열렬한 성장에서 Skyler Reeves와 함께 마케팅에서 추측을 제거하는 방법 [AMP 252]

주요 주제 주변의 하위 주제를 다루는 몇 개의 작은 조각에 연결된 핵심 기둥 콘텐츠가 있을 때 콘텐츠를 구성하는 것이 현명합니다. 또한 주제 클러스터에 포함할 내용과 허브 및 스포크 콘텐츠 모델 내에서 정보를 구성하는 방법을 아는 것입니다. 오늘의 게스트는 콘텐츠 인텔리전스 컨설팅 회사인 Ardent Growth의 Skyler Reeves입니다. 주제 클러스터를 구축하는 것은 특히 실수가 있을 때 비용이 많이 들 수 있습니다. 허브 앤 스포크 모델과 같은 것을 처음으로 작동시키기 위해 여러 조각을 생산하는 데 얼마나 많은 시간과 리소스가 필요합니까? 쇼의 하이라이트 중 일부는 다음과 같습니다.

• 콘텐츠 인텔리전스를 사용하여 더 나은 주제 클러스터를 만드는 방법
• 콘텐츠 인텔리전스: 콘텐츠 전략과 비즈니스 인텔리전스의 교차점
• 마케터는 토픽 클러스터를 구축할 때 토픽 모델링에 주의해야 합니다.
• 지루한 주제 프로세스: 마케터가 상위 키워드로 시작하지 않으면 시간이 걸립니다.
• 콘텐츠 가치: 마케터는 가치를 극대화하기 위해 어디에 우선순위를 두어야 합니까?
• 예산: 일을 수행하는 두 가지 방법 - 올바르게 하거나 다시 수행
• 데이터 및 결정: 직감 및/또는 정확한 데이터를 사용하여 결정을 내리십시오.
• 현재 제약 조건: 비즈니스에 더 많은 인식이 필요합니까? 판매 자료?
• 도구: 그들이 하고 싶어도 할 수 없는 일이 있으므로 자신만의 도구를 만드십시오.
• 전환 데이터: ROI를 얻기 위해 최소한의 노력이 필요한 곳
• 문제: 많은 콘텐츠를 만들어 시간, 에너지 및 예산 낭비 방지

오늘 프로그램이 마음에 드셨다면 iTunes에서 Actionable Content Marketing Podcast를 구독하십시오! 팟캐스트는 SoundCloud, Stitcher 및 Google 팟캐스트에서도 사용할 수 있습니다. 대본: 벤: 이봐, 스카일러. 이번주 금요일 오후 어때요? 스카일러: 잘 되고 있어, 벤. 자신은 어떻습니까? 벤: 나쁘지 않아. 또 바쁜 한 주를 마무리합니다. 우리는 실제로 여기에서 인터뷰에 뛰어들기 전에 잡담을 하고 있었습니다. 당신도 꽤 바쁜 한 주를 보낸 것 같습니다. 스카일러: 네. 바빴어요. 우리는 내부적으로 프로세스 속도를 높이기 위해 몇 가지 새로운 내부 도구를 개발하고 있습니다. 우리가 지속적으로 노력하고 있는 것은 모든 사람이 작업을 보다 빠르고 정확하게 수행할 수 있도록 작업 방식을 단순화하는 방법을 찾는 것입니다. 이를 가능하게 하는 도구를 개발하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 벤: 확실히. 내부 프로세스는 때때로 많은 사전 작업을 필요로 하지만 일단 필요한 위치에 배치되면 이러한 모든 문제를 처리하기 시작합니다. 귀하가 귀하의 핵심 초점인 콘텐츠 인텔리전스에 대해 이야기할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 콘텐츠 인텔리전스라는 용어에 익숙하지 않은 사람이 있다면 잠재적으로 여러 가지 다른 의미로 받아들일 수 있을 것 같습니다. 그들은 그것을 여러 가지 다른 방식으로 정의할 수 있습니다. 