衡量績效的 13 個基本數字營銷指標和 KPI

營銷指標是一種競爭優勢。 它們允許您根據可操作的證據而不是直覺來創建和優化活動。

但要將數據轉化為洞察力和金錢，僅僅收集信息是不夠的。 您必須跟踪可以採取行動的指標。

在本文中，您將了解要衡量哪些指標以了解和改進營銷績效。

特色指南：

• 跳出率與退出率：有什麼區別？
• 什麼是點擊率？ 點擊率定義
• 轉化率公式：如何計算轉化率
• 跳出率：您想知道的一切以及更多
• 如何計算和增加客戶生命週期價值
• PPC 點擊率：它的含義以及如何使用它（並改進它）
• 如何跟踪和提高電子商務客戶獲取效率

什麼是數字營銷指標？

數字營銷指標是用於跟踪和衡量活動績效的值。

正確的營銷指標可以顯示客戶對您的數字營銷工作的反應。 他們的洞察力通過識別有利可圖的渠道和磨練最大化轉化率的位置來支持決策制定和預算管理。

為了充分利用數據告訴您的信息，指標應該與您的目標保持一致並隨著您的戰略而發展。

一個有用的指標既準確（因為它測量它所說的測量）又與您的目標保持一致。 不要測量任何東西，除非數據能幫助你做出更好的決定或改變你的行為。 – 賽斯·戈丁

目標決定了您的關鍵績效指標 (KPI)，這些指標告知要跟踪的指標。

KPI 與數字營銷指標

KPI 和數字營銷指標經常互換使用，因為它們都衡量績效。 但是有一個重要的區別：

• KPI 是業務目標的量化指標。 例如，如果您的目標是在下一季度將銷售額提高 20%，您可以設置多個 KPI 以全面了解您的團隊的進展情況（例如，新客戶獲取、轉化率和流失率）。
• 指標衡量您在戰術層面實現目標的進展情況。 例如，如果您想查看著陸頁如何幫助實現增加銷售額的目標，轉化率是一個很好的跟踪指標。

簡而言之，一個 KPI 可以由多個指標組成，但並非所有指標都是 KPI。

如果您的目標是促進銷售，那麼簡單地跟踪網站訪問者並不是 KPI，而是一種指標。 因為網站流量本身並不與您的目標掛鉤。 但是，如果您了解流量如何轉化為表單提交，它就變得很重要。

如果營銷分析顯示表單提交與銷售合格線索 (SQL) 之間存在相關性，則訪問者和表單提交將成為 KPI，因為它們讓您全面了解您如何朝著目標前進。

但是，如果表單提交主要來自電子郵件營銷等其他來源，則網站訪問者將只是一個指標，而不是 KPI。 它值得跟踪，但它並不像 KPI 那樣直接與您的目標相關聯。

默認情況下，分析平台會跟踪各種指標。 例如，Google Analytics 跟踪跨越整個營銷渠道的 200 多個不同數據點。 並非所有這些都與您相關——關注影響您的 KPI 的指標。

考慮到這一點，讓我們看看 13 個數字營銷指標來跟踪營銷活動的有效性。

單獨或一起，這些指標中的每一個都將有助於實現共同的潛在營銷目標：

• 建立意識；
• 客戶獲取；
• 客戶保留。

1. 整體網站流量：訪問者數量的趨勢

網站流量是數字營銷的主要內容。 在 Google Analytics 和其他分析軟件中，總體流量顯示有多少人訪問過您的網站或與您的網站互動。 此數據還按來源進行過濾，以顯示流量的來源。

例如，在此屏幕截圖中，我們可以看到流量主要來自直接訪問者。

整體流量讓您可以鳥瞰您的營銷工作。 如果有很多人訪問您的網站，則表明您的廣告系列是有效的。

如果流量下降，則表明存在問題。 這可能與技術問題有關，例如斷開的鏈接或內容表現不佳的跡象。

流量本身並不能提供足夠的信息來直接影響您應該創建的內容類型。 這是一種最好與其他指標一起用於跟踪 KPI 的指標。 但是，它是一個有用的基準。

密切監控流量以發現可能影響您的營銷策略的模式。 例如，如果訪客數量在特定事件或季節前後激增，您可以使用它來提前計劃並定位感興趣的人。

如何跟踪整體流量

從您的 Google Analytics（分析）儀表板測量流量。

在 Universal Analytics 中，轉到報告 > 獲取 > 概覽。

在 Google Analytics 4 中，轉到Reports > Life cycle > Acquisition > Overview 。

2. 渠道流量：了解您的訪問者來自哪裡

渠道流量增加了整體流量的核心。 在 Google Analytics 或其他分析平台中，渠道是整體流量儀表板上的來源。 它們顯示用戶在到達您的網站之前所在的位置，從而深入了解您的廣告系列的執行情況。

