マーケティング担当者のためのデータ視覚化: すべきこと、すべきでないこと、および 6 つのエキスパート ツール

マーケティング担当者は、必要以上のデータにアクセスできます。 このページでの時間は、閉じたポップアップ、読む速さ、カーソルの停止位置に関するデータをすでに生成しています。

分析ツールやダッシュボードの数値から価値を引き出すには、それらを整理する必要があります。

棒グラフ、円グラフ、およびマトリックスは、傾向と重要な調査結果をわかりやすく魅力的な形式で明らかにするデータ視覚化ツールです。

この記事では、データの視覚化を使用して、パートナー ネットワーク、販売支援、および製品主導のコンテンツを通じて組織を拡大する方法を学習します。 また、高度なデータ モデリング ツールとデータ視覚化の例を見て、データ表現を自動化します。

データビジュアライゼーションを使用して成長を加速する方法

右上を指すグラフは、すぐに成長を示します。 同様に、大きな棒グラフと小さな棒グラフ、またはバブルは、視聴者が数値のスプレッドシートから収集するよりも速く比較を把握するのに役立ちます。

情報をどのように提示するかは、視聴者が何を見ているのかを理解してもらい、視聴者が誰であろうと同意を得るために重要です。

マーケティング担当者は、次の 2 つの方法でデータ ビジュアルを使用します。

• 初めの。 利害関係者やチーム メンバーにデータを提示して、市場、進捗状況、財務などを理解する。
• 外部的に。 調査結果や分析結果をコンテンツで実証する。

対象者が社内の利害関係者のグループであろうと顧客のグループであろうと、データ ビジュアルは成長を加速するための強力なツールとなります。 パートナー、販売、製品の 3 つのチャネルを通じてこれを行う方法を見てみましょう。

データに関するパートナーとのコラボレーション

データ ビジュアルを使用して、ビジネス パートナー向けのセールス イネーブルメント プレゼンテーションやケース スタディを作成できます。

パートナーのビジネス目標に沿ったデータ ポイントと分析を見つけます。 これらを使用して、課題に対処するグラフィックを作成します。

英国を拠点とするジムの Everyone Active と Weight Watchers (WW) は、2021 年にブランド パートナーシップを結びました。

WW の調査によると、英国人の 41% が 2020 年の Covid-19 ロックダウン中に体重が増加したことを認め、調査対象者の 65% が 7 ポンド以上増加したことが明らかになりました。

アクティブなマーケティング担当者は、この情報を使用して、健康を維持するために取り組むことの重要性を強調し、ブランドに合わせた多くのマーケティング資料とプロモーションを作成しました.

営業担当者がリードや他の部門とコミュニケーションをとるのを助ける

セールス イネーブルメント アセットとして設計されたデータ ビジュアルは、セールス チームとマーケティング チームの足並みを揃えることができます。

データ ビジュアルを使用すると、営業チームは次のことを簡単に行うことができます。

• 他の企業 (または個人) のブランドの成長をどのように支援したかを示すことで、リードの意思決定を支援します。
• グラフやチャートを通じて業界のトレンドを紹介します。
• マーケティング チームと同じ言語を話し、同じ目標に向かって取り組みます。

営業と連携して、顧客の懸念を特定します。 次に、関連するメトリックのデータを収集し、ビジュアルを作成します。

あなたの会社がインテリジェントな有料プロモーション ツールを販売しているが、結果が表示されるまでに時間がかかるため、見込み客がコンバージョンに至っていないとします。

マーケティング チームは最近、顧客が平均で 6 か月の使用後に売り上げを 3 倍にすることに気付きました。 営業チームはこのメトリクスを使用して、結果が表示されるまでにかかる正確な時間と、その時点以降の売上の増加を見込み客に示すことができます。

営業チームに「便利な指標」の箇条書きリストを提示する代わりに、ビジュアルでデータを提供します。 このようにして、通話中に情報を一目で収集したり、グラフを直接電子メールにコピーしたりできます。

Alloy Automation のマーケティング責任者である Tina Donati にインタビューして、各マーケティング機能がデータ ビジュアルをどのように使用できるかを学びました。