콘텐츠 인텔리전스란 무엇을 의미합니까? Skyler: 콘텐츠 인텔리전스는 콘텐츠 전략과 비즈니스 인텔리전스 간의 교차점이라고 생각할 수 있습니다. 그것이 우리가 보는 방식입니다. 데이터베이스를 통해 데이터 및 데이터 모델링을 적용하거나 Tableau에서 렌더링하거나 실제로 결정을 내리기 전에 콘텐츠에 대해 알고 싶은 질문에 답하기 위해 수식과 알고리즘을 고안하고 있습니다. 콘텐츠 전략 및 콘텐츠 마케팅의 전조 또는 포괄적인 주제로 생각할 수 있습니다. 벤: 물론이죠. 그것은 의미가 있습니다. 콘텐츠 인텔리전스를 학문 분야로 추구하게 된 계기는 무엇입니까? 이 방향으로 틈새 시장을 개척하게 된 동기는 무엇입니까? Skyler: 그 중 상당 부분이 우리가 직면한 문제와 답을 원하는 질문이었습니다. 제 배경은 컴퓨터 과학 및 공학입니다. 저는 콘텐츠 마케팅, SEO 등의 세계에 빠져들었습니다. 특히 2017년부터 HubSpot이 이 허브 앤 스포크 모델에 대해 이야기했을 때 많은 이야기가 있었습니다. 그 모든 것이 좋게 들렸습니다. 그것은 훌륭한 이론적 틀이지만 우리는 항상 완벽한 허브가 무엇인지 아는 방법에 대한 이 질문에 답하려고 노력해야 했습니다. 특히 검색 엔진에서 이러한 항목의 순위를 지정하려고 할 때 허브 A의 일부 또는 허브 B의 일부가 필요한 시점을 어떻게 알 수 있습니까? 알겠습니다. 이 질문에 대한 답을 알아볼까요? 그것이 바로 우리가 노력해 왔으며 현재 솔루션을 가지고 있습니다. 간단히 말해서, 우리가 답을 원하는 우리 자신의 문제와 다른 사람이 대답하지 못한 질문이 있었기 때문에 우리는 가서 찾았습니다. Ben: 주제 클러스터가 개념으로서 이 시점에서 새로운 것은 아니기 때문에 추적하는 것도 매우 흥미로운 문제라고 생각합니다. 우리 모두가 사용하는 일반적인 SEO 도구는 최소한 용어와 주제 간의 몇 가지 기본적인 관계를 식별하는 것만으로도 어느 정도 도움이 될 것입니다. 이것은 상위 주제입니다. 이것들은 몇 가지 관련 용어이지만, 이 주제를 다루고 싶다면 이것들이 모두 다루어야 하는 하위 요점이라는 것을 구체적으로 알려주는 것까지는 아닙니다. 거기에 들어가는 많은 수동 연구와 주관적인 분석이 있습니다. 경험에 비추어 볼 때, 당신은 당신이 옳지 않다고 느끼는 적이 없습니다. 너무 크거나 너무 작거나 너무 넓거나 너무 좁습니다. 정말 매력적인 아이템인 것 같아요. 귀하의 관점에서 마케터는 토픽 클러스터를 구축할 때 또는 토픽 모델링에 집중할 때(사람들이 익숙할 수 있는 다른 용어일 수 있음) 무엇에 관심을 가져야 합니까? 웹사이트를 위한 콘텐츠를 계획하고 있다면 같은 영역에 있다고 생각합니다. 왜 중요합니까? 왜 그렇게 걱정합니까? 스카일러: 사람들이 이에 접근하는 일반적인 방식은 당신이 언급한 것처럼 그것을 올바르게 하려고 노력하는 것은 매우 지루한 과정이기 때문이라고 생각합니다. 그것은 당신이 처음부터 문제에 접근하는 방법을 알고 있다고 가정합니다. 당신은 이 느낌으로 끝납니다. 그것이 정확히 그래야 하는 방식인가요? 그러나 하루가 끝나면 우리는 조치를 취하기 시작합니다. 우리는 앞으로 나아가기 시작합니다. 우리는 분석 마비 상태에 그냥 앉아 있을 수 없습니다. 그것에서 오는 가치는 지루한 일을 하는 데 이 모든 시간을 할애하면 너무 오래 걸린다는 것입니다. Ahrefs에 상위 키워드가 있다고 생각하는 상위 키워드를 사용하는 경우 시작하는 것이 좋습니다. 