這些見解可用於幫助集中您的戰略計劃以獲取更多流量。

例如，如果大量訪問者來自有機搜索而很少來自付費搜索，您可以考慮將廣告預算轉移到 SEO 上。 如果進一步分析表明直接流量對轉化的貢獻更大，那麼您就有充分的理由這樣做。

以下是要跟踪的不同渠道及其含義：

1.直接。 來自將 URL 輸入瀏覽器、點擊保存的書籤或點擊瀏覽器外部（例如，在應用程序中）的直接鏈接的用戶的流量。 這種流量通常來自對您的網站有所了解或有親和力的人。 因此，直接流量很可能來自忠誠和/或參與的用戶。 這使其成為衡量品牌知名度和需求的良好指標。

2. 推薦。 來自直接鏈接的流量，例如附屬鏈接或新聞來源。 高推薦流量表明強大的附屬鏈接或媒體報導。 仔細觀察此流量以了解您的合作夥伴關係。 為您的網站帶來大量流量的來源可用於建立長期關係。

3. 有機。 來自搜索引擎上非付費結果的流量。 大量自然流量表明您的內容在搜索結果中表現良好。 流量往往是高意圖的，這可以導致高水平的參與。 使用 Google Search Console 或 SEMRush 等工具查看哪些關鍵字為您的網站帶來了流量。 圍繞最流行的非品牌術語構建未來內容。

4. 付費。 來自搜索引擎上付費搜索廣告的流量。 高付費搜索流量表明人們正在點擊您的廣告。 當廣告出現在搜索結果中時，訪問者通常表現出很高的意圖。 使用廣告分析來查看關鍵字並了解哪些產品和消息傳遞成功。

5.社會。 來自社交媒體平台的流量。 持續產生高水平的社交流量表明一個參與和忠誠的社區。 查看哪些平台帶來的流量最多，以了解您的核心社區。

6.顯示。 來自展示廣告和視頻廣告的流量。 與付費流量一樣，通過展示廣告吸引大量訪問者表明您的廣告具有吸引力。 深入了解此流量的來源，以更好地了解您的定位、消息傳遞和產品重點。

在哪裡按渠道跟踪流量

在 Universal Analytics 中，轉到報告 > 獲取 > 概覽 > 所有流量 > 渠道。 單擊特定渠道可查看最受歡迎來源（例如登陸頁面或搜索引擎）的細分。

在 GA4 中，轉到Reports > Life cycle > Acquisition > Overview 。

您會看到按渠道劃分的流量被分類為“用戶獲取”和“流量獲取”。

• 用戶獲取向您顯示新用戶來自何處。
• 流量獲取向您顯示新用戶和回訪用戶的新會話來自何處。

如果您想首先了解哪些來源將用戶帶到您的網站，請查看用戶獲取。 如果你想了解最新會話的信息，請查看流量獲取。

監控兩者以了解您的受眾如何參與您的營銷活動。

3. 參與率：了解哪些內容能引起您的觀眾共鳴

參與率是一個內容性能指標。 它跟踪您的受眾對您的內容的積極參與程度。 由此，您可以了解您是否通過正確的信息吸引了正確的人。

高參與度會提高知名度和強大的品牌親和力，從而增加收入。

使用參與度指標來衡量績效並了解哪些內容會引起您的受眾共鳴，以便您可以創建更多內容。 這樣做時，請注意聽眾的構成。

例如，如果您注意到較高比例的參與來自特定人群，您可以調整目標受眾和策略以更好地滿足他們的需求。

構成參與用戶的內容因上下文和媒介而異。 因此，根據您衡量參與度的位置，可以查看不同的指標。 以下是要看的內容：

• 網站。 滾動深度、跳出率、平均頁面瀏覽量、平均頁面停留時間、分享、博文評論、表單轉換。
• 電子郵件。 打開率和點擊率。
• 臉書。 反應、評論、分享和點擊。
• 推特。 轉推、評論、點贊和點擊。
• Instagram 。 點贊、評論和觀點。
• 抖音。 查看、喜歡、評論和分享。
• 領英。 互動、印象、點擊、評論和分享。

