Qu'est-ce que le marketing IA ?

L'intelligence artificielle (IA) est au centre des discussions dans de nombreuses industries depuis plus de quinze ans maintenant.

Les gens se demandent depuis longtemps quel est le plein potentiel de l'IA : peut-elle rationaliser ou prendre en charge certaines tâches ? Cela peut-il nous rendre plus efficaces et productifs ? Sera-t-il rentable? Va-t-il nous enlever nos emplois ?

Alors que les outils d'intelligence artificielle se sont répandus dans l'industrie du marketing au cours de la dernière décennie, nous avons commencé à comprendre ce que l'IA dans le marketing peut vraiment faire et ce qu'elle ne peut pas faire.

Dans cet article, examinons donc l'IA dans le marketing tel qu'il se présente actuellement et ce que cela signifie pour les annonceurs et les entreprises du monde entier.

Qu'est-ce que l'IA dans le marketing ?

L'intelligence artificielle (IA) dans le marketing s'appuie sur l'apprentissage automatique approfondi et la programmation pour fournir une forme d'optimisation de création ou de campagne basée sur l'analyse prédictive des données.

Cela peut inclure l'optimisation des campagnes, les suggestions de copie et même l'aide aux ventes ou au service client via des chatbots.

L'IA dans le marketing est généralement capable d'analyser d'énormes quantités de données, de tester ce qui fonctionne et de l'améliorer à l'avenir. Il devient continuellement plus intelligent, ce qui signifie que théoriquement, les résultats s'améliorent avec le temps.

4 différents types de technologies de marketing IA

Il existe différents types de technologies de marketing IA qui sont sur le marché aujourd'hui. Certaines d'entre elles (comme les chatbots) sont accessibles aux marques de toutes tailles, tandis que d'autres technologies (comme les logiciels de rédaction avancés) sont actuellement beaucoup plus chères.

Leur efficacité et leur fiabilité varient également, notamment en fonction de la qualité et du type d'outil que vous choisissez.

Jetons un coup d'œil à quatre différents types d'outils marketing AI couramment utilisés.

1. Rédaction IA

Le copywriting AI est probablement l'un des sujets les plus importants et les plus brûlants dans certaines parties de l'industrie du marketing en ce moment.

Vous disposez d'outils d'écriture d'IA de base comme Grammarly ou Hemingway qui peuvent proposer des suggestions pour détecter les fautes de frappe, améliorer la clarté des phrases et réduire les erreurs grammaticales. Celles-ci sont utiles (j'utilise Grammarly moi-même), mais elles ne doivent jamais être définies sur le pilote automatique car elles se trompent parfois.

Une autre option consiste à proposer des suggestions prédictives pour optimiser ou suggérer des titres, des descriptions de produits ou des méta-descriptions. Certains logiciels de marketing par e-mail proposent une analyse prédictive des titres ou des recommandations pour aider à améliorer les taux d'ouverture.

Il existe également un logiciel de rédaction beaucoup plus avancé, offrant un contenu et une copie à génération automatique qui peuvent théoriquement être utilisés pour les pages de destination, les descriptions de produits, les e-mails et les articles de blog.

Certains de ces outils sont assez impressionnants à première vue et peuvent reproduire la voix d'un échantillon d'écriture ou d'une personne bien connue. Ils sont cependant encore profondément limités. Ils puiseront dans des sources déjà disponibles en ligne (dont certaines contiennent des inexactitudes) et ne sont pas capables de créer de nouvelles informations susceptibles de vous aider à vous démarquer.

2. IA d'optimisation de campagne

L'IA d'optimisation de campagne peut être bénéfique lorsque vous savez comment l'exploiter.

Ces outils approfondiront l'analyse des performances des campagnes. Certains examineront les performances générales de la campagne, certains examineront les performances de votre campagne particulière et d'autres prendront les deux en compte.

Ils vous proposeront des suggestions sur la façon d'optimiser vos campagnes ou testeront automatiquement différentes tactiques d'optimisation pour voir ce qui fonctionne.

Les exemples pourraient inclure :

• Les plates-formes de paiement par clic (PPC) optimisent automatiquement la diffusion des campagnes en fonction du public que vous souhaitez atteindre et des résultats spécifiques que vous souhaitez
• Outils d'analyse PPC qui fournissent des suggestions de copie, de ciblage ou d'enchères afin de vous aider à obtenir plus de résultats
• Fractionnez les campagnes de test par e-mail via un logiciel de messagerie pour trouver celles qui ont les meilleurs taux d'ouverture ou de clics
• Outils d'optimisation de site conçus pour diviser les pages de destination de test et proposer des suggestions d'amélioration

Ces outils sont souvent une excellente ressource pour de nouvelles stratégies que vous pouvez mettre en œuvre pour améliorer vos résultats, mais vous devez savoir comment les mettre en œuvre correctement.

3. Chatbots

Les chatbots utilisent le service client prédictif et la programmation des ventes (qui peuvent tous deux être utiles pour le marketing).

Vous pouvez programmer des chatbots - ou demander à quelqu'un de le faire pour vous - pour offrir une assistance de base aux clients sur votre site et même sur les réseaux sociaux.