データ ビジュアルを社内で広範囲に使用します。

おそらく、ビジュアルなしでデータを見て理解することはできますが、他のチームの人々は、あなたが取り組んでいるプロジェクトについてあなたと同じコンテキストを持っていません。

したがって、これらのビジュアルを使用することで、プロジェクトに取り組んだ理由と、それがどれほど成功したかについてのストーリーを伝えることができます。 また、特定のプロジェクトが他のプロジェクトよりも多くの時間を費やす価値がある理由についての議論を描くのに役立ちます。

データ ビジュアルは、組織全体のチームに共通の参照ポイントを作成します。

それを念頭に置いて、内部でデータの視覚化を使用し、部門間の連携を促進する方法を次に示します。

• さまざまなチャネル、キャンペーン、およびマーケティング イニシアチブからのトラフィック分布を示します。
• A/B テストのコンテンツとメッセージの結果を表示します。

• すぐに購入できる見込み客と、それらがリード スコアリング マトリックスでどのように測定されるかを示します。
• 人口統計、地理、および企業規模に基づいてリードを分類します。

• 使用パターンを理解する (例えば、顧客が何を愛しているか、過去に何を見てきたか、何に関わっているか)。
• 顧客が製品の使用をやめた場所や離れた場所を示します。

すぐに、このようなデータと洞察を表現する方法を見ていきます。

重要な情報を顧客と共有する

データ ビジュアルを使用して、製品の機能強化、カスタマー ジャーニー、業界のトレンドなど、製品の価値を強調する情報を共有できます。

Web ページ、ブログ コンテンツ、YouTube ビデオ、ソーシャル メディアなど、さまざまな場所で顧客向けデータの視覚化を見ることができます。 データ ビジュアライゼーションが最もよく見られる場所の 1 つは、電子書籍などのリード マグネットです。

Gartner はデータの視覚化を使用して、研究結果を表現しています。

「さらに別の箇条書き」の代わりに、顧客が記憶に残り、共有可能な方法でデータを視覚化できるようにします。

可視化を始める前に

データ ビジュアライゼーションを作成する理由はいくつかあります。たとえば、分析で興味深い傾向を特定した、調査を依頼してその結果を表現したい、プレゼンテーションを行うよう求められたなどです。

動機が何であれ、目的を念頭に置いて始めましょう。  

ビジュアライゼーションを作成する理由を理解することは、あなた (またはデザイン チーム) がそれを表示する正しい方法を選択するのに役立ちます。 一部の人にとっては、それは彼らが最初に学ぼうとしていたものであるため、明らかです。 また、データを設計する前に目的を明確にする必要がある人もいます。

次の 4 つの質問を検討することで、目的を明らかにすることができます。

• あなたの聴衆は誰ですか？
• 彼らの弱点は何ですか？
• ビジュアライゼーションを通じて何を達成したいですか？
• オーディエンスに関連するデータ ポイントはどれですか?

あらゆるマーケティング活動と同様に、これらの質問に対する答えはデータ駆動型でなければなりません。

あなたが人事ソリューションを持っている会社だとしましょう。 2021 年に仕事を辞めた従業員に関するデータ ビジュアルを作成したいと考えています。定性調査を通じて、次のことを知ることができます。

• あなたの聴衆は、少なくとも 200 万ドルの ARR を生み出している企業の HR リーダーです。
• 彼らは成長期の後に従業員を維持するのに苦労しており、彼ら自身の洞察は、昇進までの時間の長さに不満があることを示しています.
• これらのリーダーに、従業員のスキルアップと昇進を促進するための継続的開発ツールを検討してもらいたいと考えています。
• 役割のパフォーマンスとスキルアップの機会へのアクセスとの関係に関するデータを彼らに示す必要があります。

読者は数字をふるいにかけたくありません。 彼らはあなたのビジュアルからメッセージをすぐに理解できるはずです。

たとえば、The Predictive Index によるこのビジュアルは、人材の最適化を実施する企業がその役割においてより優れたパフォーマンスを発揮することを示しています。

データの視覚化に費やす時間と予算を事前に決定します。 内部プレゼンテーション用のデータは、顧客向けに提示されるデータとは異なるプロジェクト管理プロセスを持つ可能性があります。

