O que é Marketing de IA?

A Inteligência Artificial (IA) tem sido um ponto central de discussão em muitas indústrias há mais de quinze anos.

As pessoas há muito se perguntam qual é o potencial total da IA ​​- ela pode simplificar ou assumir certas tarefas? Isso pode nos tornar mais eficientes e produtivos? Será rentável? Isso vai tirar nossos empregos?

À medida que as ferramentas de inteligência artificial se infiltraram no setor de marketing na última década, começamos a entender o que a IA no marketing pode realmente fazer e o que não pode.

Portanto, neste post, vamos dar uma olhada na IA no marketing como está agora e o que isso significa para anunciantes e empresas em todos os lugares.

O que é IA no Marketing?

A inteligência artificial (IA) em marketing depende de aprendizado de máquina profundo e programação para fornecer alguma forma de otimização criativa ou de campanha com base na análise preditiva de dados.

Isso pode incluir otimização de campanha, sugestões de copy e até ajuda de vendas ou atendimento ao cliente por meio de chatbots.

A IA no marketing normalmente é capaz de analisar grandes quantidades de dados, testar o que funciona e melhorá-lo no futuro. Ele fica continuamente mais inteligente, o que significa que, teoricamente, os resultados melhoram com o tempo.

4 tipos diferentes de tecnologia de marketing de IA

Existem alguns tipos diferentes de tecnologia de marketing de IA que estão no mercado hoje. Algumas delas (como chatbots) são acessíveis a marcas de todos os tamanhos, enquanto outras tecnologias (como software avançado de redação) são atualmente muito mais caras.

Eles também variam em eficácia e confiabilidade, especialmente dependendo da qualidade e do tipo de ferramenta que você está escolhendo.

Vamos dar uma olhada em quatro tipos diferentes de ferramentas de marketing de IA comumente usadas.

1. Redação IA

Copywriting AI é provavelmente um dos maiores e mais quentes tópicos em algumas partes da indústria de marketing no momento.

Você tem ferramentas básicas de escrita de IA, como Grammarly ou Hemingway, que podem oferecer sugestões para detectar erros de digitação, melhorar a clareza das frases e reduzir erros gramaticais. Eles são úteis (eu mesmo uso o Grammarly), mas nunca devem ser colocados no piloto automático porque às vezes eles erram.

Outra opção são as sugestões preditivas para otimizar ou sugerir títulos, descrições de produtos ou meta descrições. Alguns softwares de marketing por e-mail oferecem análises preditivas ou recomendações para ajudar a melhorar as taxas de abertura.

Também existe um software de redação muito mais avançado, oferecendo conteúdo e cópia de geração automática que, teoricamente, podem ser usados ​​para páginas de destino, descrições de produtos, e-mails e postagens de blog.

Algumas dessas ferramentas são bastante impressionantes à primeira vista e podem replicar a voz de uma amostra de escrita ou de uma pessoa conhecida. Eles são, no entanto, ainda profundamente limitados. Eles extraem de fontes que já estão disponíveis online (algumas das quais contêm imprecisões) e não são capazes de criar novos insights que possam ajudá-lo a se destacar.

2. IA de otimização de campanha

A IA de otimização de campanha pode ser benéfica quando você sabe como aproveitá-la.

Essas ferramentas farão um mergulho profundo na análise do desempenho da campanha. Alguns analisarão o desempenho geral da campanha, alguns analisarão o desempenho de sua campanha específica e outros levarão ambos em consideração.

Eles oferecerão sugestões sobre como otimizar suas campanhas ou testarão automaticamente diferentes táticas de otimização para ver o que funciona.

Os exemplos podem incluir:

• As plataformas de pagamento por clique (PPC) otimizam automaticamente a entrega da campanha com base no público que você deseja alcançar e nos resultados específicos que deseja
• Ferramentas de análise de PPC que fornecem sugestões de cópia, segmentação ou lances para ajudá-lo a obter mais resultados
• Dividir campanhas de teste de e-mail por meio de software de e-mail para descobrir qual tem melhores taxas de abertura ou cliques
• Ferramentas de otimização de sites projetadas para dividir páginas de destino de teste e oferecer sugestões de melhorias

Essas ferramentas costumam ser ótimas como recurso para novas estratégias que você pode implementar para melhorar seus resultados, mas é preciso saber como implementá-las corretamente.

3. Chatbots

Os chatbots fazem uso de atendimento preditivo ao cliente e programação de vendas (ambos podem ser úteis para o marketing).

Você pode programar chatbots – ou pedir para alguém fazer isso por você – para oferecer suporte básico aos clientes em seu site e até mesmo nas redes sociais.

