私たちが知っているように、B2CがB2Bコマースをどのように変えているか

B2Bコマースは、独自のルールと顧客のダイナミクスのセットが異なる、まったく異なるリーグに属している可能性があります。 しかし、最新のB2Cの進歩が何らかの兆候であるとすれば、B2CはB2Bコマースを劇的に変化させています。

過去数年にわたって、B2Cマーケットプレイスは次の台頭を引き起こしました。

1. eコマース
2. モバイル
3. 社交
4. コンテンツ
5. 分析主導のマーケティング

そして、これらすべてが、デジタルB2Bエクスペリエンスの基本的な構成要素と見なされるようになりました。

これらの一時的な傾向を活用することにより、B2B eコマース環境は販売環境を再定義し、2015年に7,800億ドルを生み出し、推定1.13兆ドルに達したときに成長を続けています。 2020年までに。

そのような数字で、多くの将来を見据えた企業が収益と顧客リーチを拡大するためにデジタルコマース戦略に依存しているのは当然のことです。

それでも、デジタル化はそもそも投資する価値があるかどうか疑問に思っている経営幹部の会議室の話を今でも耳にします。現実はここにあります。B2CはB2Bを変えています。

私たちが知っているように、B2CがB2Bコマースをどのように変えているか

今日のB2Bの現実は次のとおりです。デジタルコマースは投資する価値があります。 どうして？ あなたの顧客はすでにそこにいるからです。

ForresterResearchのバイスプレジデント兼プリンシパルアナリストであるAndyHoarは、最近のWebキャスト「TheFuture of B2B E-Commerce」で、デジタル戦略をコマースアプローチにまだ統合していない企業に説得力のある観察をして警告しています。

「私たちの調査によると、B2Bの顧客の74％が、営業担当者から購入するよりもWebサイトから購入する方が便利だと感じています。 良くない。 これ以上完全ではありません。 ただもっと便利です。」

彼のアドバイスはB2c戦略によく似ているように聞こえるかもしれませんが、Hoarは、この戦術がB2Bにとって特に重要であることを強調しています。 ほとんどのB2C企業の戦略とよく似ています。

より便利なものになります。 より多くの人々がそれらを使用し、より摩擦のない販売プロセスになります。 ただし、B2Bコマースの将来は、セルフサービスやフルサービスだけではありません。 スペクトルの両側が連携して、いつでもどこでも、バランスの取れた購入体験を生み出す必要があります。

B2Bコマースを推進するAIの進歩

顧客の93％はオンラインでの購入を好みますが、購入したいものをすでに決定している限り、そのチャネルに最も満足しています。

彼らは依然として、オプションを比較検討し、高度な専門知識と慎重な検討を行って適切な意思決定を行うために必要なアクセスレベルを望んでいます。 そして、提供がより複雑で高価であるほど、そのギャップを埋めるために、より知識が豊富でコンサルティングの営業担当者が求められています。

今のところ、そのバランスをとることは、口で言うほど簡単ではありません。 B2C市場で出現している人工知能（AI）の最新の進歩により、B2CがB2Bコマースを変更するにつれて、B2Bの顧客エクスペリエンス全体のこれら2つの半分の間の結合が近づく可能性があります。

1.チャットボット

何百万人もの人々にとって、AmazonのEchoデバイスとGoogleのホームは広く人気のある消費者向けおもちゃになっています。 しかし、B2Bの世界の真の価値は、クラウドベースの人工知能を利用した音声プラットフォームであり、これにより、注文の受付と在庫の補充がこれまでになく簡単かつ生産的になります。 機械で作業していて、部品を注文する必要がある整備士を想像してみてください。 ラップトップやモバイルデバイスで注文を入力するために仕事から時間を無駄にする代わりに、労働者は、仕事を終えたり、販売からの指導を受けるために必要な正確な部品を注文するために、ほんの数フィート離れたデバイスに話しかけることができますそれをインストールする方法の代表。

2.ディープラーニングによって可能になる画像認識と分析

Google、Microsoft、Amazonなどを通じて利用できる画像認識サービスにより、購入者は画像内の何千ものオブジェクトやシーンを検出してラベルを付けることができます。 強力な視覚的検索と発見をアプリケーションに統合することにより、B2Bの顧客は、たとえば、数十億の画像の高速視覚分析を通じて、機械部品の正確なメーカーとモデルを一致させることができます。 次に、この情報を営業担当者と共有して、実行可能な代替購入を見つけたり、注文をトリガーしたりすることができます。

3.テキスト読み上げ

テキスト読み上げサービスは、機械学習インテリジェンスと出会い、24の言語で本物そっくりの音声を生成します。これらはすべて、1つのデバイスで簡単に行えます。 このテクノロジーは、音声生成の多くの課題に対処するように設計されており、同音異義語のさまざまな意味（「購入」や「バイ」など）や同形異音語のさまざまな発音（「ライブ」など）を識別して、正しい応答をトリガーできます。 購入者が「部品を購入する」または「部品ごとに」と言うかどうかにかかわらず、サービスは、購入者が即時の再注文または営業担当者の専門知識を必要とするかどうかを認識します。

デジタルコマースは成熟しつつあり、B2Bの顧客体験も成熟している必要があります

商取引では、最終的な目標は顧客を「驚かせる」ことです。B2Bの場合、これは、購入者が仕事をより効率的に実行できるレベルの利便性を提供し、プロセスを可能な限り効率的かつ簡単にすることを意味します。

あなたがそれについて考えるならば、HoarがB2Bバイヤーの82％が企業の購入をするためにAmazonを使用していることを発見した理由があります。 製品の詳細と価格は、簡単なキーワードですぐに利用できます。 製品の提案はパーソナライズされており、購入履歴に基づいています。 輸送は速く点灯しています。 そして何よりも、全体的なユーザーエクスペリエンス（最初から最後まで）は単純で直感的です。 今日の市場でそれ以上に便利になることはできません。

B2BビジネスがそのAmazonのような経験で競争するのが早ければ早いほど、3年間でその1.13兆ドルの潜在的な収益のチャンクを取る準備が整います。

B2Bは、AIテクノロジーを通じて、顧客を摩擦のない購入体験に引き込む方法を大幅に改善し、ロイヤルティの成長の基盤を構築し、デジタルコマースの巨人と同等のレベルの競争力を推進することができます。