Pazarlama Verileri Analizinizi Yeni Bir Müşteri Gizliliği Çağına Uyarlayın

Şirketlerin kullanıcı verilerini toplama yolları son zamanlarda mercek altına alındı ​​ve Apple ile Google'dan yapılan duyurular, yönetim kurulu genelinde pazarlama değişikliklerini zorunlu kılıyor.

Bu değişiklikler sürpriz değil: Bunlar, tüketici gizliliğini korumaya yönelik süregelen bir eğilimin parçası. Avrupa'nın GDPR'si ve Kaliforniya'nın CCPA'sı gibi bölgesel veri gizliliği düzenlemelerini tamamlarlar. Birlikte ele alındığında, bu güncellemeler, şirketlerin müşteri deneyimlerini anlamak ve oluşturmak için verileri kullanma biçimindeki bir değişikliği yansıtan pazarlama verileri analitiğinde yeni bir çağın sinyalini veriyor.

Bu, pazarlamacıların işlerini bariz şekillerde olmasa da daha karmaşık hale getirdi. Görünüşte pazarlama ekipleri, anlamlı müşteri yolculuklarının parçası olan çeşitli etkileşimleri, kampanyaları ve aktivasyonları oluşturmaya devam eder. Ancak yüzeyin altında, yeni pazarlama kanalları ve teknoloji ortaya çıktıkça ve şirketler değişen düzenlemelere ve tüketici beklentilerine uyum sağladıkça, ek bir karmaşıklık dünyası var.

Bu yeni çağda başarılı olmak için, pazarlamacıların sonuçları bilgilendirmek ve optimize etmek için verileri kullanması çok önemlidir.

Bu yeni çağda başarılı olmak için, pazarlamacıların sonuçları bilgilendirmek ve optimize etmek için verileri kullanması çok önemlidir. Cox Automotive ve Sobeys'den son teknoloji pazarlamacılarla kendi yollarını çizmeleri ve bunun şirketlerini günümüzün dijital öncelikli ortamında başarılı olmaya nasıl yönlendirdiği hakkında konuştuk.

Bu şirketlerin, daha verimli hale gelmek ve müşteri yolculuğu boyunca sonuçları iyileştirmek için pazarlama verisi analizlerini nasıl uyarladıkları aşağıda açıklanmıştır.

Pazarlama veri analizi stratejilerinizi yeniden düşünün

Tüketici gizliliğinin korunmasına yönelik hareket hızlanıyor ve bu iyi bir şey. Bununla birlikte, artan veri toplama kısıtlamalarının aşağı yönlü etkileri, açık oranlar ve başarıyı ölçmek için kullanılan ölçüm yöntemleri gibi çeşitli metriklerin artık güvenilir olmadığı anlamına gelir. Bu, pazarlamacıların stratejilerini değiştirmelerine neden oldu.

Önceki başarı ölçütleri kullanımdan kaldırıldığından ve müşteriler giderek dijitale öncelik verdiğinden, pazarlamacılar gerçekten kanallar arası bir performans görünümüne sahip olmanın önemini fark ediyor.

Pazarlama kanallarını tek tek veya silolar halinde değerlendirmek yerine, birleşik bir stratejinin parçası olarak tüm yatırımların performansını birlikte değerlendiriyorlar. Geçen yıl, pazarlamacıların %68'i, kanallar arası koordinasyonlarını silo veya yinelenen yerine dinamik olarak tanımladı - 2018'de sadece %31'di.

Pazarlamacılar ayrıca birinci taraf verilerine daha fazla odaklanır. Kitle verilerini satın almak için açık veri alışverişi gibi eski sistemlere güvenmek yerine, kullanıcı rızası merceğinden birinci taraf veri varlıklarını oluşturma yöntemlerini modernize ediyorlar.

Cox Automotive, son iki yılı, markaları genelindeki rol, katılım ve ürün satın alma verilerini merkezi bir konumda birleştirmek de dahil olmak üzere, potansiyel müşteriler ve müşterilerin daha eksiksiz bir resmini oluşturmak için harcadı. Artık ekipler, özel ürün veya hizmet mesajlarıyla belirli kitleleri hedefleyebilir.

Cox Automotive'in gelişmiş veri stratejisi, giden iletişimleri için hedef kitle segmentasyonunu iyileştirmelerine izin verdi. Değeri segmente ve role göre tanımlamışlardır, böylece çözdükleri problemler ve her ürün için iletmeleri gereken mesajlar hakkında net bir fikre sahip olurlar.

Küresel olarak yaklaşık beş pazarlamacıdan dördü, veri kalitesinin pazarlama liderliğindeki büyümeyi ve müşteri deneyimini sağlamanın anahtarı olduğunu söylüyor.

Daha akıllı içgörüler için zaman kazanmak için otomasyonu kullanın

Verileriniz için bir vizyona sahip olmak, herhangi bir pazarlama stratejisi için kritik öneme sahiptir. Ve güvenilir bir veri temeli oluşturmak, bu vizyonu gerçekleştirmenin ilk adımıdır. Küresel olarak yaklaşık beş pazarlamacıdan dördü, veri kalitesinin pazarlama liderliğindeki büyümeyi ve müşteri deneyimini sağlamanın anahtarı olduğunu söylüyor.

