8 ejemplos de visualización de datos: convertir datos en imágenes atractivas

Según Dell, los datos son el nuevo petróleo crudo de la sociedad moderna. Se extrae, se procesa y es valioso, cuando sabes qué hacer con él.

La visualización de datos convierte los datos sin procesar en tablas, gráficos y mapas accesibles para ayudarlo a compartirlos, aprender de ellos y tomar decisiones basadas en datos. Pero las campañas que cambian el juego solo son posibles si las imágenes presentan la información de la manera correcta. Hágalo mal y el mensaje se perderá.

En este artículo, verá ocho de los mejores ejemplos de visualización de datos para inspirar sus esfuerzos de marketing internos y externos.

Aprenderá cuándo usarlos, qué evitar para no abrumar o confundir a su audiencia, y cinco consejos para crear estas visualizaciones usted mismo.

4 ejemplos de visualización de datos para involucrar a clientes y accionistas

No va a impedir que nadie se desplace más allá de un gráfico de líneas estándar o un gráfico de barras de dos tonos que parece que se preparó rápidamente.

Esto no va a aumentar el compromiso, sin importar lo que indiquen sus hallazgos:

Estos gráficos están desactualizados, aburridos y, en el peor de los casos, abrumadores. Muchas visualizaciones de datos bien intencionadas requieren demasiado trabajo para descubrir lo que está viendo y terminan fracasando.

Sus clientes, seguidores, accionistas y socios quieren quedar impresionados.

Con las herramientas adecuadas, puede lograr el compromiso del cliente con una visualización de datos altamente visual y compartible. En una encuesta de especialistas en marketing de 2021, Venngage informó que las imágenes de datos se encontraban entre los contenidos visuales de mejor rendimiento (junto con los gráficos originales y el contenido de video).

Exploremos cuatro visualizaciones de datos que atraen a la audiencia (que no son hojas de cálculo ni gráficos circulares) y por qué funcionan.

1. Gráfico radial de la edad media de la población

Esto podría haber sido un gráfico de barras estándar.

Sin embargo, Visual Capitalist optó por actualizar su visualización de datos y mostrar sus hallazgos en un histograma radial bien diseñado.

Este gráfico sería extremadamente largo como un gráfico de barras típico. Sería difícil mostrar y comprender las relaciones en una presentación de diapositivas grande, y mucho menos en una pantalla más pequeña.

La forma del anillo también facilita obtener una comprensión básica de un vistazo: las edades medias europeas son las más altas, mientras que la edad media de África es la más baja.

A partir de ahí, puede acercar para obtener cifras exactas, y tres subtítulos breves agregan información clave.

Visuales de datos similares para mostrar comparaciones ponderadas incluyen diagramas de rayos solares, gráficos de burbujas , mapas de calor y pictogramas .

Mejores prácticas para usar histogramas radiales:

• Si está incluyendo una gran cantidad de datos, como este ejemplo, opte por diseños interactivos o de alta resolución. Es mucho más fácil ver la información en una pantalla más pequeña de esta manera.
• Evite usar gráficos de barras apiladas en un histograma radial, ya que distorsiona las proporciones que verá (más adelante hablaremos de los gráficos de barras apiladas).
• Comience su origen en cero; no lo trunques. Por ejemplo, a partir de los 18 años en el gráfico anterior, parecería que algunos países africanos no tienen una mediana de edad.

2. Diagrama de acordes de cambio de marca de teléfono

Este ejemplo del diseñador de visualización de datos Nadieh Bremer es un diagrama de cuerdas que representa un flujo o conexión entre sujetos y pondera esa conexión.

Este diagrama muestra la relación entre los proveedores de servicios de telefonía celular según los datos de la encuesta de Deloitte. Responde a la pregunta: cuando un usuario deja un proveedor, ¿a dónde va?

En este ejemplo de visualización de datos, puede ver qué marcas tienen una gran base leal (las colinas independientes) y dónde tienden a perder clientes (los acordes).

También es interactivo:

Al pasar el cursor sobre una marca en particular, los otros acordes aparecen atenuados y el espectador puede enfocarse en el flujo de la marca única. Aquí, podemos ver claramente que Samsung tiene una base muy leal de alrededor del 18% de los encuestados. Cuando pierde clientes, los pierde principalmente ante Nokia.

