パフォーマンスを測定するための 13 の重要なデジタル マーケティング指標と KPI

公開: 2022-11-23

マーケティング指標は競争上の優位性です。 直感ではなく、実用的な証拠に基づいてキャンペーンを作成および最適化できます。

しかし、データを洞察とお金に変えるには、単に情報を収集するだけでは十分ではありません。 行動できる指標を追跡する必要があります。

この記事では、マーケティング パフォーマンスを理解して改善するために測定する指標について説明します。

注目のガイド:

  • 直帰率と離脱率: 違いは何ですか?
  • クリックスルー率とは何ですか? クリック率の定義
  • コンバージョン率の計算式: コンバージョン率の計算方法
  • 直帰率: 知りたいことすべて、その他
  • 顧客生涯価値を計算して増やす方法
  • PPC クリックスルー率: 意味と使用方法 (および改善方法)
  • eコマースの顧客獲得効果を追跡および改善する方法

目次

  • デジタル マーケティング指標とは
    • KPI とデジタル マーケティングの指標
  • 1. Web サイト全体のトラフィック: 訪問者数の傾向を把握する
    • 全体的なトラフィックを追跡する方法
  • 2. チャネル別のトラフィック: 訪問者がどこから来たかを調べます
    • チャネルごとにトラフィックを追跡する場所
  • 3. エンゲージメント率: どのコンテンツが視聴者の心に響くかを知る
    • エンゲージメント率を測定する場所
  • 4. 直帰率: 人々があなたのウェブサイトを離れる原因を知る
    • 良い直帰率とは?
    • 直帰率を追跡する場所
  • 5. 離脱率: マーケティング ファネルの問題を特定する
    • 離脱率を追跡する場所
  • 6. 新規訪問者とリピーター: 顧客が Web サイトをどのように使用しているかを理解する
    • 新規訪問者とリピーターを追跡する場所
  • 7. ユーザー層: ターゲティングを分析する
    • 人口統計を追跡する場所
  • 8. センチメント: ブランドの認識を追跡する
    • 感情を追跡する場所
  • 9. コンバージョン率: マーケティングの成功を理解する
    • コンバージョン率を追跡する場所
  • 10. クリックスルー率: メールや広告が顧客とどのように関わっているかを理解する
    • クリック率を追跡する場所
  • 11. クリック単価: 広告費を追跡してパフォーマンスを改善する
    • CPC を追跡する場所
  • 12. 顧客獲得コスト: 無謀な出費を防ぐ
    • CAC を追跡する場所
  • 13. 顧客生涯価値: 定着率を高める方法を学ぶ
    • 顧客生涯価値を追跡する場所
  • 結論

デジタル マーケティング指標とは

デジタル マーケティング メトリックは、キャンペーンのパフォーマンスを追跡および測定するために使用される値です。

適切なマーケティング指標は、デジタル マーケティングの取り組みに対する顧客の反応を示します。 彼らの洞察は、収益性の高いチャネルを特定し、コンバージョンを最大化する場所に焦点を合わせることで、意思決定と予算管理をサポートします。

データから得られる情報を活用するには、指標が目標に沿っており、戦略に合わせて進化する必要があります。

有用なメトリクスとは、正確であり (それが測定すると言っていることを測定するという点で)、目標に沿ったものです。 データがより良い意思決定や行動の変更に役立つ場合を除き、何も測定しないでください。 – セス・ゴーディン

目標によって主要業績評価指標 (KPI) が決定され、追跡する指標が通知されます。

KPI とデジタル マーケティングの指標

KPI とデジタル マーケティングの指標は、どちらもパフォーマンスを測定するため、同じ意味で使用されることがよくあります。 ただし、重要な違いがあります。

  • KPI は、ビジネス目標の定量化可能な尺度です。 たとえば、目標が次の四半期で売上を 20% 増加させることである場合、複数の KPI を設定して、チームの進捗状況 (新規顧客の獲得、コンバージョン率、解約率など) の全体像を把握することができます。
  • メトリックは、戦術レベルでの目標への進捗状況を測定します。 たとえば、ランディング ページが売り上げの増加という目標にどのように貢献しているかを確認したい場合、コンバージョン率は追跡するのに適した指標です。

つまり、KPI は複数のメトリックで構成できますが、すべてのメトリックが KPI であるとは限りません。

売り上げを伸ばすことが目標である場合、単に Web サイトの訪問者を追跡することは KPI ではなく、指標です。 ウェブサイトのトラフィックだけでは目標に結びつかないからです。 しかし、トラフィックがフォーム送信にどのように変換されるかを理解すれば、それは重要になります。

マーケティング分析で、フォームの送信とセールス クオリファイド リード (SQL) との相関関係が示される場合、訪問者とフォームの送信は、目標に向かってどのように進んでいるかの全体像を示すため、KPI になります。