상위 키워드의 작동 방식이 해당 페이지에서 이와 같은 항목에 대해 순위를 매기는 가장 많은 양의 용어를 기반으로 하기 때문에 정확하지 않습니다. 그것은 그들이 올바르게 이해한다고 가정하고 항상 그런 것은 아닙니다. 그것에서 나오는 진정한 가치는 그들이 1년 또는 반년 동안의 콘텐츠 전략을 계획할 때 기존 콘텐츠를 새로 고치거나 기존 콘텐츠에서 더 많은 가치를 얻으려고 할 때 HubSpot, ActiveCampaign 또는 CoSchedule과 같은 대규모 사이트를 이미 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. 이제 가장 빠른 방법이 무엇인지 파악하는 일만 남았습니까? 최고의 가치를 얻으려면 어디에 우선순위를 두어야 합니까? 새로운 웹사이트를 위한 새로운 콘텐츠를 만드는 경우(예: 새로운 기능이나 신제품을 출시한다고 가정해 보겠습니다), 이러한 방식으로 콘텐츠를 만드는 방법을 가장 쉽고 빠르게 계획할 수 있는 방법이 무엇인지 아는 것입니다. 더 빨리 순위를 매길 수 있을까요? 항상 기회 비용과 같은 것을 고려해야 하기 때문입니다. 처음부터 올바른 방법으로 하지 않고, 사실을 파악한 후 다시 돌아와야 하고, 페이지가 서로를 잠식하고 있다는 사실을 깨닫거나, 검색 의도를 놓쳐서 무엇을 잃게 될까요? 그들은 뭔가를 찾고 있습니까? 여기에서 예산을 다루기 때문에 가장 중요하다고 생각합니다. 여기 모델이 있습니다. 일을 하는 방법은 두 가지뿐입니다. 올바르게 하거나 다시 하는 것입니다. 우리는 두 번 측정하고 한 번 자르는 것을 선호합니다. 예산을 절약하는 것이 정말 중요합니다. 벤: 물론이죠. 예산은 무한하지 않기 때문에 예산과 자원 할당에 다시 묶는 것이 합리적입니다. 데이터나 전략이 잘못되어 투입한 작업이 기대하는 수익을 내지 못하고 시작하기 전에 궤도에 오르는데 너무 많은 시간이 걸릴 경우 정말 빨리 고갈될 수 있습니다. 분명 여러모로 악순환이 될 수 있다. 스카일러: 네. 조직에서 담당하는 역할에 따라 이 항목을 모델링하고 이를 바탕으로 글로벌 재무 예측을 판매할 수 있으면 해당 아이디어를 리더십에게 판매하려고 할 때 많은 도움이 됩니다. 이것이 우리가 원하는 이유입니다. 이 전략을 취하기 위해. 다음은 반환 시 예상 상한선과 하한선입니다. 시간이 지남에 따라 반환되는 모습입니다. 투자 자원은 다음과 같습니다. 실제로 비용, 수익 및 ROI에 대한 예측 측면에서 숫자로 접근할 수 있습니다. 그들은 항상 완벽합니까? 아니야, 그들은 그렇지 않아. 그러나 우리는 항상 방향이 정확한 데이터를 목표로 합니다. 그것이 당신이 이 세상에서 진정으로 바랄 수 있는 전부입니다. 데이터가 전혀 없이 오는 것보다 낫습니다. 당신은 당신의 입장을 주장할 수 있는 훨씬 더 나은 경우가 있을 것입니다. (예를 들어) 사내 어딘가에 있고 블로그에서 작업을 수행하려고 하는 경우 콘텐츠를 새로 고치고 변경하려고 하며 항상 개발자 및 이를 위한 개발자 리소스 확보 - 그들에게 다가가서 예상 수익은 다음과 같습니다. 이렇게 하지 않음으로써 우리가 잃어버리는 가치는 훨씬 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 그 그린라이트. 그들은 예, 개발자 리소스를 할당할 수 있다고 말할 것입니다. 40,000원의 수익입니다. 