웹 푸시 알림: 타겟 캠페인 구축

단순하고 흥미롭지 않으며 스팸과 같은 푸시 메시지가 사용자에게 잔소리를 하여 클릭률이 낮습니까? 글쎄요, 일반 메시지는 개인화되지 않는 한 최종 사용자에게 아무 의미가 없기 때문에 스팸이라는 사실을 받아들이도록 합시다. 잘못된 메시지는 낮은 CTR, 낮은 전환율, 낮은 실적으로 이어지며 이는 모든 마케터에게 똑같이 당하는 악몽입니다.

그러나 푸시 알림은 사용자의 관심을 끌거나 잃을 수 있는 최소한 한 순간의 기회를 포착하므로 무시하기 어렵습니다. 적절하고 개인화되고 관련성 있고 완벽한 시기의 웹 푸시 알림은 일반적인 "지금 구매" 또는 "지금 구독"보다 웹 사이트에서 사용자의 관심을 끌 가능성이 더 큽니다.

푸시 알림의 세분화된 세분화 및 개인화를 통해 사용자를 판매 주기에 초대할 때 효과적인 메시지로 평균 CTR을 개선하는 방향으로 한 걸음 더 나아갑니다.

세분화 란 무엇입니까?

세분화는 사용자 속성을 기반으로 이기종 사용자 데이터를 그룹화하는 것입니다. 이에 대해서는 다음 섹션에서 설명합니다. 이는 사용자 데이터를 이해하고 비즈니스 수익에 기여하는 특정 전환 목표를 달성하기 위해 견고한 데이터 기반 마케팅 계획을 수립하는 것입니다. 다시 말해, 세분화는 특정 세분화된 사용자 그룹에 개인화된 메시지를 푸시하여 분석 및 마케팅 노력을 연결하는 링크입니다.

이제 세분화에 대해 자세히 알아보고 푸시 알림을 사용하여 타겟 캠페인을 구축하여 전환율을 개선하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

웹 푸시 알림 세분화 유형

세분화를 사용하면 블로그 게시물 읽기, 전자 상거래 상점에서 제품 확인 등과 같은 사이트 활동 및 행동을 기반으로 특정 사용자 그룹에 대한 미시 전환 목표를 만들 수 있습니다. 이 활동은 분석 도구에서 추적할 수 있습니다. 메시지를 푸시할 시점을 만들고 식별할 수 있는 Google 애널리틱스와 같은 기능입니다. 이를 통해 비즈니스 목표에 기여하는 여러 개의 마이크로 전환을 가능하게 할 뿐만 아니라 사용자와의 관계를 강화할 수 있습니다. 다양한 유형의 세분화 그룹을 살펴보겠습니다.

인구통계

이 세그먼트에는 연령, 성별, 위치, 국적, 기기 등과 같은 사용자 프로필 정보가 포함됩니다. 사용자의 구매 의도와 행동을 측정하는 데 중요한 역할을 합니다. 인구 통계 데이터를 기반으로 사용자를 위한 타겟 캠페인을 만들 수 있습니다.

사회의

소셜 데이터에는 캠페인 생성을 위한 사용자 자격, 소득, 구매 능력, 결혼 여부 등에 대한 정보가 포함됩니다. 예를 들어 전자 상거래 회사는 기혼 사용자의 결혼 기념일에 따라 세분화된 캠페인을 사용하는 경우가 많습니다.

지리적

이것은 매우 간단합니다. 사용자 위치를 활용하여 특정 국가 또는 지역의 웹사이트 방문자를 타겟팅하거나 리타게팅할 수 있습니다.

행동

행동 세분화는 웹사이트에서 사용자 행동을 수반합니다. 여기에는 특정 제품에 대한 관심, 귀하로부터 구매한 횟수, 판매 여정에서 수행하는 작업 등이 포함됩니다.

웹 푸시 알림에 대한 세분화는 어떻게 작동합니까?

세분화된 캠페인을 만드는 것은 유용하지만 사용자의 관심을 중심으로 마케팅 캠페인의 전환을 늘리는 것은 매우 쉽습니다. 타겟 캠페인의 일부로 사용자의 관심사와 행동을 기반으로 사용자를 분류하면 푸시 메시지가 아래와 같이 표시될 수 있습니다.

VWO Engage를 사용하면 웹사이트 트래픽을 분석하여 사용자 행동을 이해하고 웹사이트에서의 사용자 활동을 시각화할 수 있습니다. 두 가지 유형의 세분화를 지원합니다. 하나는 사전 세분화라고 하는 데이터 수집을 위한 것이고 다른 하나는 사후 세분화라고 하는 보고서 해석을 위한 것입니다.

