Datenvisualisierung für Marketer: Do's, Dont's und 6 Experten-Tools

Vermarkter haben Zugriff auf mehr Daten, als sie benötigen. Ihre Zeit auf dieser Seite hat bereits Daten zu den Pop-ups generiert, die Sie schließen, wie schnell Sie lesen und wo Ihr Cursor stoppt.

Um Wert aus den Zahlen in Ihren Analysetools und auf Ihrem Dashboard zu ziehen, müssen Sie sie organisieren.

Balkendiagramme, Tortendiagramme und Matrizen sind Tools zur Datenvisualisierung , die Trends und wichtige Ergebnisse in einem verständlichen und ansprechenden Format aufzeigen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Datenvisualisierung verwenden , um Ihr Unternehmen durch Partnernetzwerke, Verkaufsunterstützung und produktorientierte Inhalte zu skalieren . Wir werden uns auch fortschrittliche Datenmodellierungstools und Datenvisualisierungsbeispiele ansehen, um Ihre Datendarstellung zu automatisieren.

Wie man Datenvisualisierung nutzt, um das Wachstum zu beschleunigen

Ein Diagramm, das nach oben und rechts zeigt, signalisiert schnell Wachstum. Ebenso helfen große vs. kleine Balken oder Blasen den Zuschauern, Vergleiche schneller zu verstehen, als sie sie aus einer Tabelle mit Zahlen entnehmen können.

Wie Sie Informationen präsentieren, ist entscheidend, damit die Zuschauer verstehen, was sie sehen, und um Zustimmung zu erhalten, wer auch immer das Publikum sein mag.

Vermarkter verwenden Datenvisualisierungen auf zwei Arten:

• Im Inneren. Darstellung von Daten für Stakeholder und Teammitglieder, um den Markt, den Fortschritt, die Finanzen usw. zu verstehen.
• Extern. Ergebnisse aus Forschung oder Analytik inhaltlich darstellen.

Unabhängig davon, ob Ihre Zielgruppe eine Gruppe interner Stakeholder oder Kunden ist, können Datenvisualisierungen ein leistungsstarkes Tool zur Beschleunigung des Wachstums sein. Sehen wir uns an, wie Sie dies über drei Kanäle tun können: Partner, Vertrieb und Produkt.

Arbeiten Sie mit Partnern an Daten zusammen

Sie können Datenvisualisierungen verwenden, um Verkaufsförderungspräsentationen und Fallstudien für Geschäftspartner zu erstellen.

Finden Sie Datenpunkte und Analysen, die mit den Geschäftszielen Ihrer Partner übereinstimmen. Verwenden Sie diese, um Grafiken zu erstellen, die ihre Herausforderungen angehen.

Das britische Fitnessstudio Everyone Active und Weight Watchers (WW) gingen 2021 eine Markenpartnerschaft ein.

Untersuchungen von WW ergaben, dass 41 % der Briten eine Gewichtszunahme während der Covid-19-Sperren 2020 zugeben und 65 % der Befragten sieben Pfund oder mehr zugenommen haben.

Alle aktiven Vermarkter nutzten diese Informationen, um die Bedeutung des Trainings für die Gesunderhaltung hervorzuheben, und erstellten eine Reihe von Marketingmaterialien und Werbeaktionen, die die Marken aufeinander abstimmen.

Unterstützen Sie Vertriebsmitarbeiter bei der Kommunikation mit Leads und anderen Abteilungen

Wenn sie als Sales Enablement Assets konzipiert sind, können Datenvisualisierungen Vertriebs- und Marketingteams aufeinander abstimmen.

Datenvisualisierungen erleichtern Ihren Vertriebsteams Folgendes:

• Helfen Sie Leads bei der Entscheidungsfindung, indem Sie ihnen zeigen, wie Sie anderen Unternehmen (oder Einzelpersonen) geholfen haben, ihre Marke auszubauen;
• Präsentieren Sie Branchentrends durch Grafiken und Diagramme;
• Sprechen Sie die gleiche Sprache wie das Marketingteam und arbeiten Sie auf die gleichen Ziele hin.