しかし、フォーム送信のほとんどが電子メール マーケティングなどの別のソースからのものである場合、Web サイトの訪問者は KPI ではなく単なる指標になります。 追跡する価値はありますが、KPI のように目標に直接結び付けられるわけではありません。

分析プラットフォームは、デフォルトで幅広い指標を追跡します。 たとえば、Google アナリティクスは、マーケティング ファネル全体にわたる 200 を超えるさまざまなデータ ポイントを追跡します。 これらすべてがあなたに関連するわけではありません。KPI に影響を与える指標に注目してください。

これを念頭に置いて、キャンペーンの効果を追跡するための 13 のデジタル マーケティング指標を見てみましょう。

これらの各指標は、個別に、または組み合わせて、共通の基本的なマーケティング目標に貢献します。

  • 意識の構築;
  • 顧客獲得;
  • 顧客維持。

1. Web サイト全体のトラフィック: 訪問者数の傾向を把握する

Web サイトのトラフィックは、デジタル マーケティングの定番です。 Google アナリティクスやその他の分析ソフトウェアでは、全体的なトラフィックは、ウェブサイトを訪問したり、エンゲージした人の数を示します。 このデータはソースによってもフィルタリングされ、トラフィックの送信元が示されます。

たとえば、このスクリーンショットでは、トラフィックのほとんどが直接の訪問者からのものであることがわかります。

Google アナリティクス 4 獲得の概要のスクリーンショット

全体的なトラフィックは、マーケティング活動の鳥瞰図を提供します。 多くの人があなたのウェブサイトにアクセスしている場合、それはあなたのキャンペーンが効果的であることを示しています.

トラフィックが低下している場合は、問題があることを示しています。 これは、リンク切れやパフォーマンスの低いコンテンツの兆候などの技術的な問題に関連している可能性があります。

トラフィックだけでは、作成するコンテンツのタイプに直接影響を与えるほど十分な情報は得られません。 これは、KPI を追跡するために他の指標と一緒に使用するのに最適な指標です。 ただし、これは有用なベンチマークです。

トラフィックを注意深く監視して、マーケティング戦略に影響を与える可能性のあるパターンを見つけます。 たとえば、特定のイベントや季節の前後に訪問者数が急増する場合、これを使用して前もって計画を立て、関心のある人々をターゲットにすることができます。

全体的なトラフィックを追跡する方法

Google アナリティクス ダッシュボードからトラフィックを測定します。

ユニバーサル アナリティクスで、 [レポート] > [集客] > [概要] に移動します。

Google アナリティクスのトラフィック獲得の概要のスクリーンショット

Google アナリティクス 4 で、 [レポート] > [ライフサイクル] > [獲得] > [概要]に移動します。

2. チャネル別のトラフィック: 訪問者がどこから来たかを調べます

チャネルごとのトラフィックは、トラフィック全体の骨に肉を追加します。 Google アナリティクスやその他の分析プラットフォームでは、チャネルは全体的なトラフィック ダッシュボードに表示されるソースです。 ユーザーが Web サイトに到達する前にどこにいたかを示し、キャンペーンのパフォーマンスに関する洞察を提供します。

Google アナリティクス トラフィック セッション チャネルのスクリーンショット

これらの洞察は、より多くのトラフィックを獲得するための戦略的イニシアチブに集中するのに役立ちます。

たとえば、オーガニック検索からの訪問者が多く、有料検索からの訪問者がほとんどいない場合は、広告予算を SEO に移行することを検討できます。 さらに分析を行った結果、ダイレクト トラフィックがコンバージョンに大きく貢献していることが示された場合は、そうすべきであるという強い根拠があります。

追跡するさまざまなチャネルとその意味は次のとおりです。

1.直接。 URL をブラウザーに入力したり、保存したブックマークをクリックしたり、ブラウザーの外部 (アプリ内など) から直接リンクをクリックしたユーザーからのトラフィック。 このトラフィックは通常、あなたのウェブサイトを知っているか親しみのある人々から来ています。 したがって、直接的なトラフィックは、忠実なユーザーや熱心なユーザーからのものである可能性があります。 これは、ブランドの認知度と需要を測定するための優れた指標となります。

2.紹介。 アフィリエイト リンクやニュース ソースなどの直接リンクからのトラフィック。 紹介トラフィックが多いということは、アフィリエイト リンクやメディアの報道が強いことを示しています。 このトラフィックを詳しく見て、パートナーシップを理解してください。 サイトに多くのトラフィックをもたらすソースは、長期的な関係を構築するために使用できます。

3.オーガニック。 検索エンジンの無料の結果からのトラフィック。 大量のオーガニック トラフィックは、コンテンツが検索結果でうまく機能していることを示しています。 トラフィックは意図的なものになる傾向があり、高いレベルのエンゲージメントにつながる可能性があります。 Google Search Console または SEMRush などのツールを使用して、どのキーワードが Web サイトにトラフィックをもたらすかを調べます。 最も人気のあるブランド以外の用語を中心に、将来のコンテンツを構築します。

