如何将设计思维应用于 CRO

寻求更好的转换通常归因于营销方法。

然而，这同样是一个与用户体验 (UX) 相关的问题。 事实上，如果旨在提高转化率的良好做法众所周知并且数量众多，那么就到了一个必须更好地了解用户的阶段。 然后是一个精细分析客户/用户旅程、建立角色的问题……简而言之：应用以用户为中心的方法。

设计思维既是一种方法，一种心态，也是一个过程。 它的目标是在用户体验方面解决产品或服务的问题。 这是一种让我们更深入地了解用户、创新和设计的方法。

在上游，设计思维可以将产品设计的重点放在客户和用户身上。 这个过程对公司来说是一项强大的资产，因为它可以根据目标优化项目并最大限度地提高获得结论性结果的机会。

这允许营销团队、设计师、开发人员等不依赖直觉，而是依赖以人为本的研究、反思和设计。

转化率优化 (CRO) 可以与设计思维方法进行比较，因为它的领域是建立一个清晰的流程来优化网站的转化率，以实现非常具体的操作。 这个过程类似于设计思维，因为它也是基于研究、假设和测试。

由于市场、角色和行业有时可能非常复杂，因此不可能知道哪些改进会优化转化率。 与设计思维一样，直觉和意见在这里并不占有一席之地。 考虑到在转换方面不可能知道什么会起作用，创新和测试是重点。

一种共同的心态

因此，普遍的心态首先是接受几个真理：

意见不重要：无论是在设计思维中还是在 CRO 中，主观意见在这里都没有真正的位置。 不可能设身处地为所有用户着想，一眼就能完全理解他们。 你必须把你的直觉放在一边，专注于可靠的数据。 当然，可以提供创新的想法、意见和建议，但它们必须系统地来自所进行的观察，然后必须进行测试。

不可能知道什么会起作用：当然，有一些基本的通用规则可以提高性能，例如加载速度或可访问性。 但是当涉及到 CRO 时，不可能提前知道什么会起作用。 这就是测试存在的原因。

没有神奇的布局这样的东西：没有位置，没有布局，没有颜色更适合转换。 没有通用规则可以最大限度地提高优化转化的机会。 可以在整个网络上找到的最佳实践适用于某些网站，但并非适用于所有网站。 因此，我们必须停止思考“良好实践”，而应考虑“过程”。

这就是 CRO 和设计思维之间的巨大共同点——两者都涉及一个非常清晰的过程：收集数据、寻找解决方案、做出假设、测试和分析。

充分利用数据而不是依赖意见的一种方法是使用 VWO 测试和 VWO 计划等工具来建立从已完成测试中学习的知识库。 这样，您可以真正确保您的测试是有影响力的。

理解、同理心和研究

无论是在设计思维过程中还是在优化转换过程中，第一步都是换位思考并设身处地为用户着想。

在这里了解相关用户的目标、恐惧、动机、愿望、人口统计、地理等方面很重要。

因此，必须收集定量和定性数据，以便尽可能深入和准确地了解用户。

为了优化网站转换，目标是将您的用户体验研究集中在网站的可用性以及可能降低转换率的可能症结上。

该研究步骤可以考虑多种技术：

• Google Analytics 上的数据分析：定量数据使了解用户和界面质量成为可能。 可以观察最常用的浏览器、最常用的年龄组或其他人口统计数据。 关于界面，特定页面的跳出率或转换率也可以更好地了解网站的有效性。

• 民意调查/调查/访谈：在收集定性数据方面，目标是直接向相关用户提出相关问题。 无论是通过与用户的直接讨论还是通过在线调查，目标都是围绕用户体验的可能改进获得答案。

• 点击/点击跟踪：点击跟踪也是了解与网站界面相关的用户习惯和行为的有效方法。 它捕获一组用户的滚动和点击以建立热图。

无论如何，这里的最终目标是实现对用户的同理心，并尽可能地了解他们在您的界面上面临的不同问题。

定义和分析

无论是在设计思维还是 CRO 流程中，重要的是要评估您的定性和定量数据以便存储和分析它。

因此，这里的目标是开始了解数据及其对转化指标的影响。 为此，例如，将重复的用户行为组合在一起可能会很有趣。

在此步骤中，必须询问有关收集的数据的两个问题：

• 许多不同的用户都面临着一个共同的问题吗？
• 有没有经常出现的答案？

这里重要的是对数据进行排序并将其转换为真实的观察结果，这将有助于您以后创建假设。

因此，此步骤有助于阐明优化用户体验和相关产品转化率的重点。 因此，我们的目标是分析潜在的解决方案，并选择最适合项目的解决方案。

构想和假设

在设计思维过程中，构思包括产生创新想法以找到解决方案。

因此，头脑风暴和小组工作在这里是有利的。 团队中的每个成员都可以分享他们的想法，以便进行辩论并做出明智的假设。

使用之前收集的所有定性和定量数据，最后一步的目标是找到要在未来测试中实施的假设。

这里的目标是产生尽可能多的假设。

最后，最好根据实施的难易程度和对用户体验的影响来组织和整理评分系统所做的所有假设。

重要的是优先考虑在优化转化率方面具有巨大潜力的假设。 这将使您不必专注于不值得投资的细节。

它在实践中如何运作？

一个很好的用例是联合国儿童基金会西班牙希望改善捐赠漏斗并避免其用户被遗弃的用例。

借助现场录制工具，在一些页面上发现了一些问题，并利用这些数据与用户进行了不同的测试，以发现过程中出现的问题。

我们发现，由于可用性问题和用户认为过长的过程，大量用户在第一步中离开了页面。 有了这些数据，应用该机构的用户体验知识，并根据测试结果，决定将漏斗从 4 个步骤修改并减少到 2 个，看看这是否提高了用户放弃的百分比。

结果是转化率提高了 86.3%，收入提高了 47.40%。

必要的专业知识

在设计思维过程中，协作是必不可少的。 它使调用研究、设计和测试所需的多种专业知识成为可能。

对于转化的优化，也是一样的。 为网站开发转换必须掌握许多方面。

以下是一个有效的设计思维团队必须包含以优化转换的角色示例：

• 数据分析师
• 专案经理
• 用户体验/用户界面设计师
• 用户体验文案
• 前端开发人员

这也需要掌握许多分析和研究工具，例如 Google Analytics、Tag Manager、VWO 等：原型软件，如 Figma 或 Sketch。

所有这些专业都是不同的，每个专业都有非常具体的目标，但它们对优化转化率是互补的。

CRO 通常被视为为大公司保留的领域。 然而，更受欢迎的设计思维最终与CRO有着相同的目标：产生和测试创新的想法，以改善用户体验、产品或转化率。

因此，设计思维是执行 CRO 战略的理想过程。