¿Qué es el marketing de IA?

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido un punto central de discusión en muchas industrias durante más de quince años.

La gente se ha preguntado durante mucho tiempo cuál es todo el potencial de la IA: ¿puede simplificar o hacerse cargo de ciertas tareas? ¿Puede esto hacernos más eficientes y productivos? ¿Será rentable? ¿Nos quitará nuestros trabajos?

A medida que las herramientas de inteligencia artificial se filtraron en la industria del marketing durante la última década, comenzamos a tener una idea de lo que la IA en marketing realmente puede hacer y lo que no puede.

Entonces, en esta publicación, echemos un vistazo a la IA en el marketing tal como está ahora y lo que significa para los anunciantes y las empresas en todas partes.

¿Qué es la IA en el marketing?

La inteligencia artificial (IA) en el marketing se basa en el aprendizaje automático y la programación profundos para proporcionar alguna forma de optimización creativa o de campaña basada en el análisis predictivo de datos.

Esto puede incluir optimización de campañas, sugerencias de texto e incluso ayuda de ventas o servicio al cliente a través de chatbots.

La IA en marketing suele ser capaz de analizar cantidades masivas de datos, probar qué funciona y mejorarlo en el futuro. Continuamente se vuelve más inteligente, lo que significa que, en teoría, los resultados mejoran con el tiempo.

4 tipos diferentes de tecnología de marketing de IA

Hay algunos tipos diferentes de tecnología de marketing de IA que están en el mercado hoy en día. Algunos de ellos (como los chatbots) son accesibles para marcas de todos los tamaños, mientras que otras tecnologías (como el software de redacción avanzada) son actualmente mucho más costosas.

También varían en efectividad y confiabilidad, especialmente dependiendo de la calidad y el tipo de herramienta que elijas.

Echemos un vistazo a cuatro tipos diferentes de herramientas de marketing de IA de uso común.

1. Redacción de IA

La IA de redacción publicitaria es probablemente uno de los temas más importantes y candentes en algunas partes de la industria del marketing en este momento.

Tiene herramientas básicas de escritura de IA como Grammarly o Hemingway que pueden ofrecer sugerencias para detectar errores tipográficos, mejorar la claridad de las oraciones y reducir los errores gramaticales. Estos son útiles (yo mismo uso Grammarly), pero nunca deben configurarse en piloto automático porque a veces se equivocan.

Otra opción son las sugerencias predictivas para optimizar o sugerir titulares, descripciones de productos o metadescripciones. Algunos programas de marketing por correo electrónico ofrecen análisis predictivos de titulares o recomendaciones para ayudar a mejorar las tasas de apertura.

También hay un software de redacción que es mucho más avanzado y ofrece contenido de generación automática y copia que, en teoría, se puede usar para páginas de destino, descripciones de productos, correos electrónicos y publicaciones de blog.

Algunas de estas herramientas son bastante impresionantes a primera vista y pueden replicar la voz de una muestra de escritura o de una persona conocida. Sin embargo, todavía están profundamente limitados. Se extraerán de fuentes que ya están disponibles en línea (algunas de las cuales contienen inexactitudes) y no son capaces de crear nuevos conocimientos que puedan ayudarlo a sobresalir.

2. IA de optimización de campañas

La IA de optimización de campañas puede ser beneficiosa cuando sabes cómo aprovecharla.

Estas herramientas profundizarán en el análisis del rendimiento de la campaña. Algunos observarán el rendimiento general de la campaña, otros observarán el rendimiento de su campaña en particular y otros tendrán en cuenta ambos.

Ofrecerán sugerencias sobre cómo optimizar sus campañas o probarán automáticamente diferentes tácticas de optimización para ver qué funciona.

Los ejemplos pueden incluir:

• Las plataformas de pago por clic (PPC) optimizan automáticamente la entrega de la campaña en función de la audiencia a la que desea llegar y los resultados específicos que desea.
• Herramientas de análisis de PPC que brindan sugerencias para copiar, orientar u ofertar para ayudarlo a obtener más resultados
• Divida las campañas de correo electrónico de prueba a través del software de correo electrónico para encontrar cuál tiene mejores tasas de apertura o de clics
• Herramientas de optimización del sitio que están diseñadas para dividir las páginas de destino de prueba y ofrecer sugerencias de mejoras.

Estas herramientas suelen ser excelentes como recurso para nuevas estrategias que puede implementar para mejorar sus resultados, pero necesita saber cómo implementarlas correctamente.

3. Chatbots

Los chatbots hacen uso del servicio de atención al cliente predictivo y la programación de ventas (ambos pueden ser útiles para el marketing).

Puede programar chatbots, o hacer que alguien lo haga por usted, para ofrecer soporte básico a los clientes en su sitio e incluso en las redes sociales.