在哪裡衡量參與率

在 Google Analytics 4 中，參與率是自動計算的，並在您的獲取報告中顯示為比率。 要找到這些，請轉至Reports > Life cycle > Engagement > Overview 。

該比率計算如下：

參與會話/總會話 x 100% = 參與率

例如，如果您有 100 個參與會話和 1000 個會話總數，則您的參與率為 10%。

100 / 1000 x 100% = 10%

當訪問者完成以下一項或多項操作時，將記錄參與會話：

• 查看頁面 10 秒或更長時間；
• 查看多個頁面；
• 觸發轉換事件（例如，提交表單）。

作為參考，根據 FirstPageSage，B2B 網站的良好參與率高於 63%，B2C 網站高於 71%。

要衡量社交媒體參與度，您需要自己計算。 這個公式是：

總參與度/總關注者 x 100% = 參與度

• 總參與度是所有交互（例如，喜歡、分享、評論等）的總和。
• 關注者總數是關注您帳戶的人數。

例如，如果您的 Twitter 帳戶有 10,000 名關注者，並且您收到了 200 次點贊、100 次回復和 100 次分享，那麼您的參與率為 4%。

400 / 10,000 x 100% = 4%

社交參與率因平台和行業而異。 查看 socialinsider 的社交媒體行業基準研究，了解您在市場中的地位。

4. 跳出率：了解是什麼導致人們離開您的網站

跳出率是包含您網站的單一視圖的會話百分比。

當訪問者登陸您的網站並在沒有導航到另一個頁面且沒有進行交互的情況下離開時，就會計算出一次跳出。

跳出次數除以會話數以找到比率。 例如，如果四個訪問者在離開前查看了一個頁面，而四個訪問者在離開前查看了兩個頁面，則您的跳出率將為 50%。

跳出率可以告訴您您的內容的相關性如何，以及您是否正在將流量吸引到正確的目標網頁。 高跳出率通常被視為負面（即您的頁面沒有達到其目的），而低跳出率則被視為正面。 但它並不總是那麼簡單。

例如，幫助頁面上的高跳出率可能是因為訪問者找到了他們需要的東西並高興地離開了。 或者可能是 UX 設計問題破壞了體驗。 上下文很重要。

使用跳出率來衡量頁面性能，並作為檢查不同元素的切入點。

如果您的跳出率很高，請問一些更深層次的問題：

• 該頁面的目的是什麼？
• 什麼是好的跳出率基準？
• 提高跳出率是否與提高收入和轉化指標相關？
• 該頁面的流量質量如何？

根據您的回答，對您的營銷、搜索引擎優化或用戶體驗進行必要的更改，並繼續密切跟踪退回率。

什麼是好的跳出率？

我們已經發布了關於什麼是好的跳出率的擴展指南。 一般來說，跳出率越低越好。 但是，它應該有多低取決於它的頁麵類型。

例如，博客文章的跳出率自然會更高。 人們往往是被動的內容消費者，喜歡閱讀或掃描帖子，然後點擊其他內容。 他們也可能通過社交媒體被定向到該帖子，閱讀了一下，然後返回滾動。

