Google은 지도 업데이트를 통해 오염 및 경쟁업체에 대처합니다. 목요일의 일일 브리핑

Search Engine Land의 일일 브리핑은 오늘날의 검색 마케터를 위한 일일 통찰력, 뉴스, 팁 및 필수 지혜를 제공합니다. 인터넷의 다른 부분보다 먼저 이 글을 읽고 싶다면 여기에서 등록하여 매일 받은 편지함으로 배달하십시오.

좋은 아침입니다, 마케터 여러분, 사용하는 서비스는 환경적으로 지속 가능합니까?

나는 많은 죄책감을 가정에서 매주 생성하는 쓰레기 및 재활용품의 양과 연관시킵니다. 그러나 폐기물은 포장된 제품에서만 발생하는 것이 아니라 우리가 사용하는 기술과 구독하는 플랫폼에서도 발생할 수 있습니다.

어제 구글은 가장 빠른 경로보다 연비가 가장 좋은 경로를 우선시하는 친환경 운전경로를 이제 지도에 표시한다고 발표했습니다. 또한 자전거 및 스쿠터 공유 정보는 현재 300개 이상의 도시에서 사용할 수 있으며 자전거 이용자를 위한 라이트 내비게이션이 진행 중입니다. 이는 사용자를 유지하거나 채택을 유도하기 위한 소비자 지향 업데이트로, Google이 시장 리더라는 점을 고려할 때 더 중요합니다. 이러한 동일한 기능이 다른 검색 엔진 중 하나에 대해 많은 신규 사용자를 유치할 수 있을지는 회의적입니다.

당연히 Google은 환경 이니셔티브를 제공하는 유일한 검색 엔진이 아닙니다. Ecosia는 수익을 산림 재조립 노력에 사용합니다. DuckDuckGo는 이미 탄소 음성입니다. 마이크로소프트는 2030년까지 탄소를 배출하지 않겠다고 약속했습니다. 그리고 구글은 2007년부터 탄소 중립을 유지해 왔지만 2030년까지 탄소를 배출하지 않을 계획입니다.

환경을 위해 우리가 할 수 있는 일을 하는 것이 객관적으로 좋지만, 이는 Ecosia와 같은 지속 가능성 노력을 통해 차별화되는 서비스의 고유한 판매 포인트를 감소시킬 수 있습니다. 마찬가지로 Google의 잘 알려진 개인 정보 보호 이니셔티브는 DuckDuckGo로의 전환을 덜 매력적으로 보이게 할 수 있습니다. 그것은 우리가 많은 검색 결과 페이지에서 보고 있는 것과 같은 것입니다. 답변이 이미 바로 거기에 있는데 왜 결과를 클릭합니까?

조지 응우옌,
편집자

Google 애널리틱스 4 업데이트에는 데이터 기반 어트리뷰션, 측정 격차를 채우기 위한 머신 러닝 모델 및 Search Console 통합이 포함됩니다.

측정 격차를 메우기 위한 새로운 Search Console 통합, 데이터 기반 기여 및 새로운 기계 학습 모델(전환 모델링 및 행동 모델링)이 Google 애널리틱스 4(GA4)에 제공됩니다.

최소 임계값이 없는 데이터 기반 기여는 앞으로 몇 주 동안 기여 보고서에서 사용할 수 있습니다. 이 업데이트는 데이터 기반 기여를 모든 새로운 Google Ads 전환 액션의 기본 모델로 만들어 마지막 클릭에서 멀어질 것이라는 Google의 지난주 발표에 대한 후속 조치입니다. 또한 Google은 전환 모델링이 마케터가 "전환이 어디에서 왔는지 식별하고 검색 광고, 이메일 또는 유료 소셜과 같은 Google 이외의 채널에 전환을 할당"하는 데 도움이 될 수 있으며 행동 모델링은 마지막 캠페인에서 확보한 많은 신규 사용자 또는 유입경로에서 사용자 이탈률이 가장 높은 단계.

이 회사는 아직 유니버설 애널리틱스의 사용 중단 여부 또는 더 정확하게는 언제인지 발표하지 않았지만 Google 애널리틱스 4가 발표된 지 거의 1년이 되었습니다. 위에 나열된 새로운 기능과 발표의 언어("이러한 추가 기능을 통해 앞으로 새로운 Google Analytics를 기본 웹 및 앱 분석 솔루션으로 사용하는 것이 좋습니다")는 회사가 앞으로 나아가고 있음을 보여줍니다. 유니버설 애널리틱스. 마케터는 플랫폼에 익숙해지고 가능한 한 많은 데이터 수집을 시작하기 위해 지금 GA4 속성을 설정해야 합니다(아직 설정하지 않은 경우). 많은 마케터가 Universal Analytics를 수년 동안 사용한 후 GA4가 설정되는 방식에 대해 불만을 표명했습니다. 업데이트된 플랫폼에 적응하는 데 어려움을 겪고 있는 마케터가 쉽게 전환할 수 있도록 Google에 일부 UX 변경 사항이 포함되기를 바랍니다.

여기에서 더 읽어보세요.

Facebook 중단 후 일부 대행사에서 전환율이 50% 감소했습니다.

월요일에 페이스북이 다운된 6시간 동안 광고 전달이 중단되었습니다. 상황이 정상으로 돌아가는 것 같지만 일부 광고주는 부작용을 겪고 있습니다. "추적기가 있는데 해당 추적기가 작동하지 않습니다."라고 Essence의 미디어 활성화 EMEA SVP인 Jason Sutla는 Adweek 에 말했습니다. 약 6명의 고객에 대해 정상 수준과 비교하여 최소 50%의 전환율을 보였습니다.