사전 세분화

원하는 캠페인을 생성하기 위해 이전 섹션에서 설명한 것처럼 사용자를 다른 세그먼트로 묶을 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 캠페인 세그먼트를 만들고 주말 오후 8시부터 오전 1시까지 iPhone 장치에서 웹사이트를 탐색하는 미국 기반 여성 사용자의 푸시 메시지 전환을 테스트할 수 있습니다.

사후 세분화

이것은 애프터 파티 잡일입니다. 캠페인이 실행되고 사용자 데이터가 수집되면 푸시 메시지 캠페인과 상호 작용한 세그먼트를 더 자세히 이해할 수 있습니다. 예를 들어 캠페인을 실행하기 전에 만든 세그먼트를 통해 데스크톱 장치에서 동남아시아의 사용자 참여를 측정하는 보고서를 만들 수 있습니다.

VWO의 웹 푸시 알림 세분화

VWO Engage를 사용하면 대시보드에서 여러 세그먼트를 만들 수 있습니다. 이들은 가입자 속성, 페이지 방문, 클릭 이벤트, 지리적 위치 및 JS/API 쿠키를 광범위하게 기반으로 합니다.

가입자 속성에 따른 세분화

사용자를 분류할 수 있는 5가지 유형의 구독자 속성은 운영 체제, 플랫폼, 브라우저, 사용자 에이전트, 위치입니다. 또한 사용자 정의 차원을 사용하여 사용자 ID에 매핑되는 개인화되고 대상이 지정된 메시지를 만들 수 있습니다.

페이지 방문을 기반으로 한 세분화

웹사이트에서 방문자의 행동을 분석하여 의도를 측정합니다. 귀하의 사이트를 방문하는 동안 수행한 작업을 기준으로 분류할 수 있습니다. 사용자가 방문하는 URL을 기반으로 여러 유형의 세분화를 만들 수 있습니다.

LA 관광청은 VWO Engage의 세분화 기능을 활용하여 이탈률을 43% 줄였습니다. 그들은 웹 사이트 사용자가 방문한 페이지 범주를 기반으로 버킷을 생성하여 사용자의 관심사를 이해하여 타겟 웹 푸시 알림을 효과적으로 보낼 수 있도록 했습니다.

클릭 이벤트 기반 세분화

클릭 요소를 기반으로 사용자를 분류하여 사용자가 실제로 클릭하는 위치를 이해할 수 있습니다. 이 세그먼트에서는 사용자가 클릭한 CTA 버튼, 텍스트, 이미지, 비디오 등과 같은 요소를 기반으로 구독자 그룹을 만들 수 있습니다.

지리적 위치를 기반으로 한 세분화

지리적 위치 세분화를 사용하면 특정 국가 및 지역별로 청중을 세분화하여 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 국가 또는 지역을 쉽게 포함하거나 제외할 수 있습니다. 세그먼트 생성을 시작하고 비즈니스 시간대 및 지역에 따라 원하는 방식으로 알림을 트리거하십시오.

JavaScript 및 API 쿠키 기반 세분화

VWO와 같은 기능적이고 효과적인 푸시 알림 도구는 사용자 정의된 세분화를 생성할 수 있는 옵션을 제공합니다. 개발 팀의 도움으로 코드의 JS/API 변수를 기반으로 구독자를 분류할 수 있습니다. 뿐만 아니라 웹사이트가 사용자의 브라우저에 저장한 쿠키 키 및 값 쌍을 기반으로 관리할 수도 있습니다.

Impegio는 이탈리아에 기반을 둔 구직 웹사이트입니다. 주로 웹사이트에서 리드를 생성하고 참여를 늘리기 위해 VWO Engage의 잠재고객 세분화 기능을 사용하여 CTR이 15% 증가했습니다. 30일 무료 평가판을 시작하여 VWO Engage의 세분화 기능을 최대한 활용하고 급증하는 전환을 달성하십시오.

웹 푸시 알림 A/B 테스트

VWO Visual Editor를 사용하면 세분화된 푸시 알림 캠페인을 전환에 대해 엄격하게 테스트할 수 있습니다. 이미지, 제목 문구, 이모티콘 등과 같은 여러 요소를 최적화하여 사용자의 관심사를 파악하고 몇 번의 클릭만으로 전환 목표를 달성하기 위해 추가 세분화를 고안할 수 있습니다. A/B 테스트는 반복적인 프로세스이므로 일관된 실험은 캠페인의 품질을 높이고 후속 최적화 노력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론

일반 푸시 메시지는 방송 미디어와 유사하지만 세분화는 관심을 기반으로 특정 그룹과 관련된 메시지를 전달하는 데 보다 집중적인 접근 방식을 제공합니다. 마케팅 캠페인을 위한 이 전략은 사용자 행동과 개인화에 있습니다. 초 개인화 시대에 푸시 메시지와 같은 도구를 최대한 활용하고 현명한 방법에 투자하여 클릭률을 높이고 고객과의 관계를 강화하십시오.