Korzystanie z automatycznej personalizacji w celu zwiększenia sprzedaży e-commerce

Konkurencja w branży e-commerce z każdym dniem staje się coraz bardziej zacięta. Wielu właścicieli sklepów e-commerce nie ma pewności, co przyniesie im przyszłość, zwłaszcza że dotyczy ona najważniejszego tematu – sprzedaży.

W tym artykule omówimy, w jaki sposób automatyczna personalizacja może pomóc Ci zwiększyć sprzedaż w e-commerce. Nauczysz się:

• Co to jest automatyczna personalizacja?
• 3 główne typy danych dla efektywnej automatycznej personalizacji
• 4 taktyki automatyzacji personalizacji w celu zwiększenia sprzedaży e-commerce

Co to jest automatyczna personalizacja?

Gdy poprawiasz wrażenia użytkowników w swoim sklepie e-commerce, oferując im zautomatyzowane, ale ukierunkowane treści i komunikaty w oparciu o ich działania i zachowania, nazywa się to automatycznym spersonalizowanym marketingiem (możesz również dowiedzieć się więcej o marketingu e-commerce).

Oprócz poprawy doświadczenia użytkowników, spersonalizowany marketing pomaga budować z nimi osobiste relacje i pielęgnować potencjalnych klientów, aż staną się kupującymi i sprawić, że kupujący będą ponownie kupującymi.

Jak już zapewne wiesz, sklepy internetowe odnoszące największe sukcesy stale ulepszają swoje oferty produktowe dla nowych i obecnych klientów. Ale nie kończą na tym, ale zawsze opracowują innowacyjne sposoby, aby zakupy klientów były jak najbardziej bezproblemowe, ponieważ jest to najważniejszy aspekt sprzedaży i marketingu e-commerce. Badania pokazują, że personalizacja może prowadzić do 10 – 15% wzrostu współczynnika konwersji i do 20% wzrostu wskaźnika zadowolenia klientów.

Personalizacja e-commerce lub jakakolwiek forma spersonalizowanego marketingu jest uzależniona od danych. Im więcej masz danych o swoich potencjalnych klientach i/lub klientach, tym bardziej będą cieszyć się spersonalizowanym doświadczeniem, które im zapewniasz, co spowoduje wzrost sprzedaży e-commerce dla Ciebie. Należy jednak w tym miejscu wspomnieć, że nie tylko dane o Twoich klientach będą się do tego nadawały, stąd konieczność celowego i strategicznego działania.

Niektóre pytania, które mogą pomóc w podjęciu decyzji o punktach gromadzenia danych, obejmują między innymi: kogo chcesz śledzić, kiedy chcesz je śledzić i jakich narzędzi chcesz użyć? Mając to na uwadze, możesz sformułować strategię personalizacji, aby zwiększyć sprzedaż w e-commerce.

3 główne typy danych dla efektywnej automatycznej personalizacji

Istnieją 3 główne typy danych, które należy przechwycić, jeśli zależy Ci na skutecznej strategii personalizacji w celu zwiększenia sprzedaży e-commerce:

1. Dane demograficzne
2. Dane behawioralne
3. Dane kontekstowe

1. Dane demograficzne:

Powinieneś mieć dane demograficzne odwiedzających Twoją witrynę i klientów, takie jak wiek, kraj, płeć, stan cywilny itp., Aby móc je wykorzystać w kampaniach segmentowanych. Pomyśl, jak inaczej rozmawiałbyś ze starą kobietą, a jak z młodym chłopcem.

Jednak problem z danymi demograficznymi polega na tym, że dają one tylko część obrazu, a nie pełny obraz, ponieważ dwie osoby mogą mieć tę samą grupę demograficzną, ale robią zupełnie inne zakupy.

Na przykład niektórzy użytkownicy sklepów e-commerce kupują prezenty lub robią zakupy dla swoich bliskich, którzy mogą znajdować się w innej grupie demograficznej.

Tak więc stracisz wiele możliwości promocyjnych, jeśli Twoja automatyczna personalizacja będzie opierać się wyłącznie na danych demograficznych. Stąd potrzeba innych typów danych.

2. Dane behawioralne:

Dane behawioralne dają dokładniejszy obraz zainteresowań i preferencji odwiedzających. Dzięki danym behawioralnym możesz określić odwiedzane strony internetowe, produkty, które dodali do koszyka, wyszukiwane słowa kluczowe, historię zakupów i tak dalej.

Na podstawie tych informacji możesz składać im automatyczne oferty w czasie rzeczywistym lub w przyszłości. Na przykład zaoferuj im produkt komplementarny do tego, co kupili wcześniej, lub pokaż im nową ofertę produktów ze słowami kluczowymi, które wcześniej wyszukiwali. Raport Accenture 2016 pokazuje, że 75% konsumentów jest bardziej skłonnych do zakupów od sprzedawców, którzy znają ich historię zakupów; a to będzie bezcenne dla każdego sklepu e-commerce.

