什么是人工智能营销？

十五年来，人工智能 (AI) 一直是许多行业讨论的中心话题。

长期以来，人们一直想知道人工智能的全部潜力是什么——它能否简化或接管某些任务？ 这能让我们更有效率和生产力吗？ 会划算吗？ 它会夺走我们的工作吗？

随着人工智能工具在过去十年中逐渐进入营销行业，我们开始了解人工智能在营销中真正能做什么，不能做什么。

因此，在这篇文章中，让我们来看看人工智能在营销中的现状，以及它对各地广告商和企业的意义。

营销中的人工智能是什么？

营销中的人工智能 (AI) 依靠深度机器学习和编程来提供某种形式的创意或基于预测数据分析的活动优化。

这可以包括活动优化、复制建议，甚至通过聊天机器人提供销售或客户服务帮助。

营销中的人工智能通常能够分析大量数据，测试有效的方法，并不断改进。 它不断变得更聪明，这意味着从理论上讲，结果会随着时间的推移而变得更好。

4 种不同类型的 AI 营销技术

当今市场上有几种不同类型的人工智能营销技术。 其中一些（如聊天机器人）可供各种规模的品牌使用，而其他技术（如高级文案软件）目前要贵得多。

它们的有效性和可靠性也各不相同，特别是取决于您选择的工具的质量和类型。

让我们来看看四种不同类型的常用人工智能营销工具。

1.文案AI

人工智能文案可能是目前营销行业某些领域最大和最热门的话题之一。

您拥有基本的 AI 写作工具，例如 Grammarly 或 Hemingway，它们可以提供建议以纠正拼写错误、提高句子清晰度并减少语法错误。 这些很有用（我自己使用 Grammarly），但永远不要将它们设置为自动驾驶仪，因为它们有时确实会出错。

另一种选择是用于优化或建议标题、产品描述或元描述的预测建议。 一些电子邮件营销软件提供预测性标题分析或建议，以帮助提高打开率。

还有更先进的文案软件，提供自动生成的内容和副本，理论上可用于登陆页面、产品描述、电子邮件和博客文章。

其中一些工具乍一看相当令人印象深刻，可以复制写作样本或知名人士的声音。 然而，它们仍然非常有限。 他们会从已经在线可用的资源中提取信息（其中一些包含不准确的信息）并且无法创建可以帮助您脱颖而出的新见解。

2. 活动优化人工智能

当您知道如何利用它时，广告优化 AI 会大有裨益。

这些工具将深入分析活动绩效。 有些会查看一般的广告系列效果，有些会查看您的特定广告系列效果，而另一些则会将两者都考虑在内。

他们要么提供有关如何优化您的广告系列的建议，要么自动测试不同的优化策略以查看哪些有效。

示例可能包括：

• 按点击付费 (PPC) 平台会根据您想要覆盖的受众和您想要的特定结果自动优化广告投放
• PPC 分析工具，提供复制、定位或出价建议，以帮助您获得更多结果
• 通过电子邮件软件对电子邮件活动进行拆分测试，以找出哪个具有更好的打开率或点击率
• 旨在拆分测试着陆页并提供改进建议的站点优化工具

这些工具通常非常适合作为新策略的资源，您可以实施新策略来改善结果，但您需要知道如何正确实施它们。

3.聊天机器人

聊天机器人利用预测性客户服务和销售编程（两者都有助于营销）。

您可以对聊天机器人进行编程——或者让别人为您做——为您网站上什至社交媒体上的客户提供基本支持。

这里的选择似乎无穷无尽。 聊天机器人可以：

• 为客户支持提供诸如“我的订单在哪里”之类的问题
• 根据客户的需求提供产品建议，或回答客户可能提出的“是否不含麸质”等问题
• 流程销售
• 捕获线索信息
• 共享资源，例如产品保养或使用指南

这些聊天机器人可以作为您的销售和营销部门的延伸。 您可以在此处详细了解它们的工作原理。

4. 内容和产品个性化

在您的网站上实施 AI 的一种小而有效的方法是教授不同的工具如何向每个用户提供相关的产品和内容推荐。

例如，如果有人正在浏览您的网站，您可以向他们展示“以前浏览过”的项目，但向他们展示与他们已经浏览过的项目相似或互补的产品可能会更幸运。

这也适用于内容营销。 当用户阅读一篇博客文章时，您可以向他们展示他们可能感兴趣的其他内容的建议。这可能包括高价值资源，例如电子书或网络研讨会，旨在将他们推向渠道的下一阶段。

与大多数 AI 一样，有用性将取决于您“教”软件为您工作的程度，而那些拥有机器学习能力的人可以随着时间的推移学到更多。

现在人工智能在营销中有多有效？

目前，人工智能在营销中的功效部分取决于您正在研究的技术。

然而，从整体上看，很明显人工智能可以是一个很好的开始，但当营销专家利用它来增强他们的活动而不是完全使用它来创建和运行活动时，它总是最有效的。

需要注意的是，营销人工智能可能有一些严重的局限性，它也会对潜在客户产生真正的影响。

出现在电子商务网站上的“您可能也喜欢这个”推荐就是一个很好的例子。 这些工具（通常是插件）必须经过良好编程，才能了解客户可能实际寻找的产品。

如果客户看到“you might also like this”但看不到任何与他们喜欢的其他选项相近的东西，他们可能会认为您没有满足他们需求的东西，无论是由于产品相关性还是成本。

同样，预测性客户服务和基于销售的聊天机器人也会有所帮助。 他们能够回答常见的简单客户问题，例如“您的退货政策是什么”，甚至“订阅如何运作”。 然而，它们是有限的——有时客户可能得不到他们需要的信息，快速联系有经验（和人类）的销售人员或客户服务代表是至关重要的。

市场上的文案人工智能软件可能是最重要的例子。 正如我们上面提到的，即使是最先进的文案人工智能也有很大的局限性。 虽然能够非常好地模仿某人的声音和语调，但现实情况是它只能重新创建已经存在的某些版本的信息。 你没有得到任何真正新的或原创的东西。

虽然这似乎对内容生成很有帮助，但这也意味着 AI 很容易从其他来源中发现不准确的信息并将其丢弃。（一些早期测试还表明它从 Twitter 中获取种族主义和性别歧视的意识形态，这是最后一次您希望与您的品牌相关联的东西）。

缺乏独创性和不准确的可能性使该软件可用作起点而不是最终结果，特别是因为作为一个品牌，您需要独一无二，即使它是您网站上 100 字的简短产品描述。

最后的想法

当您正在寻找快速方法来增强营销活动、提供见解、产生新想法进行尝试，甚至为潜在客户和客户提供额外支持时，营销中的 AI 非常出色。

然而，至少在这个时间点，这就是它的有用性。 你永远不应该完全依赖它——活动优化可以在没有意识到的情况下开始瞄准正确类型的客户，并且不准确可能最终会出现在整个内容甚至聊天机器人中。

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没有人工智能可以弥补人类的触觉和策略，而这两者都是创造力和独创性所必需的。
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