Koordinieren Sie sich mit dem Vertrieb, um Kundenbedenken zu identifizieren. Sammeln Sie dann Daten für die zugehörigen Metriken und erstellen Sie Visualisierungen.

Nehmen wir an, Ihr Unternehmen verkauft ein intelligentes Tool für bezahlte Werbung, aber potenzielle Kunden konvertieren nicht, weil es so lange dauert, bis die Ergebnisse sichtbar sind.

Dem Marketingteam ist kürzlich aufgefallen, dass Kunden ihren Umsatz nach sechsmonatiger Nutzung im Durchschnitt verdreifachen. Ihre Vertriebsteams können diese Metrik verwenden, um potenziellen Kunden genau zu zeigen, wie lange es dauert, bis sie Ergebnisse sehen, und die Umsatzsteigerung nach diesem Zeitpunkt.

Anstatt Vertriebsteams eine Aufzählung „praktischer Metriken“ zu präsentieren, geben Sie ihnen die Daten in Form von Bildern. Auf diese Weise können sie die Informationen während eines Anrufs auf einen Blick erfassen oder die Grafik direkt in eine E-Mail kopieren.

Ich habe Tina Donati, Marketingleiterin bei Alloy Automation, interviewt, um zu erfahren, wie jede Marketingfunktion visuelle Daten verwenden kann:

Verwenden Sie Datenvisualisierungen intern – ausgiebig .

Wahrscheinlich können Sie sich die Daten ohne visuelle Elemente ansehen und verstehen, aber die Leute in anderen Teams haben nicht den gleichen Kontext wie Sie in Bezug auf die Projekte, an denen Sie arbeiten.

Diese visuellen Elemente erzählen also die Geschichte darüber, warum Sie an einem Projekt gearbeitet haben und wie erfolgreich es war. Und hilft Ihnen dabei, die Argumentation darüber zu verdeutlichen, warum es sich lohnt, für bestimmte Projekte mehr Zeit aufzuwenden als für andere.

Datenvisualisierungen schaffen einen gemeinsamen Bezugspunkt für Teams in Ihrer gesamten Organisation.

Vor diesem Hintergrund finden Sie hier weitere Möglichkeiten, die Datenvisualisierung intern zu nutzen und die abteilungsübergreifende Ausrichtung zu fördern:

• Zeigen Sie die Traffic-Verteilung aus verschiedenen Kanälen, Kampagnen und Marketinginitiativen an;
• Ergebnisse von A/B-Testinhalten und Nachrichten anzeigen;

• Geben Sie kaufbereite Interessenten an und wie sie in Ihrer Lead-Scoring-Matrix bewertet werden;
• Kategorisieren Sie Leads basierend auf Demografie, Geografie und Unternehmensgröße;

• Nutzungsmuster verstehen (z. B. was Kunden lieben, was sie vorbeischauen und womit sie sich beschäftigen);
• Zeigen Sie, wo Kunden Ihr Produkt nicht mehr verwenden oder verlassen.

Wir werden uns gleich Möglichkeiten ansehen, Daten und Erkenntnisse wie diese darzustellen.

Teilen Sie wichtige Informationen mit Kunden

Sie können Datenvisualisierungen verwenden, um Informationen wie Produktverbesserungen, Customer Journeys und Branchentrends zu teilen, die den Wert Ihres Produkts hervorheben.

Sie können an vielen Stellen kundenorientierte Datenvisualisierungen sehen: auf Webseiten, in Bloginhalten, in YouTube-Videos und in sozialen Medien. Einer der häufigsten Orte, an denen Sie Datenvisualisierungen sehen, sind Lead-Magnete wie E-Books.