4. 支払い済み。 検索エンジンの有料検索広告からのトラフィック。 高い有料検索トラフィックは、ユーザーが広告をクリックしていることを示しています。 検索結果に広告が表示されると、訪問者は一般的に高い関心を示します。 広告分析を使用してキーワードを表示し、どの製品とメッセージが成功をもたらすかを理解します。

5.ソーシャル。 ソーシャル メディア プラットフォームからのトラフィック。 一貫して高いレベルのソーシャル トラフィックを生成しているということは、熱心で忠実なコミュニティであることを示しています。 主要なコミュニティを理解するために、どのプラットフォームが最も多くのトラフィックを生み出しているかを調べます。

6. を表示します。 ディスプレイ広告と動画広告からのトラフィック。 有料トラフィックと同様に、ディスプレイから多くの訪問者が発生することは、広告が魅力的であることを示しています。 このトラフィックがどこから来ているかを深く掘り下げて、ターゲティング、メッセージ、および製品の焦点をよりよく理解します。

チャネルごとにトラフィックを追跡する場所

ユニバーサル アナリティクスで、 [レポート] > [集客] > [概要] > [すべてのトラフィック] > [チャネル]に移動します。 特定のチャネルをクリックすると、最も人気のあるソース (ランディング ページや検索エンジンなど) の内訳が表示されます。

チャネルごとにトラフィックを追跡する場所を示す Google アナリティクスのスクリーンショット

GA4 で、 [レポート] > [ライフサイクル] > [取得] > [概要] に移動します。

チャネル別のトラフィックが「ユーザー獲得」と「トラフィック獲得」に分類されていることがわかります。

チャネルごとの Google アナリティクス トラフィック獲得のスクリーンショット
  • ユーザー獲得は、新しいユーザーがどこから来たかを示します。
  • トラフィック獲得は、新規ユーザーとリピーターの新しいセッションがどこから来たかを示します。

そもそもどのソースがユーザーをサイトに導いたかを知りたい場合は、ユーザー獲得を調べてください。 最新セッションの情報が欲しいなら、トラフィック獲得を見てください。

両方を監視して、オーディエンスがマーケティングにどのように関わっているかを確認します。

3. エンゲージメント率: どのコンテンツが視聴者の心に響くかを知る

エンゲージメント率は、コンテンツのパフォーマンス指標です。 視聴者がコンテンツにどれだけ積極的に関与しているかを追跡します。 このことから、適切なメッセージを適切な人に届けているかどうかを理解できます。

エンゲージメントが高いと、認知度が高まり、ブランドへの親和性が高くなり、収益の増加につながります。

エンゲージメント メトリクスを使用してパフォーマンスを測定し、視聴者の共感を呼ぶコンテンツを把握して、より多くのコンテンツを作成できるようにします。 そうするときは、聴衆の構成に注意を払ってください。

たとえば、エンゲージメントの高い割合が特定の人口統計から来ていることに気付いた場合は、ターゲットオーディエンスと戦略を調整して、彼らのニーズにより適合させることができます.

関心のあるユーザーを構成するものは、コンテキストと媒体によって異なります。 したがって、エンゲージメントを測定している場所に応じて、さまざまな測定基準があります。 注目すべき点は次のとおりです。

  • ウェブサイト。 スクロールの深さ、直帰率、平均ページ ビュー、平均ページ滞在時間、シェア、ブログ投稿のコメント、フォーム コンバージョン。
  • メール. 開封率とクリック率。
  • フェイスブック。 リアクション、コメント、シェア、クリック。
  • ツイッター。 リツイート、コメント、いいね、クリック。
  • インスタグラム。 いいね、コメント、ビュー。
  • ティックトック。 ビュー、いいね、コメント、共有。
  • リンクトイン。 インタラクション、インプレッション、クリック、コメント、シェア。

エンゲージメント率を測定する場所

Google アナリティクス 4 では、エンゲージメント率が自動的に計算され、ユーザー獲得レポートに比率として表示されます。 これらを見つけるには、 [レポート] > [ライフサイクル] > [エンゲージメント] > [概要]に移動します。

エンゲージメント率を測定する場所を示す Google アナリティクスのスクリーンショット

比率は次のように計算されます。

エンゲージメント セッション数 / 合計セッション数 x 100% = エンゲージメント率

たとえば、エンゲージメント セッション数が 100 で合計セッション数が 1000 の場合、エンゲージメント率は 10% になります。

100 / 1000 × 100% = 10%

訪問者が次の 1 つ以上を完了すると、エンゲージ セッションが記録されます。

  • ページを 10 秒以上表示します。
  • 複数のページを表示します。
  • 変換イベントをトリガーします (フォームの送信など)。

参考までに、FirstPageSage によると、良好なエンゲージメント率は、B2B Web サイトで 63% 以上、B2C Web サイトで 71% 以上です。

