Mit automatisierter Personalisierung den E-Commerce-Umsatz steigern

Der Wettbewerb in der E-Commerce-Branche wird von Tag zu Tag härter. Viele E-Commerce-Shop-Besitzer sind sich nicht sicher, was die Zukunft für sie bereithält, insbesondere da sie das wichtigste Thema berührt – den Verkauf.

In diesem Artikel werden wir besprechen, wie die automatisierte Personalisierung Ihnen helfen kann, Ihre E-Commerce-Verkäufe zu steigern. Du wirst es lernen:

• Was ist automatisierte Personalisierung?
• 3 Hauptdatentypen für eine effektive automatisierte Personalisierung
• 4 Automatisierungs-Personalisierungstaktiken zur Steigerung des E-Commerce-Umsatzes

Was ist automatisierte Personalisierung?

Wenn Sie die Erfahrung Ihrer Benutzer in Ihrem E-Commerce-Shop verbessern, indem Sie ihnen automatisierte, aber zielgerichtete Inhalte und Nachrichten basierend auf ihren Aktivitäten und ihrem Verhalten anbieten, wird dies als automatisiertes personalisiertes Marketing bezeichnet (Sie möchten möglicherweise auch mehr über E-Commerce-Marketing erfahren).

Über die Verbesserung der Benutzererfahrung hinaus hilft Ihnen personalisiertes Marketing dabei, persönliche Beziehungen zu ihnen aufzubauen und Ihre Leads zu pflegen, bis sie zu Käufern werden, und Käufer zu Wiederholungskäufern zu machen.

Wie Sie vielleicht bereits wissen, verbessern die erfolgreichsten E-Commerce-Shops ständig ihre Produktangebote für Neu- und Bestandskunden. Aber sie hören hier nicht auf, sie entwickeln auch immer neue Wege, um das Kauferlebnis ihrer Kunden so reibungslos wie möglich zu gestalten, da dies der wichtigste Aspekt des E-Commerce-Vertriebs und -Marketings ist. Untersuchungen haben gezeigt, dass Personalisierung zu einer Steigerung der Konversionsrate um 10 – 15 % und einer Steigerung der Kundenzufriedenheit um bis zu 20 % führen kann.

Die Personalisierung des E-Commerce oder jede Form des personalisierten Marketings ist datenabhängig. Je mehr Daten Sie über Ihre Leads und/oder Kunden haben, desto mehr werden sie die personalisierte Erfahrung genießen, die Sie ihnen bieten, und dies führt zu höheren E-Commerce-Umsätzen für Sie. Es ist jedoch an dieser Stelle wichtig zu erwähnen, dass nicht irgendwelche Daten über Ihre Kunden für diesen Zweck geeignet sind, daher müssen Sie gezielt und strategisch vorgehen.

Einige Fragen, die Ihnen bei der Entscheidung über Ihre Datenerfassungspunkte helfen könnten, sind unter anderem: Wen möchten Sie verfolgen, wann möchten Sie sie verfolgen und welche Tools möchten Sie verwenden? Wenn Sie diese berücksichtigt haben, können Sie eine Personalisierungsstrategie formulieren, um Ihre E-Commerce-Umsätze zu steigern.

3 Hauptdatentypen für eine effektive automatisierte Personalisierung

Es gibt 3 Hauptdatentypen, die Sie erfassen sollten, wenn Sie eine effektive Personalisierungsstrategie für mehr E-Commerce-Umsätze wünschen:

1. Demografische Daten
2. Verhaltensdaten
3. Kontextbezogene Daten

1. Demografische Daten:

Sie sollten die demografischen Informationen Ihrer Website-Besucher und Kunden wie Alter, Land, Geschlecht, Familienstand usw. haben, damit Sie sie für segmentierte Kampagnen verwenden können. Überlegen Sie, wie unterschiedlich Sie mit einer alten Frau und einem kleinen Jungen sprechen würden.

Das Problem mit demografischen Daten besteht jedoch darin, dass Sie nur einen Teil des Bildes und nicht das vollständige Bild erhalten, da die beiden Personen möglicherweise die gleiche demografische Größe teilen, aber völlig unterschiedlich einkaufen.

Einige Benutzer von E-Commerce-Shops sind beispielsweise Geschenkekäufer oder kaufen für ihre Lieben ein, die möglicherweise einer anderen demografischen Gruppe angehören.

Sie würden also viele Werbemöglichkeiten verpassen, wenn Ihre automatisierte Personalisierung allein auf demografischen Merkmalen basiert. Daher die Notwendigkeit für andere Datentypen.

2. Verhaltensdaten:

Verhaltensdaten geben ein genaueres Bild von den Interessen und Vorlieben der Besucher. Anhand von Verhaltensdaten können Sie die besuchten Webseiten, Produkte, die sie in den Warenkorb gelegt haben, Schlüsselwörter, nach denen sie gesucht haben, die Kaufhistorie usw.

Basierend auf diesen Informationen können Sie ihnen in Echtzeit oder in Zukunft automatisierte Angebote unterbreiten. Bieten Sie ihnen beispielsweise ein kostenloses Produkt zu dem, was sie zuvor gekauft haben, oder zeigen Sie ihnen ein neues Produktangebot mit Schlüsselwörtern, nach denen sie zuvor gesucht haben. Der Accenture-Bericht von 2016 zeigt, dass 75 % der Verbraucher eher bei Einzelhändlern kaufen, die ihre Kaufhistorie erkennen; und das wird für jeden E-Commerce-Shop von unschätzbarem Wert sein.

