デザイン思考をCROに適用する方法

公開: 2021-12-07

より良いコンバージョンの探求は、多くの場合、マーケティングアプローチに起因します。

ただし、これはユーザーエクスペリエンス(UX)に関連する問題でもあります。 実際、コンバージョンの増加を目的としたグッドプラクティスが知られており、多数ある場合、ユーザーをよりよく知ることが不可欠な段階になります。 次に、顧客/ユーザージャーニーを詳細に分析し、ペルソナを構築するという問題があります。つまり、ユーザー中心の方法を適用することです。

デザイン思考は、方法であり、心の状態であり、プロセスでもあります。 その目標は、ユーザーエクスペリエンスの観点から製品またはサービスの問題を解決することです。 これは、ユーザー、イノベーション、デザインをより深く理解するための方法です。

アップストリームのデザインシンキングは、製品のデザインを顧客とユーザーに集中させることを可能にします。 このプロセスは、プロジェクトを目標に合わせて最適化し、最終的な結果を得る可能性を最大化することを可能にするため、企業にとって強力な資産となります。

これにより、マーケティングチーム、デザイナー、開発者などは、直感に頼るのではなく、人間中心の調査、考察、および設計に頼ることができます。

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コンバージョン率の最適化(CRO)は、その分野が非常に特定のアクションのためにWebサイトのコンバージョン率を最適化するための明確なプロセスを設定することであるため、デザイン思考の方法と比較できます。 このプロセスは、調査、仮説、およびテストに基づいているという点で、デザイン思考のプロセスと似ています。

市場、ペルソナ、業界は非常に複雑な場合があるため、どのような改善がコンバージョン率を最適化するかを知ることは不可能です。 デザインシンキングと同様に、直感や意見はここにはありません。 変換に関して何が機能するかを知ることは不可能であることを考えると、革新とテストが基礎となる主要なポイントです。

一般的な心の状態

したがって、共通の考え方は、まず第一に、いくつかの真実を受け入れることです。

意見は重要ではありません。デザイン思考であろうとCROであろうと、主観的な意見はここでは実際には意味がありません。 すべてのユーザーの立場になって、一目で完全に理解することは不可能です。 直感を脇に置き、信頼できるデータに集中する必要があります。 もちろん、革新的なアイデア、意見、提案を提供することもできますが、それらは行われた観察から体系的に導き出され、テストされる必要があります。

何が機能するかを知ることは不可能です。もちろん、読み込み速度やアクセシビリティなど、パフォーマンスを向上させるための基本的な普遍的なルールがいくつかあります。 しかし、CROに関しては、何が機能するかを事前に知ることは不可能です。 これがテストが存在する理由です。

魔法のようなレイアウトのようなものはありません。配置もレイアウトも、色も変換に適していません。 コンバージョンを最適化する可能性を最大化するための普遍的なルールは存在しません。 Web全体で見られるベストプラクティスは、一部のサイトで機能しますが、すべてのサイトで機能するわけではありません。 したがって、私たちは「グッドプラクティス」について考えるのをやめ、代わりに「プロセス」について考える必要があります。

そして、それがCROとデザインシンキングの大きな共通点です。どちらも、データの収集、解決策の発見、仮説の作成、テスト、分析という非常に明確なプロセスを伴います。

意見に頼るのではなく、データを最大限に活用する1つの方法は、VWOテストやVWOプランなどのツールを使用して、完了したテストからの学習の知識ベースを構築することです。 このようにして、テストが効果的であることを実際に確認できます。

理解、共感、研究

デザイン思考のプロセスであろうと変換の最適化のプロセスであろうと、最初のステップは共感し、ユーザーの立場に立つことです。

ここで重要なのは、問題のユーザーの目標、恐れ、動機、欲求、人口統計、地域などについて知ることです。

したがって、ユーザーを可能な限り高度かつ正確に理解するには、定量的および定性的なデータを収集する必要があります。

ウェブサイトのコンバージョンを最適化する目的で、UXの調査を、ウェブサイトの使いやすさと、コンバージョン率を下げる可能性のある問題点に焦点を当てることを目的としています。

