什麼是引導式銷售，它是商業中的必備品嗎？
已發表: 2019-07-09大多數電子商務網站都遵循類似的引導式銷售模式：主頁、類別或登錄頁面（通常稱為 PLP）、在搜索結果中具有分面導航的搜索以及產品頁面（通常稱為 PDP）。
用戶可以選擇瀏覽類別結構或輸入搜索詞並瀏覽這些結果； 使用分面導航進一步過濾這些結果——當然還有大量其他頁面。
商家不斷嘗試通過添加預測搜索等功能或創建特定主題類別（如“禮物”或“假日鞋”）來改進這一流程，但這種模式仍然很大程度上依賴於客戶通過搜索和過濾工具自行查找產品可用的。
考慮到全渠道世界中的這一過程，它類似於顧客走進實體店並在決定購買什麼之前瀏覽貨架。 實體店很可能按品類（男、女、褲、襯衫等）佈局，顧客可以自由瀏覽商品。
這種模式在快時尚、超市等很多行業都非常成功，但在其他行業就不太實用了。 購買家具、床墊、電腦、電視、化妝品和一大堆更複雜和技術性更強的產品，通常需要店內助理的支持，他們將幫助客戶根據產品的用途和需求找到合適的產品要使用它，他們的預算是多少，以及許多其他因素。
店內的員工通常接受過培訓，可以進行對話並提出一系列問題，以幫助客戶縮小產品選擇範圍，而不僅僅是期望客戶自己找到合適的產品。
睡一覺：引導式銷售是商業的必備品嗎？
以購買新床墊為例。 您會認為購買新床墊會非常簡單，但實際上非常複雜。 您需要傳統的彈簧、袋裝彈簧、記憶海綿還是混合物？ 一張 250 美元的床墊和一張 5000 美元的床墊有什麼區別？ 你的床墊應該有多堅固？
如果銷售床墊的公司沒有培訓他們的店員提出正確的問題，並為他們提供知識以就與他們相關的選擇向客戶提供建議，他們就不會非常成功。 除了向他們的商店員工提供所需的產品知識外，這些零售商還將為他們的商店員工配備一個銷售腳本，該腳本本質上是一種包含問題和答案的算法。 工作人員為個人對話增添了人情味，但他們向每個人提出了相同的問題。
一些床上用品零售商，例如英國的 Dreams，甚至更進一步，在店內工具上進行了投資，這些工具可以診斷客戶的體型、體重和睡姿，然後再提出一些問題，以便提供最佳建議。 這使店內引導式銷售體驗更進一步，以便為客戶提供最佳建議。
所以，這就引出了一個問題：為什麼這麼多零售商樂於在店內提供這種諮詢、對話和引導式的銷售體驗，卻又依賴客戶在網上為自己找到合適的產品？ 這就是在線指導銷售的用武之地。
引導式銷售：在線體驗店內體驗
在線指導銷售的主要目的是複制店內諮詢體驗，以便根據客戶對一系列問題的回答為他們提供有針對性的產品列表。
這可能就像問一些關於誰將使用產品、預算是多少以及他們想要什麼顏色的問題一樣簡單，但也可能是一個更複雜的過程，所提出的問題是基於對先前問題的回答以決策樹的形式。 提出的一系列問題的目的是模仿店內助理可能會問客戶的對話問題。
為了在今天的全渠道體驗經濟中完成，企業需要為他們的客戶提供與他們在店內獲得的體驗一樣好，甚至更好的在線體驗。 當購買的產品是技術性的或複雜的，或者客戶可能並不總是知道他們想要什麼時，這一點尤其重要。
這些企業在店內體驗和培訓員工成為產品專家方面投入巨資，因為他們知道這是客戶的期望，那麼為什麼許多人依賴客戶自己在網上解決呢？
特定行業中的許多公司已經實施了在線指導銷售工具，取得了不同程度的成功。 它們似乎在美容領域尤為普遍，顧客習慣於在店內諮詢專家。 客戶可能不知道他們應該為他們的特定皮膚或頭髮類型使用什麼產品，並需要產品專家的建議來幫助他們做出購買決定。
一個很好的例子是歐萊雅的護髮諮詢工具。 這是一個在線工具，通過提出一系列問題，向客戶提供產品推薦，就像歐萊雅護髮顧問在百貨公司所做的一樣：
美容領域的另一個例子是 Pinrose 的氣味個性測驗。 這個工具有點古怪，它要求用戶本能地點擊一系列圖像來確定最符合他們個性的氣味。 我想知道這背後是什麼（如果有的話）科學。 我試過了，結果我的氣味個性是“鄰家女孩”。 誰知道？
轉向電子產品行業，我認為引導式銷售是其中的關鍵，KitchenAid 產品查找工具就是一個很好的例子。 在提供產品推薦之前，該工具會詢問一系列有關客戶個性、偏好以及他們希望使用產品的目的的問題。 這再次與實體店的店內顧問提出的問題非常相似。
引導式銷售的未來
引導式銷售的下一個明顯發展涉及聊天機器人和人工智能。 當前的引導式銷售工具通常是非常線性的並且不是很智能。 商家將創建一組鏈接的問題和答案，並將產品或屬性映射到問題和答案鏈。 一些第三方指導銷售工具（例如 Zoovu）將具有一定程度的機器學習，以確保向客戶提供最相關的結果，但這些工具與客戶的對話仍然非常線性。
將引導式銷售工具與聊天機器人相結合將使它們更上一層樓。 許多網站現在使用實時聊天工具將客戶與真實的人聯繫起來。 這些工具通常用於客戶服務查詢，例如“我的訂單在哪裡？” 但其他公司使用這些工具將客戶與產品專家聯繫起來，他們可以通過對話幫助客戶找到合適的產品，這仍然需要產品專家提出一系列問題，並根據給出的答案提供一系列建議。
如果引導式銷售工具可以與具有一定程度的人工智能和自然語言處理的聊天機器人相結合，它就可以與客戶進行對話，並根據對話中使用的語言自動調整它向客戶提出的問題。 這些聊天機器人可以跨多個渠道使用，例如 Facebook Messenger 和 WhatsApp，而不僅僅是在電子商務網站上。 但也在店內售貨亭內。 下一步是將其與語音助手工具（如 Amazon Alexa 或 Google Home）結合起來。
我認為我們離能夠輕鬆做到這一點還有一點距離，但很明顯這將會到來。 在某些行業中，在線購買將主要從瀏覽產品目錄的過程轉變為與系統對話，該系統將為客戶提供一組為他們個人策劃的產品。
令我驚訝的是，在線指導銷售並沒有比現在更普遍。 對於某些行業來說，這可能是一個非常有價值的工具，可以幫助提高轉化率並減少回報，因為它可以將正確的產品放在正確的客戶面前。 使用受限的一個可能原因可能是此類工具的開發和實施的複雜性。
雖然引導式銷售過程可能看起來很簡單，但複雜性在於創建允許商家配置和構建它們的管理工具。 商家不應嘗試構建自己的工具，而應著眼於第三方解決方案，例如 Zoovu 或 Conversity，它們提供了複雜的管理工具，並且可以簡單地集成到網站和其他渠道中。 另一個重要因素是它的執行情況。 與許多在線工具一樣，如果半心半意地嘗試實施用戶體驗不佳的引導式銷售工具，則不太可能成功。 體驗應該是圓滑的，最重要的是，結果應該是相關的和有價值的。 如果你不能正確地做，就不要做。