8 Esempi di visualizzazione dei dati: trasformare i dati in elementi visivi accattivanti

Secondo Dell, i dati sono il nuovo greggio della società moderna. Viene estratto, elaborato ed è prezioso, quando sai cosa farne.

La visualizzazione dei dati trasforma i dati grezzi in diagrammi, grafici e mappe accessibili per aiutarti a condividerli, imparare da essi e prendere decisioni basate sui dati. Ma le campagne rivoluzionarie sono possibili solo se le immagini presentano le informazioni nel modo giusto. Se sbagli, il messaggio è perso.

In questo articolo, vedrai otto dei migliori esempi di visualizzazione dei dati per ispirare i tuoi sforzi di marketing interni ed esterni.

Imparerai quando usarli, cosa evitare in modo da non sopraffare o confondere il tuo pubblico e cinque suggerimenti per creare tu stesso queste visualizzazioni.

4 esempi di visualizzazione dei dati per coinvolgere clienti e azionisti

Non impedirai a nessuno di scorrere oltre un grafico a linee standard o un grafico a barre bicolore che sembra essere stato montato in fretta.

Questo non aumenterà il coinvolgimento, indipendentemente da ciò che indicano i risultati:

Questi grafici sono obsoleti, noiosi e, nel peggiore dei casi, travolgenti. Molte visualizzazioni di dati ben intenzionate richiedono troppo lavoro per capire cosa stai guardando e finiscono per fallire.

I tuoi clienti, follower, azionisti e partner vogliono essere impressionati.

Con gli strumenti giusti, puoi inchiodare il coinvolgimento dei clienti con una visualizzazione dei dati altamente visiva e condivisibile. In un sondaggio del 2021 tra i professionisti del marketing, Venngage ha riferito che i dati visivi erano tra i contenuti visivi con le migliori prestazioni (insieme a grafica e contenuti video originali).

Esploriamo quattro visualizzazioni di dati che attirano il pubblico (che non sono fogli di calcolo o grafici a torta) e perché funzionano.

1. Grafico radiale dell'età media della popolazione

Questo avrebbe potuto essere un grafico a barre standard.

Tuttavia, Visual Capitalist ha scelto di aggiornare la visualizzazione dei dati e di visualizzare i risultati in un istogramma radiale ben progettato.

Questo grafico sarebbe estremamente lungo come un tipico grafico a barre. Sarebbe difficile visualizzare e comprendere le relazioni su una grande presentazione di diapositive, figuriamoci su uno schermo più piccolo.

La forma ad anello rende anche più facile ottenere una comprensione di base a colpo d'occhio: l'età media europea è la più alta, mentre l'età media dell'Africa è la più bassa.

Da lì, puoi ingrandire per ottenere cifre esatte e tre brevi didascalie aggiungono informazioni chiave.

Oggetti visivi di dati simili per visualizzare i confronti ponderati includono diagrammi sunburst , grafici a bolle , mappe di calore e pittogrammi .

Best practice per l'utilizzo degli istogrammi radiali:

• Se includi molti dati, come questo esempio, scegli design ad alta risoluzione o interattivi. In questo modo è molto più facile visualizzare le informazioni su uno schermo più piccolo.
• Evita di utilizzare i grafici a barre in pila in un istogramma radiale in quanto distorce le proporzioni che vedrai (parleremo più avanti dei grafici a barre in pila).
• Inizia la tua origine da zero; non troncare. Ad esempio, a partire dai 18 anni nel grafico sopra farebbe sembrare che alcuni paesi africani non abbiano affatto un'età media.

2. Diagramma dell'accordo di commutazione della marca del telefono

Questo esempio del designer di visualizzazione dei dati Nadieh Bremer è un diagramma a corda che rappresenta un flusso o una connessione tra i soggetti e pondera tale connessione.

Questo diagramma mostra la relazione tra i fornitori di servizi di telefonia cellulare sulla base dei dati del sondaggio Deloitte. Risponde alla domanda: quando un utente lascia un provider, dove va?

In questo esempio di visualizzazione dei dati, puoi vedere quali marchi hanno un'ampia base fedele (le colline autonome) e dove tendono a perdere clienti (gli accordi).

È anche interattivo:

Quando si passa con il mouse su un particolare marchio, gli altri accordi vengono disattivati ​​e lo spettatore può concentrarsi sul flusso del singolo marchio. Qui possiamo vedere chiaramente che Samsung ha una base molto fedele di circa il 18% degli intervistati. Quando perde clienti, li perde principalmente a favore di Nokia.

