13 เมตริกและ KPI การตลาดดิจิทัลที่จำเป็นเพื่อวัดประสิทธิภาพ

เมตริกทางการตลาดเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน ช่วยให้คุณสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโดยพิจารณาจากหลักฐานที่นำไปใช้ได้จริงแทนที่จะใช้สัญชาตญาณ

แต่การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและเงิน การรวบรวมข้อมูลเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ คุณต้องติดตามตัวชี้วัดที่คุณสามารถดำเนินการได้

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าควรวัดเมตริกใดเพื่อทำความเข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพทางการตลาด

คู่มือแนะนำ:

• อัตราตีกลับเทียบกับอัตราการออก: ความแตกต่างคืออะไร?
• อัตราการคลิกผ่านคืออะไร? คำจำกัดความของอัตราการคลิกผ่าน
• สูตรอัตราการแปลง: วิธีการคำนวณอัตราการแปลง
• อัตราตีกลับ: ทุกสิ่งที่คุณอยากรู้และอีกมากมาย
• วิธีคำนวณและเพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
• อัตราการคลิกผ่าน PPC: ความหมายและวิธีการใช้ (และปรับปรุง)
• วิธีติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพการได้มาซึ่งลูกค้าอีคอมเมิร์ซ

เมตริกการตลาดดิจิทัลคืออะไร

เมตริกการตลาดดิจิทัลคือค่าที่ใช้ในการติดตามและวัดประสิทธิภาพของแคมเปญ

เมตริกทางการตลาดที่เหมาะสมจะแสดงให้เห็นว่าลูกค้ามีปฏิกิริยาอย่างไรต่อความพยายามทางการตลาดดิจิทัลของคุณ ข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาสนับสนุนการตัดสินใจและการจัดการงบประมาณโดยการระบุช่องทางที่ทำกำไรและเน้นไปที่ตำแหน่งที่จะเพิ่มการแปลงสูงสุด

เพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ข้อมูลบอกคุณ เมตริกควรสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณและพัฒนาไปพร้อมกับกลยุทธ์ของคุณ

เมตริกที่มีประโยชน์มีทั้งความแม่นยำ (โดยวัดตามที่บอกว่าวัด) และสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ อย่าวัดสิ่งใดเว้นแต่ข้อมูลจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นหรือเปลี่ยนแปลงการกระทำของคุณ - เซธ โกดิน

เป้าหมายกำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักของคุณ (KPI) ซึ่งจะแจ้งเมตริกให้ติดตาม

KPI กับเมตริกการตลาดดิจิทัล

KPI และเมตริกการตลาดดิจิทัลมักจะใช้แทนกันได้ เนื่องจากทั้งคู่ใช้วัดประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญ:

• KPI คือการวัดเป้าหมายทางธุรกิจในเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มยอดขาย 20% ในไตรมาสถัดไป คุณอาจตั้งค่า KPI หลายรายการเพื่อให้เห็นภาพรวมของความคืบหน้าของทีม (เช่น การได้ลูกค้าใหม่ อัตรา Conversion และอัตราการเปลี่ยนใจ)
• เมตริกวัดความก้าวหน้าไปสู่เป้าหมายของคุณในระดับยุทธวิธี ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการดูว่าหน้า Landing Page มีส่วนสนับสนุนเป้าหมายในการเพิ่มยอดขายของคุณอย่างไร อัตราการแปลงเป็นเมตริกที่ดีในการติดตาม

กล่าวโดยย่อ KPI อาจประกอบด้วยเมตริกหลายตัว แต่ไม่ใช่ทุกเมตริกที่เป็น KPI

หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มยอดขาย การติดตามผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ไม่ใช่ KPI แต่เป็นเมตริก เนื่องจากการเข้าชมเว็บไซต์เพียงอย่างเดียวไม่ได้เชื่อมโยงกับเป้าหมายของคุณ แต่ถ้าคุณเข้าใจว่าทราฟฟิกแปลงเป็นการส่งแบบฟอร์มอย่างไร สิ่งนั้นจะกลายเป็นสิ่งสำคัญ

หากการวิเคราะห์ทางการตลาดแสดงความสัมพันธ์ระหว่างการส่งแบบฟอร์มและโอกาสในการขายที่ผ่านการรับรอง (SQLs) ผู้เยี่ยมชมและการส่งแบบฟอร์มจะกลายเป็น KPI เนื่องจากให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของความคืบหน้าไปสู่เป้าหมาย

แต่ถ้าการส่งแบบฟอร์มมาจากแหล่งอื่นเป็นส่วนใหญ่ เช่น การตลาดผ่านอีเมล ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ก็เป็นเพียงตัวชี้วัด ไม่ใช่ KPI มันคุ้มค่าที่จะติดตาม แต่มันไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับเป้าหมายของคุณเหมือน KPI

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ติดตามเมตริกที่หลากหลายตามค่าเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น Google Analytics ติดตามจุดข้อมูลต่างๆ มากกว่า 200 จุด ซึ่งครอบคลุมช่องทางการตลาดทั้งหมด สิ่งเหล่านี้อาจไม่เกี่ยวข้องกับคุณทั้งหมด—เน้นที่เมตริกที่มีอิทธิพลต่อ KPI ของคุณ

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว เรามาดูเมตริกการตลาดดิจิทัล 13 รายการเพื่อติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญกัน

เมตริกแต่ละรายการหรือร่วมกันจะนำไปสู่เป้าหมายทางการตลาดพื้นฐานทั่วไป:

• สร้างความตระหนัก;
• การได้มาซึ่งลูกค้า
• การรักษาลูกค้า

1. การเข้าชมเว็บไซต์โดยรวม: สังเกตแนวโน้มของจำนวนผู้เยี่ยมชม

การเข้าชมเว็บไซต์เป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล ใน Google Analytics และซอฟต์แวร์การวิเคราะห์อื่นๆ การเข้าชมโดยรวมจะแสดงจำนวนผู้ที่เข้าชมหรือมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณ ข้อมูลนี้จะถูกกรองตามแหล่งที่มาเพื่อแสดงแหล่งที่มาของการเข้าชม

ตัวอย่างเช่น ในภาพหน้าจอนี้ เราจะเห็นว่าการเข้าชมส่วนใหญ่มาจากผู้เข้าชมโดยตรง

การเข้าชมโดยรวมช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของความพยายามทางการตลาดของคุณ หากมีผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณเป็นจำนวนมาก แสดงว่าแคมเปญของคุณมีประสิทธิภาพ

หากการจราจรลดลงแสดงว่ามีปัญหา ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับปัญหาทางเทคนิค เช่น ลิงก์เสียหรือสัญญาณของเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพต่ำ

