E-ticaret Satışlarını artırmak için Otomatik Kişiselleştirmeyi Kullanma

E-ticaret sektöründe rekabet her geçen gün daha da kızışıyor. Pek çok e-ticaret mağazası sahibi, özellikle en önemli konu olan Satışlara değindiği için geleceğin onlar için ne getireceğinden emin değil.

Bu yazıda, Otomatik Kişiselleştirmenin e-ticaret satışlarınızı artırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini tartışacağız. Öğreneceksiniz:

• Otomatik Kişiselleştirme nedir?
• Etkili Otomatik Kişiselleştirme için 3 Ana veri türü
• E-Ticaret Satışlarını Artırmak için 4 Otomasyon Kişiselleştirme Taktiği

Otomatik Kişiselleştirme nedir?

Kullanıcılarınıza etkinliklerine ve davranışlarına dayalı olarak otomatik ancak hedeflenmiş içerik ve mesaj sunarak e-ticaret mağazanızdaki deneyimini iyileştirdiğinizde, buna Otomatik Kişiselleştirilmiş Pazarlama denir (e-ticaret Pazarlama hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyebilirsiniz).

Kişiselleştirilmiş pazarlama, kullanıcılarınızın deneyimini geliştirmenin ötesinde, onlarla kişisel ilişkiler kurmanıza ve potansiyel müşterilerinizi alıcı olana kadar beslemenize ve alıcıları tekrar alıcılar haline getirmenize yardımcı olur.

Bildiğiniz gibi, en başarılı e-ticaret mağazaları, yeni ve mevcut müşterilere ürün tekliflerini sürekli olarak geliştirmektedir. Ancak burada bitmiyorlar, aynı zamanda e-ticaret satış ve pazarlamasının en önemli yönü olduğu için müşterilerinin satın alma deneyimini olabildiğince sorunsuz hale getirmenin yollarını her zaman yeniliyorlar. Araştırmalar, kişiselleştirmenin dönüşüm oranında %10-15 artışa ve müşteri memnuniyet oranında %20'ye varan artışa yol açabileceğini gösteriyor.

E-ticaret kişiselleştirmesi veya herhangi bir kişiselleştirilmiş pazarlama şekli verilere bağlıdır. Potansiyel müşterileriniz ve/veya müşterileriniz hakkında ne kadar fazla veriye sahip olursanız, onlara verdiğiniz kişiselleştirilmiş deneyimden o kadar çok keyif alacaklar ve bu da sizin için artan e-ticaret satışlarıyla sonuçlanacaktır. Ancak bu noktada, müşterilerinizle ilgili herhangi bir verinin bu amaca uygun olmayacağını, dolayısıyla kasıtlı ve stratejik olması gerektiğini belirtmek önemlidir.

Veri toplama noktalarınıza karar vermenize yardımcı olabilecek bazı sorular bunlarla sınırlı olmamak üzere şunları içerir: kimi izlemek istiyorsunuz, onları ne zaman izlemek istiyorsunuz ve hangi araçları kullanmak istiyorsunuz? Bunlar halledildiğinde, e-ticaret satışlarınızı artırmak için bir kişiselleştirme stratejisi oluşturabilirsiniz.

Etkili Otomatik Kişiselleştirme için 3 Ana veri türü

Artan e-ticaret satışları için etkili bir kişiselleştirme stratejisi istiyorsanız yakalamanız gereken 3 ana veri türü vardır:

1. Demografik veri
2. Davranışsal Veriler
3. Bağlamsal Veriler

1. Demografik Veriler:

Segmentlere ayrılmış kampanyalarda kullanabilmeniz için site ziyaretçilerinizin ve müşterilerinizin yaş, ülke, cinsiyet, medeni durum gibi demografik bilgilerine sahip olmalısınız. Yaşlı bir kadınla genç bir erkekle ne kadar farklı konuşacağınızı düşünün.

Bununla birlikte, demografik verilerle ilgili sorun, size resmin tamamını değil, yalnızca bir kısmını vermesidir, çünkü iki kişi aynı demografiyi paylaşabilir, ancak tamamen farklı alışveriş yapabilir.

Örneğin, bazı e-ticaret mağazası kullanıcıları, hediye alışverişi yapan veya farklı bir demografide olabilecek sevdikleri için alışveriş yapan kişilerdir.

Bu nedenle, otomatik kişiselleştirmeniz yalnızca demografiye dayalıysa, birçok promosyon fırsatını kaçırmış olursunuz. Bu nedenle diğer veri türlerine ihtiyaç duyulmaktadır.

2. Davranış Verileri:

Davranışsal veriler, ziyaretçilerin ilgi ve tercihlerinin daha doğru bir resmini verir. Davranışsal verilerle ziyaret ettikleri web sayfalarını, sepete ekledikleri ürünleri, aradıkları anahtar kelimeleri, satın alma geçmişini vb. anlatabilirsiniz.

Bu bilgilere dayanarak, onlara gerçek zamanlı veya gelecekte otomatik teklifler verebilirsiniz. Onlara daha önce satın aldıklarına ücretsiz bir ürün teklif etmek veya daha önce aradıkları anahtar kelimelerle yeni bir ürün teklifi göstermek gibi. Accenture 2016 raporu, tüketicilerin %75'inden fazlasının satın alma geçmişlerini bilen perakendecilerden satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu gösteriyor; ve bu herhangi bir e-ticaret mağazası için çok değerli olacaktır.

