:

Ludzki umysł jest procesorem opowieści, a nie procesorem logicznym.

Ćwiczenie na Uniwersytecie Stanforda, przeprowadzone przez autora Made to Stick i profesora Chipa Heatha, pokazuje, jak historie rezonują.

Heath podzielił swoich uczniów na grupy i podał im statystyki dotyczące wzorców przestępczości w Stanach Zjednoczonych. Połowa uczniów z grupy musiała następnie wygłosić jednominutową prezentację na poparcie tego, że przestępczość bez użycia przemocy jest poważnym problemem. Druga połowa musiała wygłosić jednominutową prezentację na temat przestępczości bez użycia przemocy, która nie jest poważnym problemem.

W każdej prezentacji przeciętny student wykorzystał 2,5 statystyki. Jeden na dziesięciu uczniów opowiedział historię. Kiedy poproszono uczniów o przypomnienie sobie przemówień, tylko 5% pamiętało statystyki, ale 63% pamiętało historie .

Opowiadanie historii oparte na danych przenosi tę wbudowaną atrakcyjność do komunikacji opartej na historiach i łączy ją z elementami wizualnymi, aby uprościć naukę.

Ludzie bardzo dobrze reagują na wizualizacje. Dr John Medina, autor Brain Rules, odkrył, że po trzech dniach zapamiętujemy 10% informacji, które słyszymy, ale łączymy te informacje z obrazem i zapamiętujemy 65% .

Właśnie dlatego dane, wizualizacje i historia tak dobrze do siebie pasują. Na przykład ta wizualizacja spożycia alkoholu przygotowana przez PSResearch for Drinkaware jest o wiele bardziej przekonująca niż zwykłe podanie wartości procentowych. 20% i 7% nic nie znaczą bez kontekstu.

Narracja zwiększa wagę wykresu słupkowego, pomagając nam zrozumieć ludzi stojących za liczbami.

Połączenie narracji z wizualizacjami może mieć ogromny wpływ na odbiorców. Ułatwia to przyciągnięcie ich uwagi, szybkie wyjaśnienie ważnych kwestii i zachowanie wiadomości.

Wynik? Wartość dodana, którą można przekształcić w praktyczne kroki w celu ulepszenia kampanii marketingowych i rozwoju firmy.

Zdolność przekształcania liczb i spostrzeżeń w historie jest powodem, dla którego Brent Sykes twierdzi, że umiejętności opowiadania historii danych są niezbędne dla naukowców zajmujących się danymi i dlatego przewiduje się, że zapotrzebowanie na analityków danych wzrośnie o 23% do 2031 r., znacznie szybciej niż średnia dla wszystkich zawodów.

Jako marketer nauczenie się, jak analizować i przekazywać własne spostrzeżenia, zaczyna się od zrozumienia, co składa się na potężną opowieść o danych.

Trzy podstawowe elementy opowiadania danych

Każda historia danych jest zbudowana na trzech głównych komponentach:

1. Dane. Podstawa Twojej historii i informacje wykorzystane do zrozumienia całościowego obrazu.
2. Narracja. Fabuła używana do przekazywania spostrzeżeń, zapewniania kontekstu i przyciągania odbiorców.
3. Wizualizacje. Wizualizacja danych i narracja w celu skutecznego przekazania historii i ułatwienia obliczania informacji.

Poniższy diagram pokazuje związek między tymi elementami i sposób ich nakładania się.

Aby historia odniosła pożądany skutek, każdy element musi działać w tandemie.

Narracja wyjaśnia dane, elementy wizualne sprawiają, że treść jest wciągająca, a dobre dane dostarczają spostrzeżeń i wspierają narrację, aby napędzać zmiany (np. ulepszone kampanie marketingowe, nowe innowacje produktowe lub rozwój osobisty).

W „Przeglądzie roku” Letterboxd czytelnicy są wciągani w historię od samego początku, przedstawiając aktualne i możliwe do odniesienia nieszczęścia związane z pandemią koronawirusa.

