Menggunakan Personalisasi Otomatis untuk meningkatkan Penjualan E-niaga

Persaingan dalam industri e-commerce menjadi semakin ketat setiap hari. Banyak pemilik toko e-niaga tidak yakin apa yang akan terjadi di masa depan bagi mereka terutama karena hal itu menyentuh subjek yang paling penting – Penjualan.

Nah di artikel ini, kita akan membahas bagaimana Personalisasi Otomatis dapat membantu Anda meningkatkan penjualan e-niaga Anda. Anda akan belajar:

• Apa itu Personalisasi Otomatis?
• 3 Tipe data utama untuk Personalisasi Otomatis yang Efektif
• 4 Taktik Personalisasi Otomatisasi untuk Meningkatkan Penjualan E-commerce

Apa itu Personalisasi Otomatis?

Saat Anda meningkatkan pengalaman pengguna di toko e-niaga Anda dengan menawarkan konten dan pesan otomatis namun bertarget berdasarkan aktivitas dan perilaku mereka, ini disebut Pemasaran yang Dipersonalisasi Otomatis (Anda mungkin juga ingin mempelajari lebih lanjut tentang Pemasaran e-niaga).

Selain meningkatkan pengalaman pengguna Anda, pemasaran yang dipersonalisasi membantu Anda membangun hubungan pribadi dengan mereka dan memelihara prospek Anda hingga mereka menjadi pembeli, dan membuat pembeli menjadi pembeli berulang.

Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, toko e-niaga paling sukses terus meningkatkan penawaran produk mereka kepada pelanggan baru dan yang sudah ada. Tetapi mereka tidak berhenti di situ, mereka juga selalu berinovasi untuk membuat pengalaman membeli pelanggan mereka semulus mungkin, karena ini adalah aspek terpenting dari penjualan dan pemasaran e-niaga. Penelitian menunjukkan bahwa personalisasi dapat menyebabkan peningkatan 10 – 15% dalam tingkat konversi dan hingga 20% peningkatan tingkat kepuasan pelanggan.

Personalisasi e-niaga atau segala bentuk pemasaran yang dipersonalisasi bergantung pada data. Semakin banyak data yang Anda miliki tentang prospek dan/atau pelanggan Anda, semakin mereka akan menikmati pengalaman pribadi yang Anda berikan kepada mereka dan itu akan menghasilkan peningkatan penjualan e-niaga untuk Anda. Namun penting untuk disebutkan pada titik ini bahwa tidak sembarang data tentang pelanggan Anda akan sesuai dengan tujuan ini, oleh karena itu perlu disengaja dan strategis.

Beberapa pertanyaan yang dapat membantu Anda memutuskan titik pengumpulan data Anda termasuk namun tidak terbatas pada: siapa yang ingin Anda lacak, kapan Anda ingin melacaknya dan alat apa yang ingin Anda gunakan? Dengan ini diurus, Anda dapat merumuskan strategi personalisasi untuk meningkatkan penjualan e-niaga Anda.

3 Tipe data utama untuk Personalisasi Otomatis yang Efektif

Ada 3 tipe data utama yang harus Anda tangkap jika Anda menginginkan strategi personalisasi yang efektif untuk meningkatkan penjualan e-niaga:

1. Data Demografis
2. Data Perilaku
3. Data Kontekstual

1. Data Demografis:

Anda harus memiliki informasi demografis pengunjung dan pelanggan situs Anda seperti usia, negara, jenis kelamin, status perkawinan, dll. sehingga Anda dapat menggunakannya untuk kampanye tersegmentasi. Pikirkan tentang betapa berbedanya Anda berbicara dengan seorang wanita tua versus seorang anak laki-laki.

Namun, masalah dengan data demografis adalah hanya memberi Anda sebagian dari gambarannya, bukan gambaran lengkapnya karena kedua orang tersebut mungkin memiliki demografi yang sama namun berbelanja dengan cara yang sama sekali berbeda.

Misalnya, beberapa pengguna toko e-niaga adalah pembeli hadiah atau berbelanja untuk orang yang mereka cintai yang mungkin berada dalam demografi yang berbeda.

Jadi, Anda akan kehilangan banyak peluang promosi jika personalisasi otomatis Anda didasarkan pada demografi saja. Oleh karena itu dibutuhkan tipe data lain.

2. Data Perilaku:

Data perilaku memberikan gambaran yang lebih akurat tentang minat dan preferensi pengunjung. Dengan data perilaku, Anda dapat memberi tahu halaman web yang mereka kunjungi, produk yang mereka tambahkan ke keranjang, kata kunci yang mereka cari, riwayat pembelian, dan sebagainya.

Berdasarkan informasi ini, Anda dapat memberi mereka penawaran otomatis secara real-time atau di masa mendatang. Seperti menawarkan mereka produk gratis untuk apa yang telah mereka beli sebelumnya atau menunjukkan kepada mereka penawaran produk baru dengan kata kunci yang mereka cari sebelumnya. Laporan Accenture 2016 menunjukkan bahwa lebih dari 75% konsumen cenderung membeli dari pengecer yang mengenali riwayat pembelian mereka; dan itu akan sangat berharga bagi toko e-niaga mana pun.