Gartner verwendet Datenvisualisierung, um seine Forschungsergebnisse darzustellen:

Anstatt „noch eine Aufzählungsliste“ zu erstellen, helfen Sie Ihren Kunden, Daten auf einprägsame – und gemeinsam nutzbare – Weise zu visualisieren.

Bevor Sie mit der Visualisierung beginnen

Sie können aus mehreren Gründen eine Datenvisualisierung erstellen: Sie haben einen interessanten Trend in Ihren Analysen identifiziert, Sie haben eine Studie in Auftrag gegeben und möchten die Ergebnisse präsentieren, Sie wurden gebeten, eine Präsentation zu halten.

Was auch immer Ihre Motivation ist: Beginnen Sie mit dem Ziel vor Augen .  

Zu wissen, warum Sie die Visualisierung erstellen, hilft Ihnen (oder Ihrem Designteam), die richtige Art der Anzeige auszuwählen. Für einige wird es offensichtlich sein, weil es das ist, was sie in erster Linie lernen wollten. Andere müssen ein Ziel festlegen, bevor sie ihre Daten entwerfen.

Sie können Ihr Ziel ermitteln, indem Sie vier Fragen berücksichtigen:

• Wer ist Ihr Publikum?
• Was sind ihre Schmerzpunkte?
• Was möchten Sie mit der Visualisierung erreichen?
• Welche Datenpunkte sind für Ihr Publikum relevant?

Wie bei jeder Marketingübung sollten die Antworten auf diese Fragen datengesteuert sein.

Angenommen, Sie sind ein Unternehmen mit einer HR-Lösung. Sie möchten Datenvisualisierungen über Mitarbeiter erstellen, die 2021 ihren Job gekündigt haben. Durch qualitative Umfragen können Sie Folgendes lernen:

• Ihr Publikum sind HR-Führungskräfte in Unternehmen, die mindestens 2 Millionen US-Dollar an ARR generieren.
• Sie kämpfen darum, Mitarbeiter nach einer Wachstumsphase zu halten, und ihre eigenen Erkenntnisse deuten auf Unzufriedenheit mit der Dauer bis zu Beförderungen hin.
• Sie möchten, dass diese Führungskräfte Ihr Instrument zur kontinuierlichen Weiterentwicklung in Betracht ziehen, um Mitarbeitern zu helfen, sich weiterzubilden und schneller durch die Reihen aufzusteigen.
• Sie müssen ihnen Daten über die Beziehung zwischen Rollenleistung und Zugang zu Weiterbildungsmöglichkeiten zeigen.

Ihre Leser wollen die Zahlen nicht durchforsten. Sie sollten in der Lage sein, die Botschaft Ihrer Bilder schnell zu verstehen.

Dieses Bild von The Predictive Index zeigt beispielsweise, dass Unternehmen, die Talentoptimierung implementieren, in ihren Rollen besser abschneiden:

Entscheiden Sie im Voraus, wie viel Zeit und Budget Sie in Ihre Datenvisualisierung investieren. Daten für eine interne Präsentation haben wahrscheinlich einen anderen Projektmanagementprozess als Daten, die für Kunden präsentiert werden.

Wenn das Ziel beispielsweise darin besteht, gemeinsam nutzbare Inhalte zu erstellen, um die Markenbekanntheit zu steigern, müssen Sie zusätzliche Nachforschungen anstellen, um zu erfahren, was in den von Ihnen gewählten Kanälen angesagt ist, entscheiden, wo Sie die Inhalte bewerben, und wahrscheinlich müssen Sie buchen ein Designteam.

Erin Balsa, ehemalige Marketingleiterin bei The Predictive Index und Schöpferin des Research Report Playbook, gibt dazu ihren Rat:

Wenn Sie Datenvisualisierungen verwenden, um die Ergebnisse einer Umfrage oder Recherche öffentlich zu teilen, arbeiten Sie mit Ihren Designern zusammen, um herauszufinden, welche Ergebnisse und welche Displays auf sozialen Kanälen beliebt sind.

