Использование автоматической персонализации для увеличения продаж в электронной торговле

Конкуренция в индустрии электронной коммерции с каждым днем ​​становится все более жесткой. Многие владельцы интернет-магазинов не уверены, что их ждет в будущем, особенно когда речь идет о самой важной теме - продажах.

В этой статье мы обсудим, как автоматическая персонализация может помочь вам увеличить продажи в электронной торговле. Ты выучишь:

• Что такое автоматическая персонализация?
• 3 основных типа данных для эффективной автоматизированной персонализации
• 4 тактики персонализации автоматизации для увеличения продаж в электронной коммерции

Что такое автоматическая персонализация?

Когда вы улучшаете опыт своих пользователей в своем магазине электронной торговли, предлагая им автоматизированный, но целевой контент и сообщения, основанные на их действиях и поведении, это называется автоматизированным персонализированным маркетингом (вы также можете узнать больше о маркетинге электронной торговли).

Помимо улучшения опыта пользователей, персонализированный маркетинг помогает вам строить с ними личные отношения и развивать потенциальных клиентов, пока они не станут покупателями, и сделают покупателей постоянными покупателями.

Как вы, возможно, уже знаете, наиболее успешные магазины электронной коммерции постоянно улучшают свои товарные предложения для новых и существующих клиентов. Но они не останавливаются на достигнутом, они также всегда изобретают способы сделать покупки своих клиентов максимально удобными, поскольку это наиболее важный аспект продаж и маркетинга в электронной коммерции. Исследования показывают, что персонализация может привести к увеличению коэффициента конверсии на 10–15% и увеличению степени удовлетворенности клиентов до 20%.

Персонализация электронной коммерции или любая форма персонализированного маркетинга зависит от данных. Чем больше у вас данных о ваших лидах и / или клиентах, тем больше они будут наслаждаться персонализированным опытом, который вы им дадите, и это приведет к увеличению продаж электронной коммерции для вас. Однако здесь важно упомянуть, что для этой цели подходят не только данные о ваших клиентах, следовательно, необходимо быть преднамеренным и стратегическим.

Некоторые вопросы, которые могут помочь вам определить точки сбора данных, включают, помимо прочего: кого вы хотите отслеживать, когда вы хотите отслеживать их и какие инструменты вы хотите использовать? Позаботившись об этом, вы можете сформулировать стратегию персонализации для увеличения продаж в электронной коммерции.

3 основных типа данных для эффективной автоматизированной персонализации

Если вам нужна эффективная стратегия персонализации для увеличения продаж электронной коммерции, вам следует записывать 3 основных типа данных:

1. Демографические данные
2. Поведенческие данные
3. Контекстные данные

1. Демографические данные:

У вас должна быть демографическая информация о посетителях и клиентах вашего сайта, такая как возраст, страна, пол, семейное положение и т. Д., Чтобы вы могли использовать их для сегментированных кампаний. Подумайте, как иначе вы бы говорили со старухой и молодым мальчиком.

Однако проблема с демографическими данными заключается в том, что они дают вам только часть картины, а не полную картину, потому что два человека могут иметь одну и ту же демографию, но совершать покупки совершенно по-разному.

Например, некоторые пользователи интернет-магазинов покупают подарки или делают покупки для своих близких, которые могут принадлежать к другой демографии.

Таким образом, вы упустите множество рекламных возможностей, если ваша автоматическая персонализация будет основана только на демографических данных. Отсюда необходимость в других типах данных.

2. Поведенческие данные:

Поведенческие данные дают более точное представление об интересах и предпочтениях посетителей. С помощью поведенческих данных вы можете узнать, какие веб-страницы они посетили, товары, которые они добавили в корзину, ключевые слова, которые они искали, историю покупок и т. Д.

Основываясь на этой информации, вы можете предоставлять им автоматические предложения в режиме реального времени или в будущем. Например, предложите им продукт, дополняющий то, что они купили раньше, или покажите им предложение нового продукта с ключевыми словами, которые они искали ранее. Отчет Accenture за 2016 год показывает, что более 75% потребителей с большей вероятностью будут покупать у розничных продавцов, которые признают их историю покупок; и это будет бесценно для любого магазина электронной торговли.