Otra gran cosa acerca de esta visualización de datos son los cuatro puntos de datos explicados en subtítulos que no distraen, como este:

Debido a que todas las cuerdas en el arco de Apple tienen el color de Apple (gris), Apple está tomando más clientes de todas las demás marcas de los que está perdiendo frente a ellos.

Agregar subtítulos como este ayuda a llamar la atención sobre los hallazgos clave y al mismo tiempo explica cómo leer el gráfico.

Visuales de datos similares que muestran el flujo y las relaciones incluyen diagramas aluviales , sociogramas y diagramas de arco .

Mejores prácticas para usar diagramas de acordes:

• Trate de evitar que se crucen demasiados acordes, especialmente si renuncia a la interactividad. Esto puede hacer que las cosas sean demasiado complejas, lo que lleva a abrumar en lugar de intrigar.
• Incluya conexiones significativas y deje de lado las cadenas miserables que no brindan ninguna información.
• Elige tu paleta de colores con cuidado. Desea que los acordes se vean fácilmente pero aún armoniosos.
• Etiquete su diagrama con algunos detalles significativos para ayudar a los usuarios a dar sentido a las relaciones.

3. Resultados de la encuesta en un gráfico pictórico

Los gráficos pictóricos que representan partes de un todo son extremadamente accesibles. Si se hacen bien, detienen a los espectadores en seco para aprender más sobre lo que está pasando.

Este ejemplo de un club de creativos español es un gráfico de fracciones pictóricas que representa los datos de su encuesta. Es mucho más atractivo que un gráfico circular, con el pepinillo atrayendo la atención y creando intriga, y los espectadores aún pueden captar el mensaje general rápidamente.

Este es un excelente ejemplo de visualización de datos para mostrar resultados de encuestas y hallazgos de estudios. El diseño hace gran parte del trabajo pesado para atraer la atención, pero los datos en sí mismos serán responsables de mantenerlo allí.

Visuales de datos similares que pueden representar partes de un todo incluyen gráficos pictóricos apilados, gráficos de unidades y gráficos waffle .

Mejores prácticas para el uso de gráficos pictóricos:

• Representa tus segmentos con la mayor precisión posible. Aunque el equipo usó un pepinillo en el ejemplo anterior, los segmentos parecen más o menos precisos.
• No sacrifique la higiene de los datos por el diseño. El objetivo es transmitir el mensaje de sus datos, no complicarlo. Mantenga su diseño nítido y simple.

4. Infografía de la cronología de la pandemia

Línea de tiempo parcial, gráfico de orden de tamaño de parte, esta visualización de datos contiene mucha información de un solo golpe. Las infografías son ayudas visuales que pueden transmitir mensajes complejos o conjuntos de datos grandes y difíciles de comprender mediante la combinación de imágenes de datos.

Esta infografía aborda las tasas globales de mortalidad por enfermedades infecciosas a lo largo del tiempo. Eso significa que tiene una variable de tiempo y una comparación de volumen.

Visual Capitalist eligió mostrar esto de dos maneras: primero, en una línea de tiempo para ver dónde ocurrieron las enfermedades a lo largo de la historia, y luego en orden de tamaño (como un gráfico de área proporcional ) para ver qué enfermedades han sido las peores.

Es importante destacar que el equipo incluyó información clave, como la naturaleza continua de la pandemia de Covid-19 y la evidencia emergente de enfermedades antiguas.

Estos elementos ayudan al espectador a comprender datos complejos y el contexto agregado les ayuda a poner esa información en perspectiva.

Las infografías son ampliamente utilizadas, y por una buena razón. Justin Beegel, CEO de Infographic World, reveló:

Dado lo espectacular que ha cambiado el panorama digital y social en los últimos años, queríamos realizar un estudio sobre el estado de la infografía. Lo que descubrimos es que la narración visual ayuda a las empresas, los especialistas en marketing y los profesionales de la comunicación a llegar a su público objetivo de formas más significativas que prácticamente cualquier otro tipo de medio.