Setzen Sie dann die größte Anstrengung in die kreativen visuellen Elemente auf der Zielseite, denn diese sind der Schlüssel, um Ihre Leser davon zu überzeugen, Ihren vollständigen Bericht herunterzuladen.

Legen Sie Ihre Ziele fest, bevor Sie Ihre Daten entwerfen. Auf diese Weise sehen Sie alle zusätzlichen Schritte, die Sie unternehmen müssen, um Ihr Ziel mit dieser Datenvisualisierung zu erreichen.

6 Beispiele für fortschrittliche Datenvisualisierung

Es gibt viele Arten von Datenvisualisierungen. Statische Histogramme und Liniendiagramme sehen auf einer dynamischen Webseite oder in einem auffälligen E-Book antiquiert und fehl am Platz aus.

Große Datenmengen bedeuten nicht, dass Sie sich vor schönen Datendarstellungen scheuen müssen.

Um Ihr internes oder externes Publikum anzusprechen, sollten Sie Ihre Daten in einige der heute beliebtesten Datenvisualisierungen einfügen.

1. Der magische Quadrant

Der magische Quadrant, oft auch als 2×2-Matrix oder Vierblocker bezeichnet, eignet sich hervorragend, um Unterschiede (dh Gegensätze) oder Datenpunkte über zwei Skalen hinweg zu melden.

Die Quadranten stellen oft Datenpunkte dar, die Stärken vs. Schwächen, hohe Variablen vs. niedrige Variablen oder gut vs. schlecht anzeigen. Es ähnelt einem Streudiagramm, jedoch mit einer zusätzlichen Dimension.

Der magische Quadrant von Gartner ist ein Beispiel für eine markenbezogene 2×2-Matrix, die die Umsetzungsfähigkeit eines Unternehmens im Vergleich zur Vollständigkeit seiner Vision darstellt.

Magische Quadranten sind nützlich, um komplexe Daten zu konzeptualisieren, bei denen ein Datenpunkt bis zu vier Merkmale enthalten kann.

Verwenden Sie einen magischen Quadranten in Fällen wie:

• Wichtigkeit und Dringlichkeit (hohe/niedrige Wichtigkeit und hohe/niedrige Dringlichkeit);
• Kosten vs. Nutzen (hohe/niedrige Kosten und geringer/größerer Nutzen);
• Zeit vs. Geld (weniger/mehr Zeit und weniger/mehr Geld).

2. Heatmaps

Heatmaps, auch Heattables oder Dichtekarten genannt, zeigen Korrelationen, Vergleiche, Verteilungen und Trends im Zeitverlauf.

McKinsey verwendet eine Heatmap, um die Häufigkeit von Techniken der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen darzustellen:

Hier ist ein weiteres Beispiel für Heatmaps, die verwendet werden, um beliebte Tageszeiten darzustellen, zu denen Menschen die Wohnungssuche verbringen:

Und hier ist eine Dichtekarte in 3D, die die Bevölkerung von Manhattan darstellt:

Sie können die dichtesten Gebiete, in denen Menschen leben, deutlich sehen, und es ist weitaus ansprechender als Zahlen in einer Tabelle.

Verwenden Sie Heatmaps, um Daten anzuzeigen wie:

• Kunden in einem geografischen Gebiet;
• Engagement über verschiedene Social-Media-Kanäle;
• Aktionen zu bestimmten Tageszeiten oder Monaten des Jahres;
• Popularität von Produkten.

3. Gestapelte Leiste

Ein gestapelter Balken wird verwendet, um Vergleiche zwischen verschiedenen Datenkategorien anzuzeigen oder um Teile eines Ganzen darzustellen.

Diese Grafik zeigt eine Vorhersage über Investitionen in Kraftstoffarten zwischen 2019 und 2035:

Sie können mit Ihren gestapelten Balkendiagrammen kreativ werden, wie z. B. dieser Darstellung von Brotzutaten:

Gestapelte Balkendiagramme können Ihnen viele Informationen auf einen Blick liefern. Sie können die Beziehungen zwischen Elementen, die ein Ganzes bilden, deutlich erkennen und auch, ob das Ganze zunimmt oder abnimmt.