ソーシャル メディアのエンゲージメントを測定するには、自分で計算する必要があります。 この式は次のとおりです。

合計エンゲージメント / 合計フォロワー x 100% = エンゲージメント率

  • エンゲージメントの合計は、すべてのインタラクション (いいね!、シェア、コメントなど) の合計です。
  • 総フォロワーは、あなたのアカウントをフォローしている人の数です。

たとえば、Twitter アカウントに 10,000 人のフォロワーがいて、200 件のいいね、100 件の返信、100 件の共有を受け取った場合、エンゲージメント率は 4% になります。

400 / 10,000 x 100% = 4%

ソーシャル エンゲージメント率は、プラットフォームや業界によって異なります。 socialinsider のソーシャル メディア業界のベンチマーク調査をチェックして、市場での立ち位置を確認してください。

4. 直帰率: 人々があなたのウェブサイトを離れる原因を知る

直帰率は、Web サイトの 1 回のビューを含むセッションの割合です。

直帰は、訪問者が Web サイトに到着し、別のページに移動せず、操作もせずに離脱した場合に計算されます。

バウンス数をセッション数で割り、レートを求めます。 たとえば、4 人の訪問者が離れる前に 1 つのページを閲覧し、4 人の訪問者が離れる前に 2 つのページを閲覧した場合、直帰率は 50% になります。

直帰率は、コンテンツの関連性と、適切なランディング ページにトラフィックを誘導しているかどうかを示します。 一般に、直帰率が高い場合はマイナス (つまり、ページが目的を果たしていない) と見なされ、直帰率が低い場合はプラスと見なされます。 しかし、それは必ずしもそれほど単純ではありません。

たとえば、ヘルプページの直帰率が高いのは、訪問者が必要なものを見つけて喜んで去ったことが原因である可能性があります。 あるいは、UX デザインの問題が体験を台無しにしている可能性もあります。 コンテキストは重要です。

直帰率を使用してページのパフォーマンスを測定し、さまざまな要素を調べるための出発点として使用します。

直帰率が高い場合は、より深い質問をしてください。

  • ページの目的は何ですか?
  • 優れた直帰率のベンチマークとは?
  • 直帰率の改善は、収益およびコンバージョン指標の改善と相関していますか?
  • このページに到達するトラフィックの品質は?

回答に基づいて、マーケティング、SEO、またはユーザー エクスペリエンスに必要な変更を加え、バウンスを詳細に追跡し続けます。

良い直帰率とは?

適切な直帰率とは何かについて、エクステンス ガイドをすでに公開しています。 一般的に、直帰率は低いほど良いと言われています。 ただし、どのくらい低くする必要があるかは、ページの種類によって異なります。

たとえば、ブログの投稿は自然に直帰率が高くなります。 人々は受動的なコンテンツ消費者である傾向があり、投稿を吸収したり、スキャンしたりしてから、別の何かをクリックします。 また、ソーシャル メディアを通じて投稿に誘導され、少し読んだ後、スクロールに戻った可能性もあります。

ユーザーの行動により、平均的なブログ投稿は、製品ページなどよりも直帰率が高くなります。 商品ページでは、顧客の購入意向が高く、コンバージョンに至る可能性が高くなります。

さらに、直帰率は業界によって異なります。 レファレンス、飲食、科学業界は、不動産、ショッピング、ゲーム業界よりも直帰率が高くなっています。

ページの種類や業界ごとの直帰率について詳しくは、直帰率に関する記事をご覧ください。

直帰率を追跡する場所

Google アナリティクスで直帰率を測定します。

ユニバーサル アナリティクスで、 [レポート] > [獲得] > [概要] > [すべてのトラフィック] > [チャネル]または[レポート] > [行動] > [サイト コンテンツ] > [すべてのページ]に移動します。

直帰率を追跡する場所を示す Google アナリティクスのスクリーンショット

GA4 では、直帰率はエンゲージメント率の一部として測定されます (指標 #3 を参照)。 エンゲージ セッションとして分類されないものはすべて、バウンスと見なすことができます。

直帰率を確認するには、探索レポートを作成する必要があります。 チェックアウト

直帰率を GA4 に追加する方法に関する Loves Data のステップバイステップ ガイド。

5. 離脱率: マーケティング ファネルの問題を特定する

直帰率はウェブサイトにアクセスしてすぐに離れた人の数を測定するのに対し、離脱率は特定のページから離れたユーザーの割合を測定します。

これは、ページへの訪問者の合計数を、ページから退出した合計数で割って計算されます。

離脱率を追跡して、コンバージョン ファネルの成功を監視します。 離脱率が高いと、訪問者がどの段階で離れているかがわかるため、それを修正できます。

たとえば、誰かがあなたのホームページにたどり着き、製品ページに移動して離脱した場合、それはページに問題があることを示しています.

