Che cos'è il marketing basato sull'intelligenza artificiale?

L'Intelligenza Artificiale (AI) è un punto centrale di discussione in molti settori ormai da oltre quindici anni.

Le persone si sono chieste a lungo quale sia il pieno potenziale dell'IA: può semplificare o assumere determinate attività? Questo può renderci più efficienti e produttivi? Sarà conveniente? Ci toglierà il lavoro?

Poiché gli strumenti di intelligenza artificiale sono entrati a far parte del settore del marketing nell'ultimo decennio, abbiamo iniziato a capire cosa può davvero fare l'IA nel marketing e cosa no.

Quindi, in questo post, diamo un'occhiata all'intelligenza artificiale nel marketing così com'è ora e cosa significa per gli inserzionisti e le aziende di tutto il mondo.

Cos'è l'intelligenza artificiale nel marketing?

L'intelligenza artificiale (AI) nel marketing si basa su deep machine learning e programmazione per fornire una qualche forma di ottimizzazione creativa o della campagna basata sull'analisi predittiva dei dati.

Ciò può includere l'ottimizzazione della campagna, i suggerimenti di copia e persino l'assistenza alle vendite o al servizio clienti tramite chatbot.

L'intelligenza artificiale nel marketing è in genere in grado di analizzare enormi quantità di dati, testare ciò che funziona e migliorarlo andando avanti. Diventa continuamente più intelligente, il che significa che teoricamente i risultati migliorano nel tempo.

4 diversi tipi di tecnologia di marketing AI

Ci sono alcuni diversi tipi di tecnologia di marketing AI che sono oggi sul mercato. Alcuni di essi (come i chatbot) sono accessibili a marchi di tutte le dimensioni, mentre altre tecnologie (come il software di copywriting avanzato) sono attualmente molto più costose.

Variano anche in efficacia e affidabilità, soprattutto a seconda della qualità e del tipo di strumento che stai scegliendo.

Diamo un'occhiata a quattro diversi tipi di strumenti di marketing AI comunemente usati.

1. Copywriting AI

L'intelligenza artificiale del copywriting è probabilmente uno degli argomenti più grandi e caldi in alcune parti del settore del marketing in questo momento.

Hai strumenti di scrittura AI di base come Grammarly o Hemingway che possono offrire suggerimenti per rilevare errori di battitura, migliorare la chiarezza delle frasi e ridurre gli errori grammaticali. Questi sono utili (io stesso uso Grammarly), ma non dovrebbero mai essere impostati sul pilota automatico perché a volte sbagliano.

Un'altra opzione sono i suggerimenti predittivi per ottimizzare o suggerire titoli, descrizioni di prodotti o meta descrizioni. Alcuni software di email marketing offrono analisi predittive dei titoli o consigli per aiutare a migliorare i tassi di apertura.

Esiste anche un software di copywriting molto più avanzato, che offre contenuti e testi generati automaticamente che teoricamente possono essere utilizzati per pagine di destinazione, descrizioni di prodotti, e-mail e post di blog.

Alcuni di questi strumenti sono abbastanza impressionanti a prima vista e possono replicare la voce di un campione di scrittura o di una persona ben nota. Tuttavia, sono ancora profondamente limitati. Attingeranno da fonti già disponibili online (alcune delle quali contengono imprecisioni) e non sono in grado di creare nuove intuizioni che possano aiutarti a distinguerti.

2. IA per l'ottimizzazione della campagna

L'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione della campagna può essere utile quando sai come sfruttarla.

Questi strumenti approfondiranno l'analisi del rendimento della campagna. Alcuni esamineranno il rendimento generale della campagna, altri esamineranno il rendimento specifico della tua campagna e altri prenderanno in considerazione entrambi.

Offriranno suggerimenti su come ottimizzare le tue campagne o testeranno automaticamente diverse tattiche di ottimizzazione per vedere cosa funziona.

Gli esempi potrebbero includere:

• Le piattaforme pay-per-click (PPC) ottimizzano automaticamente la consegna delle campagne in base al pubblico che desideri raggiungere e ai risultati specifici che desideri
• Strumenti di analisi PPC che forniscono suggerimenti per la copia, il targeting o l'offerta per aiutarti a ottenere più risultati
• Suddividi le campagne e-mail di test tramite il software di posta elettronica per scoprire quale ha le migliori percentuali di apertura o di clic
• Strumenti di ottimizzazione del sito progettati per suddividere le pagine di destinazione dei test e offrire suggerimenti per miglioramenti

Questi strumenti sono spesso ottimi come risorsa per nuove strategie che puoi implementare per migliorare i tuoi risultati, ma devi sapere come implementarli correttamente.

3. Chatbot

I chatbot utilizzano il servizio clienti predittivo e la programmazione delle vendite (entrambi possono essere utili per il marketing).

Puoi programmare i chatbot, o chiedere a qualcuno di farlo per te, per offrire un supporto di base ai clienti sul tuo sito e persino sui social media.