たとえば、共有可能なコンテンツを作成してブランドの認知度を高めることが目的の場合は、追加の調査を行って、選択したチャネルのトレンドを把握し、コンテンツを宣伝する場所を決定する必要があり、おそらく予約する必要があります。デザインチーム。

これについて、The Predictive Index の元マーケティング責任者であり、Research Report Playbook の作成者でもある Erin Balsa 氏は、次のようにアドバイスしています。

データ ビジュアルを使用して調査や調査の結果を公開する場合は、デザイナーと協力して、どの調査結果とどの表示がソーシャル チャネルで人気になるかを特定します。

次に、ランディング ページのクリエイティブなビジュアルに最も力を入れます。これは、読者に完全なレポートをダウンロードしてもらうための鍵となるからです。

データを設計する前に、目的を明確にします。 このようにして、このデータの視覚化で目標を達成するために必要な追加の手順を確認できます。

高度なデータ視覚化の 6 つの例

データの視覚化にはさまざまな種類があります。 静的なヒストグラムや折れ線グラフは、動的な Web ページや派手な電子ブックに収められていると時代遅れで場違いに見えます。

データセットが大きいからといって、美しいデータ表現を敬遠する必要があるわけではありません。

社内外を問わず、聴衆を惹きつけるために、今日のより一般的なデータ ビジュアライゼーションにデータを配置することを検討してください。

1. 魔法の象限

2×2 マトリックスまたは 4 ブロッカーと呼ばれることが多い魔法の象限は、2 つの範囲スケールにわたる差異 (つまり、反対) またはデータ ポイントを報告するのに最適です。

象限は多くの場合、長所と短所、高変数と低変数、または良い変数と悪い変数を示すデータ ポイントを表します。 これは散布図に似ていますが、ディメンションが追加されています。

Gartner のマジック クアドラントは、企業の実行能力とビジョンの完全性をプロットした、ブランド化された 2×2 マトリックスの一例です。

マジック クアドラントは、データ ポイントに最大 4 つの特性が含まれる複雑なデータを概念化するのに役立ちます。

次のような場合に魔法の象限を使用します。

• 重要度と緊急度 (重要度高/低、緊急度高/低);
• 費用と便益 (費用が高い/低い、メリットが少ない/多い);
• 時間対お金（時間の増減とお金の増減）。

2.ヒートマップ

ヒート テーブルまたは密度マップとも呼ばれるヒート マップは、時間の経過に伴う相関関係、比較、分布、および傾向を示します。

マッキンゼーは、ヒート マップを使用して、さまざまな業界における人工知能技術の頻度を示しています。

人々が家探しに費やす人気のある時間帯を表すために使用されるヒート マップの別の例を次に示します。

そして、これはマンハッタンの人口を表す 3D の密度マップです。

人々が住んでいる最も密度の高い地域をはっきりと見ることができ、表の数字よりもはるかに魅力的です.

ヒート マップを使用して、次のようなデータを表示します。

• 地理的エリアの顧客。
• さまざまなソーシャル メディア チャネルでのエンゲージメント。
• 1 日または 1 年の特定の時間帯におけるアクション。
• 商品の人気。

3.積み上げ棒

積み上げ棒グラフは、異なるカテゴリのデータ間の比較を示す場合や、全体の一部を表す場合に使用されます。

このグラフは、2019 年から 2035 年までの燃料タイプへの投資に関する予測を示しています。

次のパンの材料の表現のように、積み上げ棒グラフを使って創造性を発揮できます。

積み上げ棒グラフを使用すると、一目で多くの情報を得ることができます。 全体を構成する要素間の関係と、全体が増加するか減少するかが明確にわかります。

積み上げ棒グラフを使用して、次のようなデータを表示します。

• さまざまなマーケティング チャネルへの投資。
• さまざまなマーケティング チャネルの ROI。
• さまざまなコンテンツからのコンバージョン。

4. サンバースト図

組織図にスパイスを加えたい場合は、従来の階層図ではなくサンバースト図 (リング チャートまたは複数レベルの円グラフとも呼ばれます) を選択することを検討してください。

