Visualisasi Data untuk Pemasar: Anjuran, Larangan, dan 6 Alat Pakar

Pemasar memiliki akses ke lebih banyak data daripada yang mereka butuhkan. Waktu Anda di halaman ini telah menghasilkan data tentang pop-up yang Anda tutup, seberapa cepat Anda membaca, dan di mana kursor Anda berhenti.

Untuk mengekstraksi nilai dari angka di alat analitik dan di dasbor, Anda perlu mengaturnya.

Grafik batang, diagram lingkaran, dan matriks adalah alat visualisasi data yang mengungkapkan tren dan temuan utama dalam format yang mudah dipahami dan menarik.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan visualisasi data untuk menskalakan organisasi Anda melalui jaringan mitra, pemberdayaan penjualan, dan konten yang dipimpin produk. Kita juga akan melihat alat pemodelan data tingkat lanjut dan contoh visualisasi data untuk mengotomatiskan representasi data Anda.

Cara menggunakan visualisasi data untuk mempercepat pertumbuhan

Grafik yang mengarah ke atas dan ke kanan dengan cepat menandakan pertumbuhan. Demikian pula, batang atau gelembung besar vs. kecil membantu pemirsa memahami perbandingan lebih cepat daripada yang dapat mereka kumpulkan dari spreadsheet angka.

Cara Anda menyajikan informasi sangat penting untuk membuat pemirsa memahami apa yang mereka lihat dan mendapatkan dukungan, siapa pun pemirsanya.

Pemasar menggunakan visual data dalam dua cara:

• Secara internal. Mewakili data kepada pemangku kepentingan dan anggota tim untuk memahami pasar, kemajuan, keuangan, dll.
• Secara eksternal. Mendemonstrasikan temuan dari penelitian atau analitik dalam konten.

Apakah audiens Anda adalah sekelompok pemangku kepentingan internal atau pelanggan, visual data dapat menjadi alat yang ampuh untuk mempercepat pertumbuhan. Mari kita lihat cara melakukannya melalui tiga saluran: mitra, penjualan, dan produk.

Berkolaborasi dengan mitra terkait data

Anda dapat menggunakan visual data untuk membuat presentasi pemberdayaan penjualan dan studi kasus untuk mitra bisnis.

Temukan titik data dan analitik yang selaras dengan sasaran bisnis mitra Anda. Gunakan ini untuk membuat grafik yang mengatasi tantangan mereka.

Gym yang berbasis di Inggris, Everyone Active and Weight Watchers (WW) membentuk kemitraan merek pada tahun 2021.

Penelitian WW mengungkapkan bahwa 41% orang Inggris mengaku mengalami kenaikan berat badan selama penguncian Covid-19 tahun 2020, dan 65% dari mereka yang disurvei mengalami kenaikan berat badan sebanyak tujuh pon atau lebih.

Setiap Orang Pemasar aktif menggunakan informasi ini untuk menekankan pentingnya berolahraga agar tetap sehat, menciptakan sejumlah materi pemasaran dan promosi yang menyelaraskan merek.

Bantu perwakilan penjualan berkomunikasi dengan prospek dan departemen lain

Saat dirancang sebagai aset pengaktifan penjualan, visual data dapat menyelaraskan tim penjualan dan pemasaran.

Visual data memudahkan tim penjualan Anda untuk:

• Bantu prospek dalam pengambilan keputusan dengan menunjukkan kepada mereka bagaimana Anda telah membantu bisnis (atau individu) lain mengembangkan merek mereka;
• Pamerkan tren industri melalui grafik dan bagan;
• Bicaralah dengan bahasa yang sama dengan tim pemasaran dan bekerja untuk tujuan yang sama.

Berkoordinasi dengan penjualan untuk mengidentifikasi masalah pelanggan. Kemudian kumpulkan data untuk metrik terkait dan buat visual.

Katakanlah perusahaan Anda menjual alat promosi berbayar yang cerdas, tetapi prospek tidak berkonversi karena waktu yang dibutuhkan untuk melihat hasilnya.

