Narración de datos: cómo inspirar y convencer con datos

Invertir en datos le permite tomar decisiones comerciales estratégicas basadas en conocimientos en lugar de instintos u opiniones. Reduce el riesgo e impulsa inversiones más inteligentes.

Pero los datos no tienen valor sin comprensión. Si bien los datos pueden tener sentido para usted, pueden aparecer como números sin sentido en una página para personas ajenas a su función.

Los beneficios de los datos radican en la forma en que los comunica.

En este artículo, aprenderá por qué la narración de datos es una habilidad importante y cómo usar la presentación y visualización de datos para influir en su audiencia.

¿Qué es la narración de datos?

La narración de datos es el proceso de transformar los hallazgos de datos en una historia comprensible y relatable para una audiencia más amplia. Simplifica lo complejo y presenta ideas en términos básicos para influir en la toma de decisiones, involucrar a los clientes y las partes interesadas e inspirar la acción.

La importancia de la narración de datos: poner los conocimientos en contexto

Los datos son un factor fundamental para el crecimiento. Su poder está en el qué : cuántas ventas, cuánto tráfico, con qué frecuencia se toman acciones, etc.

Sin análisis, los datos carecen del por qué para proporcionar contexto : ¿por qué importan esos números, por qué son importantes esas cifras, por qué debería importarnos?

Como dice el autor de Efective Data Storytelling: How to Drive Change, Brent Dykes: “La gente escucha estadísticas, pero siente historias”.

También de Dykes:

Sus datos pueden tener enormes cantidades de valor potencial, pero no se puede crear ni una onza de valor a menos que se descubran los conocimientos y se traduzcan en acciones o resultados comerciales. [a través de Forbes]

Los seres humanos están programados para compartir historias como una forma de comunicar información. Está en nuestra naturaleza necesitarlos. Pensamos en historias, recordamos en historias y convertimos experiencias en historias.

Sobre esto, Jonathan Haidt, autor de The Righteous Mind, dice:

La mente humana es un procesador de historias, no un procesador lógico.

Un ejercicio en la Universidad de Stanford, realizado por el autor y profesor de Made to Stick Chip Heath, muestra cómo resuenan las historias.

Heath dividió a sus estudiantes en grupos y les dio estadísticas sobre los patrones delictivos en los Estados Unidos. La mitad de los estudiantes del grupo tuvieron que hacer una presentación de un minuto en apoyo de que el crimen no violento es un problema serio. La otra mitad tuvo que hacer una presentación de un minuto sobre si el crimen no violento no es un problema serio.

En cada presentación, el estudiante típico usó 2.5 estadísticas. Uno de cada 10 estudiantes contó una historia. Cuando se les pidió a los estudiantes que recordaran los discursos, solo el 5% recordaba una estadística, pero el 63% recordaba las historias .

La narración de datos toma esta atracción incorporada a la comunicación basada en historias y la combina con elementos visuales para simplificar el aprendizaje.

Los humanos responden extremadamente bien a las imágenes. El Dr. John Medina, autor de Brain Rules, descubrió que recordamos el 10 % de la información que escuchamos después de tres días, pero combinamos la información con una imagen y recordamos el 65 % .

Esta es la razón por la que los datos, las imágenes y la historia van tan bien juntos. Por ejemplo, esta visualización sobre el consumo de alcohol de PSResearch for Drinkaware es mucho más convincente que simplemente indicar porcentajes. 20% y 7% no significan nada sin contexto.

La narrativa agrega peso al gráfico de barras, ayudándonos a comprender a las personas detrás de los números.

Combinar narrativa con visualizaciones puede tener un impacto poderoso en su audiencia. Hace que sea más fácil mantener su atención, explicar los puntos importantes rápidamente y hacer que retengan el mensaje.

¿El resultado? Valor agregado que se puede convertir en pasos prácticos para mejorar las campañas de marketing y hacer crecer su negocio.

La capacidad de convertir números e información en historias es la razón por la que Brent Sykes dice que las habilidades de narración de datos son esenciales para los científicos de datos y por la que se prevé que la demanda de analistas de datos crezca un 23 % para 2031, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones.

Como especialista en marketing, aprender a analizar y comunicar sus propios conocimientos comienza por comprender qué hace que una historia de datos sea poderosa.