Verwenden Sie gestapelte Balkendiagramme, um Daten anzuzeigen wie:

• Investition in verschiedene Marketingkanäle;
• ROI verschiedener Marketingkanäle;
• Konvertierungen von verschiedenen Inhaltsstücken.

4. Sunburst-Diagramme

Wenn Sie Ihre Organigramme aufpeppen möchten, sollten Sie sich für ein Sunburst-Diagramm (auch Ringdiagramm oder Tortendiagramm mit mehreren Ebenen genannt) anstelle eines herkömmlichen Hierarchiediagramms entscheiden.

Mit diesen Diagrammen können Sie Vergleiche von Kategorien darstellen und gleichzeitig Unterkategorien darstellen.

Dies wird in diesem höchst teilbaren Kaffeegeschmacksrad der Specialty Coffee Association of America (SCAA) dargestellt:

Hier ist eine interaktive Datenvisualisierung, die die Beliebtheit von Feiertagen weltweit darstellt:

Dieses Feiertags-Ringdiagramm ist eine dynamische Art, Informationen zu präsentieren; Durch Klicken auf eine beliebige Zeile können Benutzer sehen, wie viele Länder an jedem Feiertag teilnehmen.

Was leicht eine Aufzählungsliste oder ein Balkendiagramm auf einer Folie hätte sein können, wird jetzt in einem ansprechenderen Medium präsentiert.

Aufgrund seiner interaktiven Natur eignet es sich besser für Nicht-Präsentationsumgebungen, wie z. B. das Hosten auf Zielseiten oder Blogs oder das Verlinken in sozialen Medien.

Verwenden Sie Sunburst-Diagramme, um Daten zu demonstrieren wie:

• Beliebte Produkte nach Kategorie und Unterkategorien;
• Ihr aktueller Blog-Katalog;
• Brancheninformationen;
• Social-Media-Segmente über alle Kanäle hinweg.

5. Stream-Diagramme

Stromdiagramme werden verwendet, um Vergleiche und Verteilungsänderungen im Laufe der Zeit darzustellen. Die Variationen werden um eine Mittelachse übereinander gelegt.

Hier ist ein Stream-Diagramm, das die häufigsten Beschwerden darstellt, die über einen Zeitraum von einer Woche bei einer New Yorker öffentlichen Supportnummer eingereicht wurden:

Und eine andere zeigt die Anzahl der olympischen Wintermedaillen pro Land im Laufe der Zeit:

Dies ist großartig, um mit der Verwendung von Markenfarben kreativ zu werden. Verwenden Sie das Stream-Diagramm, um große Unterschiede zu demonstrieren, da kleinere Änderungen schwieriger zu erkennen sind.

Verwenden Sie Stream-Diagramme, um Daten anzuzeigen wie:

• Wie sich Kundensegmente über einen bestimmten Zeitraum verändert haben;
• Beliebte Aktivitäten je nach Tageszeit;
• Verhalten über ein Jahr.

6. Blasendiagramme und Karten

Blasendiagramme zeigen drei Dimensionen von Daten an: eine x-Achse, eine y-Achse und die Größe des Datenpunkts. Eine Blasenkarte zeigt die Größe der Variablen auf einer Karte und nicht in einem Raster an.

Hier ist eine Blasenkarte der Banksy-Kunst weltweit:

Hier ist ein Blasendiagramm, das die Beziehung zwischen Einkommen und Lebenserwartung in verschiedenen Ländern darstellt:

Mit Visualisierungen können Sie komplexe Datensätze verständlich darstellen. Es muss auch nicht viel Zeit und Budget in Anspruch nehmen, um dies zu tun.