Wskazówka dotycząca treści, które konsumują fani, pozycjonuje dane i buduje intrygę. Po wprowadzeniu następuje lista najlepszych filmów, które oglądali użytkownicy Letterboxd.

Każdemu z nich towarzyszy automatycznie odtwarzany zwiastun, recenzja i link do odpowiedniej strony w witrynie Letterboxd.

Historia kończy się przejmującym przesłaniem i wezwaniem do działania, aby zachęcić osoby niebędące członkami.

To doskonały przykład tego, jak narracje dotyczące danych mogą zamienić coś suchego w wciągającą, interaktywną i znaczącą treść.

Dane Letterboxd mogłyby z łatwością znaleźć się na liście 10 najlepszych na firmowym blogu. Zamiast tego jest to doświadczenie, które sprawia, że ​​użytkownicy chcą krzyczeć o swoich ulubionych filmach i ekscytują się filmami, których nie widzieli.

Jak wykorzystać storytelling danych, aby zmusić odbiorców (z przykładami)

Dane, narracja i wizualizacje stanowią ramy skutecznego opowiadania historii o danych. Nakładające się korzyści — angażowanie, wyjaśnianie, oświecanie i zmiana — są tym, do czego powinny dążyć Twoje historie.

Oto pięć kroków do osiągnięcia idealnej równowagi w opowiadaniu historii dotyczących danych.

1. Dla kogo jest twoja historia?

Historia danych trafi w sedno tylko wtedy, gdy jest odpowiednia dla (i rezonuje) z właściwymi ludźmi.

Zapytaj: Kim jest publiczność?

Wyjaśnij, kto będzie konsumował historię. Przybijanie tego będzie dyktować, w jaki sposób opowiesz historię i jakiego języka użyjesz.

Na przykład, jeśli prowadzisz prezentację dla odbiorców wewnętrznych, możesz uzyskać techniczne informacje dotyczące języka i terminów, których Twoi klienci mogą nie rozumieć.

Jednak sposób, w jaki rozmawiasz z różnymi osobami w Twojej firmie, również będzie się różnić. Dane i język, które angażują członków zarządu, mogą nie mieć takiego samego wpływu na personel.

Jeśli Twoja historia jest przeznaczona dla klientów, upewnij się, że zachowuje spójność z kampaniami marketingowymi, aby zapewnić znajomość.

Przyjrzyj się uważnie wytycznym swojej marki i strategii marketingowej. Pomyśl o swojej historii danych jako o kolejnej taktyce marketingowej, więc treść powinna pasować do Twojej marki i tonu głosu.

Na przykład e-mail z informacjami dotyczącymi jazdy od GasBuddy jest zgodny ze schematem kolorów, obrazami i wiadomościami konwersacyjnymi na jego stronie internetowej:

Styl treści jest znajomy dla klientów, dzięki czemu jest bardziej naturalnie wciągający. Gdyby firma GasBuddy odeszła od tej estetyki, groziłoby to dezorientacją publiczności i spowodowaniem załamania zaufania, które zbudowało dzięki zachowaniu spójności. W ten sposób wiadomość zostałaby utracona.

2. Znajdź historię, która interesuje Twoich odbiorców

Twoja historia jest zbudowana wokół centralnego elementu struktury opowiadania danych: zmiany.

• Jakie są Twoje cele?
• Co próbujesz wyjaśnić?
• Jaką zmianę chcesz wprowadzić?

Na przykład w swoim rocznym raporcie dla interesariuszy i opinii publicznej Oxfam pokazuje, w jaki sposób jego praca przynosi korzyści ludziom na całym świecie i motywuje odbiorców do wspierania sprawy.

Dane, narracja i wizualizacje koncentrują się na celach, które są ważne dla odbiorców Oxfam:

1. Prawo do bycia wysłuchanym;
2. Promowanie praw kobiet;
3. Ratowanie życia;
4. Zrównoważona żywność;
5. Sprawiedliwy podział zasobów naturalnych;
6. Finansowanie rozwoju i niezbędnych usług.