Los tres elementos esenciales de la narración de datos

Cada historia de datos se basa en tres componentes principales:

1. Datos. La base de su historia y la información utilizada para comprender el panorama general.
2. Narrativo. La historia utilizada para comunicar ideas, proporcionar contexto y enganchar a la audiencia.
3. Visuales. La visualización de sus datos y narrativa para comunicar la historia de manera efectiva y hacer que la información sea fácil de calcular.

El siguiente diagrama muestra la relación entre estos elementos y cómo se superponen.

Para que una historia tenga el impacto deseado, cada componente debe funcionar en conjunto.

La narrativa explica los datos, las imágenes hacen que el contenido sea atractivo y los buenos datos brindan información y respaldan la narrativa para impulsar el cambio (por ejemplo, campañas de marketing mejoradas, innovaciones de nuevos productos o desarrollo personal).

En Year in Review de Letterboxd, los lectores se involucran en la historia desde el principio con problemas oportunos y relacionados con la pandemia de coronavirus.

Una pista sobre el contenido que los fanáticos estaban consumiendo posiciona los datos y genera intriga. La introducción va seguida de una lista de las mejores películas que estaban viendo los usuarios de Letterboxd.

Cada uno va acompañado de un tráiler de reproducción automática, una revisión y un enlace a la página correspondiente en el sitio web de Letterboxd.

La historia concluye con un mensaje conmovedor y un llamado a la acción para atraer a los no miembros.

Es un gran ejemplo de cómo la narración de datos puede convertir algo seco en contenido atractivo, interactivo y significativo.

Los datos de Letterboxd podrían haber sido fácilmente una lista desechable de los 10 principales en el blog de la compañía. En cambio, es una experiencia de contenido que hace que los usuarios quieran gritar sobre sus películas favoritas y los entusiasma con las películas que no han visto.

Cómo usar la narración de datos para atraer a su audiencia (con ejemplos)

Los datos, la narrativa y las imágenes son el marco para una narración de datos eficaz. Los beneficios superpuestos (involucrar, explicar, ilustrar y cambiar) son lo que sus historias deben tratar de lograr.

Aquí hay cinco pasos para lograr el equilibrio perfecto en su narración de datos.

1. ¿Para quién es tu historia?

Una historia de datos solo llegará a casa si es relevante (y resuena) para las personas adecuadas.

Pregunte: ¿Quién es la audiencia?

Sea claro sobre quién consumirá la historia. Clavar esto dictará cómo cuentas la historia y qué lenguaje usas.

Por ejemplo, si está presentando a una audiencia interna, es posible que pueda ser técnico con el lenguaje y usar términos que su base de clientes podría no entender.

Sin embargo, la forma en que habla con diferentes personas dentro de su empresa también variará. Los datos y el lenguaje que involucran a los miembros de la junta pueden no tener el mismo impacto con el personal de piso.

Si su historia es para clientes, asegúrese de que mantenga la coherencia con sus campañas de marketing para brindar familiaridad.

Mire de cerca las pautas de su marca y la estrategia de marketing. Piense en su historia de datos como otra táctica de marketing, por lo que el contenido debe coincidir con su marca y tono de voz.

Por ejemplo, el correo electrónico de información de conducción de GasBuddy coincide con el esquema de color, las imágenes y los mensajes conversacionales de su sitio web:

El estilo del contenido es familiar para los clientes, lo que lo hace más atractivo de forma natural. Si GasBuddy se hubiera desviado de esta estética, se habría arriesgado a confundir a la audiencia, creando una ruptura en la confianza que había construido al mantener la consistencia. Al hacerlo, el mensaje se habría perdido.

2. Encuentra una historia que le interese a tu audiencia

Su historia se construye en torno al elemento central del marco de narración de datos: el cambio.

• ¿Cuáles son tus metas?
• ¿Qué estás tratando de explicar?
• ¿Qué cambio quieres impulsar?

Por ejemplo, en su informe anual para las partes interesadas y el público, Oxfam muestra cómo su trabajo beneficia a personas de todo el mundo y motiva a su audiencia a apoyar la causa.

Los datos, la narrativa y las imágenes se centran en objetivos que son importantes para la audiencia de Oxfam:

1. El derecho a ser escuchado;
2. Promoción de los derechos de la mujer;
3. Salvando vidas;
4. Alimentación sostenible;
5. distribución justa de los recursos naturales;
6. Financiamiento para el desarrollo y servicios esenciales.