3. Kontextbezogene Daten:

Kontextdaten ergänzen Verhaltensdaten, da sie uns helfen, das „Warum“ hinter den beobachteten Verhaltensweisen weitgehend zu verstehen und uns somit einen Einblick in den Entscheidungsprozess der Kunden zu geben. Diese Art von Daten umfasst das Wetter, die Jahreszeit, Nachrichten, wirtschaftliche oder politische Veränderungen usw.

Ein Beispiel, das viele zuordnen werden, ist die COVID-19-Pandemie. Es hat sicherlich einige Kaufverhalten bei Käufern ausgelöst; Verhaltensweisen, die ohne den gegebenen Kontext schwer zu erklären gewesen wären.

Indem Sie Ihre E-Commerce-Daten mit dem realen Wortkontext Ihrer Käufer verbinden, können Sie proaktive Entscheidungen treffen, die Ihnen helfen, Ihre Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen, Ihren Umsatz zu steigern und ihnen letztendlich ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten.

4 Automatisierungs-Personalisierungstaktiken zur Steigerung des E-Commerce-Umsatzes

1. Dynamisches Up- und Cross-Selling auf der Produktdetailseite
2. Browserverlauf für wiederkehrende Kunden
3. In-Session-Retargeting basierend auf dem Kundenverhalten
4. Personalisierte E-Mails und Nachrichten

1. Dynamisches Up- und Cross-Selling auf der Produktdetailseite

Wenn Käufer durch Ihren E-Commerce-Shop scrollen und ein Produkt sehen, an dem sie interessiert sind, klicken sie normalerweise darauf, um sich darüber zu informieren – und das führt sie zur Produktdetailseite. Sie können dies nutzen, um ähnliche Produkte mit höherer Gewinnspanne oder ergänzende Produkte zu empfehlen, um die Menge der von ihnen gekauften Artikel zu erhöhen. In jedem Fall wirkt dies auf den Kunden als Personalisierung und erhöht gleichzeitig Ihren durchschnittlichen Umsatz pro Kunde.

Es hat sich jedoch herausgestellt, dass ergänzende Produktempfehlungen auf der Produktdetailseite die größte Rendite erzielen. Wenn sich ein Käufer beispielsweise ein Abendkleid ansieht, werden ihm auch Empfehlungen für passende Handtaschen und Geldbörsen angezeigt.

2. Browserverlauf für wiederkehrende Kunden

Wenn Kunden durch Ihren E-Commerce-Shop stöbern, können sie sich manchmal nicht entscheiden oder werden abgelenkt – im Grunde haben sie zu diesem Zeitpunkt einfach keinen starken Kaufdrang. Ein wirksames Mittel, um Kunden zu konvertieren, ist eine personalisierte Startseite bei ihrem nächsten Besuch in Ihrem Geschäft, auf der ihnen die von ihnen überprüften Produkte angezeigt werden, damit sie problemlos dort weitermachen können, wo sie aufgehört haben.

Dies gibt ihnen das Gefühl eines ununterbrochenen Einkaufserlebnisses und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie diese Produkte schließlich kaufen.

3. In-Session-Retargeting basierend auf dem Kundenverhalten

Das Retargeting Ihrer Site-Besucher auf Sites basierend auf ihrem In-Session-Verhalten ist genauso effektiv (wenn nicht sogar mehr) und kostengünstiger im Vergleich zu Off-Site-Retargeting.

Sie können beispielsweise festlegen, dass Pop-ups basierend auf dem Warenkorbwert der Kunden, der Anzahl der Sitzungen, dem Echtzeit- und historischen Surfverhalten ausgelöst werden. Achten Sie jedoch darauf, dass Sie dies nicht überbeanspruchen, damit die Pop-ups nicht aufdringlich statt intuitiv wirken.

Sie können Käufern auch gestaffelte Rabatte anbieten, wenn sie Produkte in ihren Einkaufswagen legen. Dies fördert impulsive Käufe und steigert dadurch Ihren E-Commerce-Umsatz.

4. Personalisierte E-Mails und Nachrichten

Die Bedeutung personalisierter E-Mails und Nachrichten kann nicht genug betont werden. Vor allem, wenn es darum geht, das Checkout-Erlebnis Ihrer Kunden zu optimieren.

Eine Nachricht über einen verlassenen Warenkorb kann verwendet werden, um einen Käufer zu stupsen, der abgelenkt wurde und Ihre E-Commerce-Site verlassen hat. E-Mails können auch verwendet werden, um Käufern neue Produktangebote anzukündigen und ihnen Bilder von Artikeln zu zeigen, die sie in der Vergangenheit ausgecheckt haben.

Abschließende Gedanken

Wenn Sie immer noch darüber nachdenken, ob Ihr E-Commerce-Shop für die automatisierte Personalisierung bereit ist oder nicht, überprüfen Sie diese Statistik: Über 44 % der Online-Käufer geben an, dass sie nach einem personalisierten Kauferlebnis zu Stammkunden werden.

Die automatisierte Personalisierung wird Ihren E-Commerce-Shop von anderen abheben und Beziehungen zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden aufbauen.