今後のカーブ：コネクテッドカーの課題に直面している自動車業界
公開: 2018-05-01自動車の世界の未来を形作るトレンドと機会は何ですか？ 専門家は、自動車メーカーが認識しなければならない最大の問題の1つは、コネクテッドカーの課題であることに同意しています。
では、コネクテッドカーの時代に業界はどのように変革を遂げているのでしょうか。 確認してみましょう。
雇用：自動車産業の混乱
目に見えないところに隠れているのは、才能を切望している先見の明のある企業であり、そのため、彼らは現在、従来とは異なる方法で採用を行っています。 自動車産業の混乱が続く中、自動車メーカーは新しい事業を展開しています。
スマートシティプラットフォームや自転車の共有から、車両のサブスクリプションや自律的なラストマイルの配達まで、これらの事業を主導および発展させるために必要な才能は、自動車メーカーの中に伝統的に見られるものではありません。 変化する労働力（それ自体の混乱）には、これらの破壊的なアイデアを実現する責任があります。
すでに才能に縛られている企業は、今日の自動車所有者の関与とニーズへの対応に関して、その過程で重大な課題に直面しています。
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COVID後の仕事の未来は、大量退職が証明するように、雇用主が従業員の経験へのアプローチを再考することを要求します。
ビッグデータ、大きな問題
車両、特に自動運転車の複雑さが増すにつれて、利用可能なデータの量は驚くべきものになります。 最近、BMWは、自律型プラットフォーム上の1台の車両が1日あたり16〜40テラバイトのデータを作成すると述べました。
参考までに、1テラバイトのデータは両面印刷された2億5000万ページに相当し、高さは10マイルを超えます。
エンジニアは、そのデータのどれだけが重要であり（車両に搭載されている必要がある）、どれだけのデータをクラウドにオフロードできるかを判断する必要があります。
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永続的な顧客関係を構築するための鍵は？ CDPを使用したデータに基づいて、リアルタイムの顧客インサイトと問題点を明らかにする方法を学びます。
5G —次世代ですが、自動車メーカーは準備ができていますか？
5Gは、業界の増大するデータ需要への答えですか？ Quallcommによると、5G固有の自動車アプリケーションは2019年に市場に投入される予定です。自動車メーカーは、3Gから4Gへの移行よりも2年早く、2021年にこのテクノロジーを統合する予定です。
これは有望ですが、ユニークなコネクテッドカーの課題が存在します。 エンジニアは、ミシガン州の冬には-20度、アリゾナ州の砂漠では120度にさらされる可能性のある車両の天井にブロードバンドモデムを設置する方法を開発する必要があります。
5Gデータが答えかもしれませんが、このデータを送信するコストはかなりのものです。 これは、コスト削減に基づいて構築された従来の自動車の穀物に反します。
これらの障害を克服するために、2016年に5G Automotive Associate（5GAA）が設立されました。5GAAは、自動車、テクノロジー、および電気通信業界の企業のグローバルな業界横断的な組織であり、すべてが協力して、将来のモビリティおよび輸送サービス。
顧客体験のための5Gの利点は、ゲームを変えることです
5Gワイヤレス技術は、私たちの生活や仕事の仕方に影響を与えます。 5Gは、B2CとB2Bの両方の世界で顧客体験を向上させることを約束します。
プライバシーをお願いします：コネクテッドカーの課題を解決するにはデータが必要ですが、消費者はそれを引き渡すことを躊躇しています
SAE WCX18が終了すると、Mark Zuckerburgは議会の前に座り、サイバーセキュリティとデータプライバシーに関する質問に答えました。 これらの同じ課題は、自動車業界を正面から見つめています。
ドライバーは毎日大量のデータを作成しています。 保険の目的で車両に取り付けられたドングルから交通パターンを監視する都市まで、個人情報はこれまでにない速度で収集されています。
しかし、誰がこのデータを所有していますか？ このデータはどの程度安全ですか？
自動車業界は将来、このデータをどのように使用しますか？
消費者データのプライバシーの未来は何ですか？
ブランドは、進行中の法律、新しい規則、およびコンプライアンス要件の波に先んじる方法を見つける必要があります。 これには、次の3つの動きが含まれます。
コネクテッドカーの課題：イノベーターのステップアップ
上記の課題にもかかわらず、 ある自動車スタートアップには計画があります。 Connect2Carキャンパスでの初めてのコネクテッドカーチャレンジがデトロイトでデビューし、世界中のファイナリストが集まり、モビリティの未来に関する創造的なアイデアで審査員を感動させました。 何百もの大学、個人、中小企業がアイデアを提出し、上位5つは、自動車専門家のパネルに10,000ドルの優勝賞金を持ち帰るべきだと説得するために20分間与えられました。
イスラエルのスタートアップであるSafemode（safemode.co）は、人工知能とビッグデータを使用してすべてのドライバーのリスクスコアを作成するというアイデアで一等賞を獲得しました。 これらのドライバー固有のプロファイルにより、自動運転車は、人間と自動運転車が混在するエコシステム内で相互作用するときに、リスクに基づいた意思決定を行うことができます。
コネクテッドカー：4輪でアプリを販売する方法
新しい技術を使用するためにゼロから構築された電気自動車は、自動車産業を次のレベルに引き上げます。 コネクテッドカーは、問題を自己診断し、ソフトウェアの修正または更新をダウンロードできます。
安全なプラットフォームが未来を牽引
ほぼ四半期ごとに新しいビジネスモデルが登場する中、自動車会社はこれらの機会を収益化するために最高レベルのレポートを作成する部門全体を作成しています。 これらの機会は、データの品質とセキュリティが最前線にある場合にのみ成功します。 これは、自動車メーカーが自社製品をどのように見ているかという構造そのものに挑戦します。
自動車のアーキテクチャは、セキュリティに基づいたものではありませんでした。 業界が最初にセキュリティを採用するという考え方を変えるにつれて、エンジニアはあなたと私が世界と対話する方法を形作るでしょう。
混乱へようこそ。