Tim pemasaran baru-baru ini memperhatikan bahwa pelanggan melipatgandakan penjualan mereka setelah rata-rata penggunaan selama enam bulan. Tim penjualan Anda dapat menggunakan metrik ini untuk menunjukkan kepada prospek berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk melihat hasil dan peningkatan penjualan melewati titik tersebut.

Alih-alih menyajikan daftar "metrik berguna" kepada tim penjualan, berikan mereka data dalam bentuk visual. Dengan cara ini, mereka dapat mengumpulkan informasi secara sekilas saat menelepon atau menyalin grafik langsung ke email.

Saya mewawancarai Tina Donati, Kepala Pemasaran di Alloy Automation, untuk mempelajari bagaimana setiap fungsi pemasaran dapat menggunakan visual data:

Gunakan visual data secara internal—secara ekstensif .

Anda mungkin dapat melihat data tanpa visual dan memahaminya, tetapi orang-orang di tim lain tidak memiliki konteks yang sama dengan Anda tentang proyek yang sedang Anda kerjakan.

Jadi, membuat visual itu bercerita tentang mengapa Anda mengerjakan sebuah proyek dan seberapa sukses proyek itu. Dan membantu Anda melukis argumen tentang mengapa proyek tertentu layak menghabiskan lebih banyak waktu daripada yang lain.

Visual data membuat titik referensi umum untuk tim di seluruh organisasi Anda.

Dengan pemikiran tersebut, berikut adalah lebih banyak cara untuk menggunakan visualisasi data secara internal dan mendorong keselarasan antardepartemen:

• Tampilkan distribusi lalu lintas dari berbagai saluran, kampanye, dan inisiatif pemasaran;
• Tampilkan hasil konten dan perpesanan pengujian A/B;

• Tunjukkan prospek yang siap membeli dan bagaimana mereka mengukur matriks penilaian prospek Anda;
• Mengkategorikan prospek berdasarkan demografi, geografi, dan ukuran perusahaan;

• Memahami pola penggunaan (misalnya, apa yang disukai pelanggan, apa yang mereka lihat di masa lalu, dan apa yang mereka lakukan);
• Tunjukkan di mana pelanggan berhenti menggunakan produk Anda atau pergi.

Kami akan melihat cara untuk merepresentasikan data dan wawasan seperti ini sebentar lagi.

Berbagi informasi penting dengan pelanggan

Anda dapat menggunakan visual data untuk membagikan informasi seperti penyempurnaan produk, perjalanan pelanggan, dan tren industri yang menekankan nilai produk Anda.

Anda dapat melihat visualisasi data yang menghadap pelanggan di banyak tempat: di halaman web, di konten blog, di video YouTube, dan di media sosial. Salah satu tempat paling umum Anda melihat visualisasi data adalah di lead magnet, seperti eBook.

Gartner menggunakan visualisasi data untuk mewakili temuan penelitian mereka:

Alih-alih "daftar peluru lainnya", bantu pelanggan Anda memvisualisasikan data dengan cara yang mudah diingat—dan dapat dibagikan.

Sebelum Anda memulai visualisasi

Anda dapat membuat visualisasi data karena beberapa alasan: Anda telah mengidentifikasi tren yang menarik dalam analitik Anda, Anda menugaskan studi dan ingin menunjukkan hasilnya, Anda diminta untuk memberikan presentasi.

Apa pun motivasi Anda: mulailah dengan tujuan dalam pikiran .  

Mengetahui mengapa Anda membuat visualisasi akan membantu Anda (atau tim desain Anda) memilih cara yang tepat untuk menampilkannya. Bagi sebagian orang, itu akan terlihat jelas karena itulah yang mereka pelajari sejak awal. Orang lain perlu menentukan tujuan sebelum merancang data mereka.

Anda dapat mengungkap tujuan Anda dengan mempertimbangkan empat pertanyaan:

• Siapa audiens Anda?
• Apa poin rasa sakit mereka?
• Apa yang ingin Anda capai melalui visualisasi?
• Poin data mana yang relevan dengan audiens Anda?

