마케터를 위한 데이터 시각화: 해야 할 일, 하지 말아야 할 일, 6가지 전문가 도구

마케팅 담당자는 필요한 것보다 더 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 페이지에서 보낸 시간은 이미 닫은 팝업, 읽는 속도, 커서가 멈추는 위치에 대한 데이터를 생성했습니다.

분석 도구와 대시보드의 숫자에서 가치 를 추출하려면 이를 정리해야 합니다.

막대 그래프, 원형 차트 및 행렬은 추세와 주요 결과를 이해하기 쉽고 흥미로운 형식으로 표시하는 데이터 시각화 도구 입니다.

이 기사에서는 데이터 시각화 를 사용하여 파트너 네트워크, 영업 지원 및 제품 중심 콘텐츠를 통해 조직을 확장 하는 방법을 알아봅니다. 또한 고급 데이터 모델링 도구와 데이터 시각화 예제를 살펴보고 데이터 표현을 자동화합니다.

데이터 시각화를 사용하여 성장을 가속화하는 방법

위쪽과 오른쪽을 가리키는 그래프는 빠르게 성장을 나타냅니다. 마찬가지로 큰 막대와 작은 막대 또는 거품은 뷰어가 숫자 스프레드시트에서 수집할 수 있는 것보다 빠르게 비교를 파악하는 데 도움이 됩니다.

정보를 제공 하는 방법 은 청중이 누구이든 시청자가 자신이 보고 있는 내용을 이해하고 동의를 얻도록 하는 데 중요합니다.

마케팅 담당자는 두 가지 방식으로 데이터 시각적 개체를 사용합니다.

• 내부적으로. 시장, 진행 상황, 재무 등을 이해하기 위해 이해 관계자 및 팀 구성원에게 데이터를 나타냅니다.
• 외부적으로. 콘텐츠의 연구 또는 분석 결과를 보여줍니다.

청중이 내부 이해 관계자 그룹이든 고객 그룹이든 데이터 시각적 개체는 성장을 가속화하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 파트너, 판매 및 제품의 세 가지 채널을 통해 이를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

데이터에 대해 파트너와 협업

데이터 시각적 개체를 사용하여 비즈니스 파트너를 위한 영업 지원 프레젠테이션 및 사례 연구를 만들 수 있습니다.

파트너의 비즈니스 목표에 부합하는 데이터 포인트 및 분석을 찾으십시오. 이를 사용하여 문제를 해결하는 그래픽을 만드십시오.

영국 기반의 체육관 Everyone Active와 Weight Watchers(WW)는 2021년 브랜드 파트너십을 맺었습니다.

WW 연구에 따르면 영국인의 41%가 2020년 Covid-19 봉쇄 기간 동안 체중 증가를 인정했으며 조사 대상자의 65%가 7파운드 이상 증가했습니다.

모든 활동적인 마케터는 이 정보를 사용하여 건강을 유지하기 위한 운동의 중요성을 강조하고 브랜드에 맞는 다양한 마케팅 자료와 프로모션을 만들었습니다.

영업 담당자가 리드 및 다른 부서와 커뮤니케이션하도록 지원

영업 지원 자산으로 설계된 경우 데이터 시각적 개체는 영업 및 마케팅 팀을 조정할 수 있습니다.

데이터 시각 자료를 통해 영업 팀은 다음을 쉽게 수행할 수 있습니다.

• 다른 비즈니스(또는 개인)의 브랜드 성장을 어떻게 도왔는지 보여줌으로써 리드의 의사 결정을 돕습니다.
• 그래프와 차트를 통해 업계 동향을 보여줍니다.
• 마케팅 팀과 같은 언어로 말하고 같은 목표를 향해 노력하십시오.

영업팀과 협력하여 고객의 우려 사항을 파악합니다. 그런 다음 관련 메트릭에 대한 데이터를 수집하고 시각적 개체를 만듭니다.

회사에서 지능형 유료 프로모션 도구를 판매하지만 결과를 확인하는 데 걸리는 시간 때문에 잠재 고객이 전환하지 않는다고 가정해 보겠습니다.

