전환을 위한 이메일 마케팅 최적화를 위한 3가지 전략

이메일 마케팅은 대부분의 성공적인 기업을 위한 온라인 마케팅의 필수적인 부분입니다. 이는 가장 오래된 마케팅 형태 중 하나일 뿐만 아니라 전략적으로 수행할 때 다른 마케팅에 비해 가장 높은 투자 수익을 제공하기 때문입니다. DMA National 고객 보고서에 따르면 기업의 20% 이상이 70:1의 높은 ROI를 보고했으며 평균 ROI는 지출 1달러당 38달러였습니다.

이메일 캠페인을 전략적으로 실행하는 중요한 단계에는 전환율 추적이 포함됩니다. 이것이 모든 마케팅 활동의 궁극적인 목표이기 때문입니다. 전자 상거래에 종사하는 경우 판매 전환율을 의미합니다. 다른 산업의 다른 비즈니스와 달리 이메일을 보낼 때 콜드 메일링을 하지 않기 때문입니다.

귀하의 이메일은 귀하의 따뜻한 청중, 즉 소셜 미디어를 통해 이미 귀하를 알고 있거나 귀하의 웹사이트에 가입했거나 구매한 사람들에게 전달됩니다. 따라서 이메일을 판매 전환 채널이 아닌 또 다른 마케팅 채널로 취급한다면 테이블에 돈(전체)을 남겨두고 있는 것입니다.

그렇기 때문에 오늘 블로그 게시물에서는 높은 전환율을 위해 이메일 마케팅을 최적화하는 데 도움이 되는 세 가지 전략을 공유할 것입니다.

1. 시간대 최적화
2. 전송 시간 최적화
3. 전환 시간 최적화

1. 시간대 최적화

이메일 캠페인이 발송되는 시점은 이메일을 읽을지 여부를 결정하는 요소 중 하나라는 것은 널리 알려진 사실입니다. 따라서 간단한 해결책은 목록의 작은 섹션에 이메일을 보내고 가장 많은 클릭이 발생한 시간을 확인하는 것입니다.

청중이 모두 같은 도시나 국가에 있는 경우 이 방법이 효과가 있을 수 있지만 전 세계 청중에게 서비스를 제공하면 상황이 약간 까다로워집니다. 생각해 보세요. 얼마나 많은 사람들이 오전 1시에서 오전 6시 사이에 보낸 이메일을 읽을까요? 당신이 짐작할 수 있듯이 많지 않습니다.

불행히도 이것은 일부 회사가 하는 일입니다. 그들은 단순히 구독자의 현지 시간대를 고려하지 않고 이메일을 일괄 처리하고 폭발시킵니다. 예를 들어, 이메일은 뉴욕시에서 오후 12시경에 전송되지만 호주의 고객은 오전 2시경에 받은 편지함에 도달하고 대부분의 고객이 깨어날 때까지 이메일이 어수선하게 손실됩니다.

성공적인 이메일 캠페인을 실행하려면 이 점을 간과할 수 없습니다. 아무리 좋은 이메일이라도 읽지 않으면 아무 소용이 없습니다. 따라서 이를 피하려면 이메일이 구독자의 시간대에 전송되었는지 확인해야 하며 올바른 이메일 마케팅 도구를 사용하면 몇 번의 마우스 클릭으로 이를 달성할 수 있습니다.

따라서 가입자가 거주할 수 있는 다른 국가 또는 대륙에 관계없이 오전 9시에 이메일을 발송하도록 예약하면 가입자는 해당 시간대의 오전 9시에 이메일을 받게 됩니다. 따라서 원하는 시간에 이메일을 받을 수 있도록 함으로써 개방률, 클릭률 및 결과적으로 매출을 높일 수 있습니다.