Las opciones aquí son aparentemente infinitas. Los chatbots pueden:

• Proporcione atención al cliente con preguntas como "¿dónde está mi pedido?"
• Ofrezca sugerencias de productos basadas en lo que buscan los clientes, o responda preguntas que los clientes puedan tener como "¿es sin gluten?"
• Procesar ventas
• Capturar información de prospectos
• Comparta recursos, como el cuidado del producto o guías de uso.

Estos chatbots pueden actuar como una extensión de sus departamentos de ventas y marketing. Puedes obtener más información sobre cómo funcionan aquí.

4. Contenido y personalización del producto

Una forma pequeña pero efectiva de implementar IA en su sitio es enseñar a diferentes herramientas cómo ofrecer recomendaciones de contenido y productos relevantes para cada usuario individual.

Si alguien está navegando en su sitio, por ejemplo, puede mostrarle elementos "vistos anteriormente", pero puede tener más suerte mostrándole productos que son similares o complementarios a lo que ya está viendo.

Esto también funciona para el marketing de contenidos. Cuando los usuarios están leyendo una publicación de blog, puede mostrarles sugerencias de otro contenido que les pueda interesar. Esto podría incluir recursos de gran valor como un libro electrónico o un seminario web diseñado para impulsarlos a la siguiente etapa del embudo.

Como la mayoría de las IA, la utilidad dependerá de qué tan bien haya "enseñado" el software para que funcione para usted, y aquellos con aprendizaje automático pueden aprender más con el tiempo.

¿Qué tan efectiva es la IA en el marketing ahora?

La eficacia de la IA en el marketing en este momento depende en parte de la tecnología que esté considerando.

Sin embargo, en general, está claro que la IA puede ser un gran comienzo, pero que siempre será más eficaz cuando los expertos en marketing la aprovechen para mejorar sus campañas en lugar de usarla para crear y ejecutar campañas por completo.

Y es importante tener en cuenta que la IA de marketing puede tener algunas limitaciones graves y también puede tener un impacto real en los clientes potenciales.

Las recomendaciones "También te puede gustar esto" que aparecen en los sitios de comercio electrónico son un gran ejemplo. Estas herramientas (que a menudo son complementos) deben estar bien programadas para comprender qué productos podrían estar buscando realmente los clientes.

Si los clientes ven "es posible que también le guste esto", pero no ven nada parecido a otra opción que les guste, pueden suponer que no tiene algo que se ajuste a sus necesidades, ya sea debido a la relevancia del producto o al costo.

Del mismo modo, los servicios de atención al cliente predictivos y los chatbots basados ​​en ventas pueden ser útiles. Pueden responder preguntas simples y frecuentes de los clientes como "¿cuál es su política de devolución?" e incluso "cómo funciona una suscripción". Sin embargo, son limitados; a veces, es posible que los clientes no obtengan la información que necesitan, y el acceso rápido a un vendedor experimentado (y humano) o a un representante de servicio al cliente es crucial.

El software de IA de redacción publicitaria en el mercado es quizás el ejemplo más significativo. Como mencionamos anteriormente, incluso la IA de redacción publicitaria más avanzada está profundamente limitada. Si bien es capaz de imitar extremadamente bien la voz y el tono de alguien, la realidad es que solo es capaz de recrear alguna versión de la información que ya existe. No estás recibiendo nada realmente nuevo u original.

Si bien esto puede parecer útil para la generación de contenido, esto también significa que la IA puede fácilmente terminar detectando inexactitudes de otras fuentes y colocándolas. (Algunas de las primeras pruebas también mostraron que recogía ideologías racistas y sexistas de Twitter, que es la última algo con lo que le gustaría asociar su marca).

La falta de originalidad y el potencial de inexactitudes hacen que este software sea útil como punto de partida pero no como resultado final, especialmente porque, como marca, debe ser único, incluso si se trata de una breve descripción de producto de 100 palabras en su sitio.

Pensamientos finales

La IA en marketing es sobresaliente cuando busca formas rápidas de mejorar campañas, ofrecer información, generar nuevas ideas para probar e incluso ofrecer soporte adicional a clientes potenciales y clientes.

Sin embargo, al menos en este momento, hasta ahí llega su utilidad. Nunca debe confiar en él por completo: la optimización de la campaña puede comenzar a dirigirse a los tipos correctos de clientes sin darse cuenta, y las imprecisiones pueden terminar en todo el contenido e incluso en los chatbots.

En lugar de trabajar con IA para crear y administrar las campañas, trabaje con una empresa de publicidad calificada y con experiencia. Aquí en Publicidad Disruptiva, utilizamos un software de análisis de primera línea para brindarnos información detallada que luego usamos para crear campañas estratégicas y creativas que lo distinguirán.

Ninguna IA puede compensar el toque humano y la estrategia, los cuales son necesarios para la creatividad y la originalidad.
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