由於用戶行為，一般博客帖子的跳出率高於產品頁面。 在產品頁面上，客戶更有可能有很高的購買意願，這意味著他們會轉化。

此外，跳出率因行業而異。 參考資料、食品和飲料以及科學行業的跳出率高於房地產、購物和遊戲行業。

如需進一步了解按頁麵類型和行業劃分的跳出率，請閱讀我們關於跳出率的文章。

在哪裡跟踪跳出率

在 Google Analytics 中測量跳出率。

在 Universal Analytics 中，轉到報告 > 獲取 > 概覽 > 所有流量 > 渠道或報告 > 行為 > 網站內容 > 所有頁面。

在 GA4 中，跳出率作為參與率的一部分進行衡量（參見指標 #3）。 任何不屬於參與會話的內容都可以視為反彈。

要查看跳出率，您需要創建探索報告。 查看

喜歡 Data 關於如何將跳出率添加到 GA4 的分步指南。

5.退出率：確定營銷渠道中的問題

跳出率衡量的是登陸您的網站並迅速離開的人數，退出率衡量的是從特定頁面離開的用戶百分比。

它的計算方法是將頁面的訪問者總數除以它收到的總退出次數。

跟踪退出率以監控您的轉化渠道是否成功。 高退出率將揭示訪客在哪個階段離開，以便您進行糾正。

例如，如果有人登陸您的主頁並導航到他們退出的產品頁面，則表明該頁面有問題。

從這裡，您可以進行調整，例如編輯產品描述和號召性用語 (CTA)，然後分析退出率如何變化。

在哪裡跟踪退出率

在 Google Analytics 中衡量退出率。

在 Universal Analytics 中，轉到報告 > 行為 > 網站內容 > 所有頁面。

在 GA4 中，退出僅在自定義探索中可用。 要構建報告，請查看 Analytics Mania 的分步指南。

了解跳出率和退出率之間的區別，以及為什麼兩者對性能都很重要。

6. 新訪客與回頭客：了解客戶如何使用您的網站

將新訪問者數量與回訪者數量進行比較是衡量網站和新內容有效性的好方法。

在 Google Analytics 中，新訪客是指在特定設備上首次訪問您網站的用戶。 回訪者是指在兩年內通過特定設備再次訪問您網站的用戶。 如果某人訪問您的站點已超過兩年，則他們下次返回時將被計為新訪問。

這些數字並不總是準確的。 例如，看到 10,000 個新用戶並不一定意味著 10,000 個不同的人。 如果有人從新設備或瀏覽器訪問您的網站、使用隱私瀏覽或阻止 cookie，即使他們不是新用戶，也將被視為新用戶。

但比較兩者可以揭示有趣的見解。

例如，如果新訪客在您網站上花費的時間少於回頭客，請使用 Hotjar 等行為分析工具來收集定性數據以找出原因。 答案可用於進行調整以改善體驗。 例如，使用優惠券代碼或免費指南來激勵首次訪問者。

如果回頭客的跳出率高於新用戶，請查看您的內容策略和設計。 新內容的質量是否與舊帖子相匹配？ 您是否進行了可能會疏遠現有用戶的用戶體驗更改？

在哪裡跟踪新訪客和回頭客

可以在 Google Analytics 報告中跟踪用戶指標。

在 Universal Analytics 中，轉到Reports > Audience > Behavior > New vs. Returning 。

在 GA4 中，轉到Reports > Life cycle > Retention 。

7. 用戶人口統計：分析你的定位

人口統計數據讓您深入了解目標受眾。 這包括：

• 地點;
• 性別;
• 利益；
• 年齡;
• 語。

使用此信息將網站訪問者與您的目標受眾進行比較。 如果人口統計數據與您的客戶角色相匹配，則表明您的定位是有效的。

如果兩者相差很大，則表明您的定位或消息傳遞不正確。 如果是這種情況，請查看轉化率（參見指標 #9）。 如果您的核心受眾的使用率下降，請重新審視您的數字營銷策略。

人口統計數據還可以發現新的機會。 例如，大量來自令人驚訝的地點或年齡段的訪客可以開闢新的市場進行探索。

在哪裡跟踪人口統計數據

在 Google Analytics 中監控人口統計數據。

在 Universal Analytics 中，轉到報告 > 受眾 > 人口統計。 從這裡，您還可以探索興趣和地理（位置）。

在 GA4 中，轉到報告 > 用戶 > 受眾特徵。

其他平台（例如 Facebook 的業務頁面儀表板）和社交媒體管理工具（例如 Sprout Social 和 Hootsuite）也將提供您的社交受眾的人口統計細分。

8. 情緒：跟踪品牌認知

為了讓您的品牌與客戶產生共鳴，了解您的公司的形象非常重要。

大多數消費者 (94%) 表示，負面評論讓他們放棄了某家企業。 衡量品牌情緒對於管理品牌聲譽和確保負面看法不會損害您的底線非常重要。

從內容營銷的角度來看，它擴展了參與率，讓您更深入地了解客戶喜歡什麼以及為什麼。

從客戶服務的角度來看，它可以讓您主動提供支持。 例如，監控品牌提及可能會揭示客戶對交貨延遲感到沮喪。 您可以利用這種洞察力通過先發製人的道歉向他們發送電子郵件，並採取措施加快交付速度。

