营销冒险：选择客户参与技术的路线图

考虑实施新的营销解决方案以更好地吸引客户？ 如果实施得当，数字营销解决方案可以帮助您定位和吸引客户。 但是，就像一辆全新的汽车一样，您的解决方案并不是要存放在车库里，而是要被驾驶。

在为您的需求选择正确的客户参与技术时，评估您计划在旅途中使用的功能非常重要。 为了获得最大的影响，在为您的公司选择营销技术时，您应该问自己以下四个关键问题。

什么可以帮助您了解您的客户？

在专注于吸引客户的方式时，营销人员并不总是花费足够的时间和精力来思考如何识别这些客户是谁。 了解你的听众是关键。

如果您无法确定您在与谁交谈，您就无法有效地个性化以建立真正有价值的关系。

正确的营销技术将提供帮助您识别和了解受众的功能，例如数据管理平台 (DMP)、客户数据平台 (CDP) 和全渠道忠诚度管理。 这些解决方案将帮助您实施可推动更深入客户洞察的客户计划，以便您可以定制未来的互动。

例如，ASICS 通过其 Foot ID 计划获得了成功，该计划邀请顾客进入他们的任何一家商店，对他们的跑步形式进行个人评估，以确定最适合他们的鞋子。 每个客户都会收到一个唯一的脚 ID，从那时起，他们每次去商店或网站，并用他们的 ID 表明自己的身份，都会为他们提供最相关和最适合他们的鞋子。

ASICS 能够收集有关您购买的鞋子、花费多少、购买频率以及购物地点（地理或渠道）的数据。 因此，当他们知道您的鞋子可能已经磨损并且您很快会回来时，他们可以向您发送个性化促销信息（例如，“您在一月份购买的鞋子可能已经准备好退役了！这是您替换的 5%一对！”）。

识别客户使品牌能够捕获丰富的数据，以便他们能够在正确的时间通过相关内容更好地吸引客户。

什么可以让你实时行动？

作为消费者，当我们在市场上买东西时，我们希望几乎能立即找到问题的答案。 如果你，品牌，迟迟没有发现和响应这些机会，你就会错过。 在大多数情况下，您需要能够在几分钟和几秒钟内做出响应，而不是几小时或几天； 越接近实时越好。

从技术的角度来看，这意味着什么？ 您的解决方案必须能够非常快速地处理大量数据并对其进行分析，以便您能够识别正确的机会并对现场情况做出反应。

NHL 最近努力整合来自各种渠道的所有粉丝数据——他们的网站、商品商店、票务供应商，甚至来自雅虎幻想联盟的数据——以帮助他们建立一个全面、整合的粉丝视图，以便他们能够预测和回应他们粉丝的愿望。 如果他们注意到您最喜欢的球队正在比赛并且您还没有门票，他们可以向您发送一封电子邮件通知，其中包含比赛的统计数据和预测，并让您有机会购买最后一分钟的门票。 或者，假设您最喜欢的球员（他们会从您的个人资料中知道）打进了制胜球。 当您离开体育场时，他们可能会向您发送一条带有特别优惠的短信——“恭喜您获胜！ 到商品店买 10% 的球员球衣！”

不仅能够识别正确的内容，而且能够在客户最愿意参与时与他们互动的正确时机是个性化营销的圣杯

什么将帮助您提供无缝的客户体验？

我们知道，客户参与不仅仅发生在一两个渠道上。 客户的旅程可能跨越多个渠道：Google 搜索、您公司的网站、店内浏览和移动参与。 全渠道体验是新常态，但不同的渠道通常由不同的部门运营，这可能会使整体体验脱节。

客户体验只有当你最薄弱的整合渠道时才会好。 无论客户与公司的哪个部门互动，他们都必须获得相同的信息、服务和体验——即使他们在渠道和部门之间，甚至是不同的子品牌之间跳转也是如此。

Luxottica 拥有几个主要的眼镜品牌，包括 LensCrafters、Sunglass Hut、Ray-Ban 和 Pearle Vision。 他们的集成客户参与平台使他们能够跨多个渠道以及所有品牌和部门协调客户参与。 因此，如果您去 Pearle Vision 进行眼科检查，但在那里找不到您喜欢的太阳镜框架，您可以在 Sunglass Hut 或 Luxottica 家族的任何其他零售店查看选择。

每家商店都可以从同一系统访问您的处方、偏好和过去的购买记录，让您的体验轻松无缝。

谁将帮助您运行该程序？

我们已经谈到了在选择营销技术时应该考虑的三个项目，这些项目应该作为营销策略的支柱。 但技术只是一种工具。 最后的考虑是关于人的。

要成功启动一个新的营销技术项目，整合不同的部门以获得更透明和一致的体验，您必须得到公司领导层和部门经理的支持。 由于不同的部门通常有不同的业务目标，并且通过不同的（有时是相互竞争的）KPI 来衡量，因此每个团队都需要了解这一新举措将如何对其工作产生积极影响并保持一致。

您需要合适的人员才能正确使用该技术——具有技术能力的人员能够理解解决方案的工作原理，以及能够了解潜在目标的业务理解。

例如，机器学习是一种可以自动预测客户行为以推动产品和服务推荐以及其他个性化机会的工具。 为了抓住这一趋势性机会，营销人员至少需要对预测模型评分以及机器学习如何工作有一个基本的了解才能正确利用它。 机器学习是一种工具，但成功取决于驱动它的人。

规划解决不断变化的客户需求的路径

当您寻找新的营销技术来帮助您的公司满足不断变化的客户需求时？

请务必仔细考虑以下每一项：

1. 什么可以帮助您了解您的客户？
2. 什么可以让你实时行动？
3. 什么将帮助您提供无缝的客户体验？
4. 谁将帮助您运行该程序？

ASICS、NHL 和 Luxottica 都使用 SAP Marketing Cloud 实施了成功的计划，并从尽职调查以正确设置中受益。