Data Storytelling: come ispirare e convincere con i dati

Investire nei dati ti consente di prendere decisioni aziendali strategiche basate su intuizioni piuttosto che sull'istinto o sull'opinione. Riduce il rischio e promuove investimenti più intelligenti.

Ma i dati non hanno valore senza la comprensione. Sebbene i dati possano avere un senso per te, potrebbero apparire come numeri privi di significato su una pagina per le persone al di fuori del tuo ruolo.

I vantaggi dei dati risiedono nel modo in cui li comunichi.

In questo articolo imparerai perché la narrazione dei dati è un'abilità importante e come utilizzare la presentazione e la visualizzazione dei dati per influenzare il tuo pubblico.

Che cos'è la narrazione dei dati?

Il data storytelling è il processo di trasformazione dei risultati dei dati in una storia comprensibile e riconoscibile per un pubblico più ampio. Semplifica il complesso e presenta approfondimenti in termini di base per influenzare il processo decisionale, coinvolgere i clienti e le parti interessate e ispirare l'azione.

L'importanza del data storytelling: contestualizzare gli insight

I dati contribuiscono in modo determinante alla crescita. Il suo potere sta nel cosa : quante vendite, quanto traffico, quanto spesso vengono intraprese azioni, ecc.

Senza analisi, i dati non hanno il motivo per fornire un contesto : perché quei numeri sono importanti, perché quelle cifre sono importanti, perché dovrebbe interessarci?

Come efficace narrazione dei dati: come guidare il cambiamento L'autore Brent Dykes afferma: "Le persone ascoltano le statistiche, ma sentono le storie".

Sempre da Dykes:

I tuoi dati possono contenere enormi quantità di valore potenziale, ma non è possibile creare un grammo di valore a meno che le intuizioni non vengano scoperte e tradotte in azioni o risultati aziendali. [tramite Forbes]

Gli esseri umani sono programmati per condividere storie come un modo per comunicare informazioni. È nella nostra natura averne bisogno. Pensiamo nelle storie, ricordiamo nelle storie e trasformiamo le esperienze in storie.

Su questo, Jonathan Haidt, autore di The Righteous Mind, dice:

La mente umana è un elaboratore di storie, non un elaboratore logico.

Un esercizio alla Stanford University, condotto dall'autore e professore di Made to Stick Chip Heath, mostra come risuonano le storie.

Heath ha diviso i suoi studenti in gruppi e ha fornito loro statistiche sui modelli di criminalità negli Stati Uniti. La metà degli studenti del gruppo ha poi dovuto fare una presentazione di un minuto a sostegno del fatto che la criminalità non violenta è un problema serio. L'altra metà ha dovuto fare una presentazione di un minuto sul crimine non violento che non è un problema serio.

In ogni presentazione, lo studente tipico ha utilizzato 2,5 statistiche. Uno studente su 10 ha raccontato una storia. Quando agli studenti è stato chiesto di ricordare i discorsi, solo il 5% ha ricordato una statistica, ma il 63% ha ricordato le storie .

Lo storytelling di dati prende questa attrazione intrinseca per la comunicazione guidata dalla storia e la abbina a elementi visivi per semplificare l'apprendimento.

Gli esseri umani rispondono molto bene alle immagini. Il dottor John Medina, autore di Brain Rules, ha scoperto che ricordiamo il 10% delle informazioni che ascoltiamo dopo tre giorni, ma associamo le informazioni a un'immagine e ne ricordiamo il 65% .

Questo è il motivo per cui i dati, le immagini e la storia vanno così bene insieme. Ad esempio, questa visualizzazione sul consumo di alcol da parte di PSResearch for Drinkaware è molto più convincente rispetto alla semplice indicazione delle percentuali. Il 20% e il 7% non significano nulla senza contesto.

La narrazione aggiunge peso al grafico a barre, aiutandoci a capire le persone dietro i numeri.