Seperti halnya latihan pemasaran lainnya, jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini harus berdasarkan data.

Katakanlah Anda adalah perusahaan dengan solusi SDM. Anda ingin membuat visual data tentang karyawan yang berhenti dari pekerjaannya pada tahun 2021. Melalui survei kualitatif, Anda dapat mempelajari:

• Audiens Anda adalah pemimpin SDM di perusahaan yang menghasilkan setidaknya $2 juta dalam ARR.
• Mereka berjuang untuk mempertahankan karyawan setelah periode pertumbuhan dan wawasan mereka sendiri menunjukkan ketidakpuasan dalam jangka waktu promosi.
• Anda ingin para pemimpin ini mempertimbangkan alat pengembangan lanjutan Anda untuk membantu karyawan meningkatkan keterampilan dan promosi melalui jajaran lebih cepat.
• Anda perlu menunjukkan kepada mereka data tentang hubungan antara kinerja peran dan akses ke peluang peningkatan keterampilan.

Pembaca Anda tidak ingin menyaring angka-angka. Mereka harus bisa mendapatkan pesan dengan cepat dari visual Anda.

Misalnya, visual dari The Predictive Index ini menunjukkan bahwa perusahaan yang menerapkan pengoptimalan bakat berkinerja lebih baik dalam peran mereka:

Putuskan sebelumnya berapa banyak waktu dan anggaran yang akan Anda masukkan ke dalam visualisasi data. Data untuk presentasi internal kemungkinan akan memiliki proses manajemen proyek yang berbeda dengan data yang disajikan untuk pelanggan.

Misalnya, jika tujuannya adalah membuat konten yang dapat dibagikan untuk menghasilkan kesadaran merek, Anda perlu melakukan riset tambahan untuk mempelajari apa yang sedang tren di saluran pilihan Anda, memutuskan di mana Anda akan mempromosikan konten tersebut, dan Anda mungkin perlu memesan sebuah tim desain.

Mengenai hal ini, mantan Kepala Pemasaran di The Predictive Index dan pencipta Research Report Playbook, Erin Balsa membagikan sarannya:

Saat Anda menggunakan visual data untuk membagikan temuan survei atau penelitian secara publik, bekerjalah dengan desainer Anda untuk mengidentifikasi temuan mana dan tampilan apa yang akan populer di saluran sosial.

Kemudian, usahakan semaksimal mungkin visual kreatif di halaman arahan karena itu adalah kunci untuk meyakinkan pembaca Anda untuk mengunduh laporan lengkap Anda.

Tentukan tujuan Anda sebelum merancang data Anda. Dengan cara ini, Anda akan melihat langkah-langkah tambahan yang perlu diambil untuk mencapai tujuan Anda dengan visualisasi data ini.

6 contoh visualisasi data tingkat lanjut

Ada banyak jenis visualisasi data. Histogram statis dan grafik garis terlihat kuno dan tidak pada tempatnya di halaman web yang dinamis atau ditempatkan di ebook yang mencolok.

Kumpulan data besar tidak berarti Anda harus menghindar dari representasi data yang indah.

Untuk melibatkan audiens Anda, baik internal maupun eksternal, pertimbangkan untuk memasukkan data Anda ke beberapa visualisasi data yang lebih populer saat ini.

1. Kuadran ajaib

Kuadran ajaib, sering disebut matriks 2x2 atau empat pemblokir, sangat bagus untuk melaporkan perbedaan (yaitu berlawanan) atau titik data di dua skala rentang.

Kuadran sering mewakili titik data yang menunjukkan kekuatan vs. kelemahan, variabel tinggi vs. variabel rendah, atau baik vs. buruk. Ini mirip dengan plot pencar tetapi dengan dimensi tambahan.

Kuadran ajaib Gartner adalah contoh matriks 2x2 bermerek yang memplot kemampuan perusahaan untuk mengeksekusi terhadap kelengkapan visinya.