그리고 플랫폼이 중단에서 회복되면서 배달 속도가 빨라진 것으로 보이며 블로그 게시물에서 일부 광고주는 배달 속도가 빨라질 수 있다고 언급하기도 했습니다. Lucinda Southern은 "그러나 너무 빨리 지출하면 특히 직접 반응 캠페인의 경우 단기 목표를 추구하는 데 낭비가 될 수 있습니다. 대신 광고주는 추가 예산을 더 오랜 기간에 걸쳐 분산하는 것을 고려해야 합니다.

우리가 의존하는 플랫폼이 다운될 때마다 대화는 항상 다각화로 이어집니다. 이는 플랫폼이 지속적으로 규제 압력을 받고 PR 악몽을 헤쳐 나갈 때 특히 그렇습니다. 또한 Apple의 앱 추적 투명성이 출시된 이후 일부 Facebook 광고주의 실적이 저하될 수 있습니다. Twitter, Snap 또는 TikTok과 같은 다른 플랫폼이 전략의 더 큰 부분을 차지해야 하는지 여부를 평가하는 것이 좋습니다.

당신을 웃게 만드는 마케팅 유머

지표는 만들어졌지만 Marketoonist의 메시지는 진짜입니다. 마케투니스트(Marketoonist) 제작자인 Tom Fishburne은 "디지털 마케팅에서 종종 심판과 선수가 동일인물이 되는 경우가 많습니다. 마케팅 가시성은 동시에 명확하고 불투명할 수 있습니다. Coleridge의 말을 빌리자면 마케팅의 상태는 '지표, 기준은 어디에나 있고 무엇을 생각할지 확신할 수 없습니다.'”입니다. 대행사와 사내 모두 MarTech 편집자 Chris Wood의 다음과 같은 조언을 이해할 수 있습니다. “KPI와 더 높은 회사 목표가 우선입니다. 이들로부터 다시 작업하여 어떤 메트릭이 '바늘을 움직일' 것인지 결정하고 팀이 목표로 한 결과를 산출하십시오.”

별점 1개 리뷰지만 팟캐스트입니다. 다음은 지역 SEO를 위한 것입니다. 해변이 너무 샌디, 물이 너무 젖었 습니다. 는 "현실적이지 않은 문제를 가진 실제 사람들이 작성한 리뷰"를 극적으로 읽는 코미디 팟캐스트입니다. 흥미롭게도 별 4.9개(Apple Podcasts에서 3.6K 등급)를 받았습니다.

"와, 빨리 움직인다." 이것은 제가 소개할 유일한 Facebook 정전 관련 농담이지만 ​​특히 저처럼 불과 몇 주 전에 존재하지 않았던 Spirit Halloween에 막바지 의상 쇼핑을 하러 갔을 때 특히 좋습니다. 이전의.

우리가 읽고 있는 것: 나쁜 콘텐츠 마케팅의 특징

저품질 콘텐츠 마케팅은 종종 세일즈적이고 마케팅 자료처럼 느껴집니다. 보자마자 알 수 있으며 잠재 고객에게는 꺼림칙할 수 있습니다. Animalz의 콘텐츠 부사장 Ryan Law는 자신의 게시물에서 "나쁜 콘텐츠의 4가지 힘"을 분석하고 브랜드와 작가가 콘텐츠를 보다 정직하고 미묘하며 덜 판매적으로 만들기 위해 채택할 수 있는 전략을 제공했습니다.

예상치 못한 자기 홍보: 부자연스러운 말투로 독자의 눈을 멀게 하거나 CTA로 맹비난하면 귀하의 우선 순위가 전환임을 너무 분명하게 만들 수 있습니다. 대신 Law는 제품 자체가 아니라 제품이 해결하는 문제에 대해 작성하고 처음부터 기대치를 설정하도록 제안합니다(예: 제목에 제품 언급).

지나치게 서술적인 쓰기: 이것은 기술적으로 정확하지만 독자에게 아무 것도 알려주지 않는 유형의 쓰기입니다. Law는 주제에 대해 더 잘 알고 있으면 장황한 단락과 독자의 혼란을 줄일 수 있다고 강조하면서 "설명 내용의 핵심적인 표시를 대체할 수 있는 유일한 방법은 연구입니다."라고 말했습니다.

데이터에 대한 존중: 대부분의 마케터는 캠페인이 데이터 중심적이어야 한다는 점을 인정합니다. 그런데 왜 데이터 포인트는 시작 문장에서 독자의 관심을 끌기 위한 약한 시도로 자주 사용되거나 작성이 완료된 후 추가되는 것입니까? Law는 "연구는 선입견을 옹호하는 데 도움이 되는 후기 단계의 목발이 되어서는 안 됩니다. 애초에 아이디어가 만들어지는 과정이어야 합니다."라고 말했습니다. 또한 설득력 있는 글쓰기 기술을 사용하여 아이디어를 전달할 수 있지만 데이터는 주장이 아니라 주장 을 뒷받침하는 데 사용해야 합니다.

순진함: 콘텐츠 작가는 주제 전문가가 아니므로 안락의자 비판이나 명백한 것을 심오하게 만드는 것과 같은 나쁜 습관에 빠지기 쉽습니다. 조사와 인터뷰가 도움이 되지만 마케팅하는 제품을 직접 체험하면 지식을 확장하고 콘텐츠를 개선할 수 있습니다. Law는 또한 첫 번째 초안을 사용하여 관련 정보를 통합하고 두 번째 초안을 사용하여 해당 정보를 종합하여 응집력 있는 내러티브, 방어 가능한 의견 또는 새로운 아이디어를 형성할 것을 권장합니다.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 Search Engine Land는 아닙니다. 직원 저자가 여기에 나열됩니다.