Audience Targeting이 개인화된 경험을 구축하는 데 도움이 되는 방법

VWO의 고급 타겟팅 기능, 강력한 통합 에코시스템 및 정교한 실험 인프라가 함께 작동하여 고객 세그먼트에 대한 테스트를 실행하고 전환율을 높이는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

고객의 구매 행동은 지속적으로 진화하고 있습니다. 이것이 웹사이트 방문자를 유료 고객으로 전환하는 것이 점점 더 어려워지는 이유입니다. 귀하의 목표가 전환 최적화라면 고객 데이터를 '단지' 보유하는 것만으로는 관련 경험을 구축하기에 충분하지 않다는 사실에 공감하실 것입니다.

다양한 고객 데이터 플랫폼, ABM 도구, 마케팅 자동화 시스템 및 기타 유사한 데이터 저장소 전반에 걸친 고객 상호 작용, 행동, 선호도 및 구매 여정이 포함된 데이터 더미 위에 앉아 있을 수 있습니다. 하지만 그것으로 충분합니까? 이 모든 데이터를 활용하는 방법은 경험 최적화의 핵심이며 게임을 사용자에게 유리하게 변경합니다. 당신에게 필요한 것은 당신의 아이디어를 테스트하고 그러한 데이터 저장소에서 발견된 패턴을 기반으로 실험을 목표로 삼는 능력입니다.

이제 VWO 실험 플랫폼을 사용하여 이 작업을 간단하게 수행합니다. 우리는 당신이 그들에 대한 데이터를 기반으로 방문자의 특정 세그먼트에 A/B 테스트를 타겟팅할 수 있는 규칙 기반 개인화를 제공합니다. 뿐만 아니라 경험을 개인화할 수도 있습니다. 즉, 하나의 방문 페이지를 만들고 동적 텍스트를 통해 개인의 데이터를 사용하여 다른 방문자에게 다른 사본을 표시할 수 있습니다.

VWO는 다변수, 다중 장치, 다중 페이지(퍼널) 및 상호 배타적인 테스트와 같은 고급 테스트를 수행할 수 있는 유연성을 제공하고 웹사이트 방문자의 실시간 행동 통찰력을 보고 가설을 공식화할 수 있습니다. 고급 타겟팅 및 동적 텍스트 기능을 통해 한 단계 더 나아가 경험을 개인화하고 비즈니스에 중요한 특정 고객 집단을 타겟팅할 수 있습니다.

이 기사는 VWO의 고급 고객 타겟팅이 어떻게 개인화 아이디어를 검증하고, 관련 경험을 만들고, ROI를 높일 수 있는지 알아보는 데 도움이 될 것입니다.

고급 타겟팅을 사용하여 테스트 캠페인을 실행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

먼저 고급 타겟팅이 테이블에 제공하는 기능에 대해 논의하겠습니다. 고급 타겟팅을 사용하면 다음 세 가지 방법으로 테스트의 대상을 타겟팅할 수 있습니다.

• 사전 정의된 잠재고객
• 속성 기반 업로드 대상
• 제3자 데이터 대상

사전 정의된 잠재고객은 요소 클릭, 페이지에서 보낸 시간, 페이지 스크롤 및 이탈 의도와 같은 작업을 기반으로 생성된 웹사이트의 다양한 행동 기반 방문자 세그먼트입니다. 속성 목록은 방문자 속성을 사용하여 VWO 캠페인을 특정 청중에게 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 쿠키 값, JavaScript 변수 또는 기타 식별자와 같은 방문자 속성이 있는 목록을 생성하고 VWO에 업로드해야 합니다. 타사 잠재고객은 고객 집단에 특정한 데이터를 사용할 수 있도록 VWO를 기술 스택에 연결하여 생성하는 사용자 지정 세그먼트입니다.

타사 통합에 따라 익명 사용자, 반복 사용자, 90일 동안 비활성 사용자와 같은 행동 세그먼트 또는 수익 범위, 산업 등과 같은 ABM 메트릭이 될 수 있습니다. 논리를 사용하여 세 가지를 결합하여 복잡한 세그먼트를 구축할 수도 있습니다. 나중에 다시 사용할 수 있도록 조건을 저장합니다.

