ИИ и UX: заменит ли ИИ UX-дизайнеров?

Опубликовано: 2022-04-29

Клиент всегда был движущей силой инноваций в бизнесе. Сейчас это настроение выходит на новый уровень с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. В результате ИИ и пользовательский опыт улучшаются рука об руку.

Компании ведут острую конкуренцию за разработку приложений, веб-сайтов или другого программного обеспечения с идеальным пользовательским интерфейсом. Помощь искусственного интеллекта и машинного обучения приближает их к достижению цели больше, чем когда-либо.

Но со стремительным ростом ИИ вопрос об угрозе безопасности рабочих мест начинает занимать умы широкой публики. Это уникальная тенденция, особенно для дизайнеров, которые уже полагаются на ИИ и машинное обучение для повышения эффективности работы пользователей. Но как выглядит будущее искусственного интеллекта и пользовательского опыта?

Как сосуществуют AI и UX?

UX-дизайн — это отрасль, которая с каждым годом становится все больше, и статистика подтверждает неудержимое развитие. Инвестиции в UX имеют удивительный потенциал возврата инвестиций в размере 9000%. Другая развивающаяся область, ИИ, также предлагает свои преимущества для всех отраслей.

В результате AI и UX строят полезные отношения. Это, вероятно, никого не удивит, учитывая, что ИИ затрагивает все уголки каждой отрасли и бизнеса. Тем не менее, AI и UX более близки, чем может показаться на первый взгляд.

Эти отношения основаны на способности ИИ помогать дизайнерам AI UX выполнять свою работу быстрее и лучше. В результате ИИ стал полезным инструментом, помогающим UX-дизайнерам различными способами без каких-либо значительных рисков.

Сбор данных

Данные, собранные из прошлых взаимодействий пользователей, являются золотой жилой для дизайнеров AI UX в процессе разработки. Особенно ИИ в цифровом маркетинге опирается на это явление. Данные позволяют им анализировать закономерности и прогнозировать поведение пользователей, что помогает оптимизировать их программное обеспечение.

ИИ может помочь UX-дизайнерам собирать данные из тестов удобства использования и экспериментов по отслеживанию, а затем анализировать данные для выявления закономерностей. Казалось бы, простая задача, но эта практика дает им лучшую базу знаний для работы и помогает им улучшать свои продукты.

Автоматизация

Благодаря автоматизации количество часов, необходимых для выполнения простых и повторяющихся задач вручную, сокращается. ИИ играет большую роль в этом изменении благодаря своей способности выполнять простые задачи с минимальным участием человека. Модульная конструкция делает автоматизацию еще более простой.

Такие вещи, как снижение времени загрузки веб-сайта и оптимизация приложений, являются часто повторяющимися задачами, которые на данный момент прикованы к науке. За короткий промежуток времени инструменты оптимизации производительности на основе ИИ могут настроить параметры веб-сайтов, попробовать различные варианты и найти лучший, экономя драгоценное время инженеров по оптимизации.

ИИ также может быстрее находить релевантные изображения, которые соответствуют вашему веб-сайту, и давать варианты UX-дизайнерам, чтобы им не приходилось мучиться с выбором из тысяч изображений — говоря о вариантах.

Предоставление вариантов

Даже если ИИ не создает идеальных дизайнерских решений, адаптированных к потребностям каждого клиента, они все равно очень эффективно предоставляют варианты. Например, на основе их информации, такой как пользовательские предпочтения для определенных цветовых шаблонов или дизайнов пользовательского интерфейса.

ИИ помогает UX-дизайнерам не тем, что принимает дизайнерские решения, а предоставляет полезные опции и создает макеты того, как может выглядеть дизайн пользовательского интерфейса. Затем макет можно настроить и настроить в инструменте дизайна UX для более подробных аспектов дизайна.

Дизайнеры UX по-прежнему принимают окончательное решение о том, как будет выглядеть и функционировать конечный продукт. Тем не менее, позволяя дизайнерам быстро работать над автоматически сгенерированным прототипом, ИИ экономит время дизайнеров UX. Кроме того, машинное обучение для удобства пользователей каждый раз улучшает параметры, изучая поведение дизайнера.