As opções aqui são aparentemente infinitas. Os chatbots podem:

• Forneça suporte ao cliente com perguntas como "onde está meu pedido"
• Ofereça sugestões de produtos com base no que os clientes estão procurando ou responda a perguntas que os clientes possam ter, como “é sem glúten”
• Processo de vendas
• Capturar informações de leads
• Compartilhe recursos, como cuidados com o produto ou guias de uso

Esses chatbots podem atuar como uma extensão de seus departamentos de vendas e marketing. Você pode aprender mais sobre como eles funcionam aqui.

4. Personalização de conteúdo e produto

Uma maneira pequena, mas eficaz, de implementar IA em seu site é ensinar diferentes ferramentas a oferecer recomendações relevantes de produtos e conteúdo para cada usuário individual.

Se alguém estiver navegando em seu site, por exemplo, você pode mostrar itens “visualizados anteriormente”, mas pode ter mais sorte em mostrar a eles produtos semelhantes ou complementares ao que eles já estão visualizando.

Isso também funciona para o marketing de conteúdo. Quando os usuários estão lendo uma postagem de blog, você pode mostrar sugestões de outros conteúdos nos quais possam estar interessados. Isso pode incluir recursos de alto valor, como um e-book ou um webinar projetado para levá-los ao próximo estágio do funil.

Como a maioria das IAs, a utilidade dependerá de quão bem você “ensinou” o software a trabalhar para você, e aqueles com aprendizado de máquina podem aprender mais com o tempo.

Quão eficaz é a IA no marketing agora?

A eficácia da IA ​​no marketing agora depende parcialmente de qual tecnologia você está olhando.

Em geral, no entanto, está claro que a IA pode ser um ótimo começo, mas sempre será mais eficaz quando for aproveitada por especialistas em marketing que a usam para aprimorar suas campanhas, em vez de usá-la para criar e executar campanhas inteiramente.

E é importante observar que a IA de marketing pode ter algumas limitações sérias e também pode ter um impacto real em clientes em potencial.

As recomendações “Você também pode gostar disso” que aparecem em sites de comércio eletrônico são um ótimo exemplo. Essas ferramentas (que geralmente são plug-ins) devem ser bem programadas para entender quais produtos os clientes podem realmente estar procurando.

Se os clientes virem “você também pode gostar disso”, mas não encontrarem nada perto de outra opção de que gostem, eles podem presumir que você não tem algo que atenda às necessidades deles, seja devido à relevância do produto ou ao custo.

Da mesma forma, serviços preditivos ao cliente e chatbots baseados em vendas podem ser úteis. Eles são capazes de responder a perguntas simples e comuns dos clientes, como “qual é a sua política de devolução” e até mesmo “como funciona uma assinatura”. Eles são limitados, no entanto - às vezes os clientes podem não obter as informações de que precisam, e o acesso rápido a um vendedor ou representante de atendimento ao cliente experiente (e humano) é crucial.

O software de copywriting AI no mercado é talvez o exemplo mais significativo. Como mencionamos acima, até mesmo a IA de copywriting mais avançada é profundamente limitada. Embora seja capaz de imitar a voz e o tom de alguém extremamente bem, a realidade é que ele só é capaz de recriar alguma versão da informação que já existe. Você não está recebendo nada verdadeiramente novo ou original.

Embora isso possa parecer útil para a geração de conteúdo, isso também significa que a IA pode facilmente acabar captando imprecisões de outras fontes e inseri-las. (Alguns testes iniciais também mostraram que ela captava ideologias racistas e sexistas do Twitter, que é coisa com a qual você gostaria que sua marca fosse associada).

A falta de originalidade e o potencial para imprecisões tornam este software útil como ponto de partida, mas não como resultado final, especialmente porque, como marca, você precisa ser único, mesmo que seja para uma breve descrição do produto de 100 palavras em seu site.

Pensamentos finais

A IA em marketing é excelente quando você procura maneiras rápidas de aprimorar campanhas, oferecer insights, gerar novas ideias para experimentar e até mesmo oferecer suporte adicional a leads e clientes.

Pelo menos neste momento, no entanto, é até onde sua utilidade se estende. Você nunca deve confiar totalmente nisso – a otimização de campanha pode começar a segmentar os tipos certos de clientes sem perceber, e as imprecisões podem acabar em todo o conteúdo e até mesmo nos chatbots.

Em vez de trabalhar com IA para criar e gerenciar suas campanhas, trabalhe com uma empresa de publicidade qualificada e experiente. Aqui na Disruptive Advertising, usamos software de análise de ponta para nos fornecer informações detalhadas que usamos para criar campanhas estratégicas e criativas que o diferenciarão.

Nenhuma IA pode compensar o toque humano e a estratégia, ambos necessários para a criatividade e a originalidade.
Procurando intensificar suas campanhas para maximizar seu ROI? Nós podemos ajudar. Entre em contato para sua auditoria gratuita aqui .