Ułatwia to utrzymanie zaangażowania ludzi, co pomaga Oxfam w przekazywaniu spostrzeżeń dotyczących danych, które zainspirują do działania.

Zastanów się, na czym zależy Twoim odbiorcom. Użyj tych tematów, aby znaleźć haczyk (np. temat, pytanie lub zagadkę), który możesz zabrać słuchaczy w podróż, aby rozwiązać problem lub poprawić ich życie.

Oxfam wie, że jego słuchaczom zależy na promowaniu praw kobiet. Analizując dane, okazało się, że bezrobocie młodych kobiet stanowi problem, i wykorzystano opowiadanie historii, aby pokazać, jak pomaga Oxfam.

Oto kilka sposobów na zidentyfikowanie haczyka dla Twojej historii.

Trendy

Co rośnie? Co jest na slajdzie? Czy występują tendencje spadkowe? Jaki to ma wpływ na przyszłość? Szczyty i dołki trendów mogą uzasadniać dalszą kontrolę.

Na przykład Instagram wykorzystał spostrzeżenia odbiorców z 2021 r., aby stworzyć wizualną perspektywę na 2022 r.

Porównania

Zestawy danych obok siebie i ich zmiany w czasie można analizować głębiej, aby znaleźć powody, dla których jeden jest bardziej skuteczny niż drugi.

Możesz na przykład porównać serię reklam, aby zobaczyć, która z nich była bardziej skuteczna. Stamtąd możesz spojrzeć na elementy, takie jak nagłówki i wezwania do działania, aby uzyskać informacje, które pomogą odbiorcom udoskonalić przyszłe kampanie.

Korelacje

Interesujące i zaskakujące powiązania między zestawami danych mogą zapewnić wgląd w sensowną narrację.

Na przykład ten wykres rozrzutu według kolumny piątej pokazuje korelację między czasem spędzonym na pisaniu postów na blogu a wygenerowanymi potencjalnymi klientami.

Dzięki wizualizacji i narracji kolumna piąta pokazuje, że wraz ze wzrostem liczby godzin spędzonych na pisaniu posta rośnie liczba potencjalnych klientów.

Informacje te można dalej rozszerzyć, aby przyjrzeć się różnym elementom dłuższych postów na blogu, które konwertują i jak wykorzystać te elementy do ulepszenia kampanii content marketingowych.

Wartości odstające

Dane poza normą to natychmiastowy punkt analizy. Dlaczego tak się zachowuje? Co to powoduje?

Na przykład, jeśli większość Twoich klientów regularnie wydaje od 1000 do 1500 USD rocznie na Twój produkt, ale trzech wydaje 10 000 USD, dlaczego tak się dzieje? Czy jakaś konkretna kampania upsellingu zrobiła różnicę? Czy ci klienci kontaktują się z tym samym przedstawicielem handlowym?

Wypatruj zaskakujących danych; nieoczekiwane może stworzyć wspaniałe historie.

Aby odkryć spostrzeżenia, o których warto mówić, postępuj zgodnie z formułą BUS Gramenera. Skoncentruj się na punktach danych, które są Duże , Użyteczne i Zaskakujące .

Jeśli dane są istotne liczbowo, możliwe do zastosowania i nieoczywiste, mają składniki, które angażują odbiorców.

3. Opracuj przekonującą narrację, która zabierze widzów w podróż

Tworząc narrację, warto kierować się wypróbowaną i przetestowaną strukturą narracji. Chociaż struktury różnią się sposobem poruszania się od początku do końca, najpopularniejsze wątki fabularne — Piramida Freytaga, Podróż bohatera, Struktura w trzech aktach itp. — wykorzystują te same cztery elementy w pewnym kształcie lub formie:

1. Kontekst. Sytuacja i dlaczego opowiadasz historię.
2. Postacie. Główni gracze (np. ludzie lub miejsca).
3. Konflikt. Problem, który przedstawiają dane.
4. Rozwiązanie. Kluczowe spostrzeżenia, kroki, które można podjąć, i wartość, jaką można uzyskać z historii.