Esto hace que sea más fácil mantener a las personas involucradas, lo que ayuda a Oxfam a comunicar los datos que inspirarán la acción.

Considere lo que le importa a su audiencia. Use estos temas para encontrar el gancho (p. ej., un tema, una pregunta o un acertijo) que pueda llevar a la audiencia en un viaje para resolver para ayudarlos a resolver un problema o mejorar sus vidas.

Oxfam sabe que su audiencia se preocupa por promover los derechos de las mujeres. Al observar los datos, descubrió que el desempleo juvenil para las mujeres jóvenes era un problema y utilizó la narración de historias para mostrar cómo Oxfam está ayudando.

Aquí hay algunos enfoques para identificar un gancho para su historia.

Tendencias

¿Qué está en aumento? ¿Qué hay en la diapositiva? ¿Hay tendencias planas? ¿Cómo impacta esto en el futuro? Los picos y valles de las tendencias pueden justificar una mayor inspección.

Instagram, por ejemplo, utilizó información de la audiencia de 2021 para crear una perspectiva visual para 2022.

comparaciones

Los conjuntos de datos uno al lado del otro y cómo cambian con el tiempo se pueden analizar más profundamente para descubrir por qué uno es más exitoso que el otro.

Por ejemplo, puede comparar una serie de anuncios para ver cuál fue más efectivo. A partir de ahí, puedes mirar elementos como titulares y CTA para proporcionar información que ayude a tu audiencia a mejorar futuras campañas.

Correlaciones

Las conexiones interesantes y sorprendentes entre conjuntos de datos pueden proporcionar información para una narrativa significativa.

Por ejemplo, este diagrama de dispersión de Column Five muestra la correlación entre el tiempo dedicado a escribir publicaciones de blog y los clientes potenciales generados.

A través de la visualización y la narrativa, Column Five muestra que a medida que aumenta la cantidad de horas dedicadas a escribir una publicación, también aumenta la cantidad de clientes potenciales.

Esta información se puede ampliar aún más para ver los diferentes elementos de las publicaciones de blog más largas que se convierten y cómo usar estos elementos para mejorar las campañas de marketing de contenido.

valores atípicos

Los datos fuera de la norma son un punto instantáneo de análisis. ¿Por qué está actuando de esa manera? ¿Qué lo está causando?

Por ejemplo, si la mayoría de sus clientes gastan regularmente entre $1000 y $1500 al año en su producto, pero tres gastan $10 000, ¿por qué es así? ¿Ha marcado la diferencia alguna campaña de ventas adicionales en particular? ¿Estos clientes interactúan con el mismo representante de ventas?

Esté atento a los datos sorprendentes; lo inesperado puede convertirse en grandes historias.

Para descubrir ideas de las que vale la pena hablar, siga la fórmula BUS de Gramener. Concéntrese en los puntos de datos que son grandes , útiles y sorprendentes .

Si los datos son numéricamente significativos, procesables y no obvios, tienen los ingredientes para atraer a las audiencias.

3. Desarrolle una narrativa convincente para llevar a la audiencia en un viaje

Al elaborar su narrativa, vale la pena seguir una estructura narrativa probada y comprobada. Si bien las estructuras difieren en la forma en que navegan de principio a fin, los arcos de la historia más populares (la pirámide de Freytag, el viaje del héroe, la estructura de tres actos, etc.) implementan los mismos cuatro componentes en alguna forma o forma:

1. Contexto. La situación y por qué estás contando la historia.
2. Caracteres. Los actores principales (por ejemplo, personas o lugares).
3. Conflicto. El problema que presentan los datos.
4. Solución. Las ideas clave, los pasos procesables y el valor que se obtendrá de la historia.

Podemos verlos desarrollarse en esta versión modificada de la Pirámide de Freytag.

Introducción

La introducción es el contexto. Aquí es donde detallas el motivo de tu historia y colocas tu gancho: el incidente incitador que inicia el viaje.

Por ejemplo, Nadieh Bremer prepara el escenario y genera intriga para ella "¿Por qué los gatos y los perros...?" historia de datos mediante la introducción de preguntas comunes.