在哪裡追踪情緒

您可以通過多種方式衡量情緒：

• 為您的品牌名稱和積極提及您品牌的其他相關主題設置 Google 快訊。

• 進行客戶問卷調查以計算出您的淨推薦值 (NPS)。
• 定期查看客戶服務電子郵件和支持聊天記錄。 按標籤（例如，投訴、查詢和表揚）對轉化進行分類，以衡量整體情緒。
• 監控社交媒體分享和提及的語氣、頻率和音量，以了解人們如何與您的品牌互動。

9.轉化率：了解營銷成功

轉化率是訪問您網站並完成預期目標的用戶佔總訪問者的百分比。 該行動與您的目標直接相關。 例如，填寫表格、註冊服務或購買產品。

轉換率可以用以下公式計算：

轉化次數/訪問人數x 100 =轉化率

例如，如果您從 240 次產品頁面訪問中產生了 12 次購買，那麼您的轉化率為 5%。

12 / 240 x 100 = 5%

跟踪轉化率以了解您在吸引潛在客戶或客戶方面的成功程度。

轉化可以像您希望的那樣具體或廣泛，並使用洞察力來提高性能。 以下是要監控的不同速率的幾個示例：

• 整體轉化率。 您的網站轉換來自所有來源的流量的效果如何？
• 營銷渠道 轉換率。 Google Ads 的轉化率是否優於 Facebook Ads 或電子郵件營銷？
• 登陸頁面 轉換率。 您的哪個著陸頁轉化的流量最多？ 這種形式可以復制嗎？
• 活動轉化率。 定位或消息傳遞的更改是否有所作為？
• 廣告轉化率。 哪些廣告帶來更多優質流量？ 這些廣告有什麼表現不佳的廣告沒有做的？
• 關鍵詞轉化率。 哪些關鍵字效果最好？ 成功的條款需要更多的預算。

使用結果來識別盈利渠道並解決銷售渠道中的摩擦點。 例如，低轉化率加上高退出率可以幫助您確定要分析的區域。

但是什麼決定了轉化率的好壞呢？

大多數分析發現，B2B 公司的平均轉化率約為 2%，而 B2C 公司的平均轉化率約為 1.6%。 這些費率可用於基準測試，但您的費率應始終與潛在客戶質量和銷售額一起衡量。

非購買的高轉化率只有在產生付費客戶時才會有利於您的底線。

在哪裡跟踪轉化率

在 Google Analytics 中監控轉化率。

在 Universal Analytics 中，轉到報告 > 轉化 > 目標 > 概覽。

在這裡，您可以通過 URL、反向目標路徑和渠道可視化查看目標完成情況，從而更深入地探索轉化。

這將幫助您了解歸因以及不同頁面和營銷資產如何促進轉化。

查看我們在 Google Analytics（分析）中設置轉化促進渠道的指南。

在 GA4 中，轉化取決於您標記為轉化的事件（操作）。 例如，單擊鏈接或完成購買。 在我們的 Google Analytics 4 權威指南中了解如何設置事件。

10. 點擊率：了解您的電子郵件和廣告如何吸引客戶

點擊率 (CTR) 顯示觀看次數與廣告或電子郵件點擊次數之間的關係。

根據介質的不同，計算方法略有不同。

對於電子郵件，計算點擊率的公式是：

點擊鏈接的人數 / 成功發送的電子郵件數 x 100 = 點擊率

例如，假設您向 150 人的列表發送了一封電子郵件，並且成功發送了 100 人。 在這 100 個收件人中，有 50 個點擊了您的 CTA 並被發送到您的著陸頁。 根據這些數字，您的點擊率為 50%