Заменит ли ИИ UX-дизайнеров?

Вопрос довольно банален во всех отраслях: заменит ли ИИ в конечном итоге работу человека? Поэтому, естественно, работа дизайнера UX включена. Однако нам нужно видеть реальность: в то время как ИИ с каждым годом становится все умнее и сложнее, UX-дизайнеры, использующие ИИ, получают больше времени для творчества и разумного выбора.

Кто из них обгонит другого и выиграет гонку? Никто не знает. Нет предела тому, как далеко может зайти технология ИИ, но человеческий разум создает замечательные проекты.

Общий консенсус, кажется, представляет собой смесь легкого сомнения и любопытства. Это связано с верой разработчиков в ИИ и их знанием исторических недостатков ИИ.

Понимание человеческой мотивации

Даже самому сложному ИИ не хватает способности понимать человеческую мотивацию (пока). Он может собирать информацию, видеть закономерности и делать обоснованные предположения на будущее. Но на данный момент искусственному интеллекту не хватает способности по-настоящему понимать поведение человека.

С другой стороны, UX-дизайнеры знают, как люди действуют и думают. Таким образом, они могут лучше понять, как аспект дизайна будет восприниматься пользователями, даже не тестируя дизайн и не собирая информацию, потому что они лучше понимают человеческие мотивы.

Важное примечание: сложность в том, что они могут быть ослеплены собственными мотивами, мыслями и предрассудками. Однако искусственный интеллект подходит к ситуациям с нейтральной точки зрения.

Креативность

Творчество по-прежнему остается способностью, присущей только человеку. Вы можете использовать ИИ, предоставив ему информацию о желаемом дизайне, и он легко создаст прилично выглядящую модель. Но поскольку он будет основан на прошлых разработках, конечный продукт по своей сути будет производным.

Вот почему люди лучше всего делают новые инновационные проекты и творческие эстетические решения. Дизайнеры AI UX могут придумать революционные новые идеи, которые изменят мир дизайна на несколько лет и проложат путь в эстетике. Но лучшее, что может сделать ИИ, — это аналогичный продукт, который уже был создан в прошлом.

Человеческие отношения

Мы, люди, социальны. Каким бы хорошим ни был ИИ, все равно будет сложно добиться естественного течения разговора между двумя людьми. Независимо от того, сколько улучшений было сделано для чат-ботов, люди все еще чувствуют себя странно, используя их.

UX-разработчики по-прежнему лучше разрабатывают взаимодействие, понимают проблемы людей и изучают их предпочтения, чтобы предлагать решения для взаимодействия с пользователем. Следовательно, взаимодействие ИИ, разработанное с использованием человеческих навыков, больше, чем просто машинные процессы взаимодействия.

Принятие решения

ИИ замечает вещи и предоставляет информацию, пока люди принимают решения. Вот как сейчас работает индустрия UX. Окончательные решения слишком важны для удовлетворения потребностей клиентов, чтобы их можно было оставить в руках автоматизации.

Говорят, что 70% онлайн-бизнесов терпят неудачу из-за плохого UX. Поэтому всегда разумно опираться на непредвзятые и упрощенные знания об ИИ и обогащать эти знания вмешательством человека при принятии решения.

Ключевые выводы

Есть ли основания полагать, что ИИ полностью заменит нас и вытеснит с работы UX-дизайнеров? Возможно нет. В будущем рабочие места с меньшим бюджетом могут быть все более и более автоматизированными, потому что компании с меньшими ресурсами не смогут нанять лучших дизайнеров UX и агентства UX-дизайна. Но золотой стандарт пользовательского опыта, скорее всего, будет достигнут людьми в обозримом будущем.

Итак, хорошие новости! Люди по-прежнему правят миром UX. И достижения в области искусственного интеллекта помогают им все больше и больше с каждым новым улучшением. ИИ помогает нам больше, чем некоторые хотели бы признать.

Это отнимает часть работы у UX-дизайнера, но львиная доля работы по-прежнему выполняется людьми.