Le opzioni qui sono apparentemente infinite. I chatbot possono:

• Fornire assistenza clienti con domande come "dov'è il mio ordine"
• Offri suggerimenti sui prodotti in base a ciò che i clienti stanno cercando o rispondi alle domande che i clienti potrebbero avere come "è senza glutine"
• Processo di vendita
• Acquisisci informazioni sui lead
• Condividi le risorse, come la cura del prodotto o le guide all'uso

Questi chatbot possono fungere da estensione dei reparti vendite e marketing. Puoi saperne di più su come funzionano qui.

4. Personalizzazione del contenuto e del prodotto

Un modo piccolo ma efficace per implementare l'intelligenza artificiale sul tuo sito è insegnare a diversi strumenti come offrire consigli su prodotti e contenuti pertinenti a ogni singolo utente.

Se qualcuno sta navigando sul tuo sito, ad esempio, puoi mostrare loro articoli "visualizzati in precedenza", ma potresti avere più fortuna mostrando loro prodotti simili o complementari a ciò che stanno già visualizzando.

Funziona anche per il content marketing. Quando gli utenti leggono un post del blog, puoi mostrare loro suggerimenti per altri contenuti a cui potrebbero essere interessati. Ciò potrebbe includere risorse di alto valore come un ebook o un webinar progettato per spingerli alla fase successiva della canalizzazione.

Come la maggior parte dell'intelligenza artificiale, l'utilità dipenderà da quanto bene hai "insegnato" al software a lavorare per te, e quelli con l'apprendimento automatico possono imparare di più nel tempo.

Quanto è efficace l'IA nel marketing ora?

L'efficacia dell'intelligenza artificiale nel marketing in questo momento dipende in parte dalla tecnologia che stai guardando.

Su tutta la linea, tuttavia, è chiaro che l'intelligenza artificiale può essere un ottimo inizio ma che sarà sempre più efficace quando viene sfruttata dagli esperti di marketing che la usano per migliorare le loro campagne invece di usarla per creare e gestire interamente le campagne.

Ed è importante notare che l'IA di marketing può avere alcuni seri limiti e può anche avere un impatto reale sui potenziali clienti.

I consigli "Potrebbe piacerti anche questo" che compaiono sui siti di e-commerce sono un ottimo esempio. Questi strumenti (che spesso sono plugin) devono essere ben programmati per capire quali prodotti i clienti potrebbero effettivamente cercare.

Se i clienti vedono "potrebbe piacerti anche questo" ma non vedono nulla di simile a un'altra opzione che gli piace, potrebbero presumere che tu non abbia qualcosa che soddisfi le loro esigenze, a causa della pertinenza del prodotto o del costo.

Allo stesso modo, i servizi clienti predittivi e i chatbot basati sulle vendite possono essere utili. Sono in grado di rispondere alle domande più frequenti e semplici dei clienti come "qual è la tua politica di restituzione" e persino "come funziona un abbonamento". Sono tuttavia limitati: a volte i clienti potrebbero non ottenere le informazioni di cui hanno bisogno e l'accesso rapido a un venditore esperto (e umano) oa un rappresentante del servizio clienti è fondamentale.

Il software AI di copywriting sul mercato è forse l'esempio più significativo. Come accennato in precedenza, anche l'IA di copywriting più avanzata è profondamente limitata. Sebbene sia in grado di imitare molto bene la voce e il tono di qualcuno, la realtà è che è solo in grado di ricreare alcune versioni di informazioni che sono già là fuori. Non ottieni nulla di veramente nuovo o originale.

Anche se questo può sembrare utile per la generazione di contenuti, ciò significa anche che l'intelligenza artificiale può facilmente raccogliere imprecisioni da altre fonti e inserirle. cosa a cui vorresti associare il tuo marchio).

La mancanza di originalità e il potenziale di imprecisioni rendono questo software utile come punto di partenza ma non come risultato finale, soprattutto perché come marchio devi essere unico, anche se è per una breve descrizione del prodotto di 100 parole sul tuo sito.

Pensieri finali

L'intelligenza artificiale nel marketing è eccezionale quando cerchi modi rapidi per migliorare le campagne, offrire approfondimenti, generare nuove idee da provare e persino offrire ulteriore supporto a lead e clienti.

Almeno in questo momento, tuttavia, questo è quanto si estende la sua utilità. Non dovresti mai fare affidamento su di esso interamente: l'ottimizzazione della campagna può iniziare a indirizzare i giusti tipi di clienti senza rendersene conto e le imprecisioni possono finire nei contenuti e persino nei chatbot.

Invece di lavorare con l'intelligenza artificiale per creare e gestire le campagne che desideri, lavora con un'azienda pubblicitaria qualificata ed esperta. Qui a Disruptive Advertising, utilizziamo software di analisi top di gamma per fornirci approfondimenti dettagliati che poi utilizziamo per creare campagne strategiche e creative che ti distingueranno.

Nessuna intelligenza artificiale può compensare il tocco umano e la strategia, entrambi necessari per la creatività e l'originalità.
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