마케팅 팀은 최근 고객이 평균 6개월 사용 후 매출이 3배로 증가한다는 사실을 알게 되었습니다. 영업 팀은 이 메트릭을 사용하여 결과를 확인하는 데 걸리는 시간과 해당 시점 이후의 판매 증가를 잠재 고객에게 정확히 보여줄 수 있습니다.

영업팀에 "편리한 메트릭"의 글머리 기호 목록을 제시하는 대신 데이터를 시각적으로 제공하세요. 이렇게 하면 통화 중에 한눈에 정보를 수집하거나 그래프를 이메일에 직접 복사할 수 있습니다.

저는 Alloy Automation의 마케팅 책임자인 Tina Donati를 인터뷰하여 각 마케팅 기능이 데이터 시각 자료를 어떻게 사용할 수 있는지 알아보았습니다.

데이터 시각적 개체를 내부적으로 광범위하게 사용 합니다.

시각적 자료 없이 데이터를 보고 이해할 수 있지만 다른 팀의 사람들은 작업 중인 프로젝트에 대해 동일한 컨텍스트를 가지고 있지 않습니다.

따라서 이러한 시각 자료를 통해 프로젝트 작업을 수행한 이유와 프로젝트가 얼마나 성공적이었는지에 대한 이야기를 알 수 있습니다. 그리고 특정 프로젝트가 다른 프로젝트보다 더 많은 시간을 할애할 가치가 있는 이유에 대한 논쟁을 그리는 데 도움이 됩니다.

데이터 시각적 개체는 조직 전체의 팀에 대한 공통 참조 지점을 만듭니다.

이를 염두에 두고 내부적으로 데이터 시각화를 사용하고 부서 간 조정을 촉진하는 더 많은 방법이 있습니다.

• 다양한 채널, 캠페인 및 마케팅 이니셔티브의 트래픽 분포를 보여줍니다.
• A/B 테스트 콘텐츠 및 메시지 결과 표시

• 구매할 준비가 된 잠재 고객과 잠재 고객 점수 매트릭스에서 측정하는 방법을 나타냅니다.
• 인구 통계, 지역 및 회사 규모를 기준으로 잠재 고객을 분류합니다.

• 사용 패턴을 이해합니다(예: 고객이 좋아하는 것, 과거에 본 것, 참여하는 것).
• 고객이 제품 사용을 중단하거나 떠나는 위치를 보여줍니다.

잠시 후 이와 같은 데이터 및 통찰력을 나타내는 방법을 살펴보겠습니다.

중요한 정보를 고객과 공유

데이터 시각적 개체를 사용하여 제품의 가치를 강조하는 제품 향상, 고객 여정 및 업계 동향과 같은 정보를 공유할 수 있습니다.

웹 페이지, 블로그 콘텐츠, YouTube 비디오, 소셜 미디어 등 여러 곳에서 고객 대면 데이터 시각화를 볼 수 있습니다. 데이터 시각화를 볼 수 있는 가장 일반적인 장소 중 하나는 전자책과 같은 리드 마그넷입니다.

Gartner는 데이터 시각화를 사용하여 연구 결과를 나타냅니다.

"또 다른 글머리기호 목록" 대신 고객이 기억하기 쉽고 공유할 수 있는 방식으로 데이터를 시각화하도록 하십시오.

시각화를 시작하기 전에

여러 가지 이유로 데이터 시각화를 만들 수 있습니다. 분석에서 흥미로운 추세를 식별했고, 연구를 의뢰했으며 ​​결과를 표현하고 싶었고, 프레젠테이션을 요청받았습니다.

동기가 무엇이든 간에 목표를 염두에 두고 시작하십시오 .  

시각화를 만드는 이유를 알면 귀하(또는 귀하의 디자인 팀)가 시각화를 표시하는 올바른 방법을 선택하는 데 도움이 됩니다. 어떤 사람들에게는 그것이 그들이 처음에 배우기로 한 것이기 때문에 명백할 것입니다. 다른 사람들은 데이터를 설계하기 전에 목표를 확정해야 합니다.

다음 네 가지 질문을 고려하여 목표를 발견할 수 있습니다.