이 문제를 해결하는 데 두 시간을 할애할 수 있습니다. 벤: 네. 방향성 데이터 또는 방향성 데이터 사용이라는 용어가 선택될 수 있다고 생각합니다. 내부적으로 이야기하고 있는 부분입니다. 많이 생각하는 부분입니다. 방송에서 가끔 나오는 대화 내용입니다. 데이터가 얼마나 정확해질지에 대한 한계가 있다는 것을 알고 있거나 염두에 두는 것이 중요하다고 생각합니다. 하지만 이것을 풍향계와 같은 지침으로 사용한다면(물건이 어떤 방향으로 흘러가는지) 훌륭합니다. 청취자는 우리가 여기에서 이미 다룬 몇 가지 사항을 기반으로 몇 가지 단점이 무엇인지 추론할 수 있지만 마케터가 콘텐츠 인텔리전스를 무시하거나 토픽 클러스터를 생성할 때 또는 데이터 기반이 아니고 순전히 직감, 직관, 브랜드 중심적이거나 무엇이든 콘텐츠를 다시 만드는 경우 알아야 할 데이터가 없는 경우의 단점은 무엇입니까? 좋은 결정을 하고 있다고? 스카일러: 대부분의 경우 상황에 따라 달라집니다. 브랜드 중심의 콘텐츠를 만드는 데에는 문제가 없다고 생각합니다. 장기적으로 이점이 있을 것입니다. 때때로 당신의 직감에 따라 가치가 있습니다. 직감 본능을 고른 다음 일부 데이터로 이를 검증할 수 있는지 확인하면 일이 훨씬 쉬워집니다. 하지만 완전히 무시한다면 우리 중 누구도 완벽한 데이터를 가지고 있지 않다는 것이 가장 큰 단점입니다. 그러나 QuickBooks와 Xero라는 두 개의 경쟁 조직이 있고 계속해서 일대일 대결을 펼치고 있다면 모든 작은 이점이 도움이 됩니다. 데이터를 무시하면 경쟁업체가 데이터를 무시하지 않을 위험이 있습니다. 만약 그들이 데이터를 무시하지 않는다면, 그들은 당신의 접근 가능한 시장이나 당신의 서비스 가능한 시장의 일부를 차지할 것입니다. 대규모입니다. 주사위 던지고 좋아하는 게임은 아닙니다. 나는 그것이 주로 그것을 완전히 무시하는 주요 몰락이라고 말할 것입니다. 다시 말하지만, 브랜드 중심과 균형을 맞출 수 없다는 것은 아니지만, 브랜드 구축 전략의 일부인 경우(예: 이제 막 시작하는 경우) 사람들이 귀하를 신뢰하고 누구인지 알도록 해야 합니다. 당신이 먼저입니다. 이는 브랜드 콘텐츠를 통해 가장 잘 수행됩니다. 콘텐츠 인텔리전스가 질문에 답하지 못하는 경우가 있습니다. 우리가 내가 말하고자 하는 것은 더 낮은 깔때기형 판매 지원 유형의 콘텐츠라고 할 때 콘텐츠 인텔리전스가 항상 도움이 되는 것은 아닙니다. 청중의 공감을 얻고 실제로 거래를 성사시킬 수 있도록 돕기 위해 SDR, 계정 임원 등으로부터 얻는 데이터와 피드백에 의존해야 합니다. 귀하의 비즈니스가 현재 직면하고 있는 제약 조건은 무엇입니까? 더 많은 인식이 필요합니까? 더 많은 판매 가능한 자료와 더 많은 깔때기 부분이 필요합니까? Ben: 콘텐츠 인텔리전스가 더 큰 그림에서 그 자리를 차지하는 것처럼 들립니다. 스카일러: 네. 이는 모두 비즈니스 전략의 일부입니다. 모든 것이 비즈니스 전략의 하위 집합이므로 거기에 맞습니다. Ben: 도입부에서 언급한 여기에서 생각해 볼 가치가 있는 것은 콘텐츠 인텔리전스가 왜 그렇게 중요한지 또는 이 주제가 왜 그렇게 흥미로운지 궁금한 경우 고려해야 할 사항은 최상의 데이터를 사용하여 주제 클러스터를 구성합니다. 최소한 귀하의 콘텐츠는 실적이 저조할 수 있지만 그보다 더 나쁜 것은 해당 콘텐츠에 대한 투자에 대해 많은 수익을 내지 못하는 중요한 프로젝트에 예산을 소진할 수 있다는 것입니다. 