Las infografías son una forma ideal de incorporar la narración de historias en su marketing. Le permite dar más contexto que la mayoría de los cuadros y gráficos solos.

Visuales de datos similares para mostrar tendencias a lo largo del tiempo incluyen gráficos de flujo y líneas de tiempo de burbujas . Para mostrar comparaciones, elementos visuales similares incluyen gráficos de burbujas y gráficos de líneas radiales .

Mejores prácticas para el uso de infografías :

• Como ocurre con la mayoría de las visualizaciones de datos, es posible incluir demasiada información en un elemento de diseño. Tenga en cuenta la legibilidad y la claridad.
• Mantenga una paleta de colores cohesiva para que todos los elementos tengan sentido juntos. Este gráfico tiene muchos componentes pero los colores funcionan juntos sin ser abrumadores.
• Mantenga la consistencia del diseño para los elementos que son iguales. En el ejemplo anterior, la viruela es naranja en la línea de tiempo y naranja en la sección de comparación.

4 ejemplos de visualización de datos para impresionar a los equipos internos

Presentar datos a equipos internos tiende a ser menos dinámico visualmente que los ejemplos anteriores. Pero si desea impulsar la toma de decisiones, la visualización de datos internos aún debe ser digerible.

Lo que tiene perfecto sentido en una hoja de cálculo para su equipo puede parecer una tontería para otro. La visualización de datos puede ayudar a que esa información sea accesible para todos.

Mire sus tableros para inspirarse en la visualización de datos. Muchos pueden exportar módulos individuales para usarlos en presentaciones de diapositivas, correos electrónicos, folletos, etc. Estos gráficos generados automáticamente pueden ayudarlo a ir más allá de las hojas de cálculo de Excel y los gráficos de PowerPoint fechados para que pueda transmitir su punto de vista e impulsar el cambio.

Aquí hay cuatro excelentes ejemplos de visualización de datos para equipos internos.

1. El humilde gráfico de líneas

Según la investigación de Databox, los gráficos de líneas son el formato más utilizado para la visualización de datos. Los gráficos de líneas ayudan a los usuarios a comprender y comunicar el rendimiento a lo largo del tiempo, lo que los convierte en una buena manera de mostrar tendencias en grandes conjuntos de datos.

Como es uno de los gráficos más populares que existen, la mayoría de las plataformas de análisis de datos pueden mostrar algún tipo de gráfico de líneas. En estos días, puede ir mucho más allá de una sola línea que sube y baja.

Por ejemplo, el panel de Google Ads de Perceptive Analytics combina diferentes métodos de visualización de datos para ofrecer una vista de 360 ​​grados del rendimiento. En particular, incluye un gráfico de líneas interactivo de múltiples variables:

En este ejemplo, un aumento pronunciado seguido de una caída inmediata en el costo por conversión destaca un punto de mayor investigación que no se destacaría de inmediato si los datos se presentaran como números en una hoja de cálculo.

La capacidad de seleccionar KPIs enfoca los puntos de datos elegidos. Esto evita que varias líneas en un solo gráfico causen confusión, lo que facilita el análisis y la comprensión de una cosa a la vez.

Así es como se ve cuando un gráfico de líneas tiene un formato incorrecto y no puede concentrarse en un punto de datos específico:

Cualquier línea debajo de las dos primeras se confunde y básicamente no tiene sentido.

Evite sobrecargar su gráfico de líneas con demasiada información, incluidas demasiadas etiquetas, como este ejemplo de Bold BI:

Aquí, el eje Y ilustra el monto en dólares y puede pasar el cursor sobre las burbujas para obtener el valor exacto en dólares. Por lo tanto, no es necesario incluir las etiquetas de texto en el gráfico.

Mejores prácticas para usar gráficos de líneas :

• No desordenes. Mantenga sus puntos de datos claros y obvios para comprenderlos de un vistazo.
• Evite los gráficos demasiado diseñados, como los gráficos de líneas en 3D. Estos hacen que su cerebro trabaje más para comprender información que solo necesita dos ejes. El objetivo de la presentación de datos internos es comunicar de forma rápida y clara.
• Comience su eje y en cero para representar los datos con la mayor precisión posible.

