Czym jest marketing AI?

Sztuczna inteligencja (AI) jest centralnym punktem dyskusji w wielu branżach od ponad piętnastu lat.

Ludzie od dawna zastanawiali się, jaki jest pełny potencjał AI – czy może usprawnić lub przejąć niektóre zadania? Czy może to uczynić nas bardziej wydajnymi i produktywnymi? Czy będzie to opłacalne? Czy odbierze nam pracę?

Wraz z pojawieniem się narzędzi sztucznej inteligencji w branży marketingowej w ciągu ostatniej dekady, zaczęliśmy rozumieć, co sztuczna inteligencja w marketingu naprawdę może, a czego nie.

W tym poście przyjrzyjmy się obecnej sytuacji sztucznej inteligencji w marketingu i jej znaczeniu dla reklamodawców i firm na całym świecie.

Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu?

Sztuczna inteligencja (AI) w marketingu opiera się na głębokim uczeniu maszynowym i programowaniu, aby zapewnić jakąś formę kreacji lub optymalizacji kampanii w oparciu o predykcyjną analizę danych.

Może to obejmować optymalizację kampanii, sugestie dotyczące tekstów, a nawet pomoc w sprzedaży lub obsłudze klienta za pośrednictwem chatbotów.

Sztuczna inteligencja w marketingu jest zazwyczaj zdolna do analizowania ogromnych ilości danych, testowania tego, co działa, i ulepszania tego w przyszłości. Stale staje się mądrzejszy, co oznacza, że ​​teoretycznie wyniki z czasem stają się lepsze.

4 różne typy technologii marketingu AI

Obecnie na rynku dostępnych jest kilka różnych rodzajów technologii marketingu AI. Niektóre z nich (jak chatboty) są dostępne dla marek każdej wielkości, podczas gdy inne technologie (jak zaawansowane oprogramowanie do pisania tekstów) są obecnie znacznie droższe.

Różnią się również skutecznością i niezawodnością, zwłaszcza w zależności od jakości i rodzaju wybranego narzędzia.

Przyjrzyjmy się czterem różnym typom powszechnie używanych narzędzi marketingowych AI.

1. Sztuczna inteligencja copywritera

Copywriting AI jest obecnie prawdopodobnie jednym z największych i najgorętszych tematów w niektórych częściach branży marketingowej.

Masz podstawowe narzędzia do pisania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Grammarly lub Hemingway, które mogą sugerować wyłapywanie literówek, poprawiać przejrzystość zdań i redukować błędy gramatyczne. Są przydatne (sam używam Grammarly), ale nigdy nie powinny być ustawione na autopilocie, ponieważ czasami robią coś źle.

Inną opcją są sugestie predykcyjne do optymalizacji lub sugerowania nagłówków, opisów produktów lub metaopisów. Niektóre oprogramowanie do marketingu e-mailowego oferuje predykcyjną analizę nagłówków lub rekomendacje, które pomagają poprawić wskaźniki otwarć.

Istnieje również oprogramowanie do copywritingu, które jest znacznie bardziej zaawansowane, oferując automatyczne generowanie treści i kopii, które teoretycznie można wykorzystać na stronach docelowych, opisach produktów, e-mailach i postach na blogach.

Niektóre z tych narzędzi na pierwszy rzut oka robią wrażenie i mogą naśladować głos osoby piszącej lub znanej osoby. Są one jednak nadal głęboko ograniczone. Będą korzystać ze źródeł, które są już dostępne online (z których niektóre zawierają nieścisłości) i nie są w stanie stworzyć nowych spostrzeżeń, które pomogą Ci się wyróżnić.

2. Sztuczna inteligencja optymalizacji kampanii

Sztuczna inteligencja optymalizacji kampanii może być korzystna, jeśli wiesz, jak ją wykorzystać.