การเข้าชมเพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้ข้อมูลเพียงพอที่จะส่งผลโดยตรงต่อประเภทของเนื้อหาที่คุณควรสร้าง เป็นเมตริกที่ใช้ดีที่สุดร่วมกับผู้อื่นเพื่อติดตาม KPI อย่างไรก็ตาม เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่มีประโยชน์

ตรวจสอบทราฟฟิกอย่างใกล้ชิดเพื่อหารูปแบบที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ ตัวอย่างเช่น หากจำนวนผู้เข้าชมพุ่งสูงขึ้นตามเหตุการณ์หรือฤดูกาลที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อวางแผนล่วงหน้าและกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ที่สนใจได้

วิธีติดตามปริมาณการใช้ข้อมูลโดยรวม

วัดปริมาณการเข้าชมจากแดชบอร์ด Google Analytics ของคุณ

ใน Universal Analytics ให้ไปที่ รายงาน > การได้มา > ภาพรวม

ใน Google Analytics 4 ให้ไปที่ รายงาน > วงจรชีวิต > การได้มา > ภาพรวม

2. การเข้าชมตามช่องทาง: ค้นหาว่าผู้เยี่ยมชมของคุณมาจากไหน

การเข้าชมตามช่องทางเพิ่มเนื้อให้กับการเข้าชมโดยรวม ใน Google Analytics หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อื่นๆ แชแนลคือแหล่งที่มาที่แสดงอยู่ในแดชบอร์ดการเข้าชมโดยรวม โดยจะแสดงตำแหน่งที่ผู้ใช้อยู่ก่อนที่จะมาถึงเว็บไซต์ของคุณ ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าแคมเปญของคุณทำงานเป็นอย่างไร

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถใช้เพื่อช่วยมุ่งเน้นความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ของคุณเพื่อให้ได้รับการเข้าชมมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น หากผู้เข้าชมจำนวนมากมาจากการค้นหาทั่วไปและน้อยมากที่มาจากการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย คุณสามารถดูการเปลี่ยนงบประมาณโฆษณาไปที่ SEO หากการวิเคราะห์เพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่าการเข้าชมโดยตรงมีส่วนทำให้เกิด Conversion มากขึ้น คุณก็มีเหตุผลที่ดีในการทำเช่นนั้น

ต่อไปนี้คือช่องทางต่างๆ ที่จะติดตามและความหมาย:

1. ทางตรง การเข้าชมจากผู้ใช้ที่ป้อน URL ลงในเบราว์เซอร์ คลิกที่บุ๊กมาร์กที่บันทึกไว้ หรือคลิกลิงก์โดยตรงจากภายนอกเบราว์เซอร์ (เช่น ในแอป) การเข้าชมนี้มักมาจากผู้ที่รู้จักหรือมีความเกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้น การเข้าชมโดยตรงจึงน่าจะมาจากผู้ใช้ที่ภักดีและ/หรือมีส่วนร่วม ทำให้เป็นเมตริกที่ดีในการวัดการรับรู้ถึงแบรนด์และความต้องการ

2. การอ้างอิง การเข้าชมจากลิงก์โดยตรง เช่น ลิงก์พันธมิตรหรือแหล่งข่าว การเข้าชมจากผู้อ้างอิงสูงเป็นตัวบ่งชี้ถึงการเชื่อมโยงพันธมิตรที่แข็งแกร่งหรือการรายงานข่าวของสื่อ ดูการเข้าชมนี้ให้ละเอียดยิ่งขึ้นเพื่อทำความเข้าใจการเป็นพันธมิตรของคุณ แหล่งที่มาที่กระตุ้นการเข้าชมไซต์ของคุณจำนวนมากสามารถใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวได้

3. อินทรีย์ การเข้าชมจากผลลัพธ์ที่ไม่เสียค่าใช้จ่ายในเครื่องมือค้นหา การเข้าชมทั่วไปจำนวนมากเป็นสัญญาณว่าเนื้อหาของคุณทำงานได้ดีในผลการค้นหา การเข้าชมมีแนวโน้มที่จะมีความตั้งใจสูง ซึ่งอาจนำไปสู่การมีส่วนร่วมในระดับสูงได้ ใช้ Google Search Console หรือเครื่องมืออย่าง SEMRush เพื่อดูว่าคำหลักใดนำการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ สร้างเนื้อหาในอนาคตโดยใช้คำที่ไม่มีแบรนด์ยอดนิยม

4. ชำระเงิน แล้ว การเข้าชมจากโฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายในเครื่องมือค้นหา ปริมาณการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายสูงเป็นสัญญาณว่าผู้คนกำลังคลิกโฆษณาของคุณ เมื่อโฆษณาปรากฏในผลการค้นหา โดยทั่วไปผู้เข้าชมจะแสดงความตั้งใจสูง ใช้การวิเคราะห์โฆษณาเพื่อดูคำหลักและทำความเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์และข้อความใดที่ประสบความสำเร็จ

5. สังคม การเข้าชมจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย การสร้างทราฟฟิกทางสังคมในระดับสูงอย่างสม่ำเสมอบ่งบอกถึงชุมชนที่มีส่วนร่วมและภักดี ดูว่าแพลตฟอร์มใดกระตุ้นการเข้าชมมากที่สุดเพื่อทำความเข้าใจชุมชนหลักของคุณ

6. การแสดงผล การเข้าชมจากโฆษณาแบบดิสเพลย์และวิดีโอ เช่นเดียวกับการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่าย การสร้างผู้เข้าชมจำนวนมากจากดิสเพลย์เป็นสัญญาณว่าโฆษณาของคุณน่าสนใจ เจาะลึกลงไปว่าทราฟฟิกเหล่านี้มาจากที่ใด เพื่อรับทราบแนวคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมาย การรับส่งข้อความ และการมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ของคุณ

จะติดตามทราฟฟิกตามช่องได้ที่ไหน

ใน Universal Analytics ให้ไปที่ รายงาน > การได้ผู้ใช้ใหม่ > ภาพรวม > การเข้าชมทั้งหมด > แชแนล คลิกที่ช่องใดช่องหนึ่งเพื่อดูรายละเอียดแหล่งที่มายอดนิยมของคุณ (เช่น หน้า Landing Page หรือเครื่องมือค้นหา)

ใน GA4 ให้ไปที่ รายงาน > วงจรชีวิต > การได้มา > ภาพรวม

คุณจะเห็นว่าการเข้าชมตามช่องทางจัดอยู่ในประเภท "การได้ผู้ใช้ใหม่" และ "การได้มาของการเข้าชม"