그런 일이 발생하면 그 프로젝트를 수행하는 데 동의한 사람과의 신뢰가 완전히 무너질 것입니다. 콘텐츠 인텔리전스가 할 수 있는 일을 무시하는 것의 단점은 단순히 가능한 최고의 콘텐츠를 제공하지 않는 것보다 약간 더 크며 실제로 콘텐츠 성능뿐만 아니라 잠재적으로 경력에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이제 스카일러로 돌아갑니다. 마케터나 마케팅 팀이 이 콘텐츠 인텔리전스 개념을 더 자세히 탐구하는 데 관심이 있고 더 나은 데이터를 사용하여 주제 클러스터를 더 잘 계획하려는 경우 어디에서 시작하는 것이 좋습니까? 스카일러: 당신이 사용하는 모든 도구와 마찬가지로, 당신이 하고 싶어도 할 수 없는 몇 가지가 항상 있습니다. 그것이 우리가 우리의 것을 만든 이유입니다. 그러나 우리는 대중에게 우리의 것을 버리지 않을 것입니다. 지금 당장은 Keyword Insights와 같은 도구가 있습니다. SE Ranking에는 약간 비슷한 것이 있다고 생각합니다. 항상 원하는 모든 데이터를 얻을 수 있는 것은 아닙니다. 그것들이 당신을 위해 할 일은 수천 개의 키워드 또는 이와 유사한 것을 제공할 수 있고(가령) 그것들을 함께 클러스터링할 것입니다. 클러스터링하는 방식은 Ahrefs, SEMrush, Moz 또는 이와 유사한 도구를 사용하는 대신입니다. 다시 말하지만, 이것은 순위를 지정하려는 범위 하에 있으며, 이것은 검색 트래픽을 위한 것입니다. 그들이 할 일은 순위 보러 가세요. 그들은 다양한 키워드 사이의 검색 결과 사이의 유사성의 겹침을 찾을 것입니다. 특정 유사성 임계값에 도달할 때마다 Google의 작동 방식을 기반으로 추측할 수 있습니다. Google은 누군가가 검색하려는 의도에 대해 최상의 결과를 제공하려고 노력하기 때문입니다. 모두 동일한 의도를 따르고 있습니다. 그것들은 모두 본질적으로 그 주제 내에서 매우 가까운 동일한 키워드입니다. 그 중 하나는 나머지보다 더 많은 볼륨을 가질 것이며 이것이 주요 용어가 됩니다. 볼륨이 적은 것은 귀하의 하위 주제가 되는 경향이 있습니다. 그것들은 페이지의 h2가 될 것입니다. 사람들이 그 주제에 대해 묻는 질문입니다. Keyword Insights, Keyword Cupid 및 SE Ranking 모두 이를 수행하는 방법이 있습니다. 그들이 하지 않는 것은 우리를 우리 것으로 만들도록 강요했기 때문입니다. 모든 것이 함께 모여 있는 것이 좋지만 우선 순위를 매기는 방법을 모르기 때문입니다. 내부적으로는 수동 작업이 조금 더 필요할 수 있습니다. 전환 데이터가 어떻게 보이는지 살펴보기 시작해야 합니다. 수익을 얻기 위해 최소한의 노력이 필요한 곳은 어디입니까? 그것은 그 데이터를 취하는 문제입니다. 이제 그들이 제공하는 출력을 시트에 넣을 수 있습니다. 그 시트를 가져 와서 분석을 위한 전환 데이터와 함께 혼합할 수 있습니다. 또는 더 임시적으로 원하는 경우 직감도 사용할 수 있습니다. 회사. 많은 전환이 발생하므로 먼저 수정하도록 합시다. 벤: 네. 당신의 직관이 당신에게 말하고 있는 것을 무시하고 싶지는 않지만 그것을 검증할 것이 있을 때 더 정확한 경향이 있다는 것을 분명히 반복할 가치가 있을 것입니다. 