Combinare la narrativa con le visualizzazioni può avere un forte impatto sul tuo pubblico. Rende più facile mantenere la loro attenzione, spiegare rapidamente i punti importanti e fare in modo che conservino il messaggio.

Il risultato? Valore aggiunto che può essere trasformato in azioni attuabili per migliorare le campagne di marketing e far crescere la tua attività.

La capacità di trasformare numeri e approfondimenti in storie è il motivo per cui Brent Sykes afferma che le capacità di narrazione dei dati sono essenziali per i data scientist e perché si prevede che la domanda di analisti di dati crescerà del 23% entro il 2031, molto più velocemente della media per tutte le professioni.

In qualità di marketer, imparare ad analizzare e comunicare le proprie intuizioni inizia con la comprensione di ciò che rende potente una storia di dati.

I tre elementi essenziali del data storytelling

Ogni data story si basa su tre componenti principali:

1. Dati. Le fondamenta della tua storia e le informazioni utilizzate per comprendere il quadro generale.
2. Narrativa. La trama utilizzata per comunicare approfondimenti, fornire un contesto e catturare il pubblico.
3. Immagini. La visualizzazione dei dati e della narrativa per comunicare la storia in modo efficace e rendere le informazioni facili da calcolare.

Il diagramma seguente mostra la relazione tra questi elementi e il modo in cui si sovrappongono.

Affinché una storia abbia l'impatto desiderato, ogni componente deve lavorare in tandem.

La narrazione spiega i dati, le immagini rendono i contenuti coinvolgenti e i dati validi forniscono approfondimenti e supportano la narrazione per guidare il cambiamento (ad esempio, campagne di marketing migliorate, innovazioni di nuovi prodotti o sviluppo personale).

In Year in Review di Letterboxd, i lettori vengono trascinati nella storia dall'inizio con problemi tempestivi e riconoscibili dalla pandemia di coronavirus.

Un accenno al contenuto che i fan stavano consumando posiziona i dati e crea intrighi. L'introduzione è seguita da un elenco dei migliori film che gli utenti di Letterboxd stavano guardando.

Ognuno è accompagnato da un trailer a riproduzione automatica, una recensione e un link alla pagina corrispondente sul sito web di Letterboxd.

La storia si conclude con un messaggio toccante e un invito all'azione per attirare i non membri.

È un ottimo esempio di come la narrazione dei dati può trasformare qualcosa di arido in contenuti coinvolgenti, interattivi e significativi.

I dati di Letterboxd avrebbero potuto facilmente essere una top 10 usa e getta sul blog dell'azienda. Invece, è un'esperienza di contenuto che fa desiderare agli utenti di urlare sui loro film preferiti e li entusiasma per i film che non hanno visto.

Come utilizzare il data storytelling per convincere il tuo pubblico (con esempi)

Dati, narrativa e immagini sono la struttura per un'efficace narrazione dei dati. I vantaggi sovrapposti (coinvolgere, spiegare, illuminare e cambiare) sono ciò che le tue storie dovrebbero cercare di ottenere.

Ecco cinque passaggi per trovare il perfetto equilibrio nella narrazione dei dati.

1. Per chi è la tua storia?

Una storia di dati colpirà nel segno solo se è rilevante per (e risuona con) le persone giuste.

Chiedi: chi è il pubblico?

Sii chiaro su chi consumerà la storia. Inchiodare questo detterà come racconti la storia e quale linguaggio usi.

Ad esempio, se stai presentando a un pubblico interno, potresti essere in grado di diventare tecnico con il linguaggio e utilizzare termini che la tua base di clienti potrebbe non comprendere.

Tuttavia, anche il modo in cui parli con persone diverse all'interno della tua azienda varierà. I dati e il linguaggio che coinvolgono i membri del consiglio potrebbero non avere lo stesso impatto con il personale di sala.

Se la tua storia è per i clienti, assicurati che mantenga la coerenza con le tue campagne di marketing per offrire familiarità.