50 / 100 x 100 = 50%

對於 PPC，計算點擊率的公式是：

點擊廣告的人數/廣告總展示次數 x 100 = CTR

例如，如果有 100 人看到了您的廣告並且有 10 人點擊了它，則您的點擊率為 10%

10 / 100 x 100% = 10%

點擊率是衡量 PPC 廣告和電子郵件營銷活動效率的重要指標。

監控電子郵件活動的點擊率以分析多個元素並改進結果：

• 電子郵件興趣或疲勞；
• 內容質量；
• 媒體類型;
• 鏈接放置；
• 鏈接數。

跟踪廣告的點擊率以評估關鍵字的質量，從而評估廣告的質量。 點擊率是 Google 用於提高廣告排名和減少支出的質量得分公式中的一個關鍵因素。

從本質上講，高點擊率意味著您的關鍵字針對並吸引了正確的受眾。

點擊率低表明影響質量得分的因素之一存在問題。 關鍵字相關性、著陸頁質量或廣告相關性。

• 如果您的廣告沒有展示，請評估關鍵字質量。 您是否針對與目標受眾相關的條款出價？
• 如果人們點擊您的廣告但沒有轉化，請分析您的著陸頁。 消息傳遞與您的廣告一致嗎？ 它是否足夠好地解釋您的產品的好處？ CTA 是否清晰且定位準確？ 優化頁面的不同元素並運行 A/B 測試以找到元素的最佳組合。
• 如果人們看到您的廣告但沒有點擊它們，請查看您的消息、圖片和 CTA。 廣告是否吸引了您的目標受眾？ 同樣，測試不同的版本以衡量哪些有效。

那麼什麼是好的點擊率呢？

縱觀所有行業，搜索的平均點擊率為 6.64%，展示的平均點擊率為 0.57%。 高於您所在行業平均水平的點擊率可以被認為是良好的點擊率。 在我們的點擊率細分中了解您的行業平均水平。

在哪裡跟踪點擊率

電子郵件點擊率將在您的電子郵件營銷平台中自動測量。 您可以通過兩種方式跟踪鏈接：

1. 唯一點擊次數。 這會為每個點擊鏈接的用戶跟踪一次，以顯示點擊電子郵件的收件人百分比。
2. 所有鏈接點擊。 這會跟踪對電子郵件的任何點擊，即使同一用戶多次點擊 CTA。 它將顯示發送的電子郵件與訪問您網站的比率。 使用它來查看您的網站在首次轉換用戶方面的效果如何。

在 Google Ads 中，點擊率可以在您的廣告系列儀表板中找到。

11. 每次點擊成本：跟踪廣告支出以提高性能

每次點擊費用 (CPC) 是您為 PPC 廣告的每次點擊支付的價格。 由於您的整體廣告系列投資回報率 (ROI) 取決於您為點擊支付的費用以及這些點擊帶來的流量質量，因此它是衡量費用和價值的重要指標。

CPC 充當廣告效果的溫度計。 監控它以確定哪些廣告、廣告組或廣告活動提供最佳投資回報率，並將其作為將您的廣告效果與競爭對手進行比較的一種方式。

要衡量您的平均每次點擊費用，請使用以下公式：

總點擊費用 / 總點擊次數 = CPC

例如，如果您的廣告獲得兩次點擊，一次為 0.20 美元，一次為 0.10 美元，則總費用為 0.30 美元。

0.30 美元 / 2 = 0.15 美元

根據 WordStream，所有行業的平均 CPC 約為 2 美元。 搜索網絡廣告的成本往往較高，而在 Google 展示網絡上展示的廣告的成本往往較低。

如果您的每次點擊費用較高，則表明您的質量得分或廣告定位還有改進空間。 要降低它，請分析：

• 觀眾。 你在瞄準合適的人嗎？ 將您的聽眾縮小到一個特定的群體。
• 廣告相關性。 確保您的廣告吸引潛在客戶。
• 號召性用語。 測試不同的 CTA 文案。 具體點。 吸引點擊的用戶動作詞。 例如，如果你要贈送一本電子書，不要說“點擊這裡”，而要說“下載你的免費指南”。 告訴對方點擊時會發生什麼。 查看我們的指南，製作引人注目的 CTA。

在哪裡跟踪每次點擊費用

通過查看“Avg. 每次點擊費用”列。

12.獲客成本：防止亂花錢

客戶獲取成本 (CAC) 衡量您的公司必須花費多少才能獲得新客戶。 它還告訴您需要從每個客戶那裡賺取多少才能經營一家可行的公司。

衡量 CAC 對於確保您的支出不超過收入至關重要。 這也是一種識別機會和簡化營銷以提高投資回報率的方法。 例如，如果 LinkedIn 廣告的獲取成本很高，您可以將營銷預算轉移到 CAC 較低的策略上。