Verwenden Sie Blasenkarten und Diagramme, um Daten zu demonstrieren wie:

• Popularität von Aktionen oder Käufen in einem geografischen Gebiet;
• Die Anzahl der Backstein- und Mörtelgeschichten in einer Stadt;
• Die Popularität bestimmter Aktivitäten weltweit.

Beste Tools für die Datenvisualisierung

Die meisten Organisationen haben bereits Zugriff auf Tabellenkalkulationen, mit denen grundlegende Visualisierungen erstellt werden können. Google Sheets und Excel sind die Tools der Wahl, um schnell einfache Datenvisualisierungen zu erstellen.

Es ist extrem einfach und Sie können die kostenlosen Vorlagen verwenden, um es noch schneller zu machen. Wenn Sie Ihre Zahlen optimieren, aktualisieren die Vorlagenalgorithmen die Diagramme automatisch.

Diese Vorlagendiagramme sind jedoch ziemlich einfach. Das Beste, was Sie tun können, um Ihr Diagramm zu verbessern, ist, mit einigen grundlegenden Designelementen wie Schriftart und Farbe herumzuspielen.

Für eine fortgeschrittenere Datenvisualisierung sollten Sie außerhalb dieser integrierten Tabellenkalkulationstools nach Datenspezialistenplattformen und Add-ons suchen.

1. Für kreative Visualisierungen: Tableau

Verwenden Sie Tableau, um komplexe Daten mit maschinengenerierter Datenanalyse zu verstehen oder wenn Sie interaktive Visualisierungen erstellen möchten.

Verbinden Sie Ihre Datenquellen (über Tabellenkalkulationen oder Ihre Analyseplattform, z. B. die Analyseplattform von Tableau oder Google Analytics), und überlassen Sie es dann dem Dateninterpreter von Tableau, die Informationen zu organisieren.

Erstellen Sie eine Visualisierung und verwenden Sie die Filter, um bestimmte Ergebnisse einzugrenzen, z. B. Ergebnisse nach Region oder Jahr.

In Tableau können Sie jedes Element der Visualisierung anpassen, obwohl Sie möglicherweise einen erfahrenen Data Scientist-Designer benötigen, wenn die Zeit begrenzt ist. Das Tool ist nicht eines, das man sofort in die Hand nimmt.

Tableau ist besonders nützlich, um interaktive Visualisierungen wie diese zu beliebten Hunderassen zu erstellen:

Dieses Datenvisual verwendet einen Regenbogen aus Farben, um Hundetypen darzustellen, und stellt sie dann in einem radialen Diagramm dar, um ihre Popularität im Laufe der Zeit zu demonstrieren.

Wenn Sie mit dem Mauszeiger über das Diagramm fahren, können Sie schnell sehen, wo jeder Hundetyp in einem beliebigen Jahr rangiert.

Tableau ist ideal, um mehrere Schritte über das Tabellenkalkulationsdiagramm hinauszugehen, und es kann Ihre Visualisierungen in Echtzeit aktualisieren, wenn es mit einer Live-Datenquelle verbunden ist.

Es braucht Zeit, um zu lernen, wie man Visualisierungen wie die obige erstellt (sehen Sie sich weitere „Datenvisualisierung“-Inspirationen in der Community an und stöbern Sie in den Tutorials). Wenn Sie also das Budget haben, entscheiden Sie sich für die Hilfe eines Designers.

2. Für interne Visualisierungen, die in Google Cloud integriert sind: Looker

Looker ist eine browserbasierte Business-Intelligence-Plattform, die Google 2019 erworben hat und jetzt Teil der Google Cloud ist.

Es enthält eine große Auswahl an Blöcken und Plugins in seinem Marktplatz, die jeweils unterschiedliche grafische Darstellungen (z. B. Baumkarten und Flächendiagramme) bieten, die Sie in Ihr Dashboard einbetten, verlinken oder hinzufügen können.