• 청중은 누구입니까?
• 그들의 문제점은 무엇입니까?
• 시각화를 통해 무엇을 달성하고 싶습니까?
• 청중과 관련된 데이터 포인트는 무엇입니까?

모든 마케팅 활동과 마찬가지로 이러한 질문에 대한 답은 데이터 중심적이어야 합니다.

HR 솔루션을 제공하는 회사라고 가정해 보겠습니다. 2021년에 직장을 그만 둔 직원에 대한 데이터 시각적 개체를 만들고 싶습니다. 정성적 설문 조사를 통해 다음을 배울 수 있습니다.

• 귀하의 청중은 ARR에서 최소 200만 달러를 창출하는 회사의 HR 리더입니다.
• 그들은 성장 기간 이후 직원을 유지하기 위해 고군분투하고 있으며 자신의 통찰력은 승진 기간에 대한 불만을 지적합니다.
• 이러한 리더가 직원의 기술을 향상하고 직급을 통해 더 빠르게 승진할 수 있도록 지원하는 지속적인 개발 도구를 고려하기를 원합니다.
• 역할 성과와 기술 향상 기회에 대한 액세스 사이의 관계에 대한 데이터를 보여주어야 합니다.

독자들은 숫자를 훑어보고 싶어하지 않습니다. 그들은 당신의 시각 자료에서 신속하게 메시지를 얻을 수 있어야 합니다.

예를 들어, The Predictive Index의 이 시각 자료는 인재 최적화를 구현하는 회사가 역할에서 더 나은 성과를 보인다는 것을 나타냅니다.

미리 데이터 시각화에 투자할 시간과 예산을 결정하세요. 내부 프레젠테이션용 데이터는 고객에게 제공되는 데이터와 프로젝트 관리 프로세스가 다를 수 있습니다.

예를 들어 브랜드 인지도를 높이기 위해 공유 가능한 콘텐츠를 만드는 것이 목표인 경우 선택한 채널에서 유행하는 항목을 알아보고 콘텐츠를 홍보할 위치를 결정하기 위해 추가 조사를 수행해야 하며 아마도 예약해야 할 것입니다. 디자인팀.

이에 대해 The Predictive Index의 전 마케팅 책임자이자 Research Report Playbook의 작성자인 Erin Balsa는 다음과 같이 조언합니다.

데이터 시각적 개체를 사용하여 설문 조사 또는 연구 결과를 공개적으로 공유할 때 디자이너와 협력하여 소셜 채널에서 인기 있는 결과와 디스플레이를 식별합니다.

그런 다음 랜딩 페이지의 독창적인 시각적 요소에 최대한의 노력을 기울이십시오. 이는 독자가 전체 보고서를 다운로드하도록 설득하는 데 중요하기 때문입니다.

데이터를 설계하기 전에 목표를 정하십시오. 이렇게 하면 이 데이터 시각화로 목표를 달성하기 위해 수행해야 하는 추가 단계를 볼 수 있습니다.

고급 데이터 시각화의 6가지 예

다양한 유형의 데이터 시각화가 있습니다. 정적 히스토그램과 선 그래프는 동적 웹 페이지나 화려한 전자책에 보관되어 있어 구식으로 보입니다.

데이터 세트가 크다고 해서 아름다운 데이터 표현을 피해야 하는 것은 아닙니다.

내부 또는 외부 청중을 참여시키려면 데이터를 오늘날 더 많이 사용되는 데이터 시각화에 넣는 것을 고려하십시오.

1. 매직 사분면

종종 2×2 행렬 또는 4-차단기라고 하는 마법 사분면은 차이(예: 반대) 또는 두 범위 척도에 걸친 데이터 포인트를 보고하는 데 적합합니다.

사분면은 종종 강점과 약점, 높은 변수와 낮은 변수 또는 좋음과 나쁨을 나타내는 데이터 포인트를 나타냅니다. 산점도와 유사하지만 차원이 추가되었습니다.

Gartner의 Magic Quadrant는 회사의 비전 완성도에 대한 실행 능력을 표시하는 브랜드 2×2 매트릭스의 예입니다.