이제 이 기능을 사용하여 테스트 아이디어를 검증하는 방법을 살펴보겠습니다.

유럽과 북미 전역에 고객이 있고 데이터에 따르면 유럽 고객의 10%가 지난 6개월 동안 비활성 상태였습니다(Lytics에서 추적하고 있음). 디지털 전략의 일환으로 이 특정 고객에게 전달된 판촉 제안이 고객이 계정을 다시 활성화하도록 동기를 부여하는지 여부를 테스트하려고 합니다. 고급 타겟팅 기능을 사용하면 실험을 실행하여 유럽에서 발생하고 비활성 조건을 충족하는 트래픽에만 프로모션 제안의 변형을 타겟팅할 수 있습니다. 우리의 클라이언트 측 실험 인터페이스를 사용하면 개발자가 아닌 사람들도 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

조건을 설정하고 타사 고객 데이터(이 경우 Lytics의 행동 데이터)를 가져와 해당 고객 집단을 생성하고 VWO 플랫폼 내에서 개인화된 A/B 테스트 캠페인을 실행하는 방법을 확인하십시오.

강력하고 이해하기 쉬운 보고 기능은 가설이 사실인지 판단하는 데 도움이 됩니다. 변형이 통계적으로도 유의미한 기준 전환에서 상승을 제공한다고 가정합니다. 걱정하지 마십시오. VWO 베이지안 기반 통계 엔진이 다음 단계를 권장합니다. 이 경우 가장 성공적인 변형을 고객 세그먼트에 자신 있고 신속하게 배포하고 테스트 아이디어를 고객을 위한 탁월한 경험으로 전환할 수 있습니다.

고급 타겟팅 사용 사례

고급 타겟팅 기능을 실험하면 기기, 브라우저, 위치 등 인구 통계에 초점을 맞춘 기존 타겟팅 방법을 사용하여 이전에는 (거의) 불가능했던 전체 새로운 사용 사례가 열립니다. 가치 기반 사용 사례의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. :

• 참여도가 높은 방문자를 위해 다른 프로모션을 실행하면서 특정 프로모션을 보여줌으로써 익명 방문자가 전환하도록 하는 캠페인.
• 방문자의 회사 또는 업종을 이용하여 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다.
• 방문자의 회사 수익 범위 및 직원 범위를 사용하여 개인화되고 관련성 높은 콘텐츠를 제공하도록 실험합니다.

사용 사례를 자세히 확장하여 개인화 아이디어로 발전하는 방법을 살펴보겠습니다. 다음 속성을 표시한 방문자에 대한 실험에서 유사 콘텐츠를 생성한다고 가정해 보겠습니다.

VWO 내에서 위의 속성을 사용하여 사용자 정의 세그먼트를 만들 수 있습니다. 얼마나 쉽게 조건을 추가하여 잠재고객을 분류하고 개인화된 변형으로 타겟팅할 수 있는지 확인하십시오.

데이터를 통해 이러한 속성을 가진 방문자가 제품을 더 자세히 이해하고 사용 가능한 가격 옵션을 탐색하려는 구체적인 의도를 가지고 왔다는 것을 확인했다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 이러한 방문자를 위해 특별히 홈 페이지에 표시할 판매 메시지를 개인화할 수 있습니다. 마지막으로 A/B 테스트 도구는 개인화된 판매 메시지와 함께 변형을 보여줌으로써 이 특정 방문자 집합을 대상으로 하고 메시지가 적중 또는 미스인지에 대한 결과를 제공합니다.

데이터는 어디에서 올 수 있습니까? 거의 모든 곳에서.

타사 통합

이상적으로는 실험 플랫폼을 데이터 도구와 통합하여 데이터 리포지토리의 고유한 고객 집단을 대상으로 대규모 A/B 테스트를 실행해야 합니다.