2. Cuando los gráficos de barras no sean suficientes, use gráficos de barras apiladas

Los gráficos de barras apiladas muestran cómo una categoría se divide en subcategorías más pequeñas por volumen. Esto es especialmente útil para rastrear cómo cambian las subcategorías con el tiempo.

Este es un ejemplo de un gráfico de barras apiladas de Datapine que se centra en el seguimiento del volumen de contactos durante un período y se separa en tres categorías:

Desglosa el número total de tickets y cómo contribuye cada método (llamadas, correos electrónicos y chat). Al agregar un elemento de visualización de datos interactivos, los usuarios pueden pasar el cursor sobre el gráfico para ver cifras específicas.

Por ejemplo, es fácil ver a partir de los datos que las llamadas y los correos electrónicos constituyen la mayor parte de los tickets. Podría tener sentido mover más personal de chat en vivo a los teléfonos para manejar la demanda.

Los gráficos de barras apiladas se utilizan mejor para conjuntos de datos pequeños . Cuantos más datos incluya en un gráfico, más confuso se vuelve. Tome este ejemplo de Microsoft Power BI:

Con hasta nueve puntos de datos en el gráfico, hay demasiada información para consumir y comparar, lo que dificulta contar la historia. Varios colores también hacen que el gráfico sea abrumador.

Muchos módulos de tablero le permiten concentrarse en una variable, como este gráfico de barras apiladas dinámicas de Excel Campus:

El gráfico de barras apiladas es ideal para mostrar cómo cambian las subcategorías con el tiempo dentro de una o dos categorías.

Mejores prácticas para usar gráficos de barras apiladas :

• Habilite el enfoque en cada variable, para que los usuarios puedan desconectarse de la información adicional.
• Úselo solo con conjuntos de datos pequeños (idealmente limitado a tres).
• Asegúrese de que los intervalos de fechas sean regulares (p. ej., incluya todos los meses en lugar de enero, febrero, abril, septiembre, etc.).

3. Detecte sus cuellos de botella con gráficos de embudo

Cada paso en un gráfico de embudo filtra los datos que conducen al paso final, que es el resultado del proceso.

Para ayudar a la Universidad de Victoria a comprender mejor a sus consumidores y obtener una vista instantánea clara de los estudiantes, The Datalabs Agency usó Tableau para crear un tablero que se enfoca en la simplicidad. Dentro de ese tablero hay un gráfico de embudo:

El gráfico de barras del embudo muestra la cantidad de usuarios en cada etapa del embudo de ventas. Esto brinda a los usuarios una vista de alto nivel de dónde hay caídas significativas y actúa como un punto de partida para buscar información.

Aquí hay otro buen ejemplo de Chartio de cómo podría verse la estructura de datos de un gráfico de embudo:

Siguiendo esta estructura, puede ver que hay una disminución notable en cuántas personas hacen clic en un producto y cuántas lo agregan a su carrito.

Con esta información, puede examinar su página de destino. ¿Están claros los botones? ¿Las descripciones de los productos están haciendo un buen trabajo para vender los beneficios? Los hallazgos se pueden utilizar para proporcionar contexto y soluciones a las partes interesadas.

Mejores prácticas para usar gráficos de embudo:

• Este es un gráfico que se beneficia de las etiquetas. Muestre el volumen y el porcentaje de cambio para pintar una imagen general.
• Idealmente, comience su embudo con un valor del 100% y manténgase dentro de la misma ruta de conversión. De esta manera no hay peligro de mezclar datos. Por ejemplo, si se centró solo en los clientes potenciales generados a partir de una campaña de correo electrónico, pero sus datos de conversión no están segmentados por campaña, no obtendrá una visualización de datos precisa.

4. Ir geográfico con mapas y gráficos de burbujas

La información geográfica suele ser clave para el rendimiento del marketing, un gráfico de mapa presenta una forma sencilla de mostrar cómo la ubicación afecta a los datos.

Los paneles de control de Perceptive Analytics incluyen mapas que indican las conversiones por región en los EE. UU.:

Perceptivo Analytics utiliza códigos de colores para mostrar tasas de conversión más altas. El mapa toma prestadas técnicas de visualización de datos del gráfico de burbujas , variando el tamaño de cada círculo para que los usuarios puedan ver dónde los anuncios son más rentables de un vistazo. Los círculos más grandes equivalen a más conversiones en una ubicación en particular.