ここから、製品の説明や行動を促すフレーズ (CTA) を編集するなどの微調整を行い、離脱率がどのように変化するかを分析できます。

離脱率を追跡する場所

Google アナリティクスで離脱率を測定します。

ユニバーサル アナリティクスで、 [レポート] > [行動] > [サイト コンテンツ] > [すべてのページ]に移動します。

離脱率を追跡する場所を示す Google アナリティクスのスクリーンショット

GA4 では、Exit はカスタム データ探索でのみ使用できます。 レポートを作成するには、Analytics Mania のステップバイステップ ガイドをご覧ください。

直帰率と離脱率の違いと、両方がパフォーマンスに影響する理由を学びましょう。

6. 新規訪問者とリピーター: 顧客が Web サイトをどのように使用しているかを理解する

新規訪問者数と再訪問者数を比較することは、Web サイトと新しいコンテンツの有効性を測定する良い方法です。

Google アナリティクスでは、新規訪問者とは、特定のデバイスで初めてウェブサイトにアクセスしたユーザーです。 リピーターとは、2 年以内に特定のデバイスで Web サイトに戻ってきたユーザーです。 ユーザーがサイトにアクセスしてから 2 年以上経過している場合、そのユーザーが次に戻ってきたときに新規訪問としてカウントされます。

これらの数値は必ずしも正確ではありません。 たとえば、10,000 人の新規ユーザーを見たからといって、必ずしも 10,000 人の異なるユーザーを意味するとは限りません。 ユーザーが新しいデバイスまたはブラウザーからサイトにアクセスしたり、プライベート ブラウジングを使用したり、Cookie をブロックしたりすると、そうでない場合でも新規としてカウントされます。

しかし、この 2 つを比較すると、興味深い洞察が得られます。

たとえば、新規訪問者が再訪問者よりもサイトに滞在する時間が短い場合は、Hotjar などの行動分析ツールを使用して定性データを収集し、その理由を突き止めます。 回答を使用して微調整を行い、エクスペリエンスを向上させることができます。 たとえば、クーポン コードや無料ガイドを使用して、初めての訪問者にインセンティブを与えます。

リピーターの直帰率が新規ユーザーよりも高い場合は、コンテンツの戦略とデザインを検討してください。 新しいコンテンツの品質は古い投稿と同じですか? 既存のユーザーを遠ざけるような UX の変更を行ったことはありますか?

新規訪問者とリピーターを追跡する場所

ユーザー指標は、Google アナリティクス レポートで追跡できます。

Universal Analytics で、 [Reports] > [Audience] > [Behavior] > [New vs. Returning] に移動します。

新規訪問者とリピーターを追跡する場所を示す Google アナリティクスのスクリーンショット

GA4 で、 [レポート] > [ライフサイクル] > [保持] に移動します。

保持の概要ページを示す Google アナリティクスのスクリーンショット

7. ユーザー層: ターゲティングを分析する

人口統計は、ターゲットオーディエンスへの洞察を提供します。 これも:

  • 位置;
  • 性別;
  • 興味;
  • 年;
  • 言語。

この情報を使用して、Web サイトの訪問者とターゲット ユーザーを比較します。 人口統計が顧客のペルソナと一致する場合は、ターゲティングが効果的であることを示しています。

両者が大きく異なる場合は、ポジショニングまたはメッセージがずれていることを示しています。 その場合は、コンバージョンに注目してください (指標 9 を参照)。 コア オーディエンスの料金が下がっている場合は、デジタル マーケティング戦略を見直してください。

人口統計は、新しい機会を発見することもできます。 たとえば、意外な場所や年齢層からのかなりの数の訪問者が、探索する新しい市場を切り開く可能性があります。

人口統計を追跡する場所

Google アナリティクスで人口統計を監視します。

ユニバーサル アナリティクスで、 [レポート] > [オーディエンス] > [人口統計]に移動します。 ここから、Interests と Geo (場所) を探索することもできます。

Google アナリティクスの人口統計のスクリーンショット

GA4 で、 [レポート] > [ユーザー] > [人口統計]に移動します。

Google アナリティクスの人口統計の概要のスクリーンショット

Facebook のビジネス ページ ダッシュボードや、Sprout Social や Hootsuite などのソーシャル メディア管理ツールなどの他のプラットフォームも、ソーシャル オーディエンスの人口統計学的内訳を提供します。

8. センチメント: ブランドの認識を追跡する

ブランドが顧客の心に響くようにするには、会社がどのように認識されているかを知ることが重要です。

ほとんどの消費者 (94%) は、否定的なレビューがビジネスを避けるように説得したと述べています。 ブランドの感情を測定することは、ブランドの評判を管理し、否定的な認識が収益に悪影響を与えないようにするために重要です。