Możemy zobaczyć, jak rozgrywają się one w tej zmodyfikowanej wersji Piramidy Freytaga.

Wstęp

Wstęp to kontekst. W tym miejscu szczegółowo opisujesz powód swojej historii i umieszczasz haczyk — podżegający incydent, który rozpoczyna podróż.

Na przykład Nadieh Bremer ustawia scenę i buduje dla niej intrygę „Dlaczego koty i psy…?” historię danych poprzez wprowadzenie typowych pytań.

Haczyk zastanawia się, dlaczego koty i psy robią to, co robią, ale nie jest w stanie zapytać ich bezpośrednio. Dane odkryją odpowiedzi. Wprowadzenie Bremera pomaga również widzom zrozumieć, czego się nauczą, i przedstawia postacie (koty i psy). To natychmiast ożywia historię.

Celem Twojego wprowadzenia jest zachęcenie ludzi do przejścia w dół strony. Podaj kontekst dotyczący przedziałów czasowych, źródeł danych, trendów i pytań, aby pomóc odbiorcom zorientować się i ekscytować się tym, co ma nadejść.

Wzrost akcji

Rosnąca akcja to konflikt — fakty wspierające, które prowadzą czytelników na szczyt podróży (np. co wpłynęło lub przyczyniło się do zmiany? Jakie inne dowody są pomocne?)

Ale fakty potwierdzające to po prostu: wspierające. Głównymi bohaterami są ludzie, zwierzęta lub miejsca.

W „Dlaczego koty i psy…?” zwierzęta są głównymi bohaterami tej historii. W historii danych Goalkeepers Report Fundacji Billa i Melindy Gatesów ludzie są bohaterami:

W obu przypadkach dane schodzą na drugi plan, dostarczając faktów wspierających, które pomagają posunąć historię do przodu. Dodaj głównego bohatera, z którym można się identyfikować, do swojej historii, aby rezonowała z odbiorcami.

Ludziom bardziej zależy na postaciach, które mogą sobie wyobrazić w swoim codziennym życiu. Liczby, jako bohater opowieści, nie zdołają nawiązać emocjonalnego połączenia.

Punkt kulminacyjny

Punktem kulminacyjnym jest „Aha!” moment — główne odkrycie lub centralny wgląd w dane.

W tradycyjnym opowiadaniu historii widzowie przechodzą od identyfikowania się do empatii z głównym bohaterem, umacniając ich więź emocjonalną.

Dla twojej narracji może to być część historii, w której wszystko układa się na swoim miejscu. Publiczność rozpoznaje problem lub korzyść i zaczyna się zastanawiać, co można z tym zrobić.

W Raporcie bramkarzy narracja poparta faktami prowadzi do punktu kulminacyjnego, w którym geografia i płeć są czynnikami decydującymi o Twojej przyszłości.

W „Cicadas: A data story”, stworzonym za pomocą Juicebox, punktem kulminacyjnym jest liczba hrabstw w USA, na które będą miały wpływ okresowe cykady.

W obu przypadkach sprawa jest jasna. Poniżej znajdują się rozwiązania.

Wniosek (kolejne kroki)

Ostatnia sekcja zawiera rozwiązanie. Co chcesz, aby ludzie zrobili dalej? W Raporcie Goalkeepers Fundacja Billa i Melindy Gatesów zachęca czytelników do bardziej szczegółowego zbadania dodatkowych danych, aby zobaczyć postępy poczynione w różnych kwestiach.

W artykule „Jak mój tata łowi ryby na przyszłość” Marine Stewardship Council zapewnia słuchaczom ćwiczenia, które pomogą odpowiedzieć na pytania typu „jak możemy chronić zasoby rybne?”

Zostaw czytelnikom kilka przydatnych wniosków na wynos. Jeśli to, co zobaczyli, prawdopodobnie wzbudziło w nich entuzjazm do Twojej marki, podaj wezwanie do działania, aby zachęcić do dalszej interakcji.