Osserva attentamente le linee guida del tuo marchio e la strategia di marketing. Pensa alla tua storia di dati come un'altra tattica di marketing, quindi il contenuto dovrebbe corrispondere al tuo marchio e al tuo tono di voce.

Ad esempio, l'e-mail di approfondimento sulla guida di GasBuddy corrisponde alla combinazione di colori, alle immagini e ai messaggi conversazionali del suo sito Web:

Lo stile del contenuto è familiare ai clienti, rendendolo più naturalmente coinvolgente. Se GasBuddy si fosse allontanato da questa estetica, avrebbe rischiato di confondere il pubblico, creando una rottura nella fiducia che aveva costruito mantenendo la coerenza. In tal modo, il messaggio sarebbe andato perso.

2. Trova una storia che interessa al tuo pubblico

La tua storia è costruita attorno all'elemento centrale del framework del data storytelling: il cambiamento.

• Quali sono i tuoi obiettivi?
• Cosa stai cercando di spiegare?
• Che cambiamento vuoi guidare?

Ad esempio, nel suo rapporto annuale per le parti interessate e il pubblico, Oxfam mostra come il suo lavoro avvantaggia le persone in tutto il mondo e motiva il suo pubblico a sostenere la causa.

I dati, la narrazione e le immagini si concentrano su obiettivi importanti per il pubblico di Oxfam:

1. Il diritto di essere ascoltato;
2. Promuovere i diritti delle donne;
3. Salvando vite;
4. Cibo sostenibile;
5. Condivisione equa delle risorse naturali;
6. Finanziamenti per lo sviluppo e servizi essenziali.

Questo rende più facile coinvolgere le persone, il che aiuta Oxfam a comunicare le informazioni sui dati che ispireranno l'azione.

Considera cosa interessa al tuo pubblico. Usa questi argomenti per trovare l'aggancio (ad es. un tema, una domanda o un enigma) che puoi portare il pubblico in un viaggio da risolvere per aiutarlo a risolvere un problema o migliorare la propria vita.

Oxfam sa che il suo pubblico si preoccupa di promuovere i diritti delle donne. Esaminando i dati, ha scoperto che la disoccupazione giovanile per le giovani donne era un problema e ha usato lo storytelling per mostrare come Oxfam sta aiutando.

Ecco alcuni approcci per identificare un gancio per la tua storia.

Tendenze

Cosa c'è in aumento? Cosa c'è sulla diapositiva? Ci sono trend di appiattimento? In che modo questo influisce sul futuro? I picchi e le depressioni delle tendenze possono giustificare un'ulteriore ispezione.

Instagram, ad esempio, ha utilizzato le informazioni sul pubblico del 2021 per creare una prospettiva visiva per il 2022.

Confronti

I set di dati affiancati e il modo in cui cambiano nel tempo possono essere analizzati più a fondo per scoprire perché uno ha più successo dell'altro.

Ad esempio, puoi confrontare una serie di annunci per vedere quale è stato più efficace. Da lì, puoi esaminare elementi come titoli e inviti all'azione per fornire approfondimenti che aiutino il tuo pubblico a migliorare le campagne future.

Correlazioni

Interessanti e sorprendenti connessioni tra i set di dati possono fornire spunti per una narrazione significativa.

Ad esempio, questo grafico a dispersione della colonna cinque mostra la correlazione tra il tempo trascorso a scrivere post sul blog e i lead generati.

Attraverso la visualizzazione e la narrazione, la colonna cinque mostra che all'aumentare del numero di ore trascorse a scrivere un post, aumenta anche il numero di lead.

Queste informazioni possono essere ampliate ulteriormente per esaminare diversi elementi di post di blog più lunghi che convertono e come utilizzare questi elementi per migliorare le campagne di content marketing.

Valori anomali

I dati al di fuori della norma sono un punto di analisi istantaneo. Perché si comporta così? Cosa lo sta causando?