Kuadran ajaib berguna untuk membuat konsep data kompleks di mana titik data mungkin berisi hingga empat sifat.

Gunakan kuadran ajaib dalam kasus seperti:

• Kepentingan dan urgensi (kepentingan tinggi/rendah dan urgensi tinggi/rendah);
• Biaya vs. manfaat (biaya tinggi/rendah dan manfaat kecil/lebih besar);
• Waktu vs. uang (lebih sedikit/lebih banyak waktu dan lebih sedikit/lebih banyak uang).

2. Peta Panas

Peta panas, juga disebut tabel panas atau peta kepadatan, menunjukkan korelasi, perbandingan, distribusi, dan tren dari waktu ke waktu.

McKinsey menggunakan peta panas untuk menunjukkan frekuensi teknik kecerdasan buatan di berbagai industri:

Berikut contoh lain dari peta panas yang digunakan untuk mewakili waktu-waktu populer yang dihabiskan orang untuk berburu rumah:

Dan inilah peta kepadatan dalam 3D yang mewakili populasi Manhattan:

Anda dapat dengan jelas melihat area terpadat tempat tinggal orang dan ini jauh lebih menarik daripada angka dalam tabel.

Gunakan peta panas untuk menampilkan data seperti:

• Pelanggan di wilayah geografis;
• Keterlibatan di berbagai saluran media sosial;
• Tindakan pada waktu tertentu dalam sehari atau bulan dalam setahun;
• Popularitas produk.

3. Batang Bertumpuk

Bilah bertumpuk digunakan untuk menunjukkan perbandingan antara berbagai kategori data atau saat mewakili bagian dari keseluruhan.

Grafik berikut menunjukkan prediksi tentang investasi jenis bahan bakar antara tahun 2019 dan 2035:

Anda bisa berkreasi dengan bagan batang bertumpuk, seperti representasi bahan roti ini:

Bagan batang bertumpuk dapat memberi Anda banyak informasi dalam sekejap. Anda dapat dengan jelas melihat hubungan antar elemen yang membentuk keseluruhan serta apakah keseluruhan itu bertambah atau berkurang.

Gunakan grafik batang bertumpuk untuk menampilkan data seperti:

• Investasi di saluran pemasaran yang berbeda;
• ROI dari saluran pemasaran yang berbeda;
• Konversi dari potongan konten yang berbeda.

4. Diagram sunburst

Jika Anda ingin membumbui grafik organisasi Anda, pertimbangkan untuk memilih diagram sunburst (juga disebut bagan cincin atau bagan pai multi-level) daripada diagram hierarki tradisional.

Diagram ini memungkinkan Anda untuk merepresentasikan perbandingan kategori sekaligus merepresentasikan subkategori.

Ini diwakili dalam roda rasa kopi yang sangat mudah dibagikan ini oleh Specialty Coffee Association of America (SCAA):

Berikut adalah visualisasi data interaktif yang mewakili popularitas hari libur di seluruh dunia:

Bagan cincin liburan ini adalah cara dinamis untuk menyajikan informasi; dengan mengklik baris mana saja, pengguna dapat melihat berapa banyak negara yang berpartisipasi dalam setiap hari libur.

Apa yang bisa dengan mudah menjadi daftar peluru atau bagan batang pada slide kini disajikan dalam media yang lebih menarik.

Sifatnya yang interaktif membuatnya lebih cocok untuk pengaturan non-presentasi, seperti menghosting halaman arahan atau blog atau menautkannya di media sosial.

Gunakan grafik sunburst untuk menunjukkan data seperti:

• Produk populer berdasarkan kategori dan subkategori;
• Katalog blog Anda saat ini;
• informasi industri;
• Segmen media sosial di seluruh saluran.

5. Grafik aliran

Diagram aliran digunakan untuk mewakili perbandingan dan perubahan distribusi dari waktu ke waktu. Variasi ditempatkan di atas satu sama lain di sekitar sumbu pusat.

