AI 마케팅이란?
게시 됨: 2022-11-26인공 지능(AI)은 지난 15년 동안 많은 산업 분야에서 논의의 핵심이었습니다.
사람들은 오랫동안 AI의 완전한 잠재력이 무엇인지 궁금해했습니다. 특정 작업을 간소화하거나 대신할 수 있을까요? 이것이 우리를 더 효율적이고 생산적으로 만들 수 있습니까? 비용 효율적입니까? 우리의 일자리를 빼앗아 갈까요?
지난 10년 동안 인공 지능 도구가 마케팅 산업에 조금씩 침투하면서 우리는 마케팅에서 AI가 실제로 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 파악하기 시작했습니다.
따라서 이 게시물에서는 현재 마케팅 분야의 AI와 모든 광고주와 비즈니스에 어떤 의미가 있는지 살펴보겠습니다.
마케팅에서 AI란?
마케팅 분야의 인공 지능(AI)은 심층 머신 러닝 및 프로그래밍에 의존하여 예측 데이터 분석을 기반으로 어떤 형태의 크리에이티브 또는 캠페인 최적화를 제공합니다.
여기에는 캠페인 최적화, 카피 제안, 심지어 챗봇을 통한 판매 또는 고객 서비스 지원이 포함될 수 있습니다.
마케팅 분야의 AI는 일반적으로 방대한 양의 데이터를 분석하고, 효과가 있는지 테스트하고, 이를 개선할 수 있습니다. 지속적으로 더 똑똑해집니다. 즉, 이론적으로 결과는 시간이 지남에 따라 더 좋아집니다.
AI 마케팅 기술의 4가지 유형
오늘날 시장에 나와 있는 몇 가지 유형의 AI 마케팅 기술이 있습니다. 그 중 일부(챗봇과 같은)는 모든 규모의 브랜드에서 액세스할 수 있는 반면 다른 기술(고급 카피라이팅 소프트웨어와 같은)은 현재 훨씬 더 비쌉니다.
또한 특히 선택한 도구의 품질과 유형에 따라 효율성과 신뢰성이 다릅니다.
일반적으로 사용되는 4가지 유형의 AI 마케팅 도구를 살펴보겠습니다.
1. 카피라이팅 AI
카피라이팅 AI는 아마도 현재 마케팅 업계 일부에서 가장 크고 가장 뜨거운 주제 중 하나일 것입니다.
Grammarly 또는 Hemingway와 같은 기본 AI 쓰기 도구를 사용하면 오타를 잡아내고 문장의 명확성을 개선하며 문법 오류를 줄이기 위한 제안을 제공할 수 있습니다. 이것들은 유용하지만(저도 Grammarly를 사용합니다) 가끔 잘못되기 때문에 자동 조종 장치로 설정해서는 안 됩니다.
또 다른 옵션은 헤드라인, 제품 설명 또는 메타 설명을 최적화하거나 제안하기 위한 예측 제안입니다. 일부 이메일 마케팅 소프트웨어는 예측 가능한 헤드라인 분석 또는 권장 사항을 제공하여 오픈율을 개선하는 데 도움이 됩니다.
훨씬 더 발전된 카피라이팅 소프트웨어도 있으며, 이론적으로 랜딩 페이지, 제품 설명, 이메일 및 블로그 게시물에 사용할 수 있는 자동 생성 콘텐츠 및 카피를 제공합니다.
이러한 도구 중 일부는 첫눈에 상당히 인상적이며 작문 샘플이나 잘 알려진 사람의 목소리를 복제할 수 있습니다. 그러나 그들은 여전히 깊이 제한되어 있습니다. 그들은 이미 온라인에서 사용할 수 있는 소스(일부는 부정확함 포함)에서 가져오며 귀하를 돋보이게 하는 데 도움이 되는 새로운 통찰력을 생성할 수 없습니다.
2. 캠페인 최적화 AI
캠페인 최적화 AI는 활용 방법을 알고 있을 때 유용할 수 있습니다.
이러한 도구는 캠페인 실적 분석에 대해 자세히 설명합니다. 일부는 일반적인 캠페인 실적을 살펴보고, 일부는 특정 캠페인 실적을 살펴보고, 다른 일부는 두 가지를 모두 고려합니다.
그들은 캠페인을 최적화하는 방법에 대한 제안을 제공하거나 어떤 것이 효과적인지 확인하기 위해 다양한 최적화 전략을 자동으로 테스트합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- PPC(클릭당 지불) 플랫폼은 도달하려는 잠재 고객과 원하는 특정 결과를 기반으로 캠페인 전달을 자동으로 최적화합니다.
- 더 많은 결과를 얻을 수 있도록 복사, 타겟팅 또는 입찰에 대한 제안을 제공하는 PPC 분석 도구
- 이메일 소프트웨어를 통해 테스트 이메일 캠페인을 분할하여 어떤 것이 더 나은 열기 또는 클릭률을 보이는지 찾기
- 테스트 방문 페이지를 분할하고 개선을 위한 제안을 제공하도록 설계된 사이트 최적화 도구
이러한 도구는 종종 결과를 개선하기 위해 구현할 수 있는 새로운 전략의 리소스로 유용하지만 올바르게 구현하는 방법을 알아야 합니다.
3. 챗봇
챗봇은 예측 고객 서비스 및 판매 프로그래밍을 사용합니다(둘 다 마케팅에 도움이 될 수 있음).