Ad esempio, se la maggior parte dei tuoi clienti spende regolarmente $ 1.000– $ 1.500 all'anno per il tuo prodotto, ma tre spendono $ 10.000, perché è così? Una particolare campagna di upselling ha fatto la differenza? Questi clienti interagiscono con lo stesso rappresentante di vendita?

Cerca dati sorprendenti; l'inaspettato può creare grandi storie.

Per scoprire intuizioni di cui vale la pena parlare, segui la formula BUS di Gramener. Concentrati sui punti dati che sono Grandi , Utili e Sorprendenti .

Se i dati sono numericamente significativi, utilizzabili e non ovvi, hanno gli ingredienti per coinvolgere il pubblico.

3. Sviluppa una narrazione avvincente per accompagnare il pubblico in un viaggio

Quando crei la tua narrativa, vale la pena seguire una struttura narrativa collaudata. Mentre le strutture differiscono nel modo in cui navigano dall'inizio alla fine, gli archi narrativi più popolari - Freytag's Pyramid, The Hero's Journey, The Three Act Structure, ecc. - distribuiscono gli stessi quattro componenti in qualche forma o forma:

1. Contesto. La situazione e il motivo per cui stai raccontando la storia.
2. Personaggi. Gli attori principali (ad esempio, persone o luoghi).
3. Conflitto. Il problema che i dati presentano.
4. Soluzione. Le intuizioni chiave, i passaggi attuabili e il valore che si può ottenere dalla storia.

Possiamo vederli giocare in questa versione modificata della Piramide di Freytag.

introduzione

L'introduzione è il contesto. Qui è dove dettagli il motivo della tua storia e metti il ​​​​tuo gancio: l'incitamento all'incidente che dà il via al viaggio.

Ad esempio, Nadieh Bremer prepara la scena e crea intrighi per il suo "Perché cani e gatti...?" storia dei dati introducendo domande comuni.

Il gancio si chiede perché cani e gatti facciano quello che fanno, ma non può chiederglielo direttamente. I dati scopriranno le risposte. L'introduzione di Bremer aiuta anche il pubblico a capire cosa imparerà e introduce i personaggi (cani e gatti). Questo dà immediatamente vita alla storia.

L'obiettivo della tua introduzione è convincere le persone a spostarsi verso il basso nella pagina. Fornisci un contesto su periodi di tempo, fonti di dati, tendenze e domande per aiutare il pubblico ad orientarsi e ad essere entusiasta di ciò che verrà.

Azione in salita

L'azione in aumento è il conflitto: i fatti di supporto che portano i lettori al culmine del viaggio (ad esempio, cosa ha influenzato o contribuito al cambiamento? Quali altre prove sono utili?)

Ma i fatti a sostegno sono proprio questo: a sostegno. I personaggi centrali sono persone, animali o luoghi.

In "Perché cani e gatti...?" gli animali domestici sono i protagonisti della storia. Nella storia dei dati del rapporto sui portieri della Bill & Melinda Gates Foundation, le persone sono gli eroi:

In entrambi i casi, i dati passano in secondo piano, fornendo i fatti di supporto che aiutano a far avanzare la storia. Aggiungi un personaggio centrale riconoscibile alla tua storia per farla risuonare con il tuo pubblico.

Le persone si preoccupano di più dei personaggi che possono immaginare nella loro vita quotidiana. I numeri, come l'eroe della storia, non riusciranno a stabilire una connessione emotiva.

Climax

Il culmine è il "Aha!" momento: la scoperta principale o l'intuizione centrale dei tuoi dati.

Nella narrazione tradizionale, è qui che il pubblico passa dall'identificazione all'empatia con il personaggio principale, consolidando la propria connessione emotiva.

Per la tua narrazione, potrebbe far parte della storia in cui tutto va a posto. Il pubblico riconosce il problema o il vantaggio e inizia a chiedersi cosa si può fare al riguardo.