4. Znajdź wizualizacje, które upraszczają i wyjaśniają przekaz

Wizualizacja ma duży wpływ na każdą historię danych, więc wybrana metoda musi pomóc w skutecznym wyświetlaniu informacji, aby przekazać Twój punkt widzenia.

Na przykład w badaniu fanów Spotify wykorzystuje wykres słupkowy, aby wyświetlić odsetek najpopularniejszych utworów tygodnia spoza Ameryki Północnej i Europy.

Pomaga to czytelnikom szybko przetwarzać informacje, jednocześnie wyraźnie pokazując różnicę w objętości. Gdyby te informacje zostały przedstawione w postaci tekstu lub tabeli, mogłoby to nie mieć takiego samego wpływu.

Jeśli chcesz pokazać różnice w proporcjach między grupami, najprostszym sposobem jest poziomy lub pionowy wykres słupkowy. Ale inne zestawy danych najlepiej wyświetlać na różne sposoby.

Oto kilka typowych typów wizualizacji, które możesz wykorzystać w swoich relacjach.

Wykresy liniowe

Jest to najlepszy sposób pokazania zmian w danych ciągłych w pewnym okresie czasu.

Na przykład wykres liniowy Spotify szybko pokazuje wzrost liczby obserwujących artystów.

Stoły

Jeśli zajmujesz się kilkoma kategoriami jednocześnie, tabela pozwoli odbiorcom przetworzyć dużą ilość informacji w mgnieniu oka.

Ta przykładowa tabela z Beautiful.ai pokazuje, jak uproszczono analizę danych finansowych, aby pokazać ulepszenia w czasie.

Projektując tabele, używaj ikon i kolorów, aby zwrócić uwagę na określone kategorie i liczby, które są ważne dla Twojej historii.

Podkreślając ostatni rok na zielono, Beautiful.ai jest w stanie szybko skupić swoją publiczność na najbardziej imponujących liczbach.

Wykresy kołowe

Użyj wykresów kołowych, aby przedstawić sumę proporcji między kategoriami.

Na przykład MicroStrategy używa wykresów kołowych do wizualizacji wyników ankiety i szybkiego pokazania, jak większość wypada w porównaniu z mniejszością:

Mapy

Korzystaj z map, aby na pierwszy rzut oka pokazywać trendy geograficzne i podział lokalizacji.

Cicadas na przykład korzysta z Map Google, aby pokazać, jak potomstwo wpłynie na różne hrabstwa.

Aby zwiększyć interaktywność i wygodę użytkownika, każda kropka na mapie pokazuje informacje o hrabstwie i czasie cyklu lęgowego, umożliwiając użytkownikom określenie, w jaki sposób wpłynie to na ich obszar. Aby uzyskać więcej kontekstu, użyj interaktywnych map, aby zwiększyć wartość swoich danych.

Zauważ, że mapa używa również ciemniejszych i jaśniejszych kolorów? Są to przydatne sposoby szybkiego wykazania większej gęstości zaludnienia lub zwiększonej aktywności w niektórych lokalizacjach.

Infografiki

Użyj infografik, aby zwrócić uwagę na informacje. Infografika Huff Post na temat ekonomiki przejścia na ekologię jest doskonałym przykładem tego, jak zdjęcia mogą sprawić, że statystyki będą bardziej atrakcyjne.

Wykresy rozrzutu

Użyj wykresów rozrzutu, aby zbadać dodatnią lub ujemną korelację między danymi, jak pokazano w kolumnie piątej, przykład czasu spędzonego na pisaniu postów na blogu w porównaniu z wygenerowanymi potencjalnymi klientami.