Berikut adalah bagan aliran yang mewakili keluhan paling umum yang diajukan ke nomor dukungan publik New York selama rentang waktu satu minggu:

Dan satu lagi yang menunjukkan jumlah medali Olimpiade Musim Dingin per negara dari waktu ke waktu:

Ini bagus untuk berkreasi dengan menggunakan warna merek. Gunakan diagram arus untuk mendemonstrasikan perbedaan besar, karena perubahan kecil akan lebih sulit dilihat.

Gunakan diagram arus untuk menampilkan data seperti:

• Bagaimana segmen pelanggan telah berubah selama suatu periode;
• Kegiatan populer tergantung pada waktu;
• Perilaku selama setahun.

6. Bagan dan peta gelembung

Bagan gelembung menampilkan tiga dimensi data: sumbu x, sumbu y, dan ukuran titik data. Peta gelembung menampilkan ukuran variabel pada peta, bukan kisi.

Berikut peta gelembung seni Banksy di seluruh dunia:

Berikut adalah bagan gelembung yang mewakili hubungan antara pendapatan dan harapan hidup di berbagai negara:

Anda dapat merepresentasikan kumpulan data kompleks dengan cara yang mudah dipahami menggunakan visualisasi. Tidak perlu menghabiskan banyak waktu dan anggaran untuk melakukannya juga.

Gunakan peta gelembung dan bagan untuk menunjukkan data seperti:

• Popularitas tindakan atau pembelian di wilayah geografis;
• Jumlah cerita bata-dan-mortir di sebuah kota;
• Popularitas kegiatan tertentu secara global.

Alat terbaik untuk visualisasi data

Sebagian besar organisasi sudah memiliki akses ke spreadsheet yang dapat membuat visualisasi dasar. Google Spreadsheet dan Excel adalah alat bantu untuk membuat visual data sederhana dengan cepat.

Ini sangat mudah dilakukan dan Anda dapat menggunakan template gratis untuk membuatnya lebih cepat. Jika Anda men-tweak angka Anda, algoritme template memperbarui grafik secara otomatis.

Namun, bagan template ini cukup mendasar. Yang paling dapat Anda lakukan untuk menyempurnakan grafik Anda adalah bermain-main dengan beberapa elemen desain dasar, seperti font dan warna.

Untuk visualisasi data yang lebih canggih, Anda sebaiknya melihat di luar alat spreadsheet terintegrasi ini ke platform spesialis data dan add-on.

1. Untuk visualisasi kreatif: Tableau

Gunakan Tableau untuk memahami data kompleks dengan analisis data yang dihasilkan mesin, atau saat Anda ingin membuat visual interaktif.

Hubungkan sumber data Anda (melalui spreadsheet atau platform analitik Anda, seperti platform analitik Tableau atau Google Analytics), lalu biarkan penafsir data Tableau mengatur informasinya.

Buat visualisasi dan gunakan filter untuk membidik hasil tertentu, seperti hasil berdasarkan wilayah atau tahun.

Di Tableau, Anda dapat menyesuaikan setiap elemen visualisasi, meskipun Anda mungkin memerlukan desainer data scientist yang berpengalaman untuk melakukannya jika waktunya terbatas. Alat itu bukan alat untuk segera diambil.

Tableau sangat berguna untuk membuat visualisasi interaktif seperti ini pada ras anjing populer:

Visual data ini menggunakan pelangi warna untuk mewakili jenis anjing, lalu memplotnya pada grafik radial untuk menunjukkan popularitasnya dari waktu ke waktu.

Saat Anda mengarahkan kursor ke grafik, Anda dapat dengan cepat melihat peringkat setiap jenis anjing di tahun mana pun.

Tableau ideal untuk melakukan beberapa langkah di luar grafik spreadsheet dan dapat memperbarui visualisasi Anda secara real time jika terhubung ke sumber data langsung.

Butuh waktu untuk mempelajari cara membuat visualisasi seperti di atas (lihat lebih banyak inspirasi “data viz” di komunitas dan jelajahi tutorialnya), jadi jika Anda memiliki anggaran, pilihlah bantuan desainer.