3. Data Kontekstual:

Data kontekstual melengkapi data perilaku karena membantu kami memahami sebagian besar "mengapa" di balik perilaku yang diamati sehingga memberi kami wawasan tentang proses pengambilan keputusan pelanggan. Jenis data ini mencakup cuaca, musim dalam setahun, berita, perubahan ekonomi atau politik, dll.

Contoh yang menurut banyak orang dapat dikaitkan adalah pandemi COVID-19. Ini tentu saja memicu beberapa perilaku pembelian di pembeli; perilaku yang mungkin sulit dijelaskan tanpa konteks yang diberikan.

Dengan menghubungkan data e-niaga Anda ke konteks kata nyata tempat pembeli Anda tinggal, Anda akan dapat membuat keputusan proaktif yang akan membantu Anda memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik, meningkatkan penjualan, dan pada akhirnya memberi mereka pengalaman berbelanja yang lebih baik.

4 Taktik Personalisasi Otomatisasi untuk Meningkatkan Penjualan E-commerce

1. Upselling dan cross-selling dinamis pada halaman detail Produk
2. Riwayat penelusuran untuk pelanggan yang kembali
3. Penargetan ulang dalam sesi berdasarkan perilaku pelanggan
4. Email dan Pesan yang Dipersonalisasi

1. Upselling dan cross-selling dinamis pada halaman detail Produk

Saat pembeli menelusuri toko e-niaga Anda dan melihat produk yang mereka minati, biasanya mereka akan mengkliknya untuk mengetahuinya – dan itu mengarahkan mereka ke halaman detail produk. Anda dapat memanfaatkan ini untuk merekomendasikan produk serupa dengan margin keuntungan yang lebih tinggi atau produk pelengkap untuk meningkatkan jumlah barang yang mereka beli kepada Anda. Either way, ini akan tampil sebagai personalisasi kepada pelanggan dan meningkatkan penjualan rata-rata Anda per pelanggan pada saat yang sama.

Namun, rekomendasi produk pelengkap pada halaman detail produk telah terbukti menghasilkan pengembalian terbesar. Misalnya, saat pembeli melihat gaun makan malam, mereka juga diperlihatkan rekomendasi tas tangan dan dompet yang serasi.

2. Riwayat penelusuran untuk pelanggan yang kembali

Terkadang ketika pelanggan menelusuri toko e-niaga Anda, mereka tidak dapat mengambil keputusan atau terganggu – pada dasarnya, mereka tidak memiliki keinginan yang kuat untuk membeli pada saat itu. Cara efektif untuk mengonversi mereka adalah beranda yang dipersonalisasi pada kunjungan berikutnya ke toko Anda yang menunjukkan produk yang mereka periksa sehingga mereka dapat dengan mudah melanjutkan dari bagian terakhir yang mereka tinggalkan.

Ini memberi mereka rasa pengalaman berbelanja tanpa gangguan dan meningkatkan kemungkinan mereka pada akhirnya akan membeli produk tersebut.

3. Penargetan ulang dalam sesi berdasarkan perilaku pelanggan

Penargetan ulang pengunjung situs Anda di situs berdasarkan perilaku dalam sesi mereka sama efektifnya (jika tidak lebih) dan lebih murah dibandingkan dengan penargetan ulang di luar situs.

Misalnya, Anda dapat menyetel pop-up untuk dipicu berdasarkan nilai keranjang pelanggan, jumlah sesi, waktu-nyata, dan riwayat perilaku penjelajahan. Namun, berhati-hatilah untuk tidak menggunakan ini secara berlebihan sehingga pop-up tidak terlihat mengganggu alih-alih intuitif.

Anda juga dapat menawarkan diskon berjenjang kepada pembeli saat mereka menambahkan produk ke troli mereka. Ini akan mendorong pembelian impulsif dan sebagai hasilnya, meningkatkan penjualan e-niaga Anda.

4. Email dan Pesan yang Dipersonalisasi

Pentingnya email dan pesan yang dipersonalisasi tidak dapat terlalu ditekankan. Terutama dalam hal mengoptimalkan pengalaman checkout pelanggan Anda.

Pesan keranjang yang ditinggalkan dapat digunakan untuk mendorong pembeli yang terganggu dan meninggalkan situs e-niaga Anda. Email juga dapat digunakan untuk mengumumkan penawaran produk baru kepada pembeli dan menunjukkan kepada mereka gambar item yang mereka periksa di masa lalu.

Pikiran terakhir

Jika Anda masih berpikir apakah toko e-niaga Anda siap untuk personalisasi otomatis atau tidak, periksa statistik ini dengan baik: lebih dari 44% pembeli online mengatakan mereka akan menjadi pelanggan tetap setelah pengalaman pembelian yang dipersonalisasi.

Personalisasi Otomatis akan membedakan toko e-niaga Anda dari yang lain dan membangun hubungan antara bisnis Anda dan pelanggan Anda.