Un'altra cosa grandiosa di questa visualizzazione dei dati sono i quattro punti dati spiegati in didascalie che non distraggono, come questa:

Poiché tutti gli accordi all'arco di Apple hanno il colore di Apple (grigio), Apple sta prendendo più clienti da tutti gli altri marchi di quanti ne stia perdendo.

L'aggiunta di didascalie come questa aiuta ad attirare l'attenzione sui risultati chiave, spiegando anche come leggere il grafico.

Dati visivi simili che mostrano il flusso e le relazioni includono diagrammi alluvionali , sociogrammi e diagrammi ad arco .

Migliori pratiche per l'utilizzo dei diagrammi accordo:

• Cerca di evitare troppi accordi incrociati, specialmente se rinunci all'interattività. Questo può rendere le cose troppo complesse, portando a sopraffare piuttosto che a intrigare.
• Includi connessioni significative e tralascia stringhe misere che non forniscono alcuna comprensione.
• Scegli la tua tavolozza di colori con attenzione. Vuoi che gli accordi siano facilmente visibili ma comunque armoniosi.
• Etichetta il tuo diagramma con alcuni dettagli significativi per aiutare gli utenti a dare un senso alle relazioni.

3. Risultati del sondaggio in un grafico illustrato

I grafici pittorici che rappresentano parti di un tutto sono estremamente accessibili. Fatto bene, fermano gli spettatori sulle loro tracce per saperne di più su cosa sta succedendo.

Questo esempio di un club di creativi spagnoli è un grafico a frazione pittorica che rappresenta i dati del loro sondaggio. È molto più coinvolgente di un grafico a torta, con il sottaceto che attira l'attenzione e crea intrighi, e gli spettatori possono comunque raccogliere rapidamente il messaggio generale.

Questo è un ottimo esempio di visualizzazione dei dati per la visualizzazione dei risultati del sondaggio e dei risultati dello studio. Il design fa molto del lavoro pesante per attirare l'attenzione, ma i dati stessi saranno responsabili di mantenerlo lì.

Dati visivi simili che possono rappresentare parti di un intero includono grafici in pila, grafici unitari e grafici waffle .

Migliori pratiche per l'utilizzo di grafici illustrati:

• Rappresenta i tuoi segmenti nel modo più accurato possibile. Anche se il team ha utilizzato un sottaceto nell'esempio precedente, i segmenti sembrano più o meno accurati.
• Non sacrificare l'igiene dei dati per il design. L'obiettivo è far passare il messaggio dei tuoi dati, non complicarlo. Mantieni il tuo design nitido e semplice.

4. Un'infografica sulla cronologia della pandemia

Cronologia parziale, grafico dell'ordine delle dimensioni delle parti, questa visualizzazione dei dati racchiude molte informazioni in un colpo solo. Le infografiche sono ausili visivi che possono trasmettere messaggi complessi o set di dati di grandi dimensioni e difficili da comprendere combinando elementi visivi dei dati.

Questa infografica affronta i tassi di mortalità globale delle malattie infettive nel tempo. Ciò significa che ha una variabile temporale e un confronto di volume.

Visual Capitalist ha scelto di visualizzarlo in due modi: primo, in una sequenza temporale per vedere dove si sono verificate le malattie nel corso della storia, e poi in ordine di grandezza (come un grafico ad area proporzionale ) per vedere quali malattie sono state le peggiori.

È importante sottolineare che il team ha incluso informazioni chiave, come la natura in corso della pandemia di Covid-19 e prove emergenti di malattie antiche.

Questi elementi aiutano lo spettatore a comprendere dati complessi e il contesto aggiunto li aiuta a mettere tali informazioni in prospettiva.

Le infografiche sono ampiamente utilizzate e per una buona ragione. Justin Beegel, CEO di Infographic World, ha rivelato:

Dato quanto sia cambiato radicalmente il panorama digitale e sociale negli ultimi anni, abbiamo voluto condurre uno studio sullo stato delle infografiche. Quello che abbiamo scoperto è che lo storytelling visivo aiuta le aziende, gli esperti di marketing e i professionisti della comunicazione a raggiungere il loro pubblico di destinazione in modi più significativi rispetto a qualsiasi altro tipo di mezzo.