Nel rapporto dei portieri, una narrazione supportata da fatti a sostegno porta a un climax in cui la geografia e il genere sono fattori decisivi per il tuo futuro.

In "Cicadas: A data story", creato con Juicebox, il culmine è il numero di contee statunitensi che saranno colpite dalle cicale periodiche.

In entrambi gli esempi, il problema è chiaro. Quelle che seguono sono soluzioni.

Conclusione (passi successivi)

La sezione finale fornisce la soluzione. Cosa vuoi che facciano le persone dopo? Nel rapporto sui portieri, la Bill & Melinda Gates Foundation incoraggia i lettori a esaminare ulteriori dati in modo più dettagliato per vedere i progressi compiuti su diverse questioni.

In "Come mio padre pesca per il futuro", il Marine Stewardship Council fornisce esercizi per il pubblico per aiutare a rispondere a domande come "come possiamo conservare gli stock ittici?"

Lascia ai lettori alcuni suggerimenti utili. Se è probabile che ciò che hanno visto li entusiasmi per il tuo marchio, fornisci un invito all'azione per incoraggiare ulteriori interazioni.

4. Trova elementi visivi che semplifichino e chiariscano il messaggio

La visualizzazione fa un sacco di lavoro pesante in qualsiasi storia di dati, quindi il metodo scelto deve aiutare a visualizzare le informazioni in modo efficace per ottenere il tuo punto di vista.

Ad esempio, nel suo studio sui fan, Spotify utilizza un grafico a barre per visualizzare la percentuale di canzoni migliori settimanali al di fuori del Nord America e dell'Europa.

Ciò aiuta i lettori a elaborare rapidamente le informazioni, dimostrando chiaramente la differenza di volume. Se quelle informazioni fossero state presentate come testo o tabella, forse non avrebbero avuto lo stesso impatto.

Se vuoi mostrare le differenze nelle proporzioni tra i gruppi, un grafico a barre orizzontale o verticale è il modo più semplice per farlo. Ma altri set di dati vengono visualizzati meglio in modi diversi.

Ecco alcuni tipi comuni di visualizzazioni da utilizzare nelle tue storie.

Grafici a linee

Questo è il modo migliore per mostrare i cambiamenti nei dati continui in un periodo di tempo.

Ad esempio, il grafico a linee di Spotify dimostra rapidamente l'aumento dei follower degli artisti.

Tabelle

Se stai coprendo più categorie contemporaneamente, una tabella consentirà al pubblico di elaborare una grande quantità di informazioni a colpo d'occhio.

Questa tabella di esempio di Beautiful.ai mostra come l'analisi dei dati finanziari è stata semplificata per mostrare miglioramenti nel tempo.

Quando progetti tabelle, usa icone e colori per attirare l'attenzione su categorie e numeri specifici che sono importanti per la tua storia.

Evidenziando l'anno più recente in verde, Beautiful.ai è in grado di focalizzare rapidamente il suo pubblico sulle cifre più impressionanti.

Grafici a torta

Utilizza i grafici a torta per comunicare la somma delle proporzioni tra le categorie.

Ad esempio, MicroStrategy utilizza i grafici a torta per visualizzare i risultati del sondaggio e mostrare rapidamente il confronto tra la maggioranza e la minoranza:

Mappe

Utilizza le mappe per mostrare a colpo d'occhio le tendenze geografiche e le suddivisioni delle località.

Cicadas, ad esempio, utilizza Google Maps per mostrare come una nidiata avrà un impatto su diverse contee.

Per aumentare l'interattività e migliorare l'esperienza dell'utente, ogni punto sulla mappa mostra informazioni sulla contea e sul tempo del ciclo di covata, consentendo agli utenti di individuare in che modo la loro area sarà interessata. Per più contesto, usa le mappe interattive per aggiungere più valore ai tuoi dati.