3. Контекстные данные:

Контекстные данные дополняют поведенческие данные, поскольку они помогают нам в значительной степени понять «почему» наблюдаемого поведения, тем самым давая нам представление о процессе принятия решений клиентами. Этот тип данных включает погоду, время года, новости, экономические или политические изменения и т. Д.

Примером, который многие сочтут подходящим, является пандемия COVID-19. Это определенно спровоцировало покупательское поведение покупателей; поведение, которое было бы трудно объяснить без данного контекста.

Подключив данные электронной торговли к реальному контексту, в котором живут ваши покупатели, вы сможете принимать упреждающие решения, которые помогут вам лучше удовлетворять потребности клиентов, увеличивать продажи и, в конечном итоге, улучшать их покупательский опыт.

4 тактики персонализации автоматизации для увеличения продаж в электронной коммерции

1. Динамические дополнительные и перекрестные продажи на странице сведений о продукте
2. История просмотров для постоянных клиентов
3. Внутрисессионный ретаргетинг на основе поведения клиентов
4. Персонализированные электронные письма и сообщения

1. Динамические дополнительные и перекрестные продажи на странице сведений о продукте.

Когда покупатели просматривают ваш магазин электронной коммерции и видят интересующий их продукт, обычно они нажимают на него, чтобы узнать о нем, и это приводит их на страницу с подробными сведениями о продукте. Вы можете воспользоваться этим, чтобы порекомендовать аналогичные продукты с более высокой маржой или дополнительные продукты, чтобы увеличить количество товаров, которые они вам покупают. В любом случае это будет восприниматься как персонализация для клиента и одновременно увеличит ваши средние продажи на одного покупателя.

Однако было обнаружено, что дополнительная рекомендация по продукту на странице с подробным описанием продукта дает наибольшую отдачу. Например, когда покупатель просматривает вечерний халат, ему также показывают рекомендации по подбору сумок и кошельков.

2. История просмотров для постоянных клиентов.

Иногда, когда клиенты просматривают ваш интернет-магазин, они не могут принять решение или отвлекаются - в основном, у них просто нет сильного желания совершить покупку в то время. Эффективным средством их преобразования является персонализированная домашняя страница при их следующем посещении вашего магазина, показывающая им проверенные продукты, чтобы они могли легко продолжить с того места, где остановились.

Это дает им ощущение непрерывности покупок и увеличивает вероятность того, что они в конечном итоге купят эти товары.

3. Ретаргетинг во время сеанса на основе поведения клиентов.

Ретаргетинг посетителей вашего сайта на сайты на основе их поведения во время сеанса столь же эффективен (если не больше) и менее затратен по сравнению с ретаргетингом за пределами сайта.

Например, вы можете настроить всплывающие окна, которые будут запускаться в зависимости от стоимости корзины покупателя, количества сеансов, поведения в режиме реального времени и истории просмотра. Однако будьте осторожны, чтобы не злоупотреблять этим, чтобы всплывающие окна не казались навязчивыми, а не интуитивно понятными.

Вы также можете предлагать многоуровневые скидки покупателям, когда они добавляют товары в свои тележки. Это будет стимулировать импульсивные покупки и, как следствие, увеличит ваши продажи в электронной коммерции.

4. Персонализированные электронные письма и сообщения

Невозможно переоценить важность персонализированных электронных писем и сообщений. Особенно, когда дело доходит до оптимизации оформления заказа для ваших клиентов.

Сообщение о брошенной корзине можно использовать, чтобы подтолкнуть покупателя, который отвлекся и покинул ваш сайт электронной торговли. Электронные письма также можно использовать, чтобы объявлять покупателям о новых продуктах и ​​показывать им изображения товаров, которые они проверяли в прошлом.

Последние мысли

Если вы все еще думаете, готов ли ваш интернет-магазин к автоматической персонализации, проверьте эту статистику: более 44% онлайн-покупателей говорят, что станут повторными покупателями после персонализированного опыта покупки.

Автоматическая персонализация выделит ваш магазин электронной коммерции среди других и построит отношения между вашим бизнесом и вашими клиентами.