Magic Quadrant는 데이터 요소가 최대 4개의 특성을 포함할 수 있는 복잡한 데이터를 개념화하는 데 유용합니다.

다음과 같은 경우 매직 사분면을 사용합니다.

• 중요도 및 긴급도(중요도 높음/낮음 및 긴급도 높음/낮음)
• 비용 대 이익(높은/낮은 비용 및 작은/큰 이익);
• 시간 대 돈(적은/많은 시간 및 적은/많은 돈).

2. 히트맵

히트 테이블 또는 밀도 맵이라고도 하는 히트 맵은 시간 경과에 따른 상관관계, 비교, 분포 및 경향을 보여줍니다.

McKinsey는 히트 맵을 사용하여 여러 산업 분야에서 인공 지능 기술의 빈도를 보여줍니다.

다음은 사람들이 집을 구하는 인기 시간대를 나타내는 데 사용되는 히트 맵의 또 다른 예입니다.

다음은 맨해튼의 인구를 나타내는 3D 밀도 맵입니다.

사람들이 사는 가장 밀집된 지역을 명확하게 볼 수 있으며 테이블의 숫자보다 훨씬 더 매력적입니다.

열 지도를 사용하여 다음과 같은 데이터를 표시합니다.

• 지리적 영역에 있는 고객
• 다양한 소셜 미디어 채널에 대한 참여
• 하루 또는 일년 중 특정 시간에 수행되는 작업
• 제품의 인기.

3. 누적 막대

누적 막대는 서로 다른 데이터 범주 간의 비교를 표시하거나 전체의 일부를 나타낼 때 사용됩니다.

이 그래프는 2019년에서 2035년 사이에 연료 유형에 대한 투자에 대한 예측을 보여줍니다.

다음과 같은 빵 재료 표현과 같이 누적 막대 차트를 사용하여 창의력을 발휘할 수 있습니다.

누적 막대 차트는 한 눈에 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 전체를 구성하는 요소들 간의 관계와 전체가 증가하는지 감소하는지 명확하게 볼 수 있습니다.

누적 막대 그래프를 사용하여 다음과 같은 데이터를 표시합니다.

• 다양한 마케팅 채널에 대한 투자
• 다양한 마케팅 채널의 ROI
• 다양한 콘텐츠에서 전환.

4. 선버스트 다이어그램

조직 그래프를 멋지게 꾸미고 싶다면 기존 계층 다이어그램 대신 선버스트 다이어그램(링 차트 또는 다단계 파이 차트라고도 함)을 선택하는 것이 좋습니다.

이러한 다이어그램을 사용하면 하위 범주를 나타내는 동시에 범주 비교를 나타낼 수 있습니다.

이것은 미국 스페셜티 커피 협회(SCAA)가 공유할 수 있는 이 커피 플레이버 휠에 표시됩니다.

다음은 전 세계 휴일의 인기를 나타내는 대화형 데이터 시각화입니다.

이 휴일 링 차트는 정보를 제공하는 동적인 방법입니다. 라인을 클릭하면 사용자는 각 휴일에 참여하는 국가 수를 확인할 수 있습니다.

쉽게 글머리 기호 목록이나 슬라이드의 막대 차트가 될 수 있었던 것이 이제 보다 매력적인 매체로 제공됩니다.

대화형 특성으로 인해 랜딩 페이지 또는 블로그에서 호스팅하거나 소셜 미디어에 링크하는 것과 같은 비 프레젠테이션 설정에 더 적합합니다.

선버스트 차트를 사용하여 다음과 같은 데이터를 보여줍니다.

• 카테고리 및 하위 카테고리별 인기 상품
• 현재 블로그 카탈로그
• 산업 정보;
• 채널 전반의 소셜 미디어 세그먼트.

5. 스트림 차트

스트림 차트는 시간 경과에 따른 비교 및 ​​분포 변화를 나타내는 데 사용됩니다. 변형은 중심 축을 중심으로 서로 위에 배치됩니다.

다음은 일주일 동안 뉴욕 공공 지원 번호에 제기된 가장 일반적인 불만 사항을 나타내는 흐름 차트입니다.

