고객 개인 정보 보호의 새로운 시대에 맞게 마케팅 데이터 분석 조정

기업이 사용자 데이터를 수집하는 방법은 최근 현미경으로 관찰되었으며 Apple과 Google의 발표로 인해 마케팅 전반에 변화가 일어나고 있습니다.

이러한 변화는 놀라운 일이 아닙니다. 소비자 개인 정보를 보호하려는 지속적인 추세의 일부입니다. 이는 유럽의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA와 같은 지역 데이터 개인 정보 보호 규정을 보완합니다. 종합하면, 이러한 업데이트는 기업이 고객 경험을 이해하고 생성하기 위해 데이터를 사용하는 방식의 변화를 반영하는 마케팅 데이터 분석의 새로운 시대를 나타냅니다.

이것은 마케터의 업무를 더 복잡하게 만들었습니다. 표면적으로는 마케팅 팀이 여전히 의미 있는 고객 여정의 일부인 다양한 참여, 캠페인 및 활성화를 구축하고 있습니다. 그러나 표면 아래에는 새로운 마케팅 채널과 기술이 등장하고 기업이 변화하는 규정과 소비자 기대에 적응함에 따라 복잡성이 가중되고 있습니다.

이 새로운 시대에 성공하려면 마케터가 데이터를 사용하여 결과를 알리고 최적화하는 것이 중요합니다.

이 새로운 시대에 성공하려면 마케터가 데이터를 사용하여 결과를 알리고 최적화하는 것이 중요합니다. 우리는 Cox Automotive 및 Sobeys의 첨단 마케터들과 함께 앞으로 나아갈 방향과 그것이 오늘날의 디지털 우선 환경에서 회사가 성공하도록 이끄는 방법에 대해 이야기했습니다.

다음은 이러한 회사가 마케팅 데이터 분석을 적용하여 고객 여정 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 결과를 개선한 방법입니다.

마케팅 데이터 분석 전략 재고

소비자 개인 정보 보호를 향한 움직임이 가속화되고 있으며 이는 좋은 일입니다. 그러나 증가된 데이터 수집 제한의 다운스트림 효과는 성공을 벤치마킹하는 데 사용되는 공개 비율 및 측정 방법과 같은 다양한 메트릭을 더 이상 신뢰할 수 없음을 의미합니다. 이로 인해 마케터는 전략을 변경했습니다.

이전의 성공 지표가 더 이상 사용되지 않고 고객이 점점 디지털 우선주의에 빠지면서 마케터는 성과에 대한 진정한 교차 채널 관점을 갖는 것의 중요성을 깨닫고 있습니다.

마케팅 채널을 개별적으로 또는 사일로에서 평가하는 대신 통합 전략의 일부로 모든 투자에 대한 성과를 함께 평가합니다. 작년에 마케터의 68%가 채널 간 조정이 고립되거나 중복되는 것이 아니라 역동적이라고 설명했는데, 이는 2018년의 31%에서 증가한 수치입니다.

마케터는 또한 자사 데이터에 더 중점을 둡니다. 공개 데이터 교환과 같은 오래된 시스템에 의존하여 잠재고객 데이터를 구매하는 대신 사용자 동의의 관점에서 자사 데이터 자산을 구축하는 방식을 현대화하고 있습니다.

Cox Automotive는 지난 2년 동안 여러 브랜드의 역할, 참여 및 제품 구매 데이터를 중앙 위치에 결합하는 것을 포함하여 잠재 고객과 고객에 대한 보다 완전한 그림을 구축하는 데 시간을 보냈습니다. 이제 팀은 맞춤형 제품 또는 서비스 메시지로 특정 청중을 대상으로 할 수 있습니다.

Cox Automotive의 진화된 데이터 전략을 통해 아웃바운드 커뮤니케이션을 위한 잠재고객 세분화를 개선할 수 있었습니다. 그들은 세그먼트와 역할별로 가치를 정의하여 해결하고 있는 문제와 각 제품에 대해 전달해야 하는 메시지에 대한 명확한 아이디어를 가지고 있습니다.

전 세계 마케터 5명 중 4명은 데이터 품질이 마케팅 주도 성장과 고객 경험을 이끄는 핵심이라고 말합니다.

자동화를 사용하여 더 스마트한 통찰력을 위한 시간 확보

데이터에 대한 비전을 갖는 것은 모든 마케팅 전략에 매우 중요합니다. 그리고 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 구축하는 것은 그 비전을 실행하는 첫 번째 단계입니다. 전 세계 마케터 5명 중 4명은 데이터 품질이 마케팅 주도 성장과 고객 경험을 이끄는 핵심이라고 말합니다.