Le infografiche sono un modo ideale per incorporare lo storytelling nel tuo marketing. Ti consente di fornire più contesto rispetto alla maggior parte dei grafici e dei grafici da soli.

Dati visivi simili per mostrare le tendenze nel tempo includono grafici a flusso e linee temporali a bolle . Per visualizzare confronti, oggetti visivi simili includono grafici a bolle e grafici a linee radiali .

Best practice per l'utilizzo delle infografiche :

• Come con la maggior parte delle visualizzazioni dei dati, è possibile stipare troppe informazioni in un unico elemento di progettazione. Prestare attenzione alla leggibilità e alla chiarezza.
• Mantieni una tavolozza di colori coerente in modo che tutti gli elementi abbiano un senso insieme. Questa grafica ha molti componenti ma i colori funzionano insieme senza essere travolgenti.
• Mantenere la coerenza del design per gli elementi uguali. Nell'esempio sopra, il vaiolo è arancione nella sequenza temporale e arancione nella sezione di confronto.

4 esempi di visualizzazione dei dati per impressionare i team interni

La presentazione dei dati ai team interni tende ad essere visivamente meno dinamica rispetto agli esempi precedenti. Ma se vuoi alimentare il processo decisionale, la visualizzazione interna dei dati deve ancora essere digeribile.

Ciò che ha perfettamente senso in un foglio di calcolo per il tuo team potrebbe sembrare una sciocchezza per un altro. La visualizzazione dei dati può aiutare a rendere tali informazioni accessibili a tutti.

Dai un'occhiata ai tuoi dashboard per trovare l'ispirazione per la visualizzazione dei dati. Molti possono esportare singoli moduli per l'utilizzo in presentazioni, e-mail, dispense, ecc. Questi grafici generati automaticamente possono aiutarti ad andare molto oltre i fogli di calcolo Excel datati e i grafici di PowerPoint in modo da poter ottenere il tuo punto di vista e guidare il cambiamento.

Ecco quattro fantastici esempi di visualizzazione dei dati per i team interni.

1. L'umile grafico a linee

Secondo la ricerca di Databox, i grafici a linee sono il formato più comunemente utilizzato per la visualizzazione dei dati. I grafici a linee aiutano gli utenti a comprendere e comunicare le prestazioni nel tempo, rendendoli un buon modo per visualizzare le tendenze in set di dati di grandi dimensioni.

Poiché è uno dei grafici più popolari in circolazione, la maggior parte delle piattaforme di analisi dei dati può visualizzare una sorta di grafico a linee. In questi giorni, puoi andare ben oltre una singola linea salendo e scendendo.

Ad esempio, la dashboard di Google Ads di Perceptive Analytics combina diversi metodi di visualizzazione dei dati per offrire una visione a 360 gradi del rendimento. In particolare, include un grafico a linee multivariabile interattivo:

In questo esempio, un forte aumento seguito da un calo immediato del costo per conversione evidenzia un punto di ulteriore indagine che non salterebbe immediatamente fuori se i dati fossero presentati come numeri in un foglio di calcolo.

La possibilità di selezionare i KPI mette a fuoco i punti dati scelti. Ciò impedisce che più righe in un singolo grafico causino confusione, facilitando l'analisi e la comprensione di una cosa alla volta.

Ecco come appare quando un grafico a linee è formattato in modo errato e non puoi concentrarti su un punto dati specifico:

Tutte le righe al di sotto delle prime due sono confuse e sostanzialmente prive di significato.

Evita di sovraccaricare il tuo grafico a linee con troppe informazioni, comprese troppe etichette, come questo esempio da Bold BI:

Qui, l'asse y illustra l'importo in dollari e puoi passare il mouse sopra le bolle per ottenere l'esatto valore in dollari. Pertanto, non è necessario includere le etichette di testo nel grafico.

Best practice per l'utilizzo dei grafici a linee :

• Non ingombrare. Mantieni i tuoi punti dati chiari e ovvi per una comprensione immediata.
• Evita grafici eccessivamente progettati, come i grafici a linee 3D. Questi fanno lavorare di più il tuo cervello per comprendere le informazioni che richiedono solo due assi. L'obiettivo della presentazione dei dati interni è comunicare in modo rapido e chiaro.
• Inizia l'asse y da zero per rappresentare i dati nel modo più accurato possibile.