Junto con otros datos, los especialistas en marketing pueden respaldar decisiones y pronósticos informados. Por ejemplo, al comprender que las conversiones son más altas al final de la semana con hombres en Texas, puede ofrecer un caso convincente para aumentar el presupuesto publicitario para esas personas.

Mejores prácticas para usar gráficos de mapa y gráficos de burbujas :

• Presta atención a la psicología del color. El rojo puede significar "malo", "peligro" o "alarma". Del mismo modo, el verde puede significar "bueno". Elija los colores de sus burbujas con cuidado para evitar que los espectadores se balanceen accidentalmente de una forma u otra.
• Mantenlo simple. El ejemplo anterior hace un buen trabajo al mostrar qué territorios se están convirtiendo y cuáles no. No lo complica más que eso.

5 consejos para crear visualizaciones de datos atractivas

El objetivo de la visualización de datos es hacer que los datos complejos sean más fáciles de entender. El usuario final debe poder mirar un gráfico y detectar fácilmente tendencias o información clave.

Cuando su audiencia puede hacer esto, le resulta más fácil explicar por qué las ideas son importantes y defender el cambio. Presentar los datos de una manera estéticamente agradable también hace que tu audiencia sea más propensa a compartir en las redes sociales, difundiendo el conocimiento de tu marca.

Aquí hay cinco formas de crear imágenes que transmitan su punto de vista y/o se compartan.

1. Haga coincidir las imágenes con los datos

Los buenos datos se pueden perder fácilmente en un mal gráfico. El galardonado diseñador de visualización de datos Nathan Yau demuestra que hay muchas formas de representar datos en su trabajo al visualizar un conjunto de datos de 25 maneras (su punto es que no todas son geniales):

Para elegir un tipo de visualización que muestre información sin abarrotarla, sea claro en:

• El tamaño de sus datos. Algunos gráficos se prestan mejor a grandes conjuntos de datos que otros. Un gráfico circular, por ejemplo, es una buena manera de visualizar una pequeña cantidad de datos. Pero más de seis puntos de datos se vuelven confusos a medida que los segmentos se hacen más pequeños. Una mejor solución sería un gráfico de líneas, un gráfico combinado o un diagrama de dispersión.

• El tipo de datos . Utilice el tipo de datos para reducir los tipos de tablas o gráficos. Por ejemplo, los datos continuos se visualizan mejor en un gráfico de líneas o un gráfico de flujo, mientras que los datos categóricos se adaptan mejor a un gráfico de árbol o un diagrama de rayos solares.

• La audiencia. ¿Qué historia intentan ofrecer sus datos y a quién se los presenta? ¿Está presentando datos de tendencias a las partes interesadas en una revisión de desempeño o comparando datos de páginas de destino para informar los próximos pasos para el equipo de marketing? Comprender por qué está recopilando los datos y quién se beneficiará de ellos facilitará la elección de un elemento visual.

2. Practique una buena higiene de datos para su visualización

No permita que sus datos se confundan en el proceso de diseño de hermosas visualizaciones de datos. Garantice datos precisos en todas las etapas del proyecto, de modo que no engañe a su audiencia en nombre de una imagen bonita.

Siga algunos consejos de buenas prácticas para la visualización de datos :

• Comience sus gráficos en 0 o explique por qué no comienza en cero. (Aprenda lo que sucede cuando comienza su línea de base en otro lugar aquí).
• Considera el grosor de tu línea. Una línea gruesa podría hacer que no quede claro dónde está realmente el punto de datos.
• No te abrumes con datos. Tal vez recolectó 50 puntos de datos en su investigación, pero solo 10 de ellos son significativos. Extraiga los datos más importantes para resaltarlos en su visualización.
• Etiquete sus ejes, permita que la gente sepa lo que está midiendo, pero piense detenidamente dónde colocar esas etiquetas (es decir, no en ningún lugar que obstruya los datos, como en el ejemplo anterior de Bold BI).

