オーディエンスターゲティングがパーソナライズされたエクスペリエンスの構築にどのように役立つか
公開: 2022-02-09VWOの高度なターゲティング機能、堅牢な統合エコシステム、および高度な実験インフラストラクチャがどのように連携して、顧客セグメントでテストを実行し、コンバージョンを増やすかについて深く掘り下げます。
顧客の購買行動は絶えず進化しています。 これが、ウェブサイトの訪問者を有料の顧客に変えることがますます困難になっている理由です。 コンバージョンの最適化が目標である場合、関連するエクスペリエンスを構築するには、顧客データを「持っているだけ」では不十分であるという事実に共感できると確信しています。
さまざまな顧客データプラットフォーム、ABMツール、マーケティング自動化システム、およびその他の同様のデータリポジトリ全体で、顧客とのやり取り、行動、好み、購入の過程を含むデータの山に座っている可能性があります。 しかし、それで十分ですか？ このすべてのデータをどのように活用するかがエクスペリエンスの最適化の中心であり、それがゲームを有利に変えるものです。 必要なのは、そのようなデータリポジトリで見つかったパターンに基づいて、アイデアをテストし、実験をターゲットにする機能です。
さて、VWO実験プラットフォームを使用してこれを簡単にします。 ルールベースのパーソナライズがあり、訪問者のデータに基づいて、訪問者の特定のセグメントにA/Bテストをターゲティングできます。 これだけでなく、エクスペリエンスをパーソナライズすることもできます。つまり、1つのランディングページを作成し、動的テキストを介して個人のデータを使用して、さまざまな訪問者に別のコピーを表示できます。
VWOは、多変量、マルチデバイス、マルチページ（目標到達プロセス）、相互に排他的なテストなどの高度なテストを実行する柔軟性を提供し、Webサイト訪問者のリアルタイムの行動洞察を調べる仮説を立てることもできます。 高度なターゲティングおよび動的テキスト機能は、エクスペリエンスをパーソナライズし、ビジネスにとって重要な特定の顧客コホートをターゲティングするための一歩を踏み出すのに役立ちます。
この記事は、VWOの高度な顧客ターゲティングがパーソナライズのアイデアを検証し、関連するエクスペリエンスを作成し、ROIを向上させる方法を詳しく説明するのに役立ちます。
高度なターゲティングを使用してテストキャンペーンを実行する方法を詳しく見ていきましょう
まず、高度なターゲティングがテーブルにもたらす機能について説明しましょう。 高度なターゲティングを使用すると、テストでオーディエンスを3つの方法でターゲティングできます。
- 事前定義されたオーディエンス
- 属性ベースのアップロードされたオーディエンス
- サードパーティのデータオーディエンス
事前定義されたオーディエンスは、要素のクリック、ページで費やされた時間、ページスクロール、終了インテントなどのアクションに基づいて作成された、Webサイト上のさまざまな行動ベースの訪問者セグメントです。 属性リストは、訪問者属性を使用してVWOキャンペーンを特定のオーディエンスにターゲティングするのに役立ちます。 Cookie値、JavaScript変数、またはその他の識別子などの訪問者属性を使用してリストを作成し、それをVWOにアップロードする必要があります。 サードパーティオーディエンスは、VWOを技術スタックに接続して作成するカスタムセグメントであり、顧客コホートに固有のデータを使用できます。
サードパーティの統合に応じて、これは匿名ユーザー、リピートユーザー、90日間非アクティブなユーザーなどの行動セグメント、または収益範囲、業界などのABMメトリックになります。ロジックを使用して3つを組み合わせることで、複雑なセグメントを構築することもできます。条件を設定し、後で再利用するために保存します。
それでは、この機能を使用してテストのアイデアを検証する方法を見てみましょう。
ヨーロッパと北アメリカに顧客がいると想像してください。データによると、ヨーロッパの顧客の10％が過去6か月間非アクティブでした（つまり、Lyticsで追跡している）。 デジタル戦略の一環として、この特定の顧客に伝えられたプロモーションオファーが、アカウントを再開する動機付けになるかどうかをテストしたいと思います。 Advanced Targeting機能を使用すると、ヨーロッパから発信され、非アクティブな条件を満たすトラフィックのみにプロモーションオファーのバリエーションをターゲティングするための実験を実行できます。 私たちのクライアント側の実験インターフェースは、開発者でなくてもこれを簡単に行うことができます。
条件を設定し、サードパーティの顧客データ（この場合はLyticsの行動データ）を取得して、前述の顧客コホートを作成し、VWOプラットフォーム内からパーソナライズされたA/Bテストキャンペーンを実行する方法をご覧ください。
堅牢でわかりやすいレポートは、仮説が正しいかどうかを判断するのに役立ちます。 バリエーションがベースライン変換からの上昇をもたらしていると仮定します。これも統計的に有意です。心配しないでください。VWOベイジアンパワード統計エンジンが次のステップの推奨を処理します。 その場合、成功したバリエーションを自信を持って迅速に顧客セグメントに展開し、テストのアイデアを顧客にとって優れたエクスペリエンスに変換できます。
高度なターゲティングのユースケース
高度なターゲティング機能を試すことで、デバイス、ブラウザ、場所などの人口統計に焦点を当てた従来のターゲティング方法では（ほとんど）不可能だった新しいユースケースのセット全体が開かれます。価値ベースのユースケースの例は次のとおりです。 ：