• การได้มาซึ่งผู้ใช้จะแสดงให้คุณเห็นว่าผู้ใช้ใหม่มาจากไหน
• การได้มาซึ่งการเข้าชมจะแสดงให้คุณเห็นว่าเซสชันใหม่มาจากไหนสำหรับผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมา

หากคุณต้องการทราบว่าแหล่งที่มาใดนำผู้ใช้มาที่ไซต์ของคุณตั้งแต่แรก ให้ดูที่การได้มาซึ่งผู้ใช้ หากคุณต้องการข้อมูลเกี่ยวกับเซสชันล่าสุด ให้ดูที่การรับการเข้าชม

ตรวจสอบทั้งสองอย่างเพื่อดูว่าผู้ชมมีส่วนร่วมกับการตลาดของคุณอย่างไร

3. อัตราการมีส่วนร่วม: เรียนรู้ว่าเนื้อหาใดที่โดนใจผู้ชมของคุณ

อัตราการมีส่วนร่วมเป็นเมตริกประสิทธิภาพของเนื้อหา ติดตามว่าผู้ชมของคุณมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณมากน้อยเพียงใด จากนี้ คุณจะเข้าใจได้ว่าคุณกำลังเข้าถึงผู้คนที่เหมาะสมด้วยข้อความที่เหมาะสมหรือไม่

การมีส่วนร่วมสูงส่งผลให้มีการรับรู้เพิ่มขึ้นและมีความเกี่ยวข้องกับแบรนด์ที่แข็งแกร่ง ซึ่งนำไปสู่รายได้ที่เพิ่มขึ้น

ใช้เมตริกการมีส่วนร่วมเพื่อวัดประสิทธิภาพและเรียนรู้ว่าเนื้อหาใดที่โดนใจผู้ชมของคุณ เพื่อให้คุณสร้างเนื้อหาได้มากขึ้น เมื่อทำเช่นนั้น ให้ใส่ใจกับส่วนประกอบของผู้ชมของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณสังเกตว่าเปอร์เซ็นต์การมีส่วนร่วมสูงมาจากกลุ่มประชากรเฉพาะ คุณสามารถปรับแต่งผู้ชมเป้าหมายและกลยุทธ์ให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขามากขึ้น

สิ่งที่ประกอบเป็นผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมนั้นแตกต่างกันไปตามบริบทและสื่อ ดังนั้นจึงมีเมตริกต่างๆ ให้ดูโดยขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่คุณกำลังวัดการมีส่วนร่วม นี่คือสิ่งที่ควรพิจารณา:

• เว็บไซต์ ความลึกในการเลื่อน, อัตราตีกลับ, การดูหน้าเฉลี่ย, เวลาเฉลี่ยบนหน้า, แชร์, ความคิดเห็นโพสต์บล็อก, การแปลงแบบฟอร์ม
• อีเมล อัตราการเปิดและอัตราการคลิกผ่าน
• เฟสบุ๊ค . ปฏิกิริยา ความคิดเห็น การแชร์ และการคลิก
• ทวิตเตอร์ รีทวีต แสดงความคิดเห็น ชอบ และคลิก
• อินสตา แกรม ชอบ ความคิดเห็น และมุมมอง
• ติ๊กต๊อก ดู ชอบ แสดงความคิดเห็น และแชร์
• ลิงค์ อิน การโต้ตอบ การแสดงผล การคลิก ความคิดเห็น และการแชร์

จะวัดอัตราการมีส่วนร่วมได้ที่ไหน

ใน Google Analytics 4 อัตราการมีส่วนร่วมจะคำนวณโดยอัตโนมัติและแสดงเป็นอัตราส่วนในรายงานการได้มาของคุณ หากต้องการดูสิ่งเหล่านี้ ให้ไปที่ รายงาน > วงจรชีวิต > การมีส่วนร่วม > ภาพรวม

อัตราส่วนคำนวณเป็น:

เซสชันที่มีส่วนร่วม / เซสชันทั้งหมด x 100% = อัตราการมีส่วนร่วม

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีเซสชันที่มีส่วนร่วม 100 เซสชันและเซสชันทั้งหมด 1,000 เซสชัน อัตราการมีส่วนร่วมของคุณจะเท่ากับ 10%

100/1,000 x 100% = 10%

เซสชันที่มีส่วนร่วมจะถูกบันทึกเมื่อผู้เยี่ยมชมดำเนินการอย่างน้อยหนึ่งอย่างต่อไปนี้:

• ดูหน้าเป็นเวลา 10 วินาทีหรือนานกว่านั้น
• ดูมากกว่าหนึ่งหน้า
• ทริกเกอร์เหตุการณ์การแปลง (เช่น ส่งแบบฟอร์ม)

สำหรับการอ้างอิง ตาม FirstPageSage อัตราการมีส่วนร่วมที่ดีนั้นสูงกว่า 63% สำหรับเว็บไซต์ B2B และสูงกว่า 71% สำหรับเว็บไซต์ B2C

ในการวัดการมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดีย คุณจะต้องคำนวณด้วยตัวเอง สูตรสำหรับสิ่งนี้คือ:

การมีส่วนร่วมทั้งหมด / ผู้ติดตามทั้งหมด x 100% = อัตราการมีส่วนร่วม

• การมีส่วนร่วมทั้งหมดคือผลรวมของการโต้ตอบทั้งหมด (เช่น ชอบ แชร์ แสดงความคิดเห็น ฯลฯ)
• ผู้ติดตามทั้งหมดคือจำนวนผู้ที่ติดตามบัญชีของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากบัญชี Twitter ของคุณมีผู้ติดตาม 10,000 คน และคุณได้รับไลค์ 200 ครั้ง ตอบกลับ 100 ครั้ง และแชร์ 100 ครั้ง อัตราการมีส่วนร่วมของคุณจะอยู่ที่ 4%

400 / 10,000 x 100% = 4%

อัตราการมีส่วนร่วมทางสังคมแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและอุตสาหกรรม ตรวจสอบการศึกษาเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมโซเชียลมีเดียของ Socialinsider เพื่อดูว่าคุณยืนอยู่ตรงไหนในตลาด

4. อัตราตีกลับ: เรียนรู้ว่าอะไรทำให้ผู้คนออกจากเว็บไซต์ของคุณ

อัตราตีกลับคือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีการดูเว็บไซต์ของคุณเพียงครั้งเดียว

การตีกลับจะคำนวณเมื่อผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณและออกไปโดยไม่ไปที่หน้าอื่นและไม่ได้โต้ตอบ