2. Untuk visualisasi internal yang terintegrasi dengan Google Cloud: Looker

Looker adalah platform intelijen bisnis berbasis browser yang diakuisisi Google pada 2019 dan kini menjadi bagian dari Google Cloud.

Muncul dengan berbagai blok dan plugin di Marketplace-nya, masing-masing menawarkan representasi grafis yang berbeda (misalnya, peta pohon dan bagan area) yang dapat Anda sematkan, tautkan, atau tambahkan ke dasbor Anda.

Anda juga dapat menyesuaikan visualisasi Anda dengan menentukan dimensi mana yang ingin Anda wakili dalam visual Anda dan memilih jenis bagan yang ingin Anda gunakan:

Looker juga memungkinkan Anda menggabungkan beberapa visual data, seperti bagan garis di atas bagan batang bertumpuk untuk menandakan outlier.

Gunakan Looker untuk mendemonstrasikan visualisasi internal Anda. Ini memberi Anda lebih banyak pilihan daripada grafik spreadsheet standar Anda dan mudah disesuaikan.

3. Untuk kecepatan drag-and-drop: Qlik

Qlik adalah alat visualisasi data yang membantu Anda membuat bagan interaktif dengan cepat. Setelah Anda menghubungkan data Anda, Anda diberi berbagai pilihan untuk menampilkan informasi.

Keunggulan utama Qlik adalah kecepatannya. Ini benar-benar masalah memasukkan angka dan kemudian menyesuaikan grafik Anda dengan alat seret dan lepas.

Platform ini juga berguna untuk mengidentifikasi hubungan antara titik data yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia dengan analis data AI bawaannya.

Visual data bisa mahal dan memakan waktu untuk diproduksi karena beberapa tim—desain, produk, penjualan, dan pemasaran—biasanya harus bekerja sama untuk memproduksinya.

Mari kita lihat bagaimana Anda dapat menggunakannya kembali untuk keuntungan maksimal dari pengeluaran pemasaran Anda.

Gunakan kembali visual data Anda untuk beberapa saluran

Mendaur ulang konten Anda menghemat sumber daya dan menyampaikan pesan terpadu di semua platform.

Katakanlah perusahaan Anda menjual aplikasi produksi musik. Anda membuat infografis ini yang menjelaskan bagaimana penjualan industri musik berubah dari waktu ke waktu.

Ada beberapa cara untuk menguraikan visual ini untuk berbagai saluran pemasaran dan kasus penggunaan.

Mungkin Anda memposting infografis ini di blog Anda sebagai hub. Dari artikel infografis tersebut, Anda dapat:

• Menulis beberapa artikel bincang-bincang yang memberikan konteks latar belakang naik turunnya media musik;
• Gunakan kembali artikel tersebut menjadi beberapa postingan media sosial menggunakan gambar dari infografis;
• Gunakan kembali pos asli menjadi video YouTube;
• Peragakan infografis ini dalam presentasi untuk memperkuat tujuan aplikasi Anda (untuk menunggangi gelombang pasang musik digital yang masuk).

Sesuaikan visual dengan saluran yang Anda gunakan untuk efek maksimal.

Visualisasi data yang efektif sangat mudah dibagikan, dan cara yang bagus untuk memberikan nilai kepada pengikut Anda sambil membangun otoritas merek Anda. Bantu mereka menemukan visual data Anda dengan menggunakannya kembali dalam format yang mudah dicerna.

Kesimpulan

Representasi visual dari data Anda dapat mempercepat pertumbuhan merek Anda bila digunakan secara strategis. Anda dapat meningkatkan kemitraan, terhubung dengan pelanggan, dan menyelaraskan tim penjualan dan pemasaran.

Ada banyak cara untuk memvisualisasikan data Anda, jadi jangan biarkan data tersebut tersimpan di spreadsheet. Dapatkan nilai maksimal dari analitik Anda dengan merepresentasikannya dengan cara yang mudah dipahami, visual, dan menarik.
Mendongeng data master dengan kursus online Presentasi Data dan Visualisasi kami.