Te narzędzia umożliwią dogłębną analizę skuteczności kampanii. Niektórzy przyjrzą się ogólnej skuteczności kampanii, inni przyjrzą się skuteczności Twojej konkretnej kampanii, a jeszcze inni wezmą pod uwagę oba te elementy.

Będą oferować sugestie dotyczące optymalizacji kampanii lub automatycznie testować różne taktyki optymalizacji, aby zobaczyć, co działa.

Przykłady mogą obejmować:

• Platformy płatności za kliknięcie (PPC) automatycznie optymalizują realizację kampanii w oparciu o odbiorców, do których chcesz dotrzeć, oraz konkretne wyniki, które chcesz osiągnąć
• Narzędzia do analizy PPC, które dostarczają sugestii dotyczących kopiowania, kierowania lub ustalania stawek, aby pomóc Ci uzyskać więcej wyników
• Podziel testowanie kampanii e-mailowych za pomocą oprogramowania pocztowego, aby znaleźć te, które mają lepsze współczynniki otwarć lub klikalności
• Narzędzia do optymalizacji witryny służące do dzielenia testowych stron docelowych i proponowania ulepszeń

Narzędzia te często świetnie sprawdzają się jako źródło nowych strategii, które możesz wdrożyć, aby poprawić swoje wyniki, ale musisz wiedzieć, jak je prawidłowo wdrożyć.

3. Chatboty

Chatboty wykorzystują predykcyjną obsługę klienta i programowanie sprzedaży (które mogą być pomocne w marketingu).

Możesz zaprogramować chatboty — lub poprosić kogoś, by zrobił to za Ciebie — aby oferował podstawowe wsparcie klientom w Twojej witrynie, a nawet w mediach społecznościowych.

Opcje są tutaj pozornie nieograniczone. Chatboty mogą:

• Zapewnij obsługę klienta, odpowiadając na pytania typu „gdzie jest moje zamówienie”
• Oferuj sugestie dotyczące produktów na podstawie tego, czego szukają klienci, lub odpowiadaj na pytania, które mogą mieć klienci, np. „czy to produkt bezglutenowy”
• Proces sprzedaży
• Przechwytuj informacje o leadach
• Udostępniaj zasoby, takie jak pielęgnacja produktów lub przewodniki użytkowania

Te chatboty mogą działać jako rozszerzenie Twoich działów sprzedaży i marketingu. Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak działają tutaj.

4. Personalizacja treści i produktów

Jednym z małych, ale skutecznych sposobów wdrożenia sztucznej inteligencji w Twojej witrynie jest nauczenie różnych narzędzi oferowania odpowiednich rekomendacji produktów i treści każdemu indywidualnemu użytkownikowi.

Na przykład, jeśli ktoś przegląda Twoją witrynę, możesz pokazać mu „wcześniej oglądane” produkty, ale możesz mieć więcej szczęścia, pokazując mu produkty, które są podobne lub komplementarne do tego, co już ogląda.

Działa to również w przypadku content marketingu. Gdy użytkownicy czytają jeden post na blogu, możesz wyświetlać im sugestie dotyczące innych treści, które mogą ich zainteresować. Mogą to być cenne zasoby, takie jak e-book lub seminarium internetowe, które mają na celu popchnięcie ich do następnego etapu ścieżki.

Podobnie jak w przypadku większości sztucznej inteligencji, użyteczność będzie zależeć od tego, jak dobrze „nauczyłeś” oprogramowanie, aby pracowało dla Ciebie, a osoby z uczeniem maszynowym mogą z czasem nauczyć się więcej.

Jak skuteczna jest sztuczna inteligencja w marketingu?

Skuteczność sztucznej inteligencji w marketingu zależy obecnie częściowo od technologii, na którą patrzysz.

Ogólnie rzecz biorąc, jasne jest jednak, że sztuczna inteligencja może być świetnym początkiem, ale zawsze będzie najskuteczniejsza, gdy zostanie wykorzystana przez ekspertów ds.