CAC 的計算方法是將與獲取新客戶相關的總費用除以您獲得的客戶數量。

營銷總支出 / 新客戶數量 = CAC

例如，如果您在電子郵件營銷上花費了 300 美元，在 PPC 廣告上花費了 400 美元並獲得了 500 個新客戶，那麼您的 CAC 將為 1.6 美元。

700 美元 / 500 美元 = 1.6 美元

跟踪 CAC 以保持您的業務誠實並明智地支出。 查看我們的指南，了解如何保持健康的客戶獲取成本並使用此指標實現增長。

在哪裡跟踪 CAC

要隨著時間的推移衡量和比較 CAC，請創建一個成本電子表格來跟踪支出。

這是啟動工具中的示例：

如果您想跟踪營銷和廣告支出，請僅包括您的營銷支出。

如果您想衡量您的真實 CAC 以了解整體業務健康狀況，請包括與日常運營相關的所有成本。 這些是您的銷售成本：材料、租金、人工、倉儲、運輸等。

13. 客戶終身價值：了解如何提高保留率

客戶生命週期價值 (LTV) 是預計客戶在您的業務中花費的金額，只要他們是客戶。

LTV 是衡量客戶忠誠度的指標。 現有客戶對您的業務越有價值，他們停留的時間越長，您尋找新客戶的花費就越少。

跟踪 LTV 以幫助回答有關您的客戶和營銷的一些關鍵問題，例如：

• 優惠是否滿足客戶需求並激勵重複購買？
• How much should we invest in retaining or winning back customers?
• Does our onboarding process help foster brand loyalty?
• How much time and money should we invest in marketing for acquisition?

LTV is also an important financial metric. When measured alongside CAC, LTV provides a holistic view of your business. CAC tells you how much a customer costs. LTV reveals how much a customer is worth.

If you retain customers for a long time, LTV can put CAC in a more positive light. Here's an example from our guide on ecommerce customer acquisition costs:

If your CAC is $100 per customer, that may seem high. If you acquire 2,000 customers a year, your total expenditure would be $200,000.

However, if each customer stays with you for two years and has an average order value (AOV) of $30 a month, you earn $620 per customer. Multiply that figure by your 2,000 customers, and you get $1,240,000.

Calculate LTV as:

Average value of a sale x Number of repeat sales x Average retention time = LTV

For example, if a customer spends $20 per month on your product for three years, LTV would look like this:

$20 x 12 months x 3 years = $720 in total revenue (or $240/year)

This is a very basic equation and it's important to segment your customers to understand the correlations between those who stay and those who churn quickly.

LTV/CAC ratio should be at least three for a sustainable business (ie, a new customer should bring at least 3X the value of what they cost to acquire).

Anything less is a red flag that indicates overspending on acquisition. If this is the case, review the CAC of prominent channels and analyze your marketing funnel to find faults.

Where to track customer lifetime value

The numbers needed to track lifetime value can be found in the analytics and reporting tools of your ecommerce or sales management platform (eg, BigCommerce, WooCommerce, Pipeline, or Salesforce).

There are a few numbers you'll need to track in a spreadsheet to uncover your average LTV.

To find the average value of a sale, divide total revenue by the number of orders over the period.

Total revenue / Number of orders = Average purchase value

To find the number of repeat sales, divide the number of purchases by the number of customers over the period:

Number of purchases / Number of customers = Average number of repeat sales

Multiply average purchase value by average number of repeat sales to find your customer value.

Average purchase value / average number of repeat sales = Customer value

To find the average lifespan of your customers, divide the amount of time a customer continues to purchase from you by the total number of customers.

Customer lifespan / number of customers = Average customer lifespan

Finally, multiply customer value by customer average customer lifespan to get your average customer lifetime value.

To help you quickly run these sums, use Chattermill's customer lifetime value calculator.

結論

Tracking metrics lets you build digital marketing campaigns around what you know works and patch holes when they appear.

But not every metric is needed in every scenario. Use KPIs to determine which metrics to measure. Consider whether the data offers useful insights to improve performance. If it doesn't contribute to your goal, it's probably not worth tracking right now.
Become great at data-driven marketing and use insights to grow your business with CXL's Digital Analytics Minidegree.