2. 전송 시간 최적화

사람들은 서로 다른 시간에 이메일을 읽고 서로 다른 삶을 살기 때문에 모두가 동시에 이메일을 읽게 하는 것은 불가능합니다. 따라서 시간대 최적화를 사용하면 대부분의 사람들이 읽을 가능성이 있는 한 번에 이메일을 보내는 반면 전송 시간 최적화를 사용 하면 대부분 참여할 가능성이 높은 시간에 이메일을 보내 각 구독자의 경험을 개인화할 수 있습니다.

이 프로세스는 인공 지능 및 데이터 과학과 같은 고급 기술을 사용하여 과거 참여 행동 및 상호 작용을 기반으로 각 이메일 주소에 대한 프로필을 구축합니다. 때때로 이러한 계약은 귀하의 브랜드와 직접적으로 이루어지지 않고 귀하와 동일한 이메일 서비스 제공업체(ESP)를 공유하는 다른 브랜드와 이루어졌을 수 있습니다.

목표는 청중이 가장 반응이 좋을 때, 즉 청중이 이메일을 보고 있을 때 이메일이 삭제되도록 하여 받은 편지함을 확인하여 청중의 마음을 항상 파악할 수 있도록 하는 것입니다. 따라서 이메일을 보내는 시간, 언어, 위치 또는 시간대에 관계없이 이메일은 응답 가능성이 가장 높은 이메일 목록의 각 구성원에게만 전달됩니다.

3. 전환 시간 최적화

전환 시간 최적화 는 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 이메일과의 고객 상호 작용을 분석하고 이메일이 전달되는 최적의 시기를 자동으로 결정하기 때문에 전송 시간 최적화의 고급 형태로 볼 수 있습니다. 그러나 여기서 차이점은 알고리즘이 이메일을 통해 발생하는 "구매 행동"에 더 많은 가중치(또는 강조)를 부여한다는 것입니다.

다시 말해, 이 최적화 프로세스는 구독자가 언제 이메일을 읽었는지 추적할 뿐만 아니라 구매 시점을 보다 구체적으로 추적합니다. 예를 들어, 고객은 매일 아침 출근하는 동안 버스에서 이메일을 읽는 습관이 있을 수 있지만 하루 일과가 시작되기 전에 모든 최신 정보를 확인하기를 원하지만 구매 결정을 내릴 의도는 없습니다. 그가 집에 와서 정착한 저녁.

전송 시간 최적화에만 의존하는 경우 교육 이메일과 영업 이메일이 모두 해당 고객에게 아침에 전송되고 그 시간에 구매할 가능성이 적습니다. 그러나 전환 시간 최적화를 사용하면 하루 중 주로 구매해야 하는 시간에 귀하의 이메일을 받게 됩니다.

따라서 전송 시간 최적화는 메시지가 교육 이메일, 마일스톤 이메일 및 뉴스레터를 보내는 데 매우 유용하게 보이도록 하는 반면 전환 시간 최적화는 프로모션 이메일, 신제품 발표 등에 가장 적합합니다.

결론

이메일에 특정 키워드를 포함하거나 제외하면 해당 키워드가 고객의 받은편지함으로 전송되는 시대는 지났습니다. 스팸 발송자들도 이러한 단어를 배웠으므로 이메일 서비스 제공업체는 진화해야 했습니다.

이메일 서비스 제공자가 귀하의 이메일을 받은 편지함 가치가 있는 것으로 간주하도록 하는 확실한 방법은 높은 참여율을 유지하는 것이며 세 가지 최적화 중 하나를 채택할 수 있는 이메일 마케팅 도구가 없으면 이를 달성할 수 없습니다. 상황에 따라 전략.

전환 시간 최적화는 전자 상거래 상점 소유자에게 특히 중요하지만 불행히도 다른 이메일 마케팅 솔루션 중에서 찾기가 매우 어렵습니다. 뭔지 맞춰봐? Marketing Cloud 제품이 함께 제공됩니다! 이러한 기능을 실제로 보고 싶다면 지금 연락하십시오!