これらの図では、カテゴリの比較を表すと同時に、サブカテゴリも表すことができます。

これは、スペシャルティ コーヒー アソシエーション オブ アメリカ (SCAA) による共有性の高いコーヒー フレーバー ホイールに表されています。

これは、世界中の休日の人気を表すインタラクティブなデータの視覚化です。

このホリデー リング チャートは、情報を動的に提示する方法です。 行をクリックすると、ユーザーは各祝日に参加している国の数を確認できます。

スライド上の箇条書きや棒グラフで簡単にできたものが、より魅力的な方法で表示されるようになりました。

そのインタラクティブな性質により、ランディング ページやブログでのホスティングやソーシャル メディアへのリンクなど、プレゼンテーション以外の設定により適しています。

サンバースト チャートを使用して、次のようなデータを示します。

• カテゴリおよびサブカテゴリ別の人気商品。
• 現在のブログ カタログ。
• 業界情報;
• チャネル全体のソーシャル メディア セグメント。

5. ストリームチャート

ストリーム チャートは、経時的な比較と分布の変化を表すために使用されます。 バリエーションは、中心軸を中心に互いの上に配置されます。

以下は、1 週間にわたってニューヨークの公的サポート番号に寄せられた最も一般的な苦情を表すストリーム チャートです。

また、国ごとの冬季オリンピックのメダル数の経時変化を示す別の例:

これは、ブランドの色を使用して創造性を発揮するのに最適です。 小さな変更はわかりにくいため、ストリーム チャートを使用して大きな違いを示します。

ストリーム チャートを使用して、次のようなデータを表示します。

• 一定期間にわたって顧客セグメントがどのように変化したか。
• 時間帯によって人気のアクティビティ。
• 一年中の行動。

6. バブル チャートとマップ

バブル チャートには、データの 3 つのディメンション (x 軸、y 軸、およびデータ ポイントのサイズ) が表示されます。 バブル マップは、グリッドではなくマップ上に変数のサイズを表示します。

これは、世界中のバンクシー アートのバブル マップです。

これは、さまざまな国の収入と平均余命の関係を表すバブル チャートです。

ビジュアライゼーションを使用して、複雑なデータセットをわかりやすい方法で表すことができます。 そのためにかなりの時間と予算を費やす必要もありません。

バブル マップとグラフを使用して、次のようなデータを示します。

• 地理的領域におけるアクションまたは購入の人気。
• 都市の実店舗の階数。
• 特定の活動の世界的な人気。

データの視覚化に最適なツール

ほとんどの組織は、基本的なビジュアライゼーションを作成できるスプレッドシートにすでにアクセスしています。 Google スプレッドシートと Excel は、シンプルなデータ ビジュアルをすばやく作成するための頼りになるツールです。

それは非常に簡単で、無料のテンプレートを使用してさらに速くすることができます. 数値を微調整すると、テンプレート アルゴリズムによってグラフが自動的に更新されます。

ただし、これらのテンプレート チャートはかなり基本的なものです。 グラフを強化するためにできることは、フォントや色など、いくつかの基本的なデザイン要素をいじることです。

より高度なデータ ビジュアライゼーションについては、これらの統合されたスプレッドシート ツール以外のデータ スペシャリスト プラットフォームやアドオンに目を向ける必要があります。

1. クリエイティブなビジュアライゼーション: Tableau

Tableau を使用して、機械で生成されたデータ分析で複雑なデータを理解するか、インタラクティブなビジュアルを作成する必要があります。

データ ソースを (スプレッドシートまたは Tableau の分析プラットフォームや Google Analytics などの分析プラットフォームを介して) 接続し、Tableau のデータ インタープリターに情報を整理させます。

ビジュアライゼーションを作成し、フィルターを使用して、地域別または年別の結果など、特定の結果に絞り込みます。

Tableau では、ビジュアライゼーションのすべての要素をカスタマイズできますが、時間が限られている場合は、経験豊富なデータ サイエンティスト デザイナーが必要になる場合があります。 ツールはすぐに手に入れるものではありません。