마케터는 토픽 클러스터의 작동 방식에 대한 기본 사항을 이해하고 나면 이러한 도구를 사용하는 방법(귀하의 것이든 가지고 있는 다른 옵션이든 상관없이)을 염두에 두고 이러한 도구에서 데이터를 가져오는 방법을 알고 몇 가지 아이디어를 얻습니다. 실제로 적용하는 방법, 우선 순위를 지정하는 방법, 최상의 기회를 찾는 방법, 콘텐츠에 통합하는 방법에 대해 실제로 다음 단계로 끌어올리기 위해 고려할 수 있는 고급 전술은 무엇입니까? 스카일러: 저는 이것을 예시로 앞서 살펴보았습니다. 이것을 직감 본능 대화와 연결하는 흥미로운 통찰력 중 하나는 직감에 귀를 기울이는 것이 항상 좋다고 생각한다는 것입니다. 직감은 일반적으로 청중의 영향을 받는 방식, 모양 또는 형태이기 때문입니다. 당신은 당신의 사람들을 알고 있습니다. 데이터를 보면 흥미로운 점은 예상하지 못한 것입니다. 그럴 때 정말 흥미로운 기회를 찾을 수 있습니다. 키워드 집합을 중심으로 주제 클러스터를 구축한다고 가정해 보겠습니다. ActiveCampaign, MailChimp 또는 Constant Contact에 있다고 가정해 보겠습니다. 이메일 캠페인 템플릿과 이메일 템플릿은 동일한 주제라고 생각하지만 그렇지 않습니다. 이메일 캠페인 템플릿의 경우 캠페인 때문에 사람들이 더 많은 비즈니스 템플릿을 찾고 있음을 알 수 있습니다. 이메일 템플릿의 경우 실제로 여전히 비즈니스를 찾고 있지만 의도가 바뀌는 곳은 무료 템플릿을 찾고 있습니다. 이들 간의 차이점을 비교하려고 할 때 이러한 도구 중 하나에서 출력을 얻거나 직접 작업하는 경우 우리가 우리의 것으로 할 일은 우리가 그것을 취할 것이고, 우리가 그것을 볼 것입니다. 차이점이 무엇인지 확인한 다음 왜 그렇게 다른지 이해하려고 합니다. 만약 당신이 그것을 정말로 발전시키고 싶다면, 우리가 하는 일은 제목 태그에서 데이터를 추출하고, 메타 설명에서 데이터를 추출하고, 이에 대해 일부 자연어 처리를 실행하여 각 결과 사이의 유사점을 파악하는 것입니다. 구글에서? 주제가 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다. 규모 면에서 이것이 실제로 유용한 곳입니다. 우리는 규모를 설정하려고 노력하고 있습니다. 왜냐하면 시중에 나와 있는 대부분의 도구에 대해 몇 천 개를 넣을 수 있기 때문입니다. 그 중 하나에서 요전날 약 1000개의 키워드 또는 약 10,000개의 키워드를 약 1시간 동안 할 수 있다고 말했습니다. 약 5분 만에 10,000개 정도 할 수 있도록 만들었는데 150,000, 250,000개 이상의 키워드로 하려고 하면 대규모로 의도를 파악하는 것이 어렵고 주제와 범위를 파악하는 것이 어려워지고 가치 파악이 어려워진다. 이것을 적용할 수 있는 방법은 이러한 도구를 살펴보는 것입니다. [...]을(를) 실행한다고 가정해 보겠습니다. 이 스프레드시트에서 기본 아래에 변형 키워드가 있는 것을 볼 수 있습니다. 아마도 이메일 캠페인 템플릿을 구축하는 방법과 비슷할 것입니다. 귀하의 웹사이트가 순위가 아님을 알 수 있습니다. 그것은 격차입니다. 해당 페이지에서 해당 질문에 답하고, 특히 다른 주제에 대해 이미 순위를 매기는 경우 해당 질문에 대한 순위를 매길 수 있습니다. 다른 주제 클러스터에서 동일한 페이지 순위가 있을 때 비교를 시작할 때 정말 도움이 됩니다. 일반적으로 둘 중 하나가 다른 하나에 비해 성능이 떨어지기 때문입니다. 