3. Mantén las imágenes simples

Refuerce los datos eliminando el ruido de sus imágenes. Los diferentes ejemplos de visualización de datos anteriores tienen claridad en común: los datos son fáciles de leer y el mensaje es fácil de entender.

Elimine los elementos que se hicieron populares en la década de 1920, como sombras paralelas, componentes 3D, íconos aleatorios, etiquetas irrelevantes y valores innecesarios que distraen la atención del mensaje.

Este ejemplo de una presentación de Brent Dykes muestra cómo el ruido innecesario diluye los datos y cuánto más eficaz es cuando se elimina:

Nombre de archivo de imagen: ejemplo-de-una-presentación-de-brent-dykes.jpg

Etiqueta alternativa: ejemplo de una presentación de Brent Dykes que muestra cómo el ruido innecesario diluye los datos

Concéntrese en los datos que importan. Como dice el autor de Presentation Zen Garr Reynolds:

Puede lograr la simplicidad en el diseño de cuadros, gráficos y tablas efectivos al recordar tres principios fundamentales: restringir, reducir, enfatizar.

4. Elija las herramientas adecuadas para crear imágenes

Convertir datos sin procesar en imágenes llamativas requiere la ayuda de herramientas de visualización de datos. El software leerá conjuntos de datos y trazará gráficos por usted, por lo que no tendrá que depender de la extracción manual de datos para completar las imágenes.

Aquí hay algunas herramientas populares para revisar:

• Para paneles de KPI: Geckoboard o Salesforce Einstein
• Para visualizar analítica web: Google Analytics
• Para plantillas de informes visuales: Google Data Studio
• Para gráficos simples: Google Charts
• Para diseñar infografías sencillas: Canva
• Para la visualización de datos y la inteligencia empresarial de las pymes: Microsoft Power BI
• Para visualización de datos e inteligencia comercial de nivel empresarial: Tableau
• Para científicos de datos experimentados: Sisense
• Para visualización de datos de código abierto: D3.js

Estas herramientas difieren en características, precios y facilidad de uso. Si está trabajando con un presupuesto pequeño, comience con herramientas gratuitas como Google Charts y Google Analytics y amplíe la inversión más adelante.

5. Use visualizaciones para contar historias de datos poderosas

Las visualizaciones pueden ayudar a impulsar el cambio en toda la empresa. Pero para tener el mismo impacto con las nuevas audiencias que tienen con su equipo, los datos deben venderse a través de la historia.

Por ejemplo, para un especialista en marketing, el siguiente gráfico del panel de análisis web de Bold BI muestra que los blogs son el mayor impulsor de ingresos. Es una clara indicación de que el marketing de contenidos está funcionando y el equipo debería invertir más en él.

Pero para los miembros de la junta, solo muestra que el blog genera dinero. ¿Por qué trae dinero? ¿Qué lo hace tan popular? ¿Por qué atrae a la gente directamente a su sitio web? Estas son las preguntas que las historias responderán.

La narración de datos capitaliza la necesidad del cerebro humano de historias para hacer que las ideas sean interesantes y memorables.

A través de la narración, puede presentar ideas en términos más simples para vender su mensaje e inspirar la acción. Agrega narrativa a sus datos e imágenes para involucrar, explicar e iluminar.

Tomando el gráfico de los ingresos de la página de destino, puede explicar por qué los datos son importantes. Puede desglosar los elementos de una publicación de blog, cómo ha crecido el blog con el tiempo y cómo su marketing de contenido brinda valor a su audiencia. Todo esto crea un caso convincente para una mayor inversión.

Piensa en tu audiencia y qué cambio quieres que suceda. Use esto para descubrir historias atractivas detrás de las imágenes.

Conclusión

La visualización de datos ayuda a cerrar la brecha entre los números sin procesar y la comunicación de información de un vistazo. Los ejemplos de este artículo son un sólido punto de partida para diseñar elementos visuales y paneles que puede presentar a los equipos y las partes interesadas.

Concéntrese en visualizar los datos más importantes para los objetivos de marketing y ventas. Las métricas que se relacionan con los indicadores clave de rendimiento ayudarán a descubrir nuevos conocimientos y contarán historias atractivas cuando se visualicen.
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