El anzuelo se pregunta por qué los gatos y los perros hacen lo que hacen, pero no puede preguntarles directamente. Los datos descubrirán las respuestas. La introducción de Bremer también ayuda a la audiencia a comprender lo que aprenderán y presenta a los personajes (gatos y perros). Esto inmediatamente trae la historia a la vida.

El objetivo de su introducción es hacer que las personas se muevan hacia abajo en la página. Proporcione contexto sobre períodos de tiempo, fuentes de datos, tendencias y preguntas para ayudar a la audiencia a orientarse y emocionarse por lo que está por venir.

Aumento de la acción

La acción emergente es el conflicto: los hechos de apoyo que llevan a los lectores a la cima del viaje (p. ej., ¿qué influyó o contribuyó al cambio? ¿Qué otra evidencia es útil?)

Pero los hechos de apoyo son solo eso: apoyo. Los personajes centrales son personas, animales o lugares.

En “¿Por qué los gatos y los perros…?” Las mascotas son los protagonistas principales de la historia. En la historia de datos del Informe Goalkeepers de la Fundación Bill y Melinda Gates, las personas son los héroes:

En ambos casos, los datos pasan a un segundo plano y proporcionan los hechos de apoyo que ayudan a que la historia avance. Agregue un personaje central identificable a su historia para que resuene con su audiencia.

Las personas se preocupan más por los personajes que pueden imaginar en su vida diaria. Los números, como el héroe de la historia, no lograrán establecer una conexión emocional.

Clímax

El clímax es el "¡Ajá!" momento: el hallazgo principal o la perspectiva central de sus datos.

En la narración tradicional, aquí es donde la audiencia pasa de identificarse a empatizar con el personaje principal, consolidando su conexión emocional.

Para su narrativa, podría ser parte de la historia donde todo encaja. La audiencia reconoce el problema o el beneficio y comienza a preguntarse qué se puede hacer al respecto.

En el Goalkeepers Report, una narrativa respaldada por hechos de apoyo conduce a un clímax en el que la geografía y el género son factores decisivos en su futuro.

En "Cicadas: A data story", creado con Juicebox, el clímax es la cantidad de condados de EE. UU. que se verán afectados por las cigarras periódicas.

En ambos ejemplos, el problema es claro. Lo que sigue son soluciones.

Conclusión (Próximos pasos)

La sección final entrega la solución. ¿Qué quieres que la gente haga a continuación? En el Informe Goalkeepers, la Fundación Bill y Melinda Gates alienta a los lectores a examinar datos adicionales con más detalle para ver el progreso que se está logrando en diferentes temas.

En "Cómo mi papá pesca para el futuro", el Marine Stewardship Council proporciona ejercicios para la audiencia para ayudar a responder preguntas como "¿cómo podemos conservar las poblaciones de peces?"

Deje a los lectores con algunas conclusiones procesables. Si es probable que lo que han visto los entusiasme con su marca, proporcione un llamado a la acción para alentar una mayor interacción.

4. Encuentra elementos visuales que simplifiquen y aclaren el mensaje

La visualización hace mucho trabajo pesado en cualquier historia de datos, por lo que su método elegido debe ayudar a mostrar la información de manera efectiva para transmitir su punto de vista.

Por ejemplo, en su estudio de fans, Spotify utiliza un gráfico de barras para mostrar el porcentaje de las mejores canciones semanales fuera de Norteamérica y Europa.

Esto ayuda a los lectores a procesar rápidamente la información, al tiempo que demuestra claramente la diferencia de volumen. Si esa información se hubiera presentado como un texto o una tabla, es posible que no hubiera tenido el mismo impacto.

Si desea mostrar diferencias en proporciones entre grupos, un gráfico de barras horizontales o verticales es la forma más fácil de hacerlo. Pero otros conjuntos de datos se muestran mejor de diferentes maneras.

Estos son algunos tipos comunes de visualizaciones para usar en sus historias.

gráficos de líneas

Esta es la mejor manera de mostrar cambios en datos continuos durante un período de tiempo.

Por ejemplo, el gráfico de líneas de Spotify demuestra rápidamente el aumento de seguidores de los artistas.

Mesas

Si está cubriendo varias categorías al mismo tiempo, una tabla le permitirá a la audiencia procesar una gran cantidad de información de un vistazo.