2. Quando i grafici a barre non sono sufficienti, utilizza i grafici a barre in pila

I grafici a barre in pila mostrano come una categoria è suddivisa in sottocategorie più piccole in base al volume. Ciò è particolarmente utile per tenere traccia di come le sottocategorie cambiano nel tempo.

Ecco un esempio di un grafico a barre in pila di Datapine che si concentra sul monitoraggio del volume dei contatti in un periodo e si divide in tre categorie:

Analizza i numeri totali dei ticket e il contributo di ciascun metodo (chiamate, e-mail e chat). Aggiungendo un elemento di visualizzazione dei dati interattivo, gli utenti possono passare il mouse sopra il grafico per visualizzare cifre specifiche.

Ad esempio, è facile vedere dai dati che le chiamate e le e-mail costituiscono la maggior parte dei ticket. Potrebbe avere senso spostare più personale della chat dal vivo verso i telefoni per gestire la domanda.

I grafici a barre in pila sono utilizzati al meglio per set di dati di piccole dimensioni . Più dati includi in un grafico, più diventa confuso. Prendi questo esempio da Microsoft Power BI:

Con un massimo di nove punti dati nel grafico, ci sono troppe informazioni da consumare e confrontare, rendendo difficile raccontare la storia. I colori multipli rendono anche il grafico travolgente.

Molti moduli dashboard ti consentono di concentrarti su una variabile, come questo grafico a barre in pila dinamico di Excel Campus:

Il grafico a barre in pila è ideale per mostrare come le sottocategorie cambiano nel tempo all'interno di una o due categorie.

Best practice per l'utilizzo di grafici a barre in pila :

• Abilita la focalizzazione su ciascuna variabile, in modo che gli utenti possano escludere informazioni aggiuntive.
• Utilizzare solo con piccoli set di dati (idealmente limitati a tre).
• Assicurati che gli intervalli di date siano regolari (ad esempio, includi ogni mese invece di gennaio, febbraio, aprile, settembre, ecc.).

3. Individua i colli di bottiglia con i grafici a imbuto

Ogni passaggio in un grafico a imbuto filtra i dati che portano al passaggio finale, che è il risultato del processo.

Per aiutare la Victoria University a comprendere meglio i propri consumatori e ottenere un'istantanea chiara degli studenti, la Datalabs Agency ha utilizzato Tableau per creare una dashboard incentrata sulla semplicità. All'interno di quella dashboard c'è un grafico a imbuto:

Il grafico a barre della canalizzazione mostra il numero di utenti in ogni fase della canalizzazione di vendita. Ciò offre agli utenti una visione di alto livello di dove ci sono abbandoni significativi e funge da punto di partenza per cercare approfondimenti.

Ecco un altro buon esempio da Chartio di come potrebbe apparire la struttura dei dati di un grafico a imbuto:

Seguendo questa struttura, puoi vedere che c'è una notevole diminuzione del numero di persone che cliccano su un prodotto e di quante lo aggiungono al carrello.

Con queste informazioni, puoi esaminare la tua pagina di destinazione. I pulsanti sono chiari? Le descrizioni dei prodotti fanno un buon lavoro nel vendere i vantaggi? I risultati possono essere utilizzati per fornire contesto e soluzioni alle parti interessate.

Best practice per l'utilizzo dei grafici a imbuto:

• Questo è un grafico che beneficia delle etichette. Mostra il volume e la percentuale di variazione per dipingere un quadro generale.
• Idealmente, avvia la canalizzazione con un valore pari al 100% e mantieni lo stesso percorso di conversione. In questo modo non c'è pericolo di confondere i dati. Ad esempio, se ti sei concentrato solo sui lead generati da una campagna e-mail ma i tuoi dati sulle conversioni non sono segmentati per campagna, non otterrai una visualizzazione dei dati accurata.

4. Andare geografico con mappe e grafici a bolle

Le informazioni geografiche sono spesso fondamentali per le prestazioni di marketing, un grafico a mappa rappresenta un modo semplice per mostrare come la posizione influisce sui dati.

I dashboard di Perceptive Analytics includono mappe che indicano le conversioni per regione negli Stati Uniti:

Perceptive Analytics utilizza la codifica a colori per visualizzare tassi di conversione più elevati. La mappa prende in prestito le tecniche di visualizzazione dei dati dal grafico a bolle , variando le dimensioni di ciascun cerchio in modo che gli utenti possano vedere a colpo d'occhio dove gli annunci sono più redditizi. Cerchi più grandi equivalgono a più conversioni in una determinata località.