コンテンツ マーケティングの観点からは、エンゲージメント率を拡大して、顧客が好むものとその理由についてより深い洞察を得ることができます。

カスタマー サービスの観点からは、サポートを積極的に行うことができます。 たとえば、ブランドへの言及を監視すると、顧客が配達の遅れに不満を感じていることが明らかになる場合があります。 この洞察を使用して、先制的な謝罪を電子メールで送信し、配信をスピードアップするための対策を講じることができます。

感情を追跡する場所

センチメントはいくつかの方法で測定できます。

  • ブランド名や、ブランドが積極的に言及されているその他の関連トピックについて、Google アラートを設定します。
Google アラート設定のスクリーンショット
  • 顧客アンケートを実行して、ネット プロモーター スコア (NPS) を計算します。
  • カスタマー サービスのメールとサポート チャットのログを定期的に確認します。 コンバージョンをタグ (苦情、クエリ、賞賛など) で分類して、全体的なセンチメントを評価します。
  • ソーシャル メディアのシェアとメンションをモニタリングして、トーン、頻度、ボリュームを監視し、人々がブランドとどのように関わっているかを把握します。

9. コンバージョン率: マーケティングの成功を理解する

コンバージョン率とは、Web サイトにアクセスして目的の目標を達成したユーザーの割合です。 行動はあなたの目標に直結しています。 たとえば、フォームへの入力、サービスへのサインアップ、製品の購入などです。

コンバージョン率は、次の式で計算できます。

コンバージョン数 / 訪問者数 × 100 = コンバージョン率

たとえば、製品ページへの 240 回のアクセスから 12 回の購入が発生した場合、コンバージョン率は 5% になります。

12 / 240 × 100 = 5%

コンバージョン率を追跡して、見込み客や顧客の獲得にどれだけ成功しているかを理解します。

コンバージョンは、パフォーマンスを改善するために使用される洞察を使用して、必要に応じて具体的または広範囲にすることができます。 監視するさまざまなレートの例をいくつか示します。

  • 全体的なコンバージョン率。 あなたのサイトは、すべてのソースからのトラフィックをどの程度変換していますか?
  • マーケティング チャネル コンバージョン率。 Google 広告は、Facebook 広告やメール マーケティングよりもコンバージョン率が高いですか?
  • ランディングページ コンバージョン率。 最も多くのトラフィックを変換するランディング ページはどれですか? このフォーマットは複製できますか?
  • キャンペーンのコンバージョン率。 ターゲティングやメッセージの変更によって違いはありましたか?
  • 広告のコンバージョン率。 質の高いトラフィックを促進するのはどの広告ですか? これらの広告には何ができて、パフォーマンスの低い広告にはできないのですか?
  • キーワードのコンバージョン率。 最も効果的なキーワードはどれですか? 成功した条件には、より多くの予算が必要です。

結果を使用して、収益性の高いチャネルを特定し、セールス ファネルの摩擦点をトラブルシューティングします。 たとえば、コンバージョン率が低く、離脱率が高いと、分析対象の領域を特定するのに役立ちます。

しかし、コンバージョン率の良し悪しは何によって決まるのでしょうか?

ほとんどの分析では、B2B 企業の平均コンバージョン率は約 2% であるのに対し、B2C 企業の平均コンバージョン率は約 1.6% であることがわかっています。 これらの率はベンチマークに役立ちますが、率は常にリードの質と売上とともに測定する必要があります。

非購入の高いコンバージョン率は、有料の顧客につながる場合にのみ収益に利益をもたらします。

コンバージョン率を追跡する場所

Google アナリティクスでコンバージョン率を監視します。

ユニバーサル アナリティクスで、 [レポート] > [コンバージョン] > [目標] > [概要]に移動します。

Google アナリティクスのコンバージョンの概要のスクリーンショット

ここから、URL ごとの目標の完了、逆の目標パス、目標到達プロセスの視覚化を確認することで、コンバージョンをより深く調べることができます。

これは、アトリビューションと、さまざまなページやマーケティング アセットがコンバージョンにどのように貢献しているかを理解するのに役立ちます。

Google アナリティクスでコンバージョンを促進する目標到達プロセスを設定するためのガイドをご覧ください。

GA4 では、コンバージョンは、どのイベント(アクション)をコンバージョンとしてマークしたかに基づいています。 たとえば、リンクをクリックしたり、購入を完了したりします。 イベントの設定方法については、Google アナリティクス 4 の決定版ガイドをご覧ください。

10. クリックスルー率: メールや広告が顧客とどのように関わっているかを理解する

クリックスルー率 (CTR) は、ビュー数と広告またはメールのクリック数との関係を示します。

これは、媒体によって若干異なります。

メールの場合、CTR を求める式は次のとおりです。

リンクをクリックした人数 / 正常に配信されたメールの数 x 100 = CTR

たとえば、150 人のリストにメールを送信し、100 人が正常に配信されたとします。 100 人の受信者のうち、50 人が CTA をクリックし、ランディング ページに送信されました。 これらの数値に基づくと、CTR は 50% になります。