Esta tabla de muestra de Beautiful.ai muestra cómo se ha simplificado el análisis de datos financieros para mostrar mejoras a lo largo del tiempo.

Cuando diseñe tablas, use íconos y colores para llamar la atención sobre categorías y números específicos que son importantes para su historia.

Al resaltar el año más reciente en verde, Beautiful.ai puede enfocar rápidamente a su audiencia en las cifras más impresionantes.

Gráficos circulares

Utilice gráficos circulares para comunicar la suma de proporciones entre categorías.

Por ejemplo, MicroStrategy utiliza gráficos circulares para visualizar los resultados de las encuestas y mostrar rápidamente cómo se compara la mayoría con la minoría:

mapas

Utilice mapas para mostrar tendencias geográficas y desgloses de ubicación de un vistazo.

Cicadas, por ejemplo, usa Google Maps para mostrar cómo una cría afectará a diferentes condados.

Para aumentar la interactividad y mejorar la experiencia del usuario, cada punto en el mapa muestra información sobre el condado y el tiempo del ciclo de cría, lo que permite a los usuarios identificar cómo se verá afectada su área. Para más contexto, use mapas interactivos para agregar más valor a sus datos.

¿Observe cómo el mapa también usa colores más oscuros y claros? Estas son una forma útil de demostrar rápidamente densidades de población más altas o una mayor actividad en ciertos lugares.

infografías

Use infografías para llamar la atención sobre la información. La infografía de Huff Post sobre la economía de volverse verde es un gran ejemplo de cómo las imágenes pueden hacer que las estadísticas sean más atractivas.

Gráfico de dispersión

Use diagramas de dispersión para explorar la correlación positiva o negativa entre los datos, como se muestra en el ejemplo de la Columna cinco del tiempo dedicado a escribir publicaciones de blog frente a los clientes potenciales generados.

Estos son excelentes para hacer visualizaciones de datos interactivas, y puede agregar variables (como densidad, peso o cantidad) haciendo burbujas de puntos de dispersión:

Mejores prácticas de narración visual

Si desea sorprender a su audiencia y entregar un mensaje claro, querrá aprender algunos conceptos básicos de narración de datos, como:

• La simplicidad y la claridad son clave para ayudar a su audiencia a comprender la información de un vistazo.
• Use espacios en blanco para llamar la atención de los lectores sobre los datos.
• Use el color para resaltar los puntos de datos clave sobre los que desea llamar la atención.
• Asegúrese de que los gráficos coincidan con los datos. Por ejemplo, si está presentando datos de ventas para diferentes regiones, los círculos más grandes deberían representar volúmenes más altos.
• Elimine los bordes de los gráficos, las líneas de cuadrícula y los ejes que distraen la atención de los datos.
• Use unidades estandarizadas consistentemente para evitar confundir a su audiencia. Por ejemplo, si está midiendo distancias, use pies y yardas o centímetros y metros, no una combinación de los dos.

Excel y PowerPoint proporcionan herramientas de visualización de datos dentro de sus productos. Pero para sorprender a su audiencia, querrá buscar plataformas especializadas con características de diseño mejoradas.

Hay varias herramientas poderosas que puede usar para simplificar y visualizar datos para sus historias:

• Microsoft Power BI para crear paneles interactivos;

• Google Data Studio para la visualización de series temporales;
• Tableau (o Tableau Public) para una visualización completa de datos;
• Datawrapper para crear gráficos, mapas y tablas a partir de conjuntos de datos;
• Folleto para la construcción de mapas interactivos;
• Open Refine para limpiar y transformar datos;
• Canva o Visme para crear infografías.

Cada software viene con sus propios beneficios e incluye diferentes funciones y restricciones según el plan de suscripción.

Sopesa los pros y los contras de cada uno según el tipo de historias que quieras crear. La mayoría de las herramientas ofrecen una prueba o un paquete gratuitos. Aproveche esto para probar las funciones y la usabilidad antes de comprometerse.

5. Redacta, prueba y edita tu historia

Para crear un borrador que atraiga a su audiencia, siga el arco lineal de la historia: introducción, acción ascendente, clímax y resolución. Un comienzo, un medio y un final claros facilitarán que las personas lo sigan y le brindarán una estructura clara para agregar imágenes donde tengan sentido.