Tableau は、人気のある犬種に関する次のようなインタラクティブなビジュアライゼーションを作成するのに特に役立ちます。

このデータ ビジュアルでは、虹色を使用して犬の種類を表し、それらを放射状グラフにプロットして、時間の経過に伴う人気を示しています。

グラフにカーソルを合わせると、各犬種がどの年にランク付けされたかをすぐに確認できます。

Tableau は、スプレッドシート グラフを数段階超えるのに理想的であり、ライブ データ ソースに接続されている場合、ビジュアライゼーションをリアルタイムで更新できます。

上記のようなビジュアライゼーションの作成方法を習得するには時間がかかるため (コミュニティで「データ Viz」のインスピレーションを参照し、チュートリアルを参照してください)、予算に余裕がある場合は、デザイナーの助けを借りてください。

2. Google Cloud と統合する内部可視化の場合: Looker

Looker は、Google が 2019 年に買収したブラウザベースのビジネス インテリジェンス プラットフォームであり、現在は Google Cloud の一部となっています。

マーケットプレイスにはさまざまなブロックとプラグインが付属しており、それぞれがダッシュボードに埋め込んだり、リンクしたり、追加したりできるさまざまなグラフィカル表現 (ツリー マップやエリア チャートなど) を提供します。

ビジュアルに表示するディメンションを指定し、使用するグラフの種類を選択して、ビジュアライゼーションをカスタマイズすることもできます。

Looker では、積み上げ棒グラフの上に折れ線グラフを重ねて外れ値を示すなど、複数のデータ ビジュアルを組み合わせることもできます。

Looker を使用して内部の可視化を実証します。 標準のスプレッドシート グラフよりもはるかに多くのオプションがあり、カスタマイズも簡単です。

3. ドラッグ アンド ドロップ速度の場合: Qlik

Qlik は、インタラクティブなグラフをすばやく作成するのに役立つデータ視覚化ツールです。 データを接続すると、情報を表示するためのさまざまなオプションが提供されます。

Qlik の主な利点はその速度です。 実際には、数値を差し込んでから、ドラッグ アンド ドロップ ツールでグラフをカスタマイズするだけです。

このプラットフォームは、組み込みの AI データ アナリストを使用して、人間の目では見逃す可能性のあるデータ ポイント間の関係を特定するのにも役立ちます。

通常、データ ビジュアルは、設計、製品、販売、マーケティングなどの複数のチームが協力して作成する必要があるため、作成に費用と時間がかかる可能性があります。

マーケティング費用から最大の利益を得るために、それらを再利用する方法を見てみましょう。

複数のチャネル用にデータ ビジュアルを再利用する

コンテンツをリサイクルすることでリソースを節約し、すべてのプラットフォームで統一されたメッセージを伝えます。

あなたの会社が音楽制作アプリを販売しているとしましょう。 音楽業界の売り上げが時間の経過とともにどのように変化したかを説明するこのインフォグラフィックを作成します。

このビジュアルをさまざまなマーケティング チャネルやユース ケースに分類する方法は複数あります。

このインフォグラフィックをハブ ピースとしてブログに投稿するかもしれません。 そのインフォグラフィック記事から、次のことができます。

• 音楽メディアの隆盛と衰退の背景を説明するいくつかのスポーク記事を書く。
• インフォグラフィックの画像を使用して、これらの記事をいくつかのソーシャル メディアの投稿に転用します。
• 元の投稿を YouTube 動画に転用します。
• このインフォグラフィックをプレゼンテーションでデモンストレーションして、アプリの目的 (デジタル音楽の波に乗ること) を強化します。

最大限の効果を得るために、使用しているチャネルに合わせてビジュアルを調整します。

効果的なデータ ビジュアライゼーションは共有性が高く、ブランドの権威を構築しながらフォロワーに価値を提供する優れた方法です。 消化可能な形式で再利用することにより、データ ビジュアルを発見できるようにします。

結論

データの視覚的表現を戦略的に使用すると、ブランドの成長を加速できます。 パートナーシップを強化し、顧客とつながり、販売チームとマーケティング チームを連携させることができます。

データを視覚化するにはさまざまな方法があるため、スプレッドシートにそのまま放置しないでください。 分析をわかりやすく視覚的に魅力的な方法で表現することで、分析から最大の価値を引き出します。
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