จำนวนการตีกลับหารด้วยจำนวนเซสชันเพื่อหาอัตรา ตัวอย่างเช่น หากผู้เข้าชมสี่คนดูหน้าเดียวก่อนออกไป และผู้เข้าชมสี่คนดูสองหน้าก่อนออกไป อัตราตีกลับของคุณจะเท่ากับ 50%

อัตราตีกลับสามารถบอกคุณได้ว่าเนื้อหาของคุณมีความเกี่ยวข้องเพียงใด และคุณกำลังนำการเข้าชมไปยังหน้า Landing Page ที่เหมาะสมหรือไม่ อัตราตีกลับที่สูงมักถูกมองในแง่ลบ (เช่น เพจของคุณไม่เป็นไปตามวัตถุประสงค์) และอัตราตีกลับต่ำเป็นแง่บวก แต่มันไม่ง่ายอย่างนั้นเสมอไป

ตัวอย่างเช่น อัตราตีกลับที่สูงในหน้าความช่วยเหลือ อาจเป็นเพราะผู้เข้าชมพบสิ่งที่ต้องการและออกไปอย่างมีความสุข หรืออาจเป็นไปได้ว่าปัญหาเกี่ยวกับการออกแบบ UX ทำให้ประสบการณ์ใช้งานแย่ลง บริบทเป็นสิ่งสำคัญ

ใช้อัตราตีกลับเพื่อวัดประสิทธิภาพของเพจและเป็นจุดเริ่มต้นเพื่อตรวจสอบองค์ประกอบต่างๆ

หากคุณพบอัตราตีกลับสูง ให้ถามคำถามที่ลึกกว่านี้:

• จุดประสงค์ของเพจคืออะไร?
• เกณฑ์มาตรฐานอัตราตีกลับที่ดีคืออะไร?
• การปรับปรุงอัตราตีกลับมีความสัมพันธ์กับรายได้และการวัด Conversion ที่ดีขึ้นหรือไม่
• คุณภาพของการเข้าชมที่มาถึงหน้านี้เป็นอย่างไร

จากคำตอบของคุณ ทำการเปลี่ยนแปลงการตลาด SEO หรือประสบการณ์ผู้ใช้ที่จำเป็น และติดตามการตีกลับอย่างใกล้ชิดต่อไป

อัตราตีกลับที่ดีคืออะไร?

เราได้เผยแพร่คำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับ อัตราตีกลับที่ดีแล้ว โดยทั่วไปแล้ว เมื่อพูดถึงอัตราตีกลับ ยิ่งต่ำยิ่งดี อย่างไรก็ตาม ควรจะต่ำเพียงใดนั้นขึ้นอยู่กับประเภทของหน้านั้นๆ

ตัวอย่างเช่น บล็อกโพสต์จะมีอัตราการตีกลับที่สูงขึ้นโดยธรรมชาติ ผู้คนมักจะเป็นผู้บริโภคเนื้อหาที่ไม่โต้ตอบ ดูดซับโพสต์หรือสแกนแล้วคลิกไปที่อย่างอื่น พวกเขายังอาจถูกนำไปที่โพสต์ผ่านโซเชียลมีเดีย อ่านสักนิด แล้วกลับไปเลื่อนดู

เนื่องจากพฤติกรรมของผู้ใช้ บล็อกโพสต์โดยเฉลี่ยจึงมีอัตราตีกลับสูงกว่าหน้าผลิตภัณฑ์ ในหน้าผลิตภัณฑ์ ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะมีความตั้งใจในการซื้อสูง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะทำ Conversion

นอกจากนี้ อัตราตีกลับยังแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรม อุตสาหกรรมอ้างอิง อาหารและเครื่องดื่ม และวิทยาศาสตร์มีอัตราตีกลับที่สูงกว่าอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ การช้อปปิ้ง และเกม

สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราตีกลับตามประเภทหน้าและอุตสาหกรรม โปรดอ่านโพสต์ของเราเกี่ยวกับอัตราตีกลับ

จะติดตามอัตราตีกลับได้ที่ไหน

วัดอัตราตีกลับใน Google Analytics

ใน Universal Analytics ให้ไปที่ รายงาน > การได้มา > ภาพรวม > การเข้าชมทั้งหมด > แชแนล หรือ รายงาน > พฤติกรรม > เนื้อหาไซต์ > ทุกหน้า

ใน GA4 อัตราตีกลับจะวัดเป็นส่วนหนึ่งของอัตราการมีส่วนร่วม (ดูเมตริก #3) สิ่งใดก็ตามที่ไม่จัดว่าเป็นเซสชันที่มีส่วนร่วมสามารถถูกมองว่าเป็นการตีกลับได้

หากต้องการดูอัตราตีกลับ คุณจะต้องสร้างรายงานการสำรวจ เช็คเอาท์

คำแนะนำทีละขั้นตอนของ Loves Data เกี่ยวกับวิธีเพิ่มอัตราตีกลับให้กับ GA4

5. อัตราการออก: ระบุปัญหาในช่องทางการตลาดของคุณ

อัตราตีกลับจะวัดจำนวนผู้ที่เข้ามายังเว็บไซต์ของคุณและออกไปอย่างรวดเร็ว อัตราการออก จะวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ออกจากหน้าใดหน้าหนึ่ง

คำนวณโดยการหารจำนวนผู้เข้าชมทั้งหมดในหน้าหนึ่งๆ ด้วยจำนวนการออกจากหน้าทั้งหมดที่ได้รับ

ติดตามอัตราการออกเพื่อติดตามความสำเร็จของช่องทางการแปลงของคุณ อัตราการออกจากที่สูงจะเผยให้เห็นว่าผู้เข้าชมขั้นตอนใดกำลังตกลงไป ดังนั้นคุณจึงสามารถแก้ไขได้

ตัวอย่างเช่น หากมีคนเข้ามาที่หน้าแรกของคุณและไปที่หน้าผลิตภัณฑ์ของคุณซึ่งพวกเขาออก แสดงว่ามีบางอย่างผิดปกติกับหน้านั้น

จากที่นี่ คุณสามารถปรับแต่งได้ เช่น การแก้ไขคำอธิบายผลิตภัณฑ์และคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) จากนั้นวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของอัตราการออก

จะติดตามอัตราการออกได้ที่ไหน

วัดอัตราการออกใน Google Analytics

ใน Universal Analytics ให้ไปที่ รายงาน > พฤติกรรม > เนื้อหาไซต์ > ทุกหน้า

ใน GA4 การออกจะใช้ได้ในการสำรวจที่กำหนดเองเท่านั้น หากต้องการสร้างรายงาน โปรดดูคำแนะนำทีละขั้นตอนของ Analytics Mania

เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างอัตราตีกลับและอัตราการออก และเหตุใดทั้งสองจึงมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพ

6. ผู้เยี่ยมชมใหม่เทียบกับผู้เยี่ยมชมที่กลับมา: ทำความเข้าใจว่าลูกค้าใช้เว็บไซต์ของคุณอย่างไร

การเปรียบเทียบจำนวนผู้เข้าชมใหม่กับจำนวนผู้เข้าชมที่กลับมาเป็นวิธีที่ดีในการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์และเนื้อหาใหม่

ใน Google Analytics ผู้เข้าชมใหม่คือผู้ใช้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรกบนอุปกรณ์ใดอุปกรณ์หนึ่ง ผู้เข้าชมที่กลับมาคือผู้ใช้ที่กลับมาที่เว็บไซต์ของคุณบนอุปกรณ์ใดอุปกรณ์หนึ่งภายในระยะเวลาสองปี หากมีผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณเป็นเวลานานกว่าสองปี ครั้งต่อไปที่พวกเขากลับมาจะถูกนับเป็นการเข้าชมใหม่

ตัวเลขเหล่านี้อาจไม่แม่นยำเสมอไป ตัวอย่างเช่น การเห็นผู้ใช้ใหม่ 10,000 คนไม่จำเป็นต้องหมายถึงผู้ใช้ที่แตกต่างกัน 10,000 คน หากมีผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณจากอุปกรณ์หรือเบราว์เซอร์ใหม่ ใช้การเรียกดูแบบส่วนตัว หรือบล็อกคุกกี้ พวกเขาจะถือว่าเป็นสิ่งใหม่แม้ว่าจะไม่ใช่ก็ตาม

แต่การเปรียบเทียบทั้งสองสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจ

ตัวอย่างเช่น หากผู้เข้าชมรายใหม่ใช้เวลาบนไซต์ของคุณน้อยกว่าผู้เข้าชมที่กลับมา ให้ใช้เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมอย่าง Hotjar เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเพื่อหาสาเหตุ คำตอบสามารถใช้ในการปรับแต่งเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ ตัวอย่างเช่น การใช้รหัสคูปองหรือคำแนะนำฟรีเพื่อจูงใจผู้เข้าชมครั้งแรก

หากผู้ใช้ที่กลับมามีอัตราตีกลับสูงกว่าผู้ใช้ใหม่ ให้ดูที่กลยุทธ์เนื้อหาและการออกแบบของคุณ คุณภาพของเนื้อหาใหม่ตรงกับโพสต์เก่าหรือไม่ คุณได้ทำการเปลี่ยนแปลง UX ที่อาจทำให้ผู้ใช้ที่มีอยู่แปลกแยกหรือไม่?

จะติดตามผู้เข้าชมใหม่เทียบกับผู้เข้าชมที่กลับมาได้ที่ไหน

เมตริกผู้ใช้ติดตามได้ในรายงาน Google Analytics

ใน Universal Analytics ให้ไปที่ รายงาน > ผู้ชม > พฤติกรรม > ใหม่เทียบกับที่กลับมา

ใน GA4 ให้ไปที่ รายงาน > วงจรชีวิต > การเก็บรักษา

7. ข้อมูลประชากรของผู้ใช้: วิเคราะห์การกำหนดเป้าหมายของคุณ

ข้อมูลประชากรให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ซึ่งรวมถึง:

• ที่ตั้ง;
• เพศ;
• ความสนใจ;
• อายุ;
• ภาษา.

ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเปรียบเทียบผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์กับกลุ่มเป้าหมายของคุณ หากข้อมูลประชากรตรงกับลักษณะลูกค้าของคุณ แสดงว่าการกำหนดเป้าหมายของคุณมีประสิทธิภาพ

หากทั้งสองต่างกันมาก แสดงว่าตำแหน่งหรือข้อความของคุณปิดอยู่ ในกรณีนี้ ให้ดูที่ Conversion (ดูเมตริก #9) หากอัตราผู้ชมหลักของคุณลดลง ให้ทบทวนกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณอีกครั้ง

ข้อมูลประชากรยังสามารถค้นพบโอกาสใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น ผู้เยี่ยมชมจำนวนมากจากสถานที่หรือกลุ่มอายุที่น่าแปลกใจสามารถเปิดตลาดใหม่ให้สำรวจได้

จะติดตามข้อมูลประชากรได้ที่ไหน

ตรวจสอบข้อมูลประชากรใน Google Analytics

ใน Universal Analytics ให้ไปที่ รายงาน > ผู้ชม > ข้อมูลประชากร จากที่นี่ คุณยังสามารถสำรวจความสนใจและภูมิศาสตร์ (ตำแหน่งที่ตั้ง)

ใน GA4 ให้ไปที่ รายงาน > ผู้ใช้ > ข้อมูลประชากร

แพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น แดชบอร์ดหน้าธุรกิจของ Facebook และเครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดีย เช่น Sprout Social และ Hootsuite จะให้รายละเอียดเชิงประชากรของผู้ชมโซเชียลของคุณ

8. ความรู้สึก: ติดตามการรับรู้แบรนด์

เพื่อให้แบรนด์ของคุณเข้าถึงลูกค้าได้อย่างถูกต้อง สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าบริษัทของคุณมีการรับรู้อย่างไร

ผู้บริโภคส่วนใหญ่ (94%) กล่าวว่าคำวิจารณ์เชิงลบทำให้พวกเขาหลีกเลี่ยงที่จะทำธุรกิจ การวัดความรู้สึกต่อแบรนด์มีความสำคัญต่อการจัดการชื่อเสียงของแบรนด์และทำให้มั่นใจว่าการรับรู้เชิงลบจะไม่ส่งผลเสียต่อกำไรของคุณ

จากมุมมองของการตลาดเนื้อหา จะขยายอัตราการมีส่วนร่วมเพื่อให้คุณเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าลูกค้าชอบอะไรและทำไม

จากมุมมองของการบริการลูกค้า จะช่วยให้คุณสนับสนุนเชิงรุกได้ ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบการพูดถึงแบรนด์อาจเผยให้เห็นว่าลูกค้าผิดหวังกับความล่าช้าในการจัดส่ง คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้เพื่อส่งอีเมลถึงพวกเขาพร้อมขอโทษล่วงหน้าและวางมาตรการเพื่อเร่งการจัดส่ง

จะติดตามความรู้สึกได้ที่ไหน

คุณสามารถวัดความรู้สึกได้หลายวิธี:

• ตั้งค่า Google Alerts สำหรับชื่อแบรนด์ของคุณและหัวข้ออื่นๆ ที่เกี่ยวข้องที่มีการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณ

