디자인씽킹을 CRO에 적용하는 방법

더 나은 전환에 대한 검색은 종종 마케팅 접근 방식에 기인합니다.

하지만 그만큼 사용자 경험(UX)과 관련된 문제입니다. 실제로 전환율을 높이는 것을 목표로 하는 모범 사례가 알려지고 많다면 사용자를 더 잘 알아야 하는 단계가 옵니다. 그런 다음 고객/사용자 여정을 세밀하게 분석하고 페르소나를 구축하는 문제입니다. 간단히 말해서 사용자 중심 방법을 적용하는 것입니다.

디자인 씽킹은 방법이자 마음의 상태이자 과정입니다. 목표는 사용자 경험 측면에서 제품이나 서비스의 문제를 해결하는 것입니다. 사용자, 혁신, 디자인에 대해 더 깊이 이해할 수 있는 방법입니다.

업스트림에서 디자인 씽킹은 제품 디자인을 고객과 사용자에게 집중할 수 있도록 합니다. 이 프로세스는 목표에 맞게 프로젝트를 최적화하고 결정적인 결과를 얻을 수 있는 기회를 최대화할 수 있기 때문에 기업에 강력한 자산이 됩니다.

이를 통해 마케팅 팀, 디자이너, 개발자 등이 직관에 의존하지 않고 인간 중심의 연구, 성찰 및 디자인에 의존할 수 있습니다.

전환율 최적화(CRO)는 매우 구체적인 작업에 대해 웹사이트의 전환율을 최적화하기 위한 명확한 프로세스를 설정하는 분야이므로 디자인 씽킹 방법과 비교할 수 있습니다. 이 프로세스는 연구, 가설 및 테스트를 기반으로 한다는 점에서 디자인 씽킹의 프로세스와 유사합니다.

시장, 페르소나 및 산업은 때때로 매우 복잡할 수 있으므로 어떤 개선 사항이 전환율을 최적화할지 알 수 없습니다. 디자인 씽킹과 마찬가지로 직관과 의견은 여기에서 설 자리가 없습니다. 전환에 관해서는 무엇이 효과가 있을지 알 수 없다는 점을 고려하면 혁신과 테스트가 구축의 주요 포인트입니다.

일반적인 마음의 상태

따라서 일반적인 사고 방식은 무엇보다도 몇 가지 진리를 받아들이는 것입니다.

의견은 중요하지 않습니다. 디자인 씽킹에서든 CRO에서든 주관적인 의견은 여기에 해당하지 않습니다. 모든 사용자의 입장에 서서 한 눈에 완전히 이해하는 것은 불가능합니다. 직관은 제쳐두고 신뢰할 수 있는 데이터에 집중해야 합니다. 물론 혁신적인 아이디어, 의견, 제안이 제공될 수 있지만 관찰을 통해 체계적으로 나온 다음 테스트해야 합니다.

무엇이 효과가 있을지는 알 수 없습니다. 물론 로딩 속도나 접근성과 같이 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 기본적인 보편적 규칙이 있습니다. 그러나 CRO에 관해서는 무엇이 효과가 있을지 미리 아는 것은 불가능합니다. 이것이 테스트가 존재하는 이유입니다.

마법 같은 레이아웃은 없습니다. 배치도, 레이아웃도, 색상도 변환에 더 좋습니다. 전환 최적화 가능성을 최대화하는 보편적인 규칙은 없습니다. 웹 전체에서 찾을 수 있는 모범 사례는 일부 사이트에서는 작동하지만 모든 사이트에서는 작동하지 않습니다. 그러므로 우리는 "좋은 관행"에 대한 생각을 멈추고 대신 "과정"에 대해 생각해야 합니다.

그리고 그것이 CRO와 디자인 씽킹 사이의 커다란 공통점입니다. 둘 다 데이터 수집, 솔루션 찾기, 가설 만들기, 테스트 및 분석과 같은 매우 명확한 프로세스를 포함합니다.

의견에 의존하지 않고 데이터를 최대한 활용하는 한 가지 방법은 VWO Testing 및 VWO Plan과 같은 도구를 사용하여 완료된 테스트에서 학습한 지식 기반을 구축하는 것입니다. 이런 식으로 테스트가 효과적인지 확인할 수 있습니다.

이해, 공감, 연구

디자인 씽킹의 과정이든, 전환의 최적화 과정이든, 첫 번째 단계는 사용자의 입장에서 공감하고 입장을 취하는 것입니다.

여기서 사용자의 목표, 두려움, 동기, 욕구, 인구 통계, 지역 등과 관련하여 문제의 사용자를 파악하는 것이 중요합니다.

따라서 사용자에 대한 가장 진보되고 정확한 이해를 위해 양적 및 질적 데이터를 수집해야 합니다.

웹사이트 전환을 최적화하기 위한 목적은 웹사이트의 유용성과 전환율을 낮출 수 있는 가능한 문제에 UX 연구를 집중하는 것입니다.

이 연구 단계에서는 다음과 같은 몇 가지 기술을 고려할 수 있습니다.

• Google Analytics의 데이터 분석: 정량적 데이터를 통해 사용자와 인터페이스의 품질을 이해할 수 있습니다. 가장 많이 사용하는 브라우저, 가장 자주 사용하는 연령대 또는 기타 인구 통계 데이터를 관찰할 수 있습니다. 인터페이스와 관련하여 특정 페이지의 이탈률 또는 전환율을 통해 웹사이트의 효율성을 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 설문조사/설문조사/인터뷰: 정성적 데이터 수집 측면에서 목적은 관련 사용자에게 직접 관련 질문을 하는 것입니다. 사용자와의 직접적인 토론을 통해서든 온라인 설문 조사를 통해서든 목표는 사용자 경험의 가능한 개선에 대한 답변을 얻는 것입니다.