Utilice la jerarquía visual para ubicar la información. La mayoría de las personas en las culturas occidentales leen de izquierda a derecha en un patrón en Z. Siga este patrón para guiar a los lectores a través de su historia y ayudar a la audiencia a procesar la información.

Trabaje con un diseñador o use una plantilla para unir su historia y probarla con los miembros de su equipo. Pida a los usuarios que respondan las siguientes preguntas:

• ¿La historia dice la verdad? ¿Las estadísticas suman? ¿Tienen sentido las percepciones? Los datos deben dictar la narrativa y no ser manipulados para que encajen. Ser atrapado manipulando datos para una mejor historia puede dañar su credibilidad. Cíñete a los hechos.
• ¿La historia es relevante para la audiencia? ¿Estarán interesados ​​en los hallazgos? ¿Los insights proporcionan un valor genuino? Si algo parece repetitivo o inútil, córtalo.
• ¿Se presenta con claridad? ¿La historia es fácil de leer y entender? Las imágenes y la copia deben contribuir a la narrativa y hacer avanzar la historia. Busque cualquier punto de confusión y ambigüedad que pueda llevar a la audiencia a conclusiones que difieran del objetivo general.
• ¿La historia los involucró, explicó e iluminó? Después de leer su historia de datos, la audiencia debería poder responder sus preguntas, tomar mejores decisiones o mejorar un resultado.

Las mejores ideas fracasarán si la historia no les hace justicia. Utilice la retroalimentación para mejorar la concisión y la claridad para que los datos tengan un impacto poderoso.

Lo que se debe y no se debe hacer en la narración de datos

Al crear sus historias de datos, tenga en cuenta las siguientes reglas para mantenerse en el camino correcto.

Lo que no se debe hacer con la narración de datos

• No escoja los datos de forma selectiva . No favorezca únicamente las ideas que respaldan su idea, brinde a los lectores una imagen completa.
• No ofrezca hechos aislados sin valor . El qué no es nada sin el porqué.
• No hagas el "¡Ajá!" momento dificil . Utilice comparaciones claras para ayudar a las personas a comprender por qué los datos son importantes. Por ejemplo, si desea resaltar la importancia de las ventas en una región en particular, compárela con las ventas de un competidor, las ventas de un año anterior o las ventas en otra región.
• No compliques demasiado el diseño . Quédese con una pequeña cantidad de colores que contrasten si se imprimen en blanco y negro. Use imágenes de objetos familiares para ayudar a los lectores a conectar datos. Por ejemplo, si está describiendo distancias, use campos de fútbol para ayudar a los lectores a visualizar fácilmente la longitud.
• No muestres falta de confianza . Comparte opiniones y ofrece recomendaciones. Demuestre su experiencia en cada oportunidad.

Lo que se debe hacer en la narración de datos

• Asegúrese de que los datos estén completos y sean confiables . Enumere las fuentes e incluya enlaces donde sea relevante para que los lectores puedan explorar más información. Evite las suposiciones.
• Proporcione conclusiones clave. Ofrezca a los lectores información que puedan usar en el futuro.
• Mantenga la consistencia. Use la repetición en colores, etiquetas y convenciones entre imágenes. Utilice un lenguaje que se adapte a la audiencia.
• Explique las historias de datos por etapas . Presente información compleja en fragmentos digeribles para que sea más fácil de procesar. Por ejemplo, si su historia de datos se enfoca en nuevos mercados para el crecimiento, la introducción gradual de diferentes elementos por demanda a nivel de producto, demanda regional y demanda global ayudará a que la información sea más fácil de entender que si estuviera agrupada. También le permite fortalecer su argumento con cada paso.
• Presente la autoridad . Elimina las palabras de relleno que no agregan valor. El siguiente truco de la editora de Grizzle, Erica Schneider, muestra cómo los ajustes sutiles pueden marcar una gran diferencia en la percepción.

Conclusión

La narración de datos es la diferencia entre que el análisis de datos parezca positivo para los especialistas en marketing y obtener la aceptación de las partes interesadas y los clientes.

Diseña historias para la audiencia y tus objetivos. Los conocimientos deben ser atractivos y esclarecedores, pero también deben ser estratégicamente relevantes para influir en las decisiones comerciales y cambiar los resultados. Una buena historia deja a las personas con nuevas ideas y perspectivas que pueden poner en práctica.

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