50 / 100 × 100 = 50%

PPC の場合、CTR を求める公式は次のとおりです。

広告をクリックした人数 / 広告の総インプレッション数 x 100 = CTR

たとえば、100 人が広告を見て 10 人がクリックした場合、CTR は 10% になります。

10 / 100 x 100% = 10%

CTR は、PPC 広告やメール マーケティング キャンペーンの効率を測定するための重要な指標です。

メール キャンペーンの CTR を監視して、複数の要素を分析し、結果を改善します。

  • 電子メールへの関心または疲労;
  • コンテンツの品質;
  • メディアタイプ;
  • リンクの配置;
  • リンク数。

広告の CTR を追跡して、キーワードの品質と広告の品質を評価します。 クリック率は、広告の掲載順位を上げて費用を削減するために使用される Google の品質スコアの計算式の重要な要素です。

Google 品質スコアのスクリーンショット

基本的に、CTR が高いということは、キーワードが適切なオーディエンスをターゲティングし、エンゲージしていることを意味します。

クリック率が低い場合は、品質スコアに影響を与える要因の 1 つに問題があることを示しています。 キーワードの関連性、ランディング ページの品質、または広告の関連性。

  • 広告が表示されない場合は、キーワードの品質を評価してください。 ターゲットオーディエンスに関連する用語に入札していますか?
  • ユーザーが広告をクリックしてもコンバージョンに至らない場合は、ランディング ページを分析します。 メッセージは広告と一致していますか? 製品の利点を十分に説明していますか? CTA は明確で適切に配置されていますか? ページのさまざまな要素を最適化し、A/B テストを実行して要素の最適な組み合わせを見つけます。
  • ユーザーが広告を見ているのにクリックしていない場合は、メッセージ、画像、CTA に注目してください。 広告はターゲットオーディエンスを引き付けていますか? 繰り返しますが、さまざまなバージョンをテストして、何が機能するかを判断してください。

では、良い CTR とはどのようなものでしょうか?

すべての業界を見ると、平均 CTR は検索で 6.64%、ディスプレイで 0.57% です。 業界の平均よりも高い CTR は、良好な CTR と見なすことができます。 クリックスルー率の内訳で、業界の平均を確認してください。

クリック率を追跡する場所

メール CTR は、メール マーケティング プラットフォームで自動的に測定されます。 リンクを追跡するには、次の 2 つの方法があります。

  1. ユニーク クリック数。 これは、リンクをクリックしたユーザーごとに 1 回追跡し、電子メールをクリックした受信者の割合を明らかにします。
  2. すべてのリンクのクリック。 これにより、同じユーザーが CTA を複数回クリックした場合でも、メールのクリックスルーが追跡されます。 それはあなたのウェブサイトへの訪問に送信された電子メールの割合を明らかにします. これを使用して、Web サイトがユーザーを最初に変換する際にどれほど効果的かを確認します。

Google 広告では、CTR はキャンペーン ダッシュボードで確認できます。

11. クリック単価: 広告費を追跡してパフォーマンスを改善する

クリック単価 (CPC) は、PPC 広告の各クリックに対して支払う価格です。 キャンペーン全体の投資収益率 (ROI) は、クリックに対して支払う金額と、それらのクリックによってもたらされるトラフィックの質によって決まるため、費用と価値の観点から測定する重要な指標です。

CPC は、広告のパフォーマンスの温度計として機能します。 それを監視して、どの広告、広告グループ、または広告キャンペーンが最高の ROI をもたらすかを特定し、競合他社との広告効果を比較する方法として使用します。

平均 CPC を測定するには、次の式を使用します。

クリックの総費用 / 総クリック数 = CPC

たとえば、広告が 2 回クリックされ、1 回が $0.20 で、もう 1 回が $0.10 である場合、合計費用は $0.30 になります。

$0.30 / 2 = $0.15

WordStream によると、すべての業界の平均 CPC は約 2 ドルです。 検索ネットワーク広告の費用は高く、Google のディスプレイ ネットワークに表示される広告の費用は低くなる傾向があります。

クリック単価が高い場合は、品質スコアまたは広告のターゲティングに改善の余地があることを示しています。 それを下げるには、次のように分析します。

  • 聴衆。 適切な人をターゲットにしていますか? オーディエンスを 1 つの特定のグループに絞り込みます。
  • 広告の関連性。 広告が見込み顧客にとって魅力的であることを確認してください。
  • CTA 。 別の CTA コピーをテストします。 具体的になる。 クリックを促すユーザーアクションワード。 たとえば、電子ブックをプレゼントする場合は、「ここをクリック」ではなく、「無料のガイドをダウンロードしてください」と言ってください。 クリックすると何が起こるかをユーザーに伝えます。 説得力のある CTA を作成するためのガイドをご覧ください。