Świetnie nadają się do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych i możesz dodawać zmienne (takie jak gęstość, waga lub ilość), tworząc bąbelki z punktami rozproszenia:

Najlepsze praktyki wizualnego opowiadania historii

Jeśli chcesz zachwycić odbiorców i przekazać jasny przekaz, powinieneś nauczyć się podstaw opowiadania historii dotyczących danych, takich jak:

• Prostota i przejrzystość są kluczem do pomocy odbiorcom w zrozumieniu informacji w mgnieniu oka.
• Użyj spacji, aby zwrócić uwagę czytelników na dane.
• Użyj koloru, aby wyróżnić kluczowe punkty danych, na które chcesz zwrócić uwagę.
• Upewnij się, że grafika pasuje do danych. Na przykład, jeśli przedstawiasz dane sprzedaży dla różnych regionów, większe kręgi powinny oznaczać większe wolumeny.
• Usuń obramowania wykresów, linie siatki i osie, które odwracają uwagę od danych.
• Konsekwentnie używaj standardowych jednostek, aby uniknąć dezorientacji odbiorców. Na przykład, jeśli mierzysz odległość, użyj stóp i jardów lub centymetrów i metrów, a nie kombinacji tych dwóch.

Excel i PowerPoint udostępniają narzędzia do wizualizacji danych w ramach swoich produktów. Ale aby zachwycić odbiorców, będziesz chciał przyjrzeć się specjalistycznym platformom z ulepszonymi funkcjami projektowymi.

Istnieje kilka potężnych narzędzi, których możesz użyć do uproszczenia i wizualizacji danych w swoich historiach:

• Microsoft Power BI do tworzenia interaktywnych dashboardów;

• Google Data Studio do wizualizacji szeregów czasowych;
• Tableau (lub Tableau Public) do pełnej wizualizacji danych;
• Datawrapper do tworzenia wykresów, map i tabel ze zbiorów danych;
• Ulotka do budowy interaktywnych map;
• Open Refine do czyszczenia i przekształcania danych;
• Canva lub Visme do tworzenia infografik.

Każde oprogramowanie ma swoje zalety i obejmuje różne funkcje i ograniczenia w zależności od planu subskrypcji.

Rozważ zalety i wady każdego z nich na podstawie rodzaju historii, które chcesz stworzyć. Większość narzędzi oferuje bezpłatną wersję próbną lub pakiet. Skorzystaj z tego, aby przetestować funkcje i użyteczność przed zatwierdzeniem.

5. Opracuj, przetestuj i edytuj swoją historię

Aby stworzyć wersję roboczą, która zaangażuje odbiorców, postępuj zgodnie z liniowym wątkiem fabularnym: wstępem, rosnącą akcją, punktem kulminacyjnym i rozwiązaniem. Przejrzysty początek, środek i koniec ułatwi użytkownikom śledzenie tekstu i zapewni przejrzystą strukturę umożliwiającą dodawanie elementów wizualnych tam, gdzie mają one sens.

Użyj wizualnej hierarchii do umieszczania informacji. Większość ludzi w kulturach zachodnich czyta od lewej do prawej według wzoru Z. Postępuj zgodnie z tym wzorcem, aby poprowadzić czytelników przez swoją historię i pomóc odbiorcom przetwarzać informacje.

Współpracuj z projektantem lub użyj szablonu, aby połączyć swoją historię i przetestuj ją z członkami swojego zespołu. Poproś użytkowników o odpowiedź na następujące pytania:

• Czy historia mówi prawdę? Czy statystyki się sumują? Czy spostrzeżenia mają sens? Dane powinny dyktować narrację, a nie manipulować nimi w celu dopasowania. Przyłapanie na manipulowaniu danymi w celu uzyskania lepszej historii może podważyć Twoją wiarygodność. Trzymać się.
• Czy historia jest istotna dla odbiorców? Czy będą zainteresowani wynikami? Czy spostrzeżenia zapewniają rzeczywistą wartość? Jeśli coś wydaje się powtarzalne lub nieprzydatne, wytnij to.
• Czy jest to jasno przedstawione? Czy historia jest łatwa do odczytania i zrozumienia? Wizualizacje i tekst powinny wnosić wkład w narrację i posuwać historię do przodu. Szukaj wszelkich niejasności i niejasności, które mogą doprowadzić słuchaczy do wniosków odbiegających od ogólnego celu.
• Czy historia ich zaangażowała, wyjaśniła i oświeciła? Po przeczytaniu historii danych odbiorcy powinni być w stanie odpowiedzieć na swoje pytania, podjąć lepsze decyzje lub poprawić wynik.

