如何將設計思維應用於 CRO

尋求更好的轉換通常歸因於營銷方法。

然而，這同樣是一個與用戶體驗 (UX) 相關的問題。 事實上，如果旨在提高轉化率的良好做法眾所周知並且數量眾多，那麼就到了一個必須更好地了解用戶的階段。 然後是一個精細分析客戶/用戶旅程、建立角色的問題……簡而言之：應用以用戶為中心的方法。

設計思維既是一種方法，一種心態，也是一個過程。 它的目標是在用戶體驗方面解決產品或服務的問題。 這是一種讓我們更深入地了解用戶、創新和設計的方法。

在上游，設計思維可以將產品設計的重點放在客戶和用戶身上。 這個過程對公司來說是一項強大的資產，因為它可以根據目標優化項目並最大限度地提高獲得結論性結果的機會。

這允許營銷團隊、設計師、開發人員等不依賴直覺，而是依賴以人為本的研究、反思和設計。

轉化率優化 (CRO) 可以與設計思維方法進行比較，因為它的領域是建立一個清晰的流程來優化網站的轉化率，以實現非常具體的操作。 這個過程類似於設計思維，因為它也是基於研究、假設和測試。

由於市場、角色和行業有時可能非常複雜，因此不可能知道哪些改進會優化轉化率。 與設計思維一樣，直覺和意見在這裡並不佔有一席之地。 考慮到在轉換方面不可能知道什麼會起作用，創新和測試是重點。

一種共同的心態

因此，普遍的心態首先是接受幾個真理：

意見不重要：無論是在設計思維中還是在 CRO 中，主觀意見在這裡都沒有真正的位置。 不可能設身處地為所有用戶著想，一眼就能完全理解他們。 你必須把你的直覺放在一邊，專注於可靠的數據。 當然，可以提供創新的想法、意見和建議，但它們必須系統地來自所進行的觀察，然後必須進行測試。

不可能知道什麼會起作用：當然，有一些基本的通用規則可以提高性能，例如加載速度或可訪問性。 但是當涉及到 CRO 時，不可能提前知道什麼會起作用。 這就是測試存在的原因。

沒有神奇的佈局這樣的東西：沒有位置，沒有佈局，沒有顏色更適合轉換。 沒有通用規則可以最大限度地提高優化轉化的機會。 可以在整個網絡上找到的最佳實踐適用於某些網站，但並非適用於所有網站。 因此，我們必須停止思考“良好實踐”，而應考慮“過程”。

這就是 CRO 和設計思維之間的巨大共同點——兩者都涉及一個非常清晰的過程：收集數據、尋找解決方案、做出假設、測試和分析。

充分利用數據而不是依賴意見的一種方法是使用 VWO 測試和 VWO 計劃等工具來建立從已完成測試中學習的知識庫。 這樣，您可以真正確保您的測試是有影響力的。

理解、同理心和研究

無論是在設計思維過程中還是在優化轉換過程中，第一步都是換位思考並設身處地為用戶著想。

在這裡了解相關用戶的目標、恐懼、動機、願望、人口統計、地理等方面很重要。

因此，必須收集定量和定性數據，以便盡可能深入和準確地了解用戶。

為了優化網站轉換，目標是將您的用戶體驗研究集中在網站的可用性以及可能降低轉換率的可能癥結上。

該研究步驟可以考慮多種技術：

• Google Analytics 上的數據分析：定量數據使了解用戶和界面質量成為可能。 可以觀察最常用的瀏覽器、最常用的年齡組或其他人口統計數據。 關於界面，特定頁面的跳出率或轉換率也可以更好地了解網站的有效性。

• 民意調查/調查/訪談：在收集定性數據方面，目標是直接向相關用戶提出相關問題。 無論是通過與用戶的直接討論還是通過在線調查，目標都是圍繞用戶體驗的可能改進獲得答案。

• 點擊/點擊跟踪：點擊跟踪也是了解與網站界面相關的用戶習慣和行為的有效方法。 它捕獲一組用戶的滾動和點擊以建立熱圖。

無論如何，這裡的最終目標是實現對用戶的同理心，並儘可能地了解他們在您的界面上面臨的不同問題。

定義和分析

無論是在設計思維還是 CRO 流程中，重要的是要評估您的定性和定量數據以便存儲和分析它。

因此，這裡的目標是開始了解數據及其對轉化指標的影響。 為此，例如，將重複的用戶行為組合在一起可能會很有趣。

在此步驟中，必須詢問有關收集的數據的兩個問題：

• 許多不同的用戶都面臨著一個共同的問題嗎？
• 有沒有經常出現的答案？

這裡重要的是對數據進行排序並將其轉換為真實的觀察結果，這將有助於您以後創建假設。

因此，此步驟有助於闡明優化用戶體驗和相關產品轉化率的重點。 因此，我們的目標是分析潛在的解決方案，並選擇最適合項目的解決方案。

構想和假設

在設計思維過程中，構思包括產生創新想法以找到解決方案。

因此，頭腦風暴和小組工作在這裡是有利的。 團隊中的每個成員都可以分享他們的想法，以便進行辯論並做出明智的假設。

使用之前收集的所有定性和定量數據，最後一步的目標是找到要在未來測試中實施的假設。

這裡的目標是產生盡可能多的假設。

最後，最好根據實施的難易程度和對用戶體驗的影響來組織和整理評分系統所做的所有假設。

重要的是優先考慮在優化轉化率方面具有巨大潛力的假設。 這將使您不必專注於不值得投資的細節。

它在實踐中如何運作？

一個很好的用例是聯合國兒童基金會西班牙希望改善捐贈漏斗並避免其用戶被遺棄的用例。

在現場錄音工具的幫助下，在一些頁面上發現了一些問題，並根據這些數據，Making Science 與用戶進行了不同的測試，以發現過程中的問題。

我們發現，由於可用性問題和用戶認為過長的過程，大量用戶在第一步中離開了頁面。 有了這些數據，應用該機構的用戶體驗知識，並根據測試結果，決定將漏斗從 4 個步驟修改並減少到 2 個，看看這是否提高了用戶放棄的百分比。

結果是轉化率提高了 86.3%，收入提高了 47.40%。

必要的專業知識

在設計思維過程中，協作是必不可少的。 它使調用研究、設計和測試所需的多種專業知識成為可能。

對於轉化的優化，也是一樣的。 為網站開發轉換必須掌握許多方面。

以下是一個有效的設計思維團隊必須包含以優化轉換的角色示例：

• 數據分析師
• 專案經理
• 用戶體驗/用戶界面設計師
• 用戶體驗文案
• 前端開發人員

這也需要掌握許多分析和研究工具，例如 Google Analytics、Tag Manager、VWO 等：原型軟件，如 Figma 或 Sketch。

所有這些專業都是不同的，每個專業都有非常具體的目標，但它們對優化轉化率是互補的。

CRO 通常被視為為大公司保留的領域。 然而，更受歡迎的設計思維最終與CRO有著相同的目標：產生和測試創新的想法，以改善用戶體驗、產品或轉化率。

因此，設計思維是執行 CRO 戰略的理想過程。