챗봇을 프로그래밍하거나 다른 사람이 대신 하도록 하여 사이트와 소셜 미디어에서 고객에게 기본적인 지원을 제공할 수 있습니다.
여기에 있는 옵션은 끝이 없어 보입니다. 챗봇은 다음을 수행할 수 있습니다.
- "내 주문은 어디에 있습니까?"와 같은 질문으로 고객 지원 제공
- 고객이 찾고 있는 것을 기반으로 제품 제안을 제공하거나 "글루텐이 없는 제품인가요?"와 같은 고객의 질문에 답하십시오.
- 프로세스 판매
- 리드 정보 캡처
- 제품 관리 또는 사용 가이드와 같은 리소스 공유
이러한 챗봇은 영업 및 마케팅 부서의 확장 역할을 할 수 있습니다. 여기에서 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
4. 콘텐츠 및 제품 개인화
사이트에서 AI를 구현하는 작지만 효과적인 방법 중 하나는 각 개별 사용자에게 관련 제품 및 콘텐츠 권장 사항을 제공하는 방법을 다른 도구에 가르치는 것입니다.
예를 들어 누군가가 귀하의 사이트를 탐색하는 경우 "이전에 본" 항목을 표시할 수 있지만 이미 보고 있는 항목과 유사하거나 보완적인 제품을 표시하는 것이 더 좋을 수 있습니다.
이는 콘텐츠 마케팅에도 적용됩니다. 사용자가 하나의 블로그 게시물을 읽을 때 사용자가 관심을 가질 수 있는 다른 콘텐츠에 대한 제안을 표시할 수 있습니다. 여기에는 유입경로의 다음 단계로 유도하도록 설계된 eBook 또는 웨비나와 같은 고부가가치 리소스가 포함될 수 있습니다.
대부분의 AI와 마찬가지로 유용성은 소프트웨어가 자신을 위해 작동하도록 얼마나 잘 "가르쳤는지"에 달려 있으며 머신 러닝을 사용하는 사람들은 시간이 지남에 따라 더 많은 것을 배울 수 있습니다.
현재 마케팅에서 AI는 얼마나 효과적입니까?
현재 마케팅에서 AI의 효능은 부분적으로 당신이 보고 있는 기술에 달려 있습니다.
그러나 전반적으로 AI가 훌륭한 시작이 될 수 있지만 마케팅 전문가가 AI를 사용하여 캠페인을 완전히 생성하고 실행하는 대신 AI를 사용하여 캠페인을 강화할 때 항상 가장 효과적일 것이라는 점은 분명합니다.
그리고 마케팅 AI에는 몇 가지 심각한 제한이 있을 수 있으며 잠재 고객에게 실질적인 영향을 미칠 수도 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
전자 상거래 사이트에 표시되는 "You Might Also Like This" 추천이 좋은 예입니다. 이러한 도구(종종 플러그인)는 고객이 실제로 찾고 있는 제품을 이해하기 위해 잘 프로그래밍되어야 합니다.
고객이 "당신도 이 제품이 마음에 들 것입니다."라고 표시되지만 그들이 좋아하는 다른 옵션에 가까운 것을 보지 못하는 경우 제품 관련성 때문이든 비용 때문이든 귀하가 자신의 요구에 맞는 것을 가지고 있지 않다고 생각할 수 있습니다.
마찬가지로 예측 고객 서비스와 영업 기반 챗봇이 도움이 될 수 있습니다. "반품 정책은 무엇입니까?" 및 "구독은 어떻게 작동합니까?"와 같이 자주 묻는 간단한 고객 질문을 처리할 수 있습니다. 그러나 그들은 제한적입니다. 때로는 고객이 필요한 정보를 얻지 못할 수 있으며 경험이 풍부한(인간) 영업 사원 또는 고객 서비스 담당자에게 신속하게 접근하는 것이 중요합니다.
시장에 나와 있는 카피라이팅 AI 소프트웨어가 아마도 가장 중요한 예일 것입니다. 위에서 언급했듯이 가장 진보된 카피라이팅 AI도 크게 제한됩니다. 누군가의 목소리와 어조를 매우 잘 흉내낼 수 있지만 현실은 이미 존재하는 정보의 일부 버전만 재현할 수 있다는 것입니다. 당신은 진정으로 새롭거나 독창적인 것을 얻지 못합니다.
이는 콘텐츠 생성에 도움이 되는 것처럼 보일 수 있지만, 이는 AI가 쉽게 다른 출처에서 부정확한 내용을 골라내어 놓을 수 있음을 의미하기도 합니다. 당신의 브랜드가 연관되기를 바라는 것).
독창성이 부족하고 부정확할 가능성이 있기 때문에 이 소프트웨어는 시작점으로 유용하지만 최종 결과는 아닙니다. 특히 사이트에 있는 짧은 100단어 제품 설명인 경우에도 브랜드로서 고유해야 하기 때문입니다.
마지막 생각들
마케팅의 AI는 캠페인을 개선하고, 통찰력을 제공하고, 시도할 새로운 아이디어를 생성하고, 리드와 고객에게 추가 지원을 제공하는 빠른 방법을 찾고 있을 때 탁월합니다.
그러나 적어도 이 시점에서는 그 유용성이 확장되는 한입니다. 그것에 전적으로 의존해서는 안 됩니다. 캠페인 최적화는 인식하지 못한 채 올바른 유형의 고객을 대상으로 시작할 수 있으며 부정확성은 콘텐츠 전체와 심지어 챗봇까지 끝날 수 있습니다.
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