Sie können Ihre Visualisierungen auch anpassen, indem Sie angeben, welche Dimensionen in Ihrem Visual dargestellt werden sollen, und den Diagrammtyp auswählen, den Sie verwenden möchten:

Mit Looker können Sie auch mehrere visuelle Daten kombinieren, z. B. ein Liniendiagramm über einem gestapelten Balkendiagramm, um Ausreißer anzuzeigen.

Verwenden Sie Looker, um Ihre internen Visualisierungen zu demonstrieren. Es bietet Ihnen weitaus mehr Optionen als Ihr Standard-Tabellenkalkulationsdiagramm und lässt sich leicht anpassen.

3. Für Drag-and-Drop-Geschwindigkeit: Qlik

Qlik ist ein Datenvisualisierungstool, mit dem Sie schnell interaktive Diagramme erstellen können. Sobald Sie Ihre Daten verbunden haben, erhalten Sie eine Reihe von Optionen zum Anzeigen der Informationen.

Der Hauptvorteil von Qlik ist seine Geschwindigkeit. Es geht wirklich darum, die Zahlen einzufügen und dann Ihr Diagramm mit dem Drag-and-Drop-Tool anzupassen.

Die Plattform ist mit ihrem integrierten KI-Datenanalytiker auch hilfreich, um Beziehungen zwischen Datenpunkten zu identifizieren, die vom menschlichen Auge übersehen werden könnten.

Die Erstellung von visuellen Daten kann teuer und zeitaufwändig sein, da mehrere Teams – Design, Produkt, Vertrieb und Marketing – normalerweise zusammenarbeiten müssen, um sie zu erstellen.

Sehen wir uns an, wie Sie sie wiederverwenden können, um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Marketingausgaben zu ziehen.

Verwenden Sie Ihre visuellen Daten für mehrere Kanäle neu

Das Recycling Ihrer Inhalte spart Ressourcen und vermittelt eine einheitliche Botschaft über alle Plattformen hinweg.

Angenommen, Ihr Unternehmen verkauft eine Musikproduktions-App. Sie erstellen diese Infografik, die erklärt, wie sich die Verkäufe in der Musikbranche im Laufe der Zeit verändert haben.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dieses Bildmaterial für verschiedene Marketingkanäle und Anwendungsfälle aufzuschlüsseln.

Vielleicht posten Sie diese Infografik als Kernstück in Ihrem Blog. Aus diesem Infografik-Artikel können Sie:

• Schreiben Sie mehrere Sprechartikel, die den Hintergrundkontext zum Aufstieg und Fall von Musikmedien darstellen;
• Verwenden Sie diese Artikel mithilfe von Bildern aus der Infografik in mehreren Social-Media-Beiträgen;
• Verwenden Sie den ursprünglichen Beitrag in einem YouTube-Video um;
• Demonstrieren Sie diese Infografik in Präsentationen, um den Zweck Ihrer App zu unterstreichen (die ankommende Flutwelle digitaler Musik zu reiten).

Passen Sie die visuellen Elemente an den von Ihnen verwendeten Kanal an, um eine maximale Wirkung zu erzielen.

Effektive Datenvisualisierungen sind sehr gut teilbar und eine großartige Möglichkeit, Ihren Followern einen Mehrwert zu bieten und gleichzeitig die Autorität Ihrer Marke aufzubauen. Helfen Sie ihnen, Ihre visuellen Daten zu entdecken, indem Sie sie in leicht verdaulichen Formaten wiederverwenden.

Fazit

Visuelle Darstellungen Ihrer Daten können das Wachstum Ihrer Marke beschleunigen, wenn sie strategisch eingesetzt werden. Sie können Partnerschaften verbessern, mit Kunden in Kontakt treten und Vertriebs- und Marketingteams aufeinander abstimmen.

Es gibt viele Möglichkeiten, Ihre Daten zu visualisieren, also lassen Sie sie nicht in einer Tabelle sitzen. Holen Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Analysen, indem Sie sie auf verständliche, visuelle und ansprechende Weise darstellen.
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