Pazarlamacılar, reklam vermek, müşterilerle etkileşim kurmak, dijital deneyimler sunmak ve dönüşümleri artırmak için teknoloji yığınlarında giderek artan sayıda farklı platform kullanıyor. Bu karmaşıklık genellikle ekiplerin çabalarını optimize etmek yerine güvenilir içgörüler oluşturmak için verileri bağlamak ve uyumlu hale getirmek için çok fazla zaman harcamasına yol açar.

Pazarlama liderleri, kampanya adlandırma ve sınıflandırma yönetimi, izleme gereksinimleri, veri teslimi ve kalite güvencesi dahil olmak üzere ekiplerini manuel veri toplama işlemlerinden kurtarmak için otomatik veri yönetimine yatırım yapıyor.

Uygun bir pazarlama zekası platformu, tüm tıklamalarla ve kodlama olmadan veri bağlantılarını kolaylaştırır. Bu, pazarlamacıların veri hazırlığı için daha az zaman harcamasını sağlar. Ancak bu sadece verileri bağlamakla ilgili değil. Pazarlama zekası, ham verileri zenginleştiren tutarlı bir çerçeve oluşturmak için uyumlu hale getirilmesine yardımcı olur: Veri noktaları denizinde kaybolmak yerine eyleme dönüştürülebilir içgörüler bulmanıza yardımcı olur. Bu, otomatikleştirilmiş sınıflandırma yönetimi, esnek uyumlaştırma mantığı ve bütünsel veri yönetişim araçlarıyla daha da geliştirilebilir.

Değişen veri ekosistemiyle birlikte gelişen doğru bir veri temeli sayesinde, pazarlamacılar operasyonel verimlilikler kazanır ve daha fazla test ve öğrenme yapmak için geriye gidebilir. Nihai sonuç, hem zamanı hem de program yatırım getirisini optimize ederek işletme için daha büyük etki yaratır.

Pazarlamacılar, tıklamalar ve açılmalar gibi dönüşüm hunisinin üst kısmındaki metriklere odaklanmak yerine, TPG'leri kayıtlar ve satın almalar gibi alt sonuçlara odaklanacak şekilde değiştirebilirler.

Pazarlama verileri analitiği ile öngörüleri sonuçlara dönüştürün

Pazarlamacılar, kanallar arası ve birinci taraf verilerine erişim sayesinde tüm bir pazarlama yolculuğunda müşteriye dayalı sonuçları ölçebilir. Ardından, hedef odaklı girişimlerini güçlendirmek için bu bilgileri kullanabilirler. Örneğin, pazarlamacılar tıklamalar ve açılmalar gibi dönüşüm hunisinin üst kısmındaki metriklere odaklanmak yerine, TPG'leri kayıtlar ve satın almalar gibi aşağı yönlü sonuçların merkezine kaydırabilir.

Bakkal zinciri Sobeys, müşteri yaşam döngüsü boyunca başarıyı nasıl ölçtüğünü geliştirmek için nitel ve nicel verileri kullanıyor.

Pazarlama iletişimi başkan yardımcısı Erika De Haas, “Ölçülen yapılır” diyor. "Salesforce Pazarlama Bulutu aracılığıyla bağlantılı tam huni deneyimlerimizi oluşturmaya devam ederken, sahip olduğumuz tüm birinci taraf verilerine dayalı net temel karşılaştırma ölçütleri oluşturmak, yalnızca deneyimlerimizi birbirine bağlamak için değil, bunların etkisini artırmak ve bağlılığımızı artırmak için de kritik olacak. Müşteri tabanı."

Sobeys'in stratejisi, satış hunisine, sadık bir müşteri yaratmaya yönelik tüm temas noktalarıyla bağlantılı tek bir deneyim olarak yaklaşmak.

"Huni'nin en üstünde, hangi duygusal faydaların Kanadalı aileleri Sobeys'i seçmeye yönlendirdiğine odaklanıyoruz. De Haas, marka tercihini araştırıyoruz ve en önemli şey marka sahipliği ve hakkaniyettir” diyor. "Aynı müşteri dönüşüm hunimizden geçerken, daha işlevsel faydalar sağlayan iletişimler ve deneyimler geliştiriyoruz ve başarı işlemlerde daha fazla ölçülüyor."

De Haas, Sobeys'in başarısının her zaman aynı ölçütle ölçüleceğini söylüyor: Ailelere ihtiyaç duydukları şeyleri sağlayarak alışveriş yapmak için Sobeys'i seçmeye devam etmelerini mi sağlıyor? Artık ekibin, müşteri yolculuğunda bu metriğe ulaşmak için yeni araçları var.

"Müşterilerimizin markamızla huninin en üstünde etkileşime girip girmediğini, ancak ortada bırakıp gitmediğini bilmek, ortada meşgul olup mağazadan ayrıldıklarından farklı bir strateji gerektirecektir" diyor. "Verilerimizi bütünsel bir şekilde izlemek, bizimle yolculuklarının tamamı boyunca müşterilerimizi markamızla bağ kurmamızı sağlayan fark yaratacak."