Insieme ad altri dati, i professionisti del marketing possono supportare decisioni e previsioni informate. Ad esempio, comprendendo che le conversioni sono più alte alla fine della settimana con i maschi in Texas, puoi fornire un argomento convincente per aumentare il budget pubblicitario per quelle persone.

Best practice per l'utilizzo di grafici a mappa e grafici a bolle :

• Presta attenzione alla psicologia del colore. Il rosso può significare "cattivo", "pericolo" o "allarme". Allo stesso modo, il verde può significare "buono". Scegli attentamente i colori delle bolle per evitare di influenzare accidentalmente gli spettatori in un modo o nell'altro.
• Mantienilo semplice. L'esempio sopra fa un buon lavoro nel mostrare quali territori stanno convertendo e quali no. Non lo complica ulteriormente.

5 suggerimenti per creare visualizzazioni di dati accattivanti

Lo scopo della visualizzazione dei dati è rendere i dati complessi più facili da comprendere. L'utente finale dovrebbe essere in grado di guardare un grafico e individuare facilmente tendenze o informazioni chiave.

Quando il tuo pubblico può farlo, diventa più facile per te spiegare perché le intuizioni contano e sostenere il cambiamento. Presentare i dati in un modo esteticamente gradevole rende anche più probabile che il tuo pubblico li condivida sui social media, diffondendo la consapevolezza del tuo marchio.

Ecco cinque modi per creare elementi visivi che trasmettano il tuo punto di vista e/o vengano condivisi.

1. Abbina gli elementi visivi ai dati

Buoni dati possono essere facilmente persi in un cattivo grafico. Il pluripremiato designer di visualizzazione dei dati Nathan Yau dimostra che ci sono molti modi per rappresentare un dato nel suo lavoro visualizzando un set di dati in 25 modi (il suo punto è che non tutti sono fantastici):

Per scegliere un tipo di visualizzazione che mostri le informazioni senza ingombrarle, sii chiaro su:

• La dimensione dei tuoi dati. Alcuni grafici si prestano meglio a grandi set di dati rispetto ad altri. Un grafico a torta, ad esempio, è un buon modo per visualizzare una piccola quantità di dati. Ma più di sei punti dati diventano confusi man mano che i segmenti si riducono. Una soluzione migliore sarebbe un grafico a linee, un grafico combinato o un grafico a dispersione.

• Il tipo di dati . Utilizza il tipo di dati per restringere il campo o i tipi di grafico. Ad esempio, i dati continui vengono visualizzati meglio in un grafico a linee oa flusso, mentre i dati categorici sono più adatti a un grafico ad albero oa un diagramma a raggiera.

• Il pubblico. Quale storia stanno cercando di trasmettere i tuoi dati e a chi li stai presentando? Stai presentando i dati sulle tendenze alle parti interessate in una revisione delle prestazioni o confrontando i dati della pagina di destinazione per informare i passaggi successivi per il team di marketing? Capire perché stai raccogliendo i dati e chi ne trarrà vantaggio renderà più semplice la scelta di un oggetto visivo.

2. Pratica una buona igiene dei dati per la tua visualizzazione

Non lasciare che i tuoi dati vengano confusi nel processo di progettazione di splendide visualizzazioni dei dati. Garantisci dati accurati in tutte le fasi del progetto, in modo da non fuorviare il tuo pubblico in nome di una bella immagine.

Segui alcuni consigli di buone pratiche per la visualizzazione dei dati :

• Inizia i tuoi grafici da 0 o spiega perché non inizia da zero. (Scopri cosa succede quando inizi la tua linea di base altrove qui.)
• Considera lo spessore della tua linea. Una linea spessa potrebbe rendere poco chiaro dove si trova realmente il punto dati.
• Non sovraccaricarti di dati. Forse hai raccolto 50 punti dati nella tua ricerca, ma solo 10 di essi sono significativi. Estrarre i dati più importanti da evidenziare nella visualizzazione.
• Etichetta i tuoi assi, fai sapere alle persone cosa stai misurando, ma pensa attentamente a dove posizionare quelle etichette (cioè non ovunque che ostruisca i dati, come nell'esempio Bold BI sopra).