예를 들어 Mixpanel에서 전자 상거래 상점을 관리하는 경우 상점 로열티 프로그램에 참여하는 방문자에 대해서만 체크아웃 페이지에서 실험을 실행하려고 합니다. Mixpanel과의 기본 통합을 통해 이 코호트를 체크아웃 페이지에서 실험 대상으로 선택할 수 있습니다.

마찬가지로, 개인화 요구 사항에 DemandBase를 사용하는 경우 특정 회사의 IP 주소에서 모든 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 그 영향을 테스트하거나 특정 기준(예: 모든 포춘 100대 기업)을 충족하는 대상 회사에 대해서만 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다. 미국에 위치한 회사.

VWO가 제공하고 지속적으로 구축하고 있는 포괄적인 통합 에코시스템은 실험 프로그램에 힘을 실어줍니다. Demandbase, Triblio, Clearbit, 6sense 및 Lytics와 같은 타사 도구에서 VWO 외부에 정의된 풍부한 데이터 집단을 원활하게 가져와 고객 데이터 플랫폼, ABM 도구 및 마케팅 데이터 저장소의 데이터를 활용할 수 있습니다. 그런 다음 VWO 내에서 잠재고객을 다시 구성하지 않고도 캠페인을 실행할 수 있습니다.

VWO에서 지원하는 통합을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 통합에서 가져온 속성을 사용하여 B2B 대상을 빠르게 구축합니다.
• 가져온 대상을 A/B 테스트 캠페인용 VWO의 타겟팅 조건으로 사용합니다.
• 맞춤형 메시지를 통해 특정 청중을 위한 경험을 테스트하고 최적화하여 개인화 아이디어를 검증하십시오.
• 이 특정 청중의 녹음을 캡처하기 위한 보기를 만듭니다. 이를 통해 주요 잠재고객 세그먼트가 웹사이트와 어떻게 다르게 상호작용하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

업로드된 잠재고객

VWO의 모든 프리미엄 사용자에게 특정 캠페인을 타겟팅한다고 가정해 보겠습니다. 100,000명의 방문자가 있다고 가정해 보겠습니다. 이들 모두는 user_id 쿠키에 고유한 쿠키 값을 갖습니다. 한 가지 방법은 엔지니어링 팀에 연락하여 프리미엄 사용자 자격이 있는 모든 사용자 ID 목록을 얻는 것입니다. 이는 목록의 사용자 ID와 일치하는 사람들을 위한 쿠키를 생성함으로써 달성되며, VWO는 대상을 지정하는 데 사용합니다.

그런 다음 이 사용자 ID 목록을 VWO에 업로드할 수 있습니다. 속성 목록 기능을 사용하려면 100,000명의 사용자 ID로 목록( .csv 또는 .txt )을 생성하고 이를 VWO에 업로드하고 캠페인 타겟팅 조건으로 사용해야 합니다. 이 모든 것이 엔지니어링 팀의 지원 없이 가능합니다. 간단합니다.

마지막 단어

전환 최적화와 관련하여 사용자 행동 또는 계정 수준 속성을 기반으로 실험을 타겟팅하는 기능은 귀하와 같은 마케터의 손에 있는 강력한 수단입니다. 그러나 어둠 속에서 촬영하는 대신 데이터 기반 결정을 내리고 청중을 위한 새로운 경험을 제공하기 전에 개인화 노력을 검증해야 합니다. 따라서 실험 플랫폼에는 두 가지 중요한 기능이 있어야 합니다.

1. 복잡한 조건을 기반으로 구축된 고객 집단에 대한 실험을 쉽게 실행할 수 있는 고급 고객 타겟팅.
2. 실험을 실행하기 위해 데이터를 A/B 테스트 도구로 가져올 필요 없이 고객 데이터 포털과 쉽게 통합됩니다.

VWO를 사용하면 바로 시작할 수 있습니다. 무료 평가판에 등록하고 고급 타겟팅 기능을 살펴보세요. 제품 전문가에게 데모를 요청하거나 고객 세분화 및 가장 흥미로운 최신 제품 업데이트에 대해 자세히 알아볼 수도 있습니다.