Najlepsze spostrzeżenia spełzną na niczym, jeśli historia nie oddaje im sprawiedliwości. Korzystaj z informacji zwrotnych, aby poprawić zwięzłość i przejrzystość, tak aby dane miały ogromny wpływ.

Co robić, a czego nie robić w przypadku opowiadania historii o danych

Podczas tworzenia historii danych pamiętaj o następujących zasadach, aby pozostać na właściwej drodze.

Opowiadanie danych nie

• Nie wybiórczo wybieraj dane . Nie faworyzuj wyłącznie spostrzeżeń, które wspierają Twój pomysł, daj czytelnikom pełny obraz.
• Nie przedstawiaj pojedynczych faktów bez wartości . Co jest niczym bez przyczyny.
• Nie rób „Aha!” chwila trudna . Używaj jasnych porównań, aby pomóc ludziom zrozumieć, dlaczego dane są istotne. Na przykład, jeśli chcesz podkreślić znaczenie sprzedaży w określonym regionie, porównaj ją ze sprzedażą konkurencji, sprzedażą z poprzedniego roku lub sprzedażą w innym regionie.
• Nie komplikuj zbytnio projektu . Trzymaj się niewielkiej liczby kolorów, które kontrastują, jeśli są drukowane w czerni i bieli. Użyj obrazów znanych obiektów, aby pomóc czytelnikom połączyć dane. Na przykład, jeśli opisujesz odległości, użyj boisk piłkarskich, aby ułatwić czytelnikom wizualizację długości.
• Nie okazuj braku pewności siebie . Dziel się opiniami i przedstawiaj rekomendacje. Pochwal się swoją wiedzą przy każdej okazji.

Opowiadanie historii danych tak

• Upewnij się, że dane są kompletne i wiarygodne . Wymień źródła i w stosownych przypadkach dołącz linki, aby czytelnicy mogli dalej eksplorować spostrzeżenia. Unikaj założeń.
• Zapewnij kluczowe dania na wynos. Daj czytelnikom informacje, z których mogą skorzystać w przyszłości.
• Zachowaj spójność. Używaj powtórzeń w kolorach, etykietach i konwencjach między elementami wizualnymi. Używaj języka, który pasuje do odbiorców.
• Historie danych wyjaśniaj etapami . Prezentuj złożone informacje w zrozumiałych fragmentach, aby ułatwić ich przetwarzanie. Na przykład, jeśli twoja historia danych koncentruje się na nowych rynkach wzrostu, stopniowe wprowadzanie różnych elementów według popytu na poziomie produktu, popytu regionalnego i popytu globalnego pomoże łatwiej zrozumieć informacje, niż gdyby były zebrane razem. Pozwala też na każdym kroku wzmacniać argumenty.
• Czy obecny autorytet . Wytnij słowa wypełniające, które nie dodają wartości. Poniższy hack autorstwa redaktora Grizzle, Erici Schneider, pokazuje, jak subtelne poprawki mogą mieć duży wpływ na postrzeganie.

Wniosek

Opowiadanie historii danych to różnica między analizą danych, która wygląda pozytywnie dla marketerów, a akceptacją interesariuszy i klientów.

Projektuj historie dla odbiorców i Twoich celów. Spostrzeżenia muszą być wciągające i pouczające, ale powinny też mieć znaczenie strategiczne, aby wpływać na decyzje biznesowe i zmieniać wyniki. Dobra historia pozostawia ludzi z nowymi pomysłami i perspektywami, które mogą wykorzystać.

Dowiedz się więcej o prezentowaniu przejrzystych i atrakcyjnych danych na naszym kursie Prezentacja i wizualizacja danych.