Curve avanti: l'industria automobilistica affronta le sfide delle auto connesse

Quali sono le tendenze e le opportunità che plasmano il futuro del mondo automobilistico? Gli esperti concordano sul fatto che uno dei maggiori problemi di cui i produttori automobilistici devono essere consapevoli sono le sfide delle auto connesse.

Allora come si trasforma l'industria nell'era dell'auto connessa? Ripassiamo.

Occupazione: interruzione nell'industria automobilistica

Nascoste in bella vista ci sono aziende lungimiranti che sono alla disperata ricerca di talenti, e quindi ora stanno reclutando in modi non tradizionali. Mentre l'interruzione nell'industria automobilistica continua, le case automobilistiche stanno sviluppando nuove linee di business.

Dalle piattaforme smart city e bike sharing agli abbonamenti dei veicoli e alla consegna autonoma dell'ultimo miglio, il talento necessario per guidare e sviluppare queste linee di business non è qualcosa che si trova tradizionalmente all'interno di una casa automobilistica. La forza lavoro in evoluzione - una propria interruzione - ha la responsabilità di trasformare queste idee dirompenti in realtà.

Le aziende già a corto di talenti devono affrontare sfide significative lungo il percorso quando si tratta di coinvolgere - e soddisfare le esigenze - del proprietario di un'auto di oggi.

Big data, grande problema

Con l'aumento della complessità dei veicoli, in particolare dei veicoli autonomi, la quantità di dati disponibili è sbalorditiva. Recentemente BMW ha dichiarato che un singolo veicolo sulla loro piattaforma autonoma crea 16-40 terabyte di dati al giorno!

Per riferimento, 1 Terabyte di dati equivale a 250 milioni di pagine stampate su entrambi i lati, alte oltre 10 miglia.

Gli ingegneri devono ora determinare la quantità di dati critici (deve essere disponibile a bordo del veicolo) e la quantità che può essere scaricata sul cloud.

5G — La prossima generazione, ma le case automobilistiche sono pronte?

Il 5G è la risposta alle crescenti richieste di dati del settore? Secondo Quallcomm, le applicazioni automobilistiche specifiche per il 5G saranno pronte per il mercato nel 2019. Le case automobilistiche prevedono di integrare questa tecnologia nel 2021-2 anni più velocemente rispetto alla transizione dal 3G al 4G.

Questo è promettente, ma esistono sfide uniche per le auto connesse. Gli ingegneri devono sviluppare modi per installare modem a banda larga nel soffitto di un veicolo che potrebbe essere soggetto a -20 gradi in un inverno del Michigan, o 120 gradi nel deserto dell'Arizona.

I dati 5G possono essere la risposta, ma il costo della trasmissione di questi dati è significativo. Questo va contro il grano dell'automotive tradizionale, basata sul risparmio sui costi.

Per aiutare a superare questi ostacoli, nel 2016 è stata creata la 5G Automotive Associate (5GAA). futura mobilità e servizi di trasporto.

Privacy, per favore: i dati sono necessari per risolvere le sfide delle auto connesse, ma i consumatori sono riluttanti a consegnarli

Al termine del SAE WCX18, Mark Zuckerburg si è seduto di fronte al Congresso per rispondere a domande sulla sicurezza informatica e sulla privacy dei dati. Queste stesse sfide stanno affrontando l'industria automobilistica.

Ogni giorno i conducenti producono grandi quantità di dati. Dai dongle installati in un veicolo per scopi assicurativi alle città che monitorano i modelli di traffico, le informazioni personali vengono raccolte a una velocità diversa da qualsiasi altra nella storia.

Ma chi possiede questi dati? Quanto sono sicuri questi dati?

In che modo l'industria automobilistica utilizzerà questi dati in futuro?

La sfida dell'auto connessa: gli innovatori si fanno avanti

Nonostante le sfide sopra indicate; una startup automobilistica ha un piano. La prima Connected Vehicle Challenge in assoluto nel Connect2Car Campus ha debuttato a Detroit, riunendo finalisti da tutto il mondo per stupire i giudici con le loro idee creative sul futuro della mobilità. Centinaia di università, privati ​​e piccole aziende hanno presentato idee e ai primi cinque sono stati concessi venti minuti per convincere una giuria di esperti automobilistici che avrebbero dovuto portare a casa il primo premio di $ 10.000.

La startup israeliana Safemode (safemode.co), ha portato a casa il primo premio con la sua idea di sviluppare punteggi di rischio per ogni guidatore utilizzando Intelligenza Artificiale e Big Data. Questi profili specifici del conducente consentirebbero ai veicoli autonomi di prendere decisioni basate sul rischio quando interagiscono all'interno dell'ecosistema misto umano e dei veicoli autonomi.

Le piattaforme sicure guidano il futuro

Con i nuovi modelli di business che si presentano quasi ogni trimestre, le aziende automobilistiche stanno creando interi dipartimenti che riportano al massimo livello per monetizzare queste opportunità. Queste opportunità avranno successo solo se la qualità e la sicurezza dei dati saranno in primo piano. Ciò sfida il tessuto stesso di come i produttori automobilistici vedono il loro prodotto.

L'architettura di un'automobile non è mai stata basata sulla sicurezza. Man mano che il settore cambia mentalità per adottare prima la sicurezza, gli ingegneri daranno forma al modo in cui io e te interagiamo con il mondo.

Benvenuto nell'interruzione.