Les options ici sont apparemment infinies. Les chatbots peuvent :

• Fournir un support client avec des questions telles que "Où est ma commande"
• Offrez des suggestions de produits en fonction de ce que les clients recherchent ou répondez aux questions que les clients pourraient avoir comme "est-ce sans gluten"
• Traiter les ventes
• Capturez les informations sur les prospects
• Partager des ressources, comme l'entretien des produits ou des guides d'utilisation

Ces chatbots peuvent agir comme une extension de vos services commerciaux et marketing. Vous pouvez en savoir plus sur leur fonctionnement ici.

4. Personnalisation du contenu et du produit

Un moyen simple mais efficace de mettre en œuvre l'IA sur votre site consiste à enseigner à différents outils comment proposer des recommandations de produits et de contenu pertinentes à chaque utilisateur individuel.

Si quelqu'un navigue sur votre site, par exemple, vous pouvez lui montrer des articles "précédemment consultés", mais vous aurez peut-être plus de chance de lui montrer des produits similaires ou complémentaires à ce qu'il consulte déjà.

Cela fonctionne aussi pour le marketing de contenu. Lorsque les utilisateurs lisent un article de blog, vous pouvez leur montrer des suggestions pour d'autres contenus susceptibles de les intéresser. Cela peut inclure des ressources de grande valeur comme un ebook ou un webinaire conçu pour les pousser à l'étape suivante de l'entonnoir.

Comme la plupart des IA, l'utilité dépendra de la façon dont vous avez "enseigné" le logiciel pour qu'il fonctionne pour vous, et ceux qui ont l'apprentissage automatique peuvent en apprendre davantage au fil du temps.

Quelle est l'efficacité de l'IA dans le marketing maintenant ?

L'efficacité de l'IA dans le marketing dépend actuellement en partie de la technologie que vous envisagez.

Dans l'ensemble, cependant, il est clair que l'IA peut être un bon début, mais qu'elle sera toujours plus efficace lorsqu'elle sera exploitée par des experts en marketing qui l'utilisent pour améliorer leurs campagnes au lieu de l'utiliser pour créer et exécuter des campagnes entièrement.

Et il est important de noter que l'IA marketing peut avoir de sérieuses limites, et elle peut également avoir un impact réel sur les clients potentiels.

Les recommandations « Vous aimerez peut-être aussi ceci » qui apparaissent sur les sites de commerce électronique en sont un excellent exemple. Ces outils (qui sont souvent des plugins) doivent être bien programmés afin de comprendre quels produits les clients pourraient réellement rechercher.

Si les clients voient « vous aimerez peut-être aussi ceci » mais ne voient rien qui se rapproche d'une autre option qu'ils aiment, ils peuvent supposer que vous n'avez pas quelque chose qui correspond à leurs besoins, que ce soit en raison de la pertinence du produit ou du coût.

De même, les services client prédictifs et les chatbots basés sur les ventes peuvent être utiles. Ils sont en mesure de répondre aux questions simples et courantes des clients, telles que "quelle est votre politique de retour" et même "comment fonctionne un abonnement". Ils sont cependant limités - parfois, les clients peuvent ne pas obtenir les informations dont ils ont besoin, et un accès rapide à un vendeur ou à un représentant du service client expérimenté (et humain) est crucial.

Le logiciel d'IA de rédaction sur le marché en est peut-être l'exemple le plus significatif. Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, même l'IA de rédaction la plus avancée est profondément limitée. Bien qu'il soit capable d'imiter extrêmement bien la voix et le ton de quelqu'un, la réalité est qu'il n'est capable que de recréer une version d'informations qui existe déjà. Vous n'obtenez rien de vraiment nouveau ou original.

Bien que cela puisse sembler utile pour la génération de contenu, cela signifie également que l'IA peut facilement finir par détecter des inexactitudes d'autres sources et les déposer. (Certains premiers tests ont également montré qu'elle captait des idéologies racistes et sexistes de Twitter, qui est le dernier chose à laquelle vous voudriez que votre marque soit associée).

Un manque d'originalité et le potentiel d'inexactitudes rendent ce logiciel utile comme point de départ mais pas comme résultat final, d'autant plus qu'en tant que marque, vous devez être unique, même si c'est pour une courte description de produit de 100 mots sur votre site.

Dernières pensées

L'IA dans le marketing est exceptionnelle lorsque vous recherchez des moyens rapides d'améliorer les campagnes, d'offrir des informations, de générer de nouvelles idées à essayer et même d'offrir une assistance supplémentaire aux prospects et aux clients.

Au moins à ce stade, cependant, c'est aussi loin que son utilité s'étend. Vous ne devriez jamais vous y fier entièrement - l'optimisation des campagnes peut commencer à cibler les bons types de clients sans vous en rendre compte, et des inexactitudes peuvent se retrouver dans le contenu et même dans les chatbots.

Au lieu de travailler avec l'IA pour créer et gérer les campagnes que vous faites, travaillez avec une agence de publicité qualifiée et expérimentée. Chez Disruptive Advertising, nous utilisons un logiciel d'analyse haut de gamme pour nous donner des informations détaillées que nous utilisons ensuite pour créer des campagnes stratégiques et créatives qui vous démarqueront.

Aucune IA ne peut compenser la touche humaine et la stratégie, qui sont toutes deux nécessaires à la créativité et à l'originalité.
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