그리고 시간 경과에 따른 국가별 동계 올림픽 메달 수를 보여주는 또 다른 항목:

이것은 브랜드 색상을 사용하여 창의력을 발휘하기에 좋은 것입니다. 작은 변화는 보기가 더 어렵기 때문에 흐름 차트를 사용하여 큰 차이를 보여줍니다.

스트림 차트를 사용하여 다음과 같은 데이터를 표시합니다.

• 일정 기간 동안 고객 세그먼트가 어떻게 변경되었는지
• 시간대에 따라 인기 있는 활동;
• 1년 동안의 행동.

6. 거품형 차트 및 지도

거품형 차트는 x축, y축 및 데이터 포인트 크기의 세 가지 데이터 차원을 표시합니다. 버블 맵은 그리드가 아닌 맵에 변수의 크기를 표시합니다.

다음은 전 세계 Banksy 예술의 거품형 지도입니다.

다음은 다양한 국가의 소득과 기대 수명 간의 관계를 나타내는 거품형 차트입니다.

시각화를 사용하여 이해하기 쉬운 방식으로 복잡한 데이터 세트를 나타낼 수 있습니다. 이를 위해 상당한 시간과 예산이 소요될 필요도 없습니다.

거품형 지도와 차트를 사용하여 다음과 같은 데이터를 보여줍니다.

• 지리적 영역에서의 행동 또는 구매의 인기도
• 도시의 벽돌과 박격포 이야기의 수;
• 전 세계적으로 특정 활동의 인기.

데이터 시각화를 위한 최고의 도구

대부분의 조직은 이미 기본 시각화를 생성할 수 있는 스프레드시트에 액세스할 수 있습니다. Google 스프레드시트와 Excel은 간단한 데이터 시각적 개체를 빠르게 만드는 데 유용한 도구입니다.

매우 쉽게 할 수 있으며 무료 템플릿을 사용하여 더 빠르게 만들 수 있습니다. 숫자를 조정하면 템플릿 알고리즘이 그래프를 자동으로 업데이트합니다.

그러나 이러한 템플릿 차트는 상당히 기본적입니다. 그래프를 향상시키기 위해 할 수 있는 최선은 글꼴 및 색상과 같은 몇 가지 기본 디자인 요소를 사용하는 것입니다.

고급 데이터 시각화를 위해 이러한 통합 스프레드시트 도구 외부에서 데이터 전문가 플랫폼 및 추가 기능을 살펴보고 싶을 것입니다.

1. 창의적인 시각화: Tableau

기계 생성 데이터 분석으로 복잡한 데이터를 이해하거나 대화형 시각적 개체를 만들고 싶을 때 Tableau를 사용하십시오.

스프레드시트 또는 Tableau의 분석 플랫폼 또는 Google Analytics와 같은 분석 플랫폼을 통해 데이터 원본을 연결한 다음 Tableau의 데이터 해석기가 정보를 구성하도록 합니다.

시각화를 만들고 필터를 사용하여 지역 또는 연도별 결과와 같은 특정 결과에 초점을 맞춥니다.

Tableau에서는 비주얼리제이션의 모든 요소를 ​​사용자 지정할 수 있지만 시간이 제한된 경우 이를 수행하려면 숙련된 데이터 과학자 디자이너가 필요할 수 있습니다. 이 도구는 즉시 선택할 수 있는 도구가 아닙니다.

Tableau는 특히 인기 있는 개 품종에 대해 다음과 같은 대화형 비주얼리제이션을 만드는 데 유용합니다.

이 데이터 시각적 개체는 무지개 색상을 사용하여 개 유형을 나타낸 다음 방사형 그래프에 표시하여 시간 경과에 따른 인기도를 보여줍니다.

그래프 위로 커서를 이동하면 각 개 유형이 어떤 연도에 순위를 매겼는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

Tableau는 스프레드시트 그래프 이상의 여러 단계를 수행하는 데 이상적이며 라이브 데이터 원본에 연결된 경우 시각화를 실시간으로 업데이트할 수 있습니다.

위와 같은 시각화를 만드는 방법을 배우려면 시간이 걸리므로(커뮤니티에서 더 많은 "데이터 비주얼리제이션" 영감을 보고 자습서를 찾아보십시오) 예산이 있다면 디자이너의 도움을 선택하십시오.