Notate come la mappa utilizza anche colori più scuri e chiari? Questi sono un modo utile per dimostrare rapidamente densità di popolazione più elevate o una maggiore attività in determinate località.

Infografica

Usa le infografiche per attirare l'attenzione sulle informazioni. L'infografica di Huff Post sull'economia dell'ecologia è un ottimo esempio di come le immagini possano rendere le statistiche più coinvolgenti.

Grafici a dispersione

Utilizza i grafici a dispersione per esplorare la correlazione positiva o negativa tra i dati, come mostrato nell'esempio della colonna cinque del tempo trascorso a scrivere post di blog rispetto ai lead generati.

Questi sono ottimi per creare visualizzazioni di dati interattive e puoi aggiungere variabili (come densità, peso o quantità) creando bolle di punti scatter:

Best practice per la narrazione visiva

Se vuoi stupire il tuo pubblico e trasmettere un messaggio chiaro, ti consigliamo di apprendere alcune nozioni di base sulla narrazione dei dati, come ad esempio:

• Semplicità e chiarezza sono fondamentali per aiutare il tuo pubblico a comprendere le informazioni a colpo d'occhio.
• Usa gli spazi bianchi per attirare l'attenzione dei lettori sui dati.
• Usa il colore per evidenziare i punti dati chiave su cui vuoi attirare l'attenzione.
• Assicurati che la grafica corrisponda ai dati. Ad esempio, se stai presentando dati di vendita per diverse regioni, le cerchie più grandi dovrebbero rappresentare volumi più elevati.
• Rimuovi i bordi del grafico, le griglie e gli assi che distraggono dai dati.
• Usa unità standardizzate in modo coerente per evitare di confondere il tuo pubblico. Ad esempio, se stai misurando la distanza, usa piedi e iarde o centimetri e metri, non una combinazione dei due.

Excel e PowerPoint forniscono strumenti di visualizzazione dei dati all'interno dei loro prodotti. Ma per stupire il tuo pubblico, ti consigliamo di guardare piattaforme specializzate con funzionalità di progettazione avanzate.

Esistono diversi potenti strumenti che puoi utilizzare per semplificare e visualizzare i dati per le tue storie:

• Microsoft Power BI per la creazione di dashboard interattivi;

• Google Data Studio per la visualizzazione delle serie temporali;
• Tableau (o Tableau Public) per la visualizzazione completa dei dati;
• Datawrapper per la creazione di grafici, mappe e tabelle da set di dati;
• Opuscolo per la costruzione di mappe interattive;
• Open Refine per pulire e trasformare i dati;
• Canva o Visme per creare infografiche.

Ogni software ha i propri vantaggi e include funzionalità e restrizioni diverse a seconda del piano di abbonamento.

Valuta i pro e i contro di ciascuno in base al tipo di storie che desideri creare. La maggior parte degli strumenti offre una prova gratuita o un pacchetto. Approfitta di questo per testare funzionalità e usabilità prima di impegnarti.

5. Disegna, prova e modifica la tua storia

Per creare una bozza che coinvolga il tuo pubblico, segui l'arco narrativo lineare: introduzione, azione crescente, climax e risoluzione. Un inizio, una parte centrale e una fine chiari renderanno facile per le persone seguire e ti daranno una struttura chiara per aggiungere elementi visivi dove hanno senso.

Usa la gerarchia visiva per posizionare le informazioni. La maggior parte delle persone nelle culture occidentali legge da sinistra a destra secondo uno schema a Z. Segui questo schema per guidare i lettori attraverso la tua storia e aiutare il pubblico a elaborare le informazioni.