• 클릭/탭 추적: 클릭 추적은 웹사이트 인터페이스와 관련하여 사용자의 습관과 행동을 이해하는 효과적인 방법이기도 합니다. 히트맵을 설정하기 위해 사용자 그룹의 스크롤 및 클릭을 캡처합니다.

어쨌든, 여기의 궁극적인 목표는 사용자에게 공감을 얻고 인터페이스에서 직면한 다양한 문제를 최대한 이해하는 것입니다.

정의 및 분석

디자인 씽킹이든 CRO 프로세스든, 그것을 저장하고 분석하기 위해서는 정성적, 정량적 데이터를 검토하는 것이 중요합니다.

따라서 여기의 목표는 데이터와 데이터가 전환 측정항목에 미치는 영향을 이해하기 시작하는 것입니다. 이를 위해 예를 들어 페르소나에서 반복되는 사용자 행동을 모으는 것이 흥미로울 수 있습니다.

이 단계에서는 수집된 데이터와 관련하여 두 가지 질문을 해야 합니다.

• 많은 다른 사용자들이 직면한 공통적인 문제가 있습니까?
• 자주 나오는 답변이 있나요?

여기서 데이터를 정렬하고 나중에 가설을 만드는 데 도움이 될 실제 관찰로 변환하는 것이 중요합니다.

따라서 이 단계는 사용자 경험과 해당 제품의 전환율을 최적화하기 위해 무엇에 중점을 두어야 하는지 명확히 하는 역할을 합니다. 따라서 목표는 잠재적 솔루션을 분석하고 프로젝트에 가장 일관성이 있는 솔루션을 선택하는 것입니다.

관념과 가설

디자인 씽킹 프로세스에서 아이디어화는 솔루션을 찾기 위해 혁신적인 아이디어를 생성하는 것으로 구성됩니다.

따라서 여기에서는 브레인스토밍과 그룹 작업이 유리합니다. 팀의 각 구성원은 토론을 만들고 지능적인 가설을 만들기 위해 아이디어를 공유할 수 있습니다.

이전에 수집된 모든 정성적 및 정량적 데이터를 사용하여 이 마지막 단계의 목표는 향후 테스트에서 구현할 가설을 찾는 것입니다.

여기에서 목표는 가능한 한 많은 가설을 생성하는 것입니다.

마지막으로, 구현의 용이성과 사용자 경험에 대한 영향에 따라 등급 시스템으로 만든 모든 가정을 구성하고 정리하는 것이 가장 좋습니다.

중요한 것은 전환율 최적화 측면에서 큰 잠재력이 있는 가정의 우선 순위를 지정하는 것입니다. 이렇게 하면 투자할 가치가 없는 세부 사항에 집중하지 않아도 됩니다.

실제로 어떻게 작동합니까?

훌륭한 사용 사례는 기부 유입 경로를 개선하고 사용자의 이탈을 방지하고자 했던 스페인 유니세프의 사례입니다.

라이브 녹음 도구의 도움으로 일부 페이지에서 많은 문제가 식별되었으며 이 데이터를 사용하여 메이킹 사이언스는 사용자와 다양한 테스트를 수행하여 프로세스에서 잘못된 점을 발견했습니다.

우리는 많은 사용자가 사용성 문제와 사용자가 너무 길게 인식하는 프로세스로 인해 첫 번째 단계에서 페이지를 떠나는 것을 발견했습니다. 이 데이터를 가지고 대행사의 사용자 경험 지식을 적용하고 테스트 결과를 기반으로 유입경로를 4단계에서 2단계로 수정하여 축소하여 사용자 이탈률이 개선되었는지 확인하기로 결정했습니다.

그 결과 전환율은 86.3%, 수익은 47.40% 개선되었습니다.

필요한 전문성

디자인 씽킹 프로세스에서 협업은 필수적입니다. 이를 통해 연구, 설계 및 테스트에 필요한 여러 전문 지식을 요청할 수 있습니다.

전환 최적화의 경우에도 마찬가지입니다. 웹사이트에 대한 전환을 개발하기 위해 마스터해야 하는 많은 측면이 있습니다.

다음은 효과적인 디자인 씽킹 팀이 전환을 최적화하기 위해 포함해야 하는 역할의 예입니다.

• 데이터 분석가
• 프로젝트 매니저
• UX / UI 디자이너
• UX 카피라이터
• 프론트 개발자

또한 이를 위해서는 Google 애널리틱스, 태그 관리자, VWO 및 기타와 같은 많은 분석 및 연구 도구인 Figma 또는 Sketch와 같은 프로토타이핑 소프트웨어에 대한 숙달이 필요합니다.

이러한 모든 전문 분야는 서로 다르고 각각 매우 구체적인 목표를 가지고 있지만 전환율 최적화를 보완합니다.

CRO는 종종 대기업 전용 영역으로 간주됩니다. 그러나 더 대중적인 디자인 씽킹은 궁극적으로 CRO와 동일한 목표를 가지고 있습니다. 즉, 사용자 경험, 제품 또는 전환율을 개선하기 위해 혁신적인 아이디어를 생성하고 테스트하는 것입니다.

따라서 디자인 씽킹은 CRO 전략을 수행하기 위한 이상적인 프로세스입니다.