3. Mantieni la grafica semplice

Rafforza i dati rimuovendo il rumore dai tuoi elementi visivi. I diversi esempi di visualizzazione dei dati di cui sopra hanno in comune la chiarezza: i dati sono facili da leggere e il messaggio è facile da capire.

Rimuovi gli elementi che sono diventati popolari negli anni '20, come ombre esterne, componenti 3D, icone casuali, etichette irrilevanti e valori non necessari che distraggono dal messaggio.

Questo esempio tratto da una presentazione di Brent Dykes mostra come il rumore non necessario diluisca i dati e quanto sia più efficace quando viene rimosso:

Nome file immagine: example-from-a-presentation-by-brent-dykes.jpg

Alt Tag: esempio da una presentazione di Brent Dykes che mostra come il rumore non necessario diluisce i dati

Concentrati sui dati che contano. Come dice l'autore della Presentazione Zen Garr Reynolds:

È possibile ottenere semplicità nella progettazione di diagrammi, grafici e tabelle efficaci ricordando tre principi fondamentali: limitare, ridurre, enfatizzare.

4. Scegli gli strumenti giusti per creare elementi visivi

Trasformare i dati grezzi in elementi visivi accattivanti richiede l'aiuto di strumenti di visualizzazione dei dati. Il software legge i set di dati e traccia i grafici per te, quindi non devi affidarti al data mining manuale per popolare gli elementi visivi.

Ecco alcuni strumenti popolari da verificare:

• Per dashboard KPI: Geckoboard o Salesforce Einstein
• Per la visualizzazione dell'analisi web: Google Analytics
• Per i modelli di report visivi: Google Data Studio
• Per grafici semplici: Google Charts
• Per la progettazione di infografiche semplici: Canva
• Per la visualizzazione dei dati e la business intelligence delle PMI: Microsoft Power BI
• Per la visualizzazione dei dati e la business intelligence a livello aziendale: Tableau
• Per data scientist esperti: Sisense
• Per la visualizzazione dei dati open source: D3.js

Questi strumenti differiscono per funzionalità, prezzi e usabilità. Se lavori con un budget limitato, inizia con strumenti gratuiti come Google Charts e Google Analytics e aumenta gli investimenti in un secondo momento.

5. Usa le visualizzazioni per raccontare potenti storie di dati

Le visualizzazioni possono aiutare a guidare il cambiamento a livello aziendale. Ma per avere lo stesso impatto con il nuovo pubblico che hanno con il tuo team, i dati devono essere venduti attraverso la storia.

Ad esempio, per un professionista del marketing, il grafico sottostante del dashboard di analisi Web di Bold BI mostra che il blog è il principale motore di entrate. È una chiara indicazione che il content marketing sta funzionando e il team dovrebbe investire di più in esso.

Ma per i membri del consiglio, mostra solo che il blog porta soldi. Perché porta soldi? Cosa lo rende così popolare? Perché sta portando le persone direttamente al tuo sito web? Queste sono le domande a cui le storie risponderanno.

Il data storytelling sfrutta il desiderio del cervello umano di storie per rendere le intuizioni interessanti e memorabili.

Attraverso lo storytelling, puoi presentare approfondimenti in termini più semplici per vendere il tuo messaggio e ispirare l'azione. Aggiunge narrativa ai dati e alle immagini per coinvolgere, spiegare e illuminare.

Prendendo il grafico sulle entrate della pagina di destinazione, puoi spiegare perché i dati sono importanti. Puoi scomporre gli elementi di un post sul blog, come il blog è cresciuto nel tempo e come il tuo content marketing offre valore al tuo pubblico. Tutto ciò costituisce un caso convincente per ulteriori investimenti.

Pensa al tuo pubblico e a quale cambiamento vuoi che avvenga. Usalo per scoprire storie coinvolgenti dietro le immagini.

Conclusione

La visualizzazione dei dati aiuta a colmare il divario tra i numeri grezzi e la comunicazione di informazioni a colpo d'occhio. Gli esempi in questo articolo sono un solido punto di partenza per la progettazione di elementi visivi e dashboard che puoi presentare a team e parti interessate.

Concentrati sulla visualizzazione dei dati più importanti per gli obiettivi di marketing e di vendita. Le metriche relative agli indicatori chiave di prestazione aiuteranno a scoprire nuove intuizioni e raccontare storie coinvolgenti quando visualizzate.
Dai un'occhiata al nostro corso Presentazione e visualizzazione dei dati e scopri come convincere le parti interessate ad agire.