• เรียกใช้แบบสอบถามลูกค้าเพื่อหาคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) ของคุณ
• ตรวจสอบอีเมลการบริการลูกค้าเป็นประจำและสนับสนุนบันทึกการแชท จัดหมวดหมู่ Conversion ตามแท็ก (เช่น การร้องเรียน การสอบถาม และการชมเชย) เพื่อวัดความรู้สึกโดยรวม
• ตรวจสอบการแชร์และการกล่าวถึงในโซเชียลมีเดียสำหรับน้ำเสียง ความถี่ และความดัง เพื่อให้ได้บริบทว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณอย่างไร

9. อัตราการแปลง: เข้าใจความสำเร็จทางการตลาด

อัตราการแปลงคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณและบรรลุเป้าหมายที่ต้องการ จากผู้เข้าชมทั้งหมด การกระทำนั้นเชื่อมโยงโดยตรงกับเป้าหมายของคุณ ตัวอย่างเช่น กรอกแบบฟอร์ม สมัครใช้บริการ หรือซื้อผลิตภัณฑ์

อัตราการแปลงสามารถคำนวณได้ด้วยสูตรต่อไปนี้:

จำนวนการแปลง / จำนวนผู้เข้าชม x 100 = อัตราการแปลง

ตัวอย่างเช่น หากคุณสร้างการซื้อ 12 ครั้งจากการเข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ 240 ครั้ง อัตราการแปลงของคุณจะเท่ากับ 5%

12/240 x 100 = 5%

ติดตามอัตราการแปลงเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณประสบความสำเร็จในการดึงดูดลูกค้าเป้าหมายหรือลูกค้ามากน้อยเพียงใด

Conversion สามารถเจาะจงหรือกว้างเท่าที่คุณต้องการ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของอัตราต่างๆ ที่ต้องตรวจสอบ:

• อัตราการแปลง โดยรวม ไซต์ของคุณแปลงการเข้าชมจากทุกแหล่งได้ดีเพียงใด
• ช่องทางการตลาด อัตราการแปลง Google Ads แปลงดีกว่าโฆษณา Facebook หรือการตลาดผ่านอีเมลหรือไม่
• แลนดิ้งเพจ อัตราการแปลง หน้า Landing Page ใดของคุณแปลงการเข้าชมมากที่สุด รูปแบบนี้สามารถทำซ้ำได้หรือไม่?
• อัตราการแปลง แคมเปญ การเปลี่ยนแปลงการกำหนดเป้าหมายหรือข้อความสร้างความแตกต่างหรือไม่
• อัตราการแปลง โฆษณา โฆษณาใดกระตุ้นการเข้าชมที่มีคุณภาพมากกว่ากัน โฆษณาเหล่านี้ทำอะไรที่โฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำทำไม่ได้
• อัตราการแปลง คำหลัก คำหลักใดที่ทำงานได้ดีที่สุด เงื่อนไขที่ประสบความสำเร็จรับประกันงบประมาณที่มากขึ้น

ใช้ผลลัพธ์เพื่อระบุช่องทางที่ทำกำไรและแก้ไขปัญหาจุดเสียดทานในช่องทางการขายของคุณ ตัวอย่างเช่น อัตราการแปลงที่ไม่ดีรวมกับอัตราการออกที่สูงสามารถช่วยให้คุณระบุพื้นที่สำหรับการวิเคราะห์ได้

แต่อะไรที่ทำให้อัตราการแปลงดีหรือไม่ดี?

การวิเคราะห์ส่วนใหญ่พบว่าอัตราการแปลงเฉลี่ยสำหรับบริษัท B2B อยู่ที่ประมาณ 2% ในขณะที่สำหรับบริษัท B2C อยู่ที่ประมาณ 1.6% อัตราเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบ แต่อัตราของคุณควรวัดควบคู่ไปกับคุณภาพของโอกาสในการขายและยอดขายเสมอ

อัตราการแปลงสูงสำหรับการไม่ซื้อจะส่งผลดีต่อผลกำไรของคุณก็ต่อเมื่อส่งผลให้ลูกค้าชำระเงิน

จะติดตามอัตราการแปลงได้ที่ไหน

ตรวจสอบอัตราการแปลงใน Google Analytics

ใน Universal Analytics ให้ไปที่ รายงาน > Conversion > เป้าหมาย > ภาพรวม

จากที่นี่ คุณสามารถสำรวจ Conversion ได้ลึกขึ้นโดยดูที่เป้าหมายที่สำเร็จตาม URL เส้นทางย้อนกลับของเป้าหมาย และการแสดงภาพช่องทาง

ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจการระบุแหล่งที่มาและวิธีที่หน้าต่างๆ และเนื้อหาทางการตลาดมีส่วนทำให้เกิด Conversion

ดูคำแนะนำของเราในการตั้งค่าช่องทางส่งเสริมการแปลงใน Google Analytics

ใน GA4 การแปลงจะขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ (การกระทำ) ที่คุณทำเครื่องหมายว่าเป็น Conversion ตัวอย่างเช่น การคลิกลิงก์หรือดำเนินการซื้อให้เสร็จสิ้น เรียนรู้วิธีตั้งค่าเหตุการณ์ในคำแนะนำขั้นสุดท้ายสำหรับ Google Analytics 4

10. อัตราการคลิกผ่าน: ทำความเข้าใจว่าอีเมลและโฆษณาของคุณดึงดูดลูกค้าอย่างไร

อัตราการคลิกผ่าน (CTR) แสดงความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนการดูและจำนวนการคลิกบนโฆษณาหรือในอีเมล

ซึ่งคำนวณแตกต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับสื่อ

สำหรับอีเมล สูตรในการหา CTR ของคุณคือ:

จำนวนคนที่คลิกลิงก์ / จำนวนอีเมลที่ส่งสำเร็จ x 100 = CTR

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณส่งอีเมลไปยังรายชื่อบุคคล 150 คนและส่งอีเมลสำเร็จ 100 รายการ จากผู้รับ 100 รายนั้น 50 รายคลิกที่ CTA ของคุณและถูกส่งไปยังหน้า Landing Page ของคุณ จากตัวเลขเหล่านั้น CTR ของคุณจะเท่ากับ 50%

50/100 x 100 = 50%

สำหรับ PPC สูตรในการหา CTR ของคุณคือ:

จำนวนผู้ที่คลิกโฆษณา / จำนวนการแสดงโฆษณาทั้งหมด x 100 = CTR

ตัวอย่างเช่น ถ้ามีคนเห็นโฆษณาของคุณ 100 คน และมีคนคลิก 10 คน CTR ของคุณจะเท่ากับ 10%