3. Bağlamsal Veriler:

Bağlamsal veriler, gözlemlenen davranışların arkasındaki “neden”i büyük ölçüde anlamamıza yardımcı olduğu için davranışsal verileri tamamlar ve böylece bize müşterilerin karar verme süreci hakkında bir fikir verir. Bu tür veriler hava durumunu, yılın mevsimini, haberleri, ekonomik veya politik değişiklikleri vb. içerir.

Birçoğunun ilişkilendirilebilir bulacağı bir örnek, COVID-19 salgınıdır. Kesinlikle alışveriş yapanlarda bazı satın alma davranışlarını tetikledi; verilen bağlam olmadan açıklanması zor olabilecek davranışlar.

E-ticaret verilerinizi alıcılarınızın yaşadığı gerçek kelime bağlamına bağlayarak, müşteri ihtiyaçlarınızı daha iyi karşılamanıza, satışlarınızı artırmanıza ve nihayetinde onlara daha iyi bir alışveriş deneyimi sunmanıza yardımcı olacak proaktif kararlar verebileceksiniz.

E-Ticaret Satışlarını Artırmak için 4 Otomasyon Kişiselleştirme Taktiği

1. Ürün ayrıntısı sayfasında dinamik ek satış ve çapraz satış
2. Geri dönen müşteriler için tarama geçmişi
3. Müşteri davranışına dayalı oturum içi yeniden hedefleme
4. Kişiselleştirilmiş E-postalar ve Mesajlar

1. Ürün ayrıntısı sayfasında dinamik ek satış ve çapraz satış

Alıcılar, e-ticaret mağazanızda gezinip ilgilendikleri bir ürün gördüklerinde, genellikle onu tıklayarak hakkında bilgi sahibi olurlar ve bu onları ürün detay sayfasına yönlendirir. Kar marjı daha yüksek olan benzer ürünleri veya size satın aldıkları ürün miktarını artırmak için tamamlayıcı ürünleri önermek için bundan yararlanabilirsiniz. Her iki durumda da bu, müşteriye kişiselleştirme olarak karşımıza çıkacak ve aynı zamanda müşteri başına ortalama satışlarınızı artıracaktır.

Bununla birlikte, ürün detay sayfasındaki tamamlayıcı ürün tavsiyesinin en yüksek getiriyi sağladığı bulunmuştur. Örneğin, bir alıcı bir akşam yemeği elbisesini incelerken, ona aynı zamanda eşleşen el çantaları ve cüzdanlar için öneriler de gösterilir.

2. Geri dönen müşteriler için göz atma geçmişi

Bazen müşteriler e-ticaret mağazanıza göz atarken karar veremezler veya dikkatleri dağılır – temelde, o anda satın almak için güçlü bir dürtüleri yoktur. Onları dönüştürmenin etkili bir yolu, mağazanızı bir sonraki ziyaretlerinde onlara kontrol ettikleri ürünleri gösteren, böylece kaldıkları yerden kolayca devam edebilmeleri için kişiselleştirilmiş bir ana sayfadır.

Bu, onlara kesintisiz bir alışveriş deneyimi hissi verir ve sonunda bu ürünleri satın alma olasılıklarını artırır.

3. Müşteri davranışına dayalı oturum içi yeniden hedefleme

Site ziyaretçilerinizi, oturum içi davranışlarına göre site içinde yeniden hedeflemek, site dışı yeniden hedeflemeye kıyasla (daha fazla değilse) daha etkilidir ve daha ucuzdur.

Örneğin, müşterilerin alışveriş sepeti değerine, oturum sayısına, gerçek zamanlı ve geçmiş tarama davranışına göre tetiklenecek pop-up'lar ayarlayabilirsiniz. Ancak, pop-up'ların sezgisel olmak yerine müdahaleci görünmemesi için bunu aşırı kullanmamaya dikkat edin.

Ayrıca, sepetlerine ürün ekledikçe alıcılara kademeli indirimler sunabilirsiniz. Bu, dürtüsel satın almayı teşvik edecek ve sonuç olarak e-ticaret satışlarınızı artıracaktır.

4. Kişiselleştirilmiş E-postalar ve Mesajlar

Kişiselleştirilmiş e-postaların ve mesajların önemi fazla vurgulanamaz. Özellikle konu müşterilerinizin ödeme deneyimini optimize etmek olduğunda.

Dikkati dağılan ve e-ticaret sitenizden ayrılan bir alıcıyı dürtmek için terk edilmiş bir sepet mesajı kullanılabilir. E-postalar, alıcılara yeni ürün teklifini duyurmak ve onlara geçmişte kontrol ettikleri ürünlerin resimlerini göstermek için de kullanılabilir.

Son düşünceler

Hâlâ e-ticaret mağazanızın otomatik kişiselleştirmeye hazır olup olmadığını düşünüyorsanız, şu istatistiğe bakın: Çevrimiçi alışveriş yapanların %44'ünden fazlası kişiselleştirilmiş bir satın alma deneyiminden sonra tekrar müşteri olacaklarını söylüyor.

Otomatik Kişiselleştirme, e-ticaret mağazanızı diğerlerinden ayıracak ve işletmeniz ile müşterileriniz arasında ilişkiler kuracaktır.