Należy zauważyć, że marketingowa sztuczna inteligencja może mieć poważne ograniczenia, a także może mieć realny wpływ na potencjalnych klientów.

Doskonałym przykładem są rekomendacje „Może ci się to spodobać”, które pojawiają się na stronach eCommerce. Te narzędzia (które często są wtyczkami) muszą być dobrze zaprogramowane, aby zrozumieć, jakich produktów klienci mogą faktycznie szukać.

Jeśli klienci zobaczą „to też może ci się spodobać”, ale nie widzą nic zbliżonego do innej opcji, która im się podoba, mogą założyć, że nie masz czegoś, co odpowiada ich potrzebom, czy to ze względu na trafność produktu, czy koszt.

Podobnie pomocne mogą być predykcyjne usługi dla klientów i chatboty sprzedażowe. Są w stanie odpowiedzieć na często zadawane i proste pytania klientów, takie jak „jaka jest twoja polityka zwrotów”, a nawet „jak działa subskrypcja”. Są one jednak ograniczone — czasami klienci mogą nie uzyskać potrzebnych informacji, a szybki dostęp do doświadczonego (i ludzkiego) sprzedawcy lub przedstawiciela obsługi klienta ma kluczowe znaczenie.

Oprogramowanie AI do pisania tekstów na rynku jest prawdopodobnie najbardziej znaczącym przykładem. Jak wspomnieliśmy powyżej, nawet najbardziej zaawansowana sztuczna inteligencja copywritera jest mocno ograniczona. Chociaż jest w stanie bardzo dobrze naśladować czyjś głos i ton, w rzeczywistości jest w stanie odtworzyć tylko niektóre wersje informacji, które już istnieją. Nie dostajesz niczego naprawdę nowego ani oryginalnego.

Chociaż może się to wydawać pomocne przy generowaniu treści, oznacza to również, że sztuczna inteligencja może łatwo wychwycić nieścisłości z innych źródeł i wrzucić je. (Niektóre wczesne testy wykazały również, że wychwytuje rasistowskie i seksistowskie ideologie z Twittera, który jest ostatnim rzecz, z którą chcesz kojarzyć swoją markę).

Brak oryginalności i potencjalne nieścisłości sprawiają, że to oprogramowanie jest przydatne jako punkt wyjścia, ale nie jako wynik końcowy, zwłaszcza że jako marka musisz być wyjątkowy, nawet jeśli jest to krótki 100-wyrazowy opis produktu w Twojej witrynie.

Końcowe przemyślenia

Sztuczna inteligencja w marketingu jest wyjątkowa, gdy szukasz szybkich sposobów ulepszania kampanii, oferowania spostrzeżeń, generowania nowych pomysłów do wypróbowania, a nawet oferowania dodatkowego wsparcia potencjalnym klientom i klientom.

Przynajmniej w tym momencie jest to jednak tak daleko, jak rozciąga się jego użyteczność. Nigdy nie należy całkowicie na tym polegać — optymalizacja kampanii może zacząć kierować reklamy na właściwe typy klientów, nie zdając sobie z tego sprawy, a nieścisłości mogą znaleźć się w treści, a nawet w chatbotach.

Zamiast współpracować z sztuczną inteligencją przy tworzeniu kampanii i zarządzaniu nimi, współpracuj z wykwalifikowaną i doświadczoną firmą reklamową. W Disruptive Advertising używamy najnowocześniejszego oprogramowania analitycznego, które dostarcza nam szczegółowych informacji, które następnie wykorzystujemy do tworzenia strategicznych, kreatywnych kampanii, które Cię wyróżnią.

Żadna sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkiego podejścia i strategii, które są potrzebne do kreatywności i oryginalności.
Chcesz zintensyfikować kampanie, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji? Możemy pomóc. Skontaktuj się z nami w sprawie bezpłatnego audytu tutaj .