10/100 x 100% = 10%

CTR เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการวัดประสิทธิภาพของโฆษณา PPC และแคมเปญการตลาดทางอีเมล

ตรวจสอบ CTR ของแคมเปญอีเมลของคุณเพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบต่างๆ และปรับปรุงผลลัพธ์:

• อีเมลความสนใจหรือความเหนื่อยล้า
• คุณภาพเนื้อหา
• ประเภทสื่อ
• ตำแหน่งลิงค์;
• จำนวนลิงค์

ติดตาม CTR สำหรับโฆษณาเพื่อประเมินคุณภาพของคำหลักและโฆษณาของคุณ CTR เป็นปัจจัยสำคัญในสูตรคะแนนคุณภาพของ Google ที่ใช้เพื่อเพิ่มตำแหน่งโฆษณาและลดค่าใช้จ่ายของคุณ

โดยพื้นฐานแล้ว CTR สูงหมายความว่าคำหลักของคุณกำหนดเป้าหมายและมีส่วนร่วมกับผู้ชมที่เหมาะสม

CTR ที่ต่ำชี้ให้เห็นถึงปัญหาในปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลต่อคะแนนคุณภาพของคุณ ความเกี่ยวข้องของคำหลัก คุณภาพของหน้า Landing Page หรือความเกี่ยวข้องของโฆษณา

• หากโฆษณาของคุณไม่ปรากฏ ให้ประเมินคุณภาพของคำหลัก คุณกำลังเสนอราคาที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมายของคุณหรือไม่?
• หากผู้คนคลิกโฆษณาของคุณแต่ไม่เกิด Conversion ให้วิเคราะห์หน้า Landing Page ของคุณ ข้อความสอดคล้องกับโฆษณาของคุณหรือไม่ มันทำงานได้ดีพอที่จะอธิบายถึงประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ของคุณหรือไม่? CTA มีความชัดเจนและมีจุดยืนที่ดีหรือไม่? ปรับองค์ประกอบต่างๆ ของเพจให้เหมาะสมและเรียกใช้การทดสอบ A/B เพื่อค้นหาองค์ประกอบที่ผสมผสานกันดีที่สุด
• หากผู้คนเห็นโฆษณาของคุณแต่ไม่ได้คลิก ให้ดูที่ข้อความ รูปภาพ และ CTA ของคุณ โฆษณาดึงดูดกลุ่มเป้าหมายของคุณหรือไม่? ทดสอบเวอร์ชันต่างๆ อีกครั้งเพื่อประเมินว่าสิ่งใดใช้ได้ผล

แล้ว CTR ที่ดีคืออะไร?

เมื่อพิจารณาจากอุตสาหกรรมทั้งหมด จะแสดงค่า CTR เฉลี่ย 6.64% สำหรับการค้นหา และ 0.57% สำหรับการแสดงผล CTR ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยในอุตสาหกรรมของคุณถือเป็น CTR ที่ดี เรียนรู้ว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมของคุณอยู่ที่เท่าไรในรายละเอียดอัตราการคลิกผ่านของเรา

จะติดตามอัตราการคลิกผ่านได้ที่ไหน

ระบบจะวัดค่า CTR ของอีเมลโดยอัตโนมัติในแพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลของคุณ คุณสามารถติดตามลิงก์ได้สองวิธี:

1. คลิกที่ไม่ซ้ำ ซึ่งจะติดตามหนึ่งครั้งสำหรับผู้ใช้แต่ละรายที่คลิกลิงก์เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้รับที่คลิกผ่านอีเมล
2. การคลิกลิงก์ทั้งหมด ซึ่งจะติดตามการคลิกผ่านอีเมล แม้ว่าผู้ใช้รายเดียวกันจะคลิก CTA หลายครั้งก็ตาม มันจะเปิดเผยอัตราส่วนของอีเมลที่ส่งไปยังการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ใช้เพื่อดูว่าเว็บไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดในการเปลี่ยนผู้ใช้ในครั้งแรก

ใน Google Ads คุณสามารถดู CTR ได้ในแดชบอร์ดแคมเปญของคุณ

11. ราคาต่อคลิก: ติดตามการใช้จ่ายโฆษณาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

ราคาต่อคลิก (CPC) คือราคาที่คุณจ่ายสำหรับการคลิกแต่ละครั้งบนโฆษณา PPC เนื่องจากผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของแคมเปญโดยรวมของคุณถูกกำหนดโดยจำนวนเงินที่คุณจ่ายสำหรับการคลิกและคุณภาพของการเข้าชมที่ทำให้เกิดการคลิกเหล่านั้น จึงเป็นเมตริกสำคัญในการวัดในแง่ของค่าใช้จ่ายและมูลค่า

CPC ทำหน้าที่เป็นเทอร์โมมิเตอร์สำหรับประสิทธิภาพของโฆษณา ตรวจสอบเพื่อดูว่าโฆษณา กลุ่มโฆษณา หรือแคมเปญโฆษณาใดให้ ROI ที่ดีที่สุด และเป็นวิธีเปรียบเทียบประสิทธิภาพโฆษณาของคุณกับคู่แข่ง

ในการวัด CPC เฉลี่ยของคุณ ให้ใช้สูตรต่อไปนี้:

ราคารวมของการคลิก / จำนวนคลิกทั้งหมด = CPC

ตัวอย่างเช่น หากโฆษณาของคุณได้รับการคลิกสองครั้ง ครั้งแรกที่ $0.20 และอีกครั้งที่ $0.10 ค่าใช้จ่ายทั้งหมดคือ $0.30

0.30 ดอลลาร์ / 2 = 0.15 ดอลลาร์

จากข้อมูลของ WordStream CPC เฉลี่ยในทุกอุตสาหกรรมอยู่ที่ประมาณ 2 ดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายมักจะสูงขึ้นสำหรับโฆษณาในเครือข่ายการค้นหา และต่ำกว่าสำหรับโฆษณาที่แสดงบนเครือข่ายดิสเพลย์ของ Google

หาก CPC ของคุณสูง แสดงว่ายังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุงคะแนนคุณภาพหรือการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณ หากต้องการลดลง ให้วิเคราะห์:

• ผู้ชม คุณกำหนดเป้าหมายคนที่เหมาะสมหรือไม่? จำกัดผู้ชมของคุณให้แคบลงเฉพาะกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
• ความเกี่ยวข้องของโฆษณา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฆษณาของคุณดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
• CTA ทดสอบสำเนา CTA ที่แตกต่างกัน รับเฉพาะ คำการกระทำของผู้ใช้เพื่อดึงดูดการคลิก ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังแจก ebook อย่าพูดว่า “คลิกที่นี่” ให้พูดว่า “ดาวน์โหลดคู่มือฟรีของคุณ” บอกบุคคลว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อพวกเขาคลิก ดูคำแนะนำของเราในการสร้าง CTA ที่น่าสนใจ