- 匿名の訪問者に特定のプロモーションを表示し、熱心な訪問者に対して別のプロモーションを実行して、コンバージョンを達成するキャンペーン。
- 訪問者の会社または業界タイプを使用してカスタマイズされたコンテンツを配信します。
- 訪問者の会社の収益範囲と従業員の範囲を使用して、パーソナライズされた関連性の高いコンテンツを配信するための実験を行います。
ユースケースを詳細に拡張して、パーソナライズのアイデアにどのように進化するかを見てみましょう。 次の属性を表示した訪問者の実験でバリエーションを作成するとします。
VWO内から、上記の属性を使用してカスタムセグメントを作成できます。 条件を簡単に追加してオーディエンスをセグメント化し、パーソナライズされたバリエーションでターゲットにすることができることを確認してください。
あなたのデータが、これらの属性を持つ訪問者があなたの製品をより詳細に理解し、利用可能な価格設定オプションを探求するという特定の意図を持っていることを確認すると仮定しましょう。 次に、これらの訪問者専用にホームページに表示する販売メッセージをパーソナライズできます。 最後に、A / Bテストツールは、パーソナライズされた販売メッセージでバリエーションを表示することにより、この特定の訪問者のセットを対象とし、メッセージがヒットかミスかについての結果を提供します。
データはどこから取得できますか？ ほぼどこでも。
サードパーティの統合
理想的には、実験プラットフォームをデータツールと統合して、データリポジトリの独自の顧客コホートで大規模なA/Bテストを実行する必要があります。
たとえば、Mixpanelでeコマースストアを管理している場合、ストアのポイントプログラムに参加している訪問者に対してのみ、チェックアウトページでテストを実行する必要があります。 Mixpanelとのネイティブ統合により、チェックアウトページで実験の対象者としてこのコホートを選択できます。
同様に、パーソナライズのニーズにDemandBaseを使用する場合は、特定の企業のIPアドレスから任意のユーザーにパーソナライズされたコンテンツを配信してその影響をテストしたり、特定の基準（たとえば、すべてのフォーチュン100）を満たす対象企業に対してのみA/Bテストを実行したりできます。米国に所在する企業。
VWOが提供し、絶えず構築している統合の包括的なエコシステムは、実験プログラムを強化します。 VWOの外部で定義された豊富なデータコホートをDemandbase、Triblio、Clearbit、6sense、Lyticsなどのサードパーティツールにシームレスにインポートすることで、カスタマーデータプラットフォーム、ABMツール、マーケティングデータリポジトリからのデータを活用できます。 その後、VWO内のオーディエンスを再構成せずに、キャンペーンを実行できます。
VWOでサポートされている統合により、次のことが可能になります。
- 統合からインポートされた属性を使用して、B2Bオーディエンスをすばやく構築します。
- インポートしたオーディエンスを、A/BテストキャンペーンのVWOのターゲティング条件として使用します。
- パーソナライズのアイデアを検証するために、ターゲットを絞ったメッセージングを使用して、特定のオーディエンスのエクスペリエンスをテストおよび最適化します。
- この特定のオーディエンスのセットの記録をキャプチャするためのビューを作成します。 これにより、主要なオーディエンスセグメントがWebサイトとどのように異なる方法で相互作用するかについての洞察が得られます。
アップロードされたオーディエンス
特定のキャンペーンをVWOのすべてのプレミアムユーザーにターゲティングするとします。 10万人の訪問者がいたとしましょう。 これらはすべて、user_idcookieに一意のcookie値を持ちます。 1つの方法は、エンジニアリングチームに連絡して、プレミアムユーザーとして適格なすべてのユーザーIDのリストを取得することです。 これは、リスト内のユーザーIDと一致するユーザーのCookieを生成し、VWOがそれをターゲティングに使用することで実現されます。
次に、このユーザーIDのリストをVWOにアップロードできます。 属性リスト機能では、100kのユーザーIDを使用してリスト（ .csvまたは.txt ）を作成し、それをVWOにアップロードして、キャンペーンのターゲティング条件として使用する必要があります。 エンジニアリングチームからのサポートなしで、これらすべて。 とても簡単です。
最後の言葉
コンバージョンの最適化に関しては、ユーザーの行動やアカウントレベルの属性に基づいてテストをターゲティングする機能は、あなたのようなマーケティング担当者にとって強力な手段です。 しかし、暗闇の中で撮影する代わりに、視聴者に新しい体験を展開する前に、データに裏付けられた決定を下し、パーソナライズの取り組みを検証する必要があります。 したがって、実験プラットフォームには2つの重要な機能が必要です。
- 複雑な条件で構築された顧客コホートで簡単に実験を実行できる高度な顧客ターゲティング。
- 実験を実行するためにデータをA/Bテストツールにインポートする必要なしに、顧客データポータルと簡単に統合できます。
VWOを使用すると、すぐに開始できます。 無料トライアルにサインアップして、高度なターゲティング機能を調べてください。 また、製品の専門家にデモをリクエストしたり、顧客のセグメンテーションや最新の最もエキサイティングな製品アップデートについて詳しく知ることもできます。