Collabora con un designer o utilizza un modello per riunire la tua storia e testarla con i membri del tuo team. Chiedi agli utenti di rispondere alle seguenti domande:

• La storia dice la verità? Le statistiche tornano? Le intuizioni hanno senso? I dati dovrebbero dettare la narrazione e non essere manipolati per adattarsi. Essere scoperti a manipolare i dati per una storia migliore può danneggiare la tua credibilità. Attieniti ai fatti.
• La storia è rilevante per il pubblico? Saranno interessati ai risultati? Gli insight forniscono un valore reale? Se qualcosa sembra ripetitivo o non utile, taglialo.
• È presentato in modo chiaro? La storia è facile da leggere e da capire? Le immagini e il testo dovrebbero contribuire alla narrazione e portare avanti la storia. Cerca eventuali punti di confusione e ambiguità che potrebbero portare il pubblico a conclusioni diverse dall'obiettivo generale.
• La storia li ha coinvolti, spiegati e illuminati? Dopo aver letto la storia dei dati, il pubblico dovrebbe essere in grado di rispondere alle proprie domande, prendere decisioni migliori o migliorare un risultato.

Le migliori intuizioni falliranno se la storia non rende loro giustizia. Usa il feedback per migliorare la concisione e la chiarezza in modo che i dati abbiano un forte impatto.

Le cose da fare e da non fare nella narrazione dei dati

Quando crei le tue storie di dati, tieni a mente le seguenti regole per rimanere sulla strada giusta.

La narrazione dei dati no

• Non selezionare con cura i dati . Non favorire solo le intuizioni che supportano la tua idea, dai ai lettori il quadro completo.
• Non offrire singoli fatti senza valore . Il cosa non è niente senza il perché.
• Non fare il "Aha!" momento difficile . Usa confronti chiari per aiutare le persone a capire perché i dati sono significativi. Ad esempio, se si desidera evidenziare l'importanza delle vendite in una particolare regione, confrontarla con le vendite di un concorrente, le vendite dell'anno precedente o le vendite in un'altra regione.
• Non complicare eccessivamente il design . Attenersi a un numero limitato di colori che contrastano se stampati in bianco e nero. Usa immagini di oggetti familiari per aiutare i lettori a collegare i dati. Ad esempio, se stai descrivendo le distanze, utilizza i campi da calcio per aiutare i lettori a visualizzare facilmente la lunghezza.
• Non mostrare mancanza di fiducia . Condividi opinioni e fornisci raccomandazioni. Mostra la tua esperienza in ogni occasione.

Lo storytelling dei dati da fare

• Assicurati che i dati siano completi e affidabili . Elenca le fonti e includi i link se pertinenti in modo che i lettori possano esplorare ulteriormente gli approfondimenti. Evita supposizioni.
• Fornisci i punti chiave da asporto. Fornisci ai lettori informazioni che possono utilizzare in futuro.
• Mantieni la coerenza. Usa la ripetizione di colori, etichette e convenzioni tra elementi visivi. Usa un linguaggio adatto al pubblico.
• Spiega le storie di dati in più fasi . Presenta informazioni complesse in blocchi digeribili per facilitarne l'elaborazione. Ad esempio, se la tua storia di dati si concentra su nuovi mercati per la crescita, l'introduzione graduale di elementi diversi in base alla domanda a livello di prodotto, alla domanda regionale e alla domanda globale contribuirà a rendere le informazioni più facili da capire rispetto a se fossero raggruppate insieme. Ti consente anche di rafforzare la tua argomentazione ad ogni passo.
• Presenta autorità . Elimina le parole di riempimento che non aggiungono valore. L'hack di seguito dell'editor di Grizzle Erica Schneider mostra come sottili modifiche possano fare una grande differenza per la percezione.

Conclusione

Lo storytelling dei dati è la differenza tra l'analisi dei dati che sembra positiva per i professionisti del marketing e l'acquisizione da parte di stakeholder e clienti.

Progetta storie per il pubblico e i tuoi obiettivi. Gli insight devono essere coinvolgenti e illuminanti, ma dovrebbero anche essere strategicamente rilevanti per influenzare le decisioni aziendali e cambiare i risultati. Una buona storia lascia alle persone nuove idee e prospettive che possono mettere a frutto.

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