この調査ステップでは、いくつかの手法を考慮に入れることができます。

  • Google Analyticsでのデータ分析:定量的データにより、ユーザーとインターフェースの品質を理解できます。 最も使用されているブラウザ、最も頻繁な年齢層、またはその他の人口統計データを観察することができます。 インターフェースに関しては、特定のページのバウンス率またはコンバージョン率も、Webサイトの有効性をよりよく理解することを可能にします。
  • 世論調査/調査/インタビュー:定性的データを収集するという観点から、目的は関係するユーザーに直接関連する質問をすることです。 ユーザーとの直接の話し合いであろうとオンライン調査であろうと、目標はユーザーエクスペリエンスの可能な改善に関する回答を得ることです。
  • クリック/タップトラッキング:クリックトラッキングは、ウェブサイトのインターフェースに関連するユーザーの習慣や行動を理解するための効果的な方法でもあります。 ヒートマップを確立するために、ユーザーのグループのスクロールとクリックをキャプチャします。
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いずれにせよ、ここでの最終的な目標は、ユーザーへの共感を実現し、ユーザーがインターフェースで直面しているさまざまな問題を可能な限り理解することです。

定義して分析する

デザイン思考プロセスであろうとCROプロセスであろうと、データを保存および分析するために、定性的および定量的データをストックすることが重要です。

したがって、ここでの目標は、データとそのコンバージョン指標への影響を理解し始めることです。 これを行うには、たとえば、ペルソナで繰り返し発生するユーザーの行動をまとめることが興味深い場合があります。

このステップでは、収集されたデータに関する2つの質問をする必要があります。

  • 多くの異なるユーザーが直面する共通の問題はありますか?
  • よく出てくる答えはありますか?

ここで重要なのは、データを並べ替えて実際の観測値に変換することです。これは、後で仮説を立てるのに役立ちます。

したがって、このステップは、問題の製品のユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率を最適化するために何に焦点を当てるべきかを明確にするのに役立ちます。 したがって、目標は、潜在的なソリューションを分析し、プロジェクトで最も一貫性のあるソリューションを選択することです。

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発想と仮説

デザイン思考プロセスでは、アイデアは解決策を見つけるために革新的なアイデアを生み出すことで構成されます。

したがって、ブレーンストーミングとグループワークはここで有利です。 チームの各メンバーは、討論を作成し、インテリジェントな仮説を立てるために、アイデアを共有できます。

以前に収集されたすべての定性的および定量的データを使用して、この最後のステップの目標は、将来のテストで実装される仮説を見つけることです。

ここでの目的は、可能な限り多くの仮説を生成することです。

最後に、実装の容易さとユーザーエクスペリエンスへの影響に応じて、評価システムで行われたすべての仮定を整理して整理するのが最善です。

重要なことは、コンバージョン率の最適化に関して大きな可能性を秘めている仮定に優先順位を付けることです。 これにより、投資する価値のない詳細に集中する必要がなくなります。

実際にはどのように機能しますか?

優れたユースケースは、寄付の目標到達プロセスを改善し、ユーザーの放棄を回避したいと考えていたユニセフスペインの1つです。

ライブレコーディングツールの助けを借りて、いくつかのページで多くの問題が特定され、このデータを使用して、Making Scienceはユーザーとさまざまなテストを実行し、プロセスの何が問題であったかを発見しました。

使いやすさの問題と、ユーザーがプロセスが長すぎると感じたために、最初のステップで多数のユーザーがページを離れたことを発見しました。 このデータを使用して、代理店のユーザーエクスペリエンスの知識を適用し、テストの結果に基づいて、目標到達プロセスを4ステップから2ステップに変更および削減して、ユーザーの放棄率が向上するかどうかを確認することにしました。

その結果、コンバージョン率が86.3%、収益が47.40%向上しました。

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必要な専門知識

デザイン思考のプロセスでは、コラボレーションが不可欠です。 これにより、研究、設計、およびテストに必要ないくつかの専門知識を求めることができます。

コンバージョンの最適化についても同じです。 ウェブサイトのコンバージョンを開発するために習得しなければならない多くの側面があります。

変換を最適化するために効果的なデザイン思考チームが含まなければならない役割の例を次に示します。

  • データアナリスト
  • プロジェクトマネージャ
  • UX/UIデザイナー
  • UXコピーライター
  • フロント開発者

これには、Google Analytics、Tag Manager、VWOなどの多くの分析および調査ツール(FigmaやSketchなどのプロトタイピングソフトウェア)の習得も必要です。

これらの専門分野はすべて異なり、それぞれに非常に具体的な目的がありますが、コンバージョン率の最適化を補完します。

CROは、大企業のために予約されたエリアと見なされることがよくあります。 ただし、より人気のあるデザインシンキングは、最終的にCROと同じ目的を持っています。つまり、ユーザーエクスペリエンス、製品、またはコンバージョン率を向上させるために革新的なアイデアを生成してテストすることです。

したがって、デザイン思考は、CRO戦略を実行するための理想的なプロセスです。