CPC を追跡する場所

「平均クリック単価」列。

Google 広告概要ダッシュボードのスクリーンショット

12. 顧客獲得コスト: 無謀な出費を防ぐ

顧客獲得コスト (CAC) は、会社が新しい顧客を獲得するために費やす必要がある金額を測定します。 また、存続可能な会社を運営するために各顧客からどれだけ稼ぐ必要があるかも示します。

CAC を測定することは、収入以上の支出をしないようにするために重要です。 また、機会を特定し、ROI を向上させるためにマーケティングを合理化する方法でもあります。 たとえば、LinkedIn 広告の獲得コストが高い場合、マーケティング予算を CAC の低い戦術にシフトできます。

CAC は、新規顧客の獲得に関連する費用を合計し、獲得した顧客数で割って計算されます。

総マーケティング費用 / 新規顧客数 = CAC

たとえば、メール マーケティングに 300 ドル、PPC 広告に 400 ドルを費やし、500 人の新規顧客を獲得した場合、CAC は 1.6 ドルになります。

$700 / 500 = $1.6

CAC を追跡して、ビジネスを正直に保ち、賢明に支出します。 健全な顧客獲得コストを維持し、この指標を使用して成長する方法についてのガイドを確認してください。

CAC を追跡する場所

経時的に CAC を測定して比較するには、コスト スプレッドシートを作成して支出を追跡します。

スタートアップ ツールの例を次に示します。

CAC を追跡するコスト スプレッドシートのスクリーンショット

マーケティングと広告費を追跡したい場合は、マーケティング費のみを含めてください。

ビジネス全体の健全性を把握するために真の CAC を測定する場合は、日常業務に関連するすべてのコストを含めます。 これらは、販売した商品のコストです:材料、家賃、労働、保管、配送など.

13. 顧客生涯価値: 定着率を高める方法を学ぶ

顧客生涯価値 (LTV) は、顧客が顧客である限り、顧客があなたのビジネスに費やすと予測される金額です。

LTVは顧客ロイヤルティの尺度です。 既存の顧客があなたのビジネスにとってより価値があり、彼らが長く留まるほど、新しい顧客を見つけるために費やす必要があるものは少なくなります.

LTV を追跡して、顧客やマーケティングに関するいくつかの重要な質問に答えることができます。

  • オファーは顧客のニーズを満たし、リピート購入を奨励していますか?
  • How much should we invest in retaining or winning back customers?
  • Does our onboarding process help foster brand loyalty?
  • How much time and money should we invest in marketing for acquisition?

LTV is also an important financial metric. When measured alongside CAC, LTV provides a holistic view of your business. CAC tells you how much a customer costs. LTV reveals how much a customer is worth.

If you retain customers for a long time, LTV can put CAC in a more positive light. Here's an example from our guide on ecommerce customer acquisition costs:

If your CAC is $100 per customer, that may seem high. If you acquire 2,000 customers a year, your total expenditure would be $200,000.

However, if each customer stays with you for two years and has an average order value (AOV) of $30 a month, you earn $620 per customer. Multiply that figure by your 2,000 customers, and you get $1,240,000.

Calculate LTV as:

Average value of a sale x Number of repeat sales x Average retention time = LTV

For example, if a customer spends $20 per month on your product for three years, LTV would look like this:

$20 x 12 months x 3 years = $720 in total revenue (or $240/year)

This is a very basic equation and it's important to segment your customers to understand the correlations between those who stay and those who churn quickly.

LTV/CAC ratio should be at least three for a sustainable business (ie, a new customer should bring at least 3X the value of what they cost to acquire).

Anything less is a red flag that indicates overspending on acquisition. If this is the case, review the CAC of prominent channels and analyze your marketing funnel to find faults.

Where to track customer lifetime value

The numbers needed to track lifetime value can be found in the analytics and reporting tools of your ecommerce or sales management platform (eg, BigCommerce, WooCommerce, Pipeline, or Salesforce).

There are a few numbers you'll need to track in a spreadsheet to uncover your average LTV.

To find the average value of a sale, divide total revenue by the number of orders over the period.

Total revenue / Number of orders = Average purchase value

To find the number of repeat sales, divide the number of purchases by the number of customers over the period:

Number of purchases / Number of customers = Average number of repeat sales

Multiply average purchase value by average number of repeat sales to find your customer value.

Average purchase value / average number of repeat sales = Customer value

To find the average lifespan of your customers, divide the amount of time a customer continues to purchase from you by the total number of customers.

Customer lifespan / number of customers = Average customer lifespan

Finally, multiply customer value by customer average customer lifespan to get your average customer lifetime value.

To help you quickly run these sums, use Chattermill's customer lifetime value calculator.

Screenshot of Customer Lifetime Value Calculator

結論

Tracking metrics lets you build digital marketing campaigns around what you know works and patch holes when they appear.

But not every metric is needed in every scenario. Use KPIs to determine which metrics to measure. Consider whether the data offers useful insights to improve performance. If it doesn't contribute to your goal, it's probably not worth tracking right now.
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