2. Google Cloud와 통합되는 내부 시각화용: Looker

Looker는 Google이 2019년에 인수한 브라우저 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로 현재 Google Cloud의 일부입니다.

Marketplace에는 다양한 블록과 플러그인이 함께 제공되며, 각각은 대시보드에 포함, 연결 또는 추가할 수 있는 다양한 그래픽 표현(예: 트리 맵 및 영역 차트)을 제공합니다.

시각적 개체에 표시하려는 차원을 지정하고 사용할 차트 유형을 선택하여 시각화를 사용자 지정할 수도 있습니다.

Looker를 사용하면 누적 막대 차트 위의 선 차트와 같은 여러 데이터 시각적 개체를 결합하여 이상값을 나타낼 수도 있습니다.

Looker를 사용하여 내부 시각화를 보여줍니다. 표준 스프레드시트 그래프보다 훨씬 더 많은 옵션을 제공하며 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

3. 드래그 앤 드롭 속도: Qlik

Qlik은 대화형 차트를 빠르게 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 도구입니다. 데이터를 연결하면 정보를 표시할 수 있는 다양한 옵션이 제공됩니다.

Qlik의 주요 장점은 속도입니다. 숫자를 연결한 다음 끌어서 놓기 도구로 그래프를 사용자 지정하면 됩니다.

이 플랫폼은 또한 내장된 AI 데이터 분석가를 통해 사람의 눈으로 놓칠 수 있는 데이터 포인트 간의 관계를 식별하는 데 도움이 됩니다.

데이터 시각적 개체는 일반적으로 여러 팀(디자인, 제품, 영업 및 마케팅)이 함께 작업하여 생성해야 하므로 생성하는 데 많은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다.

마케팅 지출에서 최대 이익을 얻기 위해 용도를 변경할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

여러 채널에 대한 데이터 시각적 개체 용도 변경

콘텐츠를 재활용하면 리소스를 절약하고 모든 플랫폼에서 통일된 메시지를 전달할 수 있습니다.

회사에서 음악 제작 앱을 판매한다고 가정해 보겠습니다. 시간이 지남에 따라 음악 산업 판매가 어떻게 변화했는지 설명하는 이 인포그래픽을 제작했습니다.

다양한 마케팅 채널 및 사용 사례에 대해 이 시각적 개체를 분류하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

아마도 이 인포그래픽을 허브 조각으로 블로그에 게시할 것입니다. 해당 인포그래픽 기사에서 다음을 수행할 수 있습니다.

• 음악 매체의 흥망 성쇠에 대한 배경 맥락을 제공하는 여러 스포크 기사를 작성하십시오.
• 인포그래픽의 이미지를 사용하여 해당 기사를 여러 소셜 미디어 게시물로 용도 변경합니다.
• 원본 게시물을 YouTube 동영상으로 용도 변경
• 프레젠테이션에서 이 인포그래픽을 시연하여 앱의 목적(들어오는 디지털 음악 해일을 타는 것)을 강화하십시오.

최대 효과를 위해 사용 중인 채널에 맞게 영상을 조정하십시오.

효과적인 데이터 시각화는 공유 가능성이 높으며 브랜드 권위를 구축하는 동시에 팔로워에게 가치를 제공하는 좋은 방법입니다. 소화 가능한 형식으로 용도를 변경하여 데이터 시각적 개체를 발견할 수 있도록 도와주세요.

결론

데이터를 시각적으로 표현하면 전략적으로 사용할 때 브랜드 성장을 가속화할 수 있습니다. 파트너십을 강화하고 고객과 연결하며 영업 및 마케팅 팀을 조정할 수 있습니다.

데이터를 시각화하는 방법에는 여러 가지가 있으므로 스프레드시트에 그대로 두지 마십시오. 분석을 이해하기 쉽고 시각적이며 매력적인 방식으로 표현하여 분석에서 최대한의 가치를 얻으십시오.
데이터 프레젠테이션 및 시각화 온라인 과정을 통해 데이터 스토리텔링을 마스터하세요.