จะติดตาม CPC ได้ที่ไหน

วัด CPC ในแคมเปญ Google Ads ของคุณโดยดูที่ คอลัมน์ CPC”

12. ต้นทุนการหาลูกค้า: ป้องกันการใช้จ่ายโดยประมาท

ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) วัดว่าบริษัทของคุณต้องใช้จ่ายเงินเท่าใดเพื่อให้ได้ลูกค้าใหม่ นอกจากนี้ยังบอกคุณว่าคุณต้องมีรายได้จากลูกค้าแต่ละรายเพื่อบริหารบริษัทที่มีศักยภาพ

การวัด CAC มีความสำคัญอย่างยิ่งในการรับรองว่าคุณจะไม่ใช้จ่ายเกินตัว นอกจากนี้ยังเป็นวิธีการระบุโอกาสและปรับปรุงการตลาดเพื่อ ROI ที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น หากต้นทุนการได้มาของคุณสูงสำหรับโฆษณา LinkedIn คุณสามารถเปลี่ยนงบประมาณการตลาดเป็นกลยุทธ์ที่มี CAC ที่ต่ำกว่าได้

CAC คำนวณโดยการรวมค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการหาลูกค้าใหม่และหารด้วยจำนวนลูกค้าที่คุณได้รับ

ค่าการตลาดทั้งหมด / จำนวนลูกค้าใหม่ = CAC

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้จ่าย $300 สำหรับการตลาดทางอีเมล และ $400 สำหรับโฆษณา PPC และได้รับลูกค้าใหม่ 500 ราย CAC ของคุณจะเท่ากับ $1.6

$700 / 500 = $1.6

ติดตาม CAC เพื่อให้ธุรกิจของคุณซื่อสัตย์และใช้จ่ายอย่างชาญฉลาด ดูคำแนะนำของเราเกี่ยวกับวิธีรักษาต้นทุนการได้ลูกค้าที่ดีและใช้เมตริกนี้เพื่อการเติบโต

จะติดตาม CAC ได้ที่ไหน

หากต้องการวัดและเปรียบเทียบ CAC เมื่อเวลาผ่านไป ให้สร้างสเปรดชีตต้นทุนเพื่อติดตามการใช้จ่าย

นี่คือตัวอย่างจาก Startup Tools:

หากคุณต้องการติดตามการใช้จ่ายด้านการตลาดและโฆษณา ให้รวมเฉพาะค่าใช้จ่ายด้านการตลาดของคุณ

หากคุณต้องการวัด CAC ที่แท้จริงของคุณเพื่อให้เข้าใจสถานะของธุรกิจโดยรวม ให้รวมค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานในแต่ละวัน นี่คือต้นทุนขายของคุณ: วัสดุ ค่าเช่า แรงงาน การจัดเก็บ การขนส่ง ฯลฯ

13. มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า: เรียนรู้วิธีเพิ่มการรักษาลูกค้า

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (LTV) คือจำนวนเงินที่คาดว่าลูกค้าจะใช้กับธุรกิจของคุณตราบเท่าที่ลูกค้ายังเป็นลูกค้าอยู่

LTV เป็นตัวชี้วัดความภักดีของลูกค้า ยิ่งลูกค้าที่มีอยู่มีคุณค่าต่อธุรกิจของคุณมากเท่าไหร่ และยิ่งพวกเขาอยู่กับเรานานขึ้น คุณก็ยิ่งต้องเสียค่าใช้จ่ายน้อยลงในการหาลูกค้าใหม่

ติดตาม LTV เพื่อช่วยตอบคำถามสำคัญเกี่ยวกับลูกค้าและการตลาดของคุณ เช่น:

• Do offers meet customer needs and incentivize repeat purchases?
• How much should we invest in retaining or winning back customers?
• Does our onboarding process help foster brand loyalty?
• How much time and money should we invest in marketing for acquisition?

LTV is also an important financial metric. When measured alongside CAC, LTV provides a holistic view of your business. CAC tells you how much a customer costs. LTV reveals how much a customer is worth.

If you retain customers for a long time, LTV can put CAC in a more positive light. Here's an example from our guide on ecommerce customer acquisition costs:

If your CAC is $100 per customer, that may seem high. If you acquire 2,000 customers a year, your total expenditure would be $200,000.

However, if each customer stays with you for two years and has an average order value (AOV) of $30 a month, you earn $620 per customer. Multiply that figure by your 2,000 customers, and you get $1,240,000.

Calculate LTV as:

Average value of a sale x Number of repeat sales x Average retention time = LTV

For example, if a customer spends $20 per month on your product for three years, LTV would look like this:

$20 x 12 months x 3 years = $720 in total revenue (or $240/year)

This is a very basic equation and it's important to segment your customers to understand the correlations between those who stay and those who churn quickly.

LTV/CAC ratio should be at least three for a sustainable business (ie, a new customer should bring at least 3X the value of what they cost to acquire).

Anything less is a red flag that indicates overspending on acquisition. If this is the case, review the CAC of prominent channels and analyze your marketing funnel to find faults.

Where to track customer lifetime value

The numbers needed to track lifetime value can be found in the analytics and reporting tools of your ecommerce or sales management platform (eg, BigCommerce, WooCommerce, Pipeline, or Salesforce).

There are a few numbers you'll need to track in a spreadsheet to uncover your average LTV.

To find the average value of a sale, divide total revenue by the number of orders over the period.

Total revenue / Number of orders = Average purchase value

To find the number of repeat sales, divide the number of purchases by the number of customers over the period:

Number of purchases / Number of customers = Average number of repeat sales

Multiply average purchase value by average number of repeat sales to find your customer value.

Average purchase value / average number of repeat sales = Customer value

To find the average lifespan of your customers, divide the amount of time a customer continues to purchase from you by the total number of customers.

Customer lifespan / number of customers = Average customer lifespan

Finally, multiply customer value by customer average customer lifespan to get your average customer lifetime value.

To help you quickly run these sums, use Chattermill's customer lifetime value calculator.

บทสรุป

Tracking metrics lets you build digital marketing campaigns around what you know works and patch holes when they appear.

But not every metric is needed in every scenario. Use KPIs to determine which metrics to measure. Consider whether the data offers useful insights to improve performance. If it doesn't contribute to your goal, it's probably not worth tracking right now.
Become great at data-driven marketing and use insights to grow your business with CXL's Digital Analytics Minidegree.