3. Dane kontekstowe:

Dane kontekstowe uzupełniają dane behawioralne, ponieważ pomagają nam w dużym stopniu zrozumieć „dlaczego” obserwowane zachowania, dając tym samym wgląd w proces decyzyjny klientów. Tego typu dane obejmują pogodę, porę roku, wiadomości, zmiany gospodarcze lub polityczne itp.

Przykładem, który wielu uzna za odpowiedni, jest pandemia COVID-19. To z pewnością wywołało u kupujących pewne zachowania zakupowe; zachowania, które mogłyby być trudne do wyjaśnienia bez danego kontekstu.

Łącząc dane e-commerce z rzeczywistym kontekstem słownym, w którym żyją Twoi kupujący, będziesz w stanie podejmować proaktywne decyzje, które pomogą Ci lepiej zaspokoić potrzeby klientów, zwiększyć sprzedaż i ostatecznie zapewnić im lepsze wrażenia z zakupów.

4 taktyki automatyzacji personalizacji w celu zwiększenia sprzedaży e-commerce

1. Dynamiczny upselling i cross-selling na stronie Szczegóły produktu
2. Historia przeglądania dla powracających klientów
3. Retargeting w trakcie sesji na podstawie zachowań klientów
4. Spersonalizowane e-maile i wiadomości

1. Dynamiczny upselling i cross-selling na stronie Szczegóły produktu

Gdy kupujący przeglądają Twój sklep e-commerce i widzą interesujący ich produkt, zwykle klikają go, aby się o nim dowiedzieć – co prowadzi ich do strony ze szczegółowymi informacjami o produkcie. Możesz to wykorzystać, aby polecić podobne produkty z wyższą marżą lub produkty uzupełniające, aby zwiększyć liczbę kupowanych przez nich przedmiotów. Tak czy inaczej, będzie to oznaczać personalizację do klienta i jednocześnie zwiększy średnią sprzedaż na klienta.

Stwierdzono jednak, że komplementarne rekomendacje produktów na stronie ze szczegółowymi informacjami o produkcie zapewniają największe zwroty. Na przykład, gdy kupujący ogląda suknię obiadową, wyświetlane są mu również rekomendacje pasujących torebek i torebek.

2. Historia przeglądania dla powracających klientów

Czasami, gdy klienci przeglądają Twój sklep e-commerce, nie są w stanie się zdecydować lub rozpraszają się – w zasadzie po prostu nie mają w tym momencie silnej ochoty na zakup. Skutecznym sposobem na ich konwersję jest spersonalizowana strona główna podczas następnej wizyty w Twoim sklepie, pokazująca im sprawdzone produkty, dzięki czemu mogą łatwo wrócić do miejsca, w którym je przerwali.

Daje im to poczucie nieprzerwanego doświadczenia zakupowego i zwiększa prawdopodobieństwo, że ostatecznie kupią te produkty.

3. Retargeting w trakcie sesji na podstawie zachowań klientów

Retargetowanie odwiedzających witrynę na podstawie ich zachowań w trakcie sesji jest równie skuteczne (jeśli nie bardziej) i tańsze w porównaniu z retargetowaniem poza witryną.

Na przykład możesz ustawić wyskakujące okienka, które mają być uruchamiane na podstawie wartości koszyka klientów, liczby sesji, zachowań przeglądania w czasie rzeczywistym i historycznym. Uważaj jednak, aby nie nadużywać tego, aby wyskakujące okienka nie były nachalne, a nie intuicyjne.

Możesz również oferować stopniowe rabaty kupującym, którzy dodają produkty do swoich koszyków. Zachęci to do impulsywnych zakupów, a w rezultacie zwiększy sprzedaż w e-commerce.

4. Spersonalizowane e-maile i wiadomości

Nie można przecenić znaczenia spersonalizowanych e-maili i wiadomości. Zwłaszcza jeśli chodzi o optymalizację obsługi klienta przy kasie.

Wiadomość o porzuconym koszyku może zostać wykorzystana do zachęcenia kupującego, który rozproszył się i opuścił Twoją witrynę e-commerce. Wiadomości e-mail mogą być również używane do informowania kupujących o nowej ofercie produktów i pokazywania im zdjęć przedmiotów, które wykupili w przeszłości.

Końcowe przemyślenia

Jeśli nadal zastanawiasz się, czy Twój sklep e-commerce jest gotowy do automatycznej personalizacji, sprawdź tę statystykę: ponad 44% kupujących online twierdzi, że po spersonalizowanych zakupach staną się stałymi klientami.

Automatyczna personalizacja wyróżni Twój sklep e-commerce na tle innych i zbuduje relacje między Twoją firmą a klientami.