마케터는 광고, 고객 참여, 디지털 경험 제공, 전환 유도를 위해 기술 스택에서 점점 더 다양한 플랫폼을 사용하고 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 팀은 노력을 최적화하는 대신 신뢰할 수 있는 통찰력을 생성하기 위해 데이터를 연결하고 조화시키는 데 너무 많은 시간을 소비하게 됩니다.

마케팅 리더는 캠페인 이름 지정 및 분류 관리, 요구 사항 추적, 데이터 전달 및 QA를 포함하여 수동 데이터 집계 팀을 완화하기 위해 자동화된 데이터 거버넌스에 투자하고 있습니다.

적절한 마케팅 인텔리전스 플랫폼은 코딩 없이 모든 클릭으로 데이터 연결을 용이하게 합니다. 이를 통해 마케터는 데이터 준비에 더 적은 시간을 할애할 수 있습니다. 그러나 데이터를 연결 하는 것만이 아닙니다. 마케팅 인텔리전스는 이를 조화시켜 원시 데이터를 풍부하게 하는 일관된 프레임워크를 만드는 데 도움이 됩니다. 이는 자동화된 분류 관리, 유연한 조화 논리 및 전체론적 데이터 거버넌스 도구를 통해 더욱 향상될 수 있습니다.

변화하는 데이터 생태계와 함께 진화하는 정확한 데이터 기반을 통해 마케터는 운영 효율성을 얻고 더 많은 테스트와 학습을 위해 시간을 할애할 수 있습니다. 최종 결과는 시간과 프로그램 ROI를 모두 최적화하여 비즈니스에 더 큰 영향을 미칩니다.

마케터는 클릭 및 열기와 같은 상위 유입경로 측정항목에 초점을 맞추는 대신 가입 및 구매와 같은 하위 결과를 중심으로 KPI를 이동할 수 있습니다.

마케팅 데이터 분석을 통해 통찰력을 결과로 전환

마케터는 교차 채널 및 자사 데이터에 액세스하여 전체 마케팅 여정에서 고객 기반 결과를 측정할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 사용하여 목표 기반 이니셔티브를 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 마케터는 클릭 및 열기와 같은 상위 유입경로 측정항목에 초점을 맞추는 대신 가입 및 구매와 같은 하위 결과를 중심으로 KPI를 이동할 수 있습니다.

식료품 체인 Sobeys는 고객 라이프사이클 전반에 걸쳐 성공을 측정하는 방법을 개선하기 위해 정성적 및 정량적 데이터를 사용하고 있습니다.

마케팅 커뮤니케이션 담당 부사장인 Erika De Haas는 "측정한 대로 이루어집니다."라고 말합니다. "Salesforce Marketing Cloud를 통해 연결된 전체 퍼널 환경을 계속 구축함에 따라 우리가 보유한 모든 자사 데이터를 기반으로 명확한 기준 벤치마크를 설정하는 것은 경험을 연결할 뿐만 아니라 영향력을 높이고 충성도를 높이는 데 중요합니다. 고객 기반."

Sobeys의 전략은 충성도가 높은 고객을 만들기 위한 모든 접점이 있는 하나의 연결된 경험으로 판매 유입경로에 접근하는 것입니다.

“깔때기의 맨 위에서 우리는 캐나다 가족이 Sobeys를 선택하도록 유도하는 정서적 이점에 중점을 둡니다. 우리는 브랜드 선호도를 조사하며 가장 중요한 것은 브랜드 소유권과 자산입니다.”라고 De Haas는 말합니다. "같은 고객이 우리의 깔때기를 통해 이동함에 따라 더 많은 기능적 이점을 제공하는 커뮤니케이션과 경험을 개발하고 성공은 거래에서 더 많이 측정됩니다."

De Haas는 Sobeys의 성공은 항상 동일한 측정 기준으로 측정될 것이라고 말합니다. 가족에게 필요한 것을 제공하여 계속해서 Sobeys를 쇼핑 장소로 선택할 수 있습니까? 이제 팀은 고객 여정 전반에 걸쳐 해당 지표를 달성할 수 있는 새로운 도구를 갖게 되었습니다.

"고객이 유입경로 상단에서 우리 브랜드에 참여하지만 중간에 이탈하는 경우 중간에서 참여하지만 매장에서 이탈하는 경우와는 다른 전략이 필요합니다."라고 그녀는 말합니다. "전체적인 방식으로 데이터를 모니터링하는 것은 고객이 우리와 함께하는 전체 여정 동안 고객과 우리 브랜드를 연결하는 차별화 요소가 될 것입니다."