즉, 실제로 다른 의도로 주요 용어를 대상으로 할 수 있도록 새로운 콘텐츠를 만들어야 합니다. 두 페이지가 경쟁하지만 매우 밀접하게(11 또는 12 위치에 있다고 가정해 봅시다) 때때로 할 수 있는 정말 발전된 것은 자기잠식 문제를 해결하려고 하는 것입니다. 가장 쉬운 방법은 용어를 구글링하는 것입니다. 페이지로 이동(둘 다 순위가 지정되는 위치)하고 순위를 매기고 싶지 않은 페이지를 보고 메타 설명을 확인합니다. Google은 약 80%의 경우 메타 설명을 다시 작성합니다. 순위를 매기고 싶지 않은 페이지에 있습니다. 그것이 그들이 그 쿼리와 가장 관련이 있다고 생각하는 콘텐츠의 일부입니다. 그것이 그들이 메타 설명을 다시 쓴 이유입니다. 해당 콘텐츠를 추출하여 순위를 매기고 싶은 페이지에 추가하면 갑자기 순위를 매기고 싶지 않은 콘텐츠가 떨어지기 시작하고 순위를 매기고 싶은 콘텐츠가 오기 시작합니다. 더 높이. 그것은 당신의 직감에 의존하지 않고 식인 풍습을 해결하는 가장 쉽고 빠른 방법 중 하나입니다. 구글이 알려준 내용을 살펴보기만 하면 된다. Ben: 아주 일반적인 문제이기 때문에 좋은 예입니다. 회사는 좋아, 이 키워드 또는 이 주제는 우리 회사가 성장하는 데 매우 중요합니다. 우리는 이것에 대한 권위자로 볼 필요가 있습니다. 그들은 갈 것입니다. 좋아, 우리는 한 가지에 대해 많은 콘텐츠를 만들어야 합니다. 제가 과거에 여러 가지 죄를 저질렀다는 것을 분명히 알고 있지만, 그것은 우리가 자주 볼 수 있는 것입니다. 집중해서 이것이 어떻게 작동하고 사람들을 위해 실제로 어떤 종류의 문제를 해결할 수 있는지 보여주는 것은 큰 문제입니다. 스카일러: 그건 그렇고, 당신이 그 주제에 대해 많은 콘텐츠를 만든다고 언급했을 때도 마찬가지입니다. 당신이 말했을 때, 그것에 대한 주제 모델링 접근 방식을 취하고 이러한 것들을 함께 묶었습니다. 또한 시간, 에너지 및 예산을 낭비하고 처음부터 만들 필요가 없는 콘텐츠를 만드는 것을 방지할 수 있습니다. 이것이 바로 결론입니다. 이 접근 방식을 취하기 전에 어떻게 돈을 미리 절약하거나 대부분을 되돌릴 수 있는지 알아내는 것뿐입니다. 벤: 확실히. 스카일러, 이것은 굉장했습니다. 방송에 와주셔서 정말 감사합니다. 사람들이 당신을 찾고 싶거나 온라인에서 열렬한 성장을 찾고 싶다면 어디로 가는 것이 가장 좋을까요? Skyler: 가장 좋은 곳은 아마도 LinkedIn일 것입니다. 내 이름, Skyler Reeves를 검색할 수 있습니다. 저는 트위터에 @being_skyler입니다. Slack 커뮤니티의 다크 소셜 팬이라면 저는 Traffic Think Tank에 있습니다. 훌륭한 커뮤니티입니다. 나는 Animalz의 Jimmy Daly의 Superpath에 있습니다. 콘텐츠 마케터를 위한 정말 좋은 커뮤니티입니다. 아직 거기에 있지 않은 경우 확인하는 것이 좋습니다. 저를 찾고 질문하기에 가장 좋은 곳입니다. 나는 사람들을 돕고 다른 사람들로부터 배우는 것을 좋아합니다. 웹사이트는 ardentgrowth.com입니다. 벤: 굉장해. 아주 멋져요. 스카일러에게 다시 한 번 감사드립니다. 쇼에 나와 청중과 통찰력을 공유해 주셔서 감사합니다. 나는 우리 청취자들이 이 대화에서 정말 많은 것을 